Soumettre la recherche
Mettre en ligne
Kerasで可視化いろいろ
•
Télécharger en tant que PPTX, PDF
•
17 j'aime
•
17,363 vues
Masakazu Muraoka
Suivre
Kerasで可視化いろいろ
Lire moins
Lire la suite
Technologie
Signaler
Partager
Signaler
Partager
1 sur 28
Télécharger maintenant
Recommandé
近年のHierarchical Vision Transformer
近年のHierarchical Vision Transformer
Yusuke Uchida
TFLite_and_PyTorch_Mobile
TFLite_and_PyTorch_Mobile
yusuke shibui
画像認識モデルを作るための鉄板レシピ
画像認識モデルを作るための鉄板レシピ
Takahiro Kubo
モデル高速化百選
モデル高速化百選
Yusuke Uchida
TabNetの論文紹介
TabNetの論文紹介
西岡 賢一郎
Tensor コアを使った PyTorch の高速化
Tensor コアを使った PyTorch の高速化
Yusuke Fujimoto
SSII2019OS: 深層学習にかかる時間を短くしてみませんか? ~分散学習の勧め~
SSII2019OS: 深層学習にかかる時間を短くしてみませんか? ~分散学習の勧め~
SSII
Deep Learningのための専用プロセッサ「MN-Core」の開発と活用(2022/10/19東大大学院「 融合情報学特別講義Ⅲ」)
Deep Learningのための専用プロセッサ「MN-Core」の開発と活用(2022/10/19東大大学院「 融合情報学特別講義Ⅲ」)
Preferred Networks
Recommandé
近年のHierarchical Vision Transformer
近年のHierarchical Vision Transformer
Yusuke Uchida
TFLite_and_PyTorch_Mobile
TFLite_and_PyTorch_Mobile
yusuke shibui
画像認識モデルを作るための鉄板レシピ
画像認識モデルを作るための鉄板レシピ
Takahiro Kubo
モデル高速化百選
モデル高速化百選
Yusuke Uchida
TabNetの論文紹介
TabNetの論文紹介
西岡 賢一郎
Tensor コアを使った PyTorch の高速化
Tensor コアを使った PyTorch の高速化
Yusuke Fujimoto
SSII2019OS: 深層学習にかかる時間を短くしてみませんか? ~分散学習の勧め~
SSII2019OS: 深層学習にかかる時間を短くしてみませんか? ~分散学習の勧め~
SSII
Deep Learningのための専用プロセッサ「MN-Core」の開発と活用(2022/10/19東大大学院「 融合情報学特別講義Ⅲ」)
Deep Learningのための専用プロセッサ「MN-Core」の開発と活用(2022/10/19東大大学院「 融合情報学特別講義Ⅲ」)
Preferred Networks
NumPy闇入門
NumPy闇入門
Ryosuke Okuta
【メタサーベイ】数式ドリブン教師あり学習
【メタサーベイ】数式ドリブン教師あり学習
cvpaper. challenge
畳み込みニューラルネットワークの高精度化と高速化
畳み込みニューラルネットワークの高精度化と高速化
Yusuke Uchida
[DL輪読会]Wavenet a generative model for raw audio
[DL輪読会]Wavenet a generative model for raw audio
Deep Learning JP
SHAP値の考え方を理解する(木構造編)
SHAP値の考え方を理解する(木構造編)
Kazuyuki Wakasugi
点群深層学習 Meta-study
点群深層学習 Meta-study
Naoya Chiba
Transformerを多層にする際の勾配消失問題と解決法について
Transformerを多層にする際の勾配消失問題と解決法について
Sho Takase
帰納バイアスが成立する条件
帰納バイアスが成立する条件
Shinobu KINJO
Tensorflow Liteの量子化アーキテクチャ
Tensorflow Liteの量子化アーキテクチャ
HitoshiSHINABE1
Long-Tailed Classificationの最新動向について
Long-Tailed Classificationの最新動向について
Plot Hong
モデルベース協調フィルタリングにおける推薦の透明性に関する検討
モデルベース協調フィルタリングにおける推薦の透明性に関する検討
Okamoto Laboratory, The University of Electro-Communications
Normalization of microarray
Normalization of microarray
弘毅 露崎
効率的学習 / Efficient Training(メタサーベイ)
効率的学習 / Efficient Training(メタサーベイ)
cvpaper. challenge
畳み込みニューラルネットワークの研究動向
畳み込みニューラルネットワークの研究動向
Yusuke Uchida
SSII2022 [TS1] Transformerの最前線〜 畳込みニューラルネットワークの先へ 〜
SSII2022 [TS1] Transformerの最前線〜 畳込みニューラルネットワークの先へ 〜
SSII
Random Forest による分類
Random Forest による分類
Ken'ichi Matsui
MLOps に基づく AI/ML 実運用最前線 ~画像、動画データにおける MLOps 事例のご紹介~(映像情報メディア学会2021年冬季大会企画セッショ...
MLOps に基づく AI/ML 実運用最前線 ~画像、動画データにおける MLOps 事例のご紹介~(映像情報メディア学会2021年冬季大会企画セッショ...
NTT DATA Technology & Innovation
Graph Neural Networks
Graph Neural Networks
tm1966
SmoothGrad: removing noise by adding noise
SmoothGrad: removing noise by adding noise
harmonylab
「NVIDIA プロファイラを用いたPyTorch学習最適化手法のご紹介(修正版)」
「NVIDIA プロファイラを用いたPyTorch学習最適化手法のご紹介(修正版)」
ManaMurakami1
Thing.jsについて
Thing.jsについて
Masakazu Muraoka
Html5 and Graphics
Html5 and Graphics
Masakazu Muraoka
Contenu connexe
Tendances
NumPy闇入門
NumPy闇入門
Ryosuke Okuta
【メタサーベイ】数式ドリブン教師あり学習
【メタサーベイ】数式ドリブン教師あり学習
cvpaper. challenge
畳み込みニューラルネットワークの高精度化と高速化
畳み込みニューラルネットワークの高精度化と高速化
Yusuke Uchida
[DL輪読会]Wavenet a generative model for raw audio
[DL輪読会]Wavenet a generative model for raw audio
Deep Learning JP
SHAP値の考え方を理解する(木構造編)
SHAP値の考え方を理解する(木構造編)
Kazuyuki Wakasugi
点群深層学習 Meta-study
点群深層学習 Meta-study
Naoya Chiba
Transformerを多層にする際の勾配消失問題と解決法について
Transformerを多層にする際の勾配消失問題と解決法について
Sho Takase
帰納バイアスが成立する条件
帰納バイアスが成立する条件
Shinobu KINJO
Tensorflow Liteの量子化アーキテクチャ
Tensorflow Liteの量子化アーキテクチャ
HitoshiSHINABE1
Long-Tailed Classificationの最新動向について
Long-Tailed Classificationの最新動向について
Plot Hong
モデルベース協調フィルタリングにおける推薦の透明性に関する検討
モデルベース協調フィルタリングにおける推薦の透明性に関する検討
Okamoto Laboratory, The University of Electro-Communications
Normalization of microarray
Normalization of microarray
弘毅 露崎
効率的学習 / Efficient Training(メタサーベイ)
効率的学習 / Efficient Training(メタサーベイ)
cvpaper. challenge
畳み込みニューラルネットワークの研究動向
畳み込みニューラルネットワークの研究動向
Yusuke Uchida
SSII2022 [TS1] Transformerの最前線〜 畳込みニューラルネットワークの先へ 〜
SSII2022 [TS1] Transformerの最前線〜 畳込みニューラルネットワークの先へ 〜
SSII
Random Forest による分類
Random Forest による分類
Ken'ichi Matsui
MLOps に基づく AI/ML 実運用最前線 ~画像、動画データにおける MLOps 事例のご紹介~(映像情報メディア学会2021年冬季大会企画セッショ...
MLOps に基づく AI/ML 実運用最前線 ~画像、動画データにおける MLOps 事例のご紹介~(映像情報メディア学会2021年冬季大会企画セッショ...
NTT DATA Technology & Innovation
Graph Neural Networks
Graph Neural Networks
tm1966
SmoothGrad: removing noise by adding noise
SmoothGrad: removing noise by adding noise
harmonylab
「NVIDIA プロファイラを用いたPyTorch学習最適化手法のご紹介(修正版)」
「NVIDIA プロファイラを用いたPyTorch学習最適化手法のご紹介(修正版)」
ManaMurakami1
Tendances
(20)
NumPy闇入門
NumPy闇入門
【メタサーベイ】数式ドリブン教師あり学習
【メタサーベイ】数式ドリブン教師あり学習
畳み込みニューラルネットワークの高精度化と高速化
畳み込みニューラルネットワークの高精度化と高速化
[DL輪読会]Wavenet a generative model for raw audio
[DL輪読会]Wavenet a generative model for raw audio
SHAP値の考え方を理解する(木構造編)
SHAP値の考え方を理解する(木構造編)
点群深層学習 Meta-study
点群深層学習 Meta-study
Transformerを多層にする際の勾配消失問題と解決法について
Transformerを多層にする際の勾配消失問題と解決法について
帰納バイアスが成立する条件
帰納バイアスが成立する条件
Tensorflow Liteの量子化アーキテクチャ
Tensorflow Liteの量子化アーキテクチャ
Long-Tailed Classificationの最新動向について
Long-Tailed Classificationの最新動向について
モデルベース協調フィルタリングにおける推薦の透明性に関する検討
モデルベース協調フィルタリングにおける推薦の透明性に関する検討
Normalization of microarray
Normalization of microarray
効率的学習 / Efficient Training(メタサーベイ)
効率的学習 / Efficient Training(メタサーベイ)
畳み込みニューラルネットワークの研究動向
畳み込みニューラルネットワークの研究動向
SSII2022 [TS1] Transformerの最前線〜 畳込みニューラルネットワークの先へ 〜
SSII2022 [TS1] Transformerの最前線〜 畳込みニューラルネットワークの先へ 〜
Random Forest による分類
Random Forest による分類
MLOps に基づく AI/ML 実運用最前線 ~画像、動画データにおける MLOps 事例のご紹介~(映像情報メディア学会2021年冬季大会企画セッショ...
MLOps に基づく AI/ML 実運用最前線 ~画像、動画データにおける MLOps 事例のご紹介~(映像情報メディア学会2021年冬季大会企画セッショ...
Graph Neural Networks
Graph Neural Networks
SmoothGrad: removing noise by adding noise
SmoothGrad: removing noise by adding noise
「NVIDIA プロファイラを用いたPyTorch学習最適化手法のご紹介(修正版)」
「NVIDIA プロファイラを用いたPyTorch学習最適化手法のご紹介(修正版)」
Similaire à Kerasで可視化いろいろ
Thing.jsについて
Thing.jsについて
Masakazu Muraoka
Html5 and Graphics
Html5 and Graphics
Masakazu Muraoka
Htmlのコトバ
Htmlのコトバ
Masakazu Muraoka
Swaggerのさわりだけ
Swaggerのさわりだけ
Masakazu Muraoka
Html5でOpen Dataをやってみる
Html5でOpen Dataをやってみる
Masakazu Muraoka
HTML5でOpen Dataをやってみた
HTML5でOpen Dataをやってみた
Masakazu Muraoka
HTML5が最近どうなっていて何があぶなっかしいのか?
HTML5が最近どうなっていて何があぶなっかしいのか?
Masakazu Muraoka
FxOSはウェアラブルデバイスの夢を見るか?
FxOSはウェアラブルデバイスの夢を見るか?
Masakazu Muraoka
Espruinoの紹介
Espruinoの紹介
Masakazu Muraoka
Web屋という仕事のこれから Web動向からWeb屋に必要な技術を考えてみる
Web屋という仕事のこれから Web動向からWeb屋に必要な技術を考えてみる
Masakazu Muraoka
いまさら聞けない!?Backbone.js 超入門
いまさら聞けない!?Backbone.js 超入門
Kohei Kadowaki
Gaiaのソースコードに見るちょっと未来のweb app開発
Gaiaのソースコードに見るちょっと未来のweb app開発
Masakazu Muraoka
react-jsonschema-formについて
react-jsonschema-formについて
Masakazu Muraoka
Yeomanではじめる爆速webアプリ開発
Yeomanではじめる爆速webアプリ開発
Masakazu Muraoka
AMD basic and practice
AMD basic and practice
Masakazu Muraoka
DevOps and Compliance and Security
DevOps and Compliance and Security
Kazushi Kamegawa
Mozapps installがなくなったことへの不平不満
Mozapps installがなくなったことへの不平不満
Masakazu Muraoka
Attractive HTML5
Attractive HTML5
Sho Ito
JavaOne2017参加報告 Microservices topic & approach #jjug
JavaOne2017参加報告 Microservices topic & approach #jjug
Yahoo!デベロッパーネットワーク
インフォグラフィックス時代のD3.js入門
インフォグラフィックス時代のD3.js入門
貴寛 益子
Similaire à Kerasで可視化いろいろ
(20)
Thing.jsについて
Thing.jsについて
Html5 and Graphics
Html5 and Graphics
Htmlのコトバ
Htmlのコトバ
Swaggerのさわりだけ
Swaggerのさわりだけ
Html5でOpen Dataをやってみる
Html5でOpen Dataをやってみる
HTML5でOpen Dataをやってみた
HTML5でOpen Dataをやってみた
HTML5が最近どうなっていて何があぶなっかしいのか?
HTML5が最近どうなっていて何があぶなっかしいのか?
FxOSはウェアラブルデバイスの夢を見るか?
FxOSはウェアラブルデバイスの夢を見るか?
Espruinoの紹介
Espruinoの紹介
Web屋という仕事のこれから Web動向からWeb屋に必要な技術を考えてみる
Web屋という仕事のこれから Web動向からWeb屋に必要な技術を考えてみる
いまさら聞けない!?Backbone.js 超入門
いまさら聞けない!?Backbone.js 超入門
Gaiaのソースコードに見るちょっと未来のweb app開発
Gaiaのソースコードに見るちょっと未来のweb app開発
react-jsonschema-formについて
react-jsonschema-formについて
Yeomanではじめる爆速webアプリ開発
Yeomanではじめる爆速webアプリ開発
AMD basic and practice
AMD basic and practice
DevOps and Compliance and Security
DevOps and Compliance and Security
Mozapps installがなくなったことへの不平不満
Mozapps installがなくなったことへの不平不満
Attractive HTML5
Attractive HTML5
JavaOne2017参加報告 Microservices topic & approach #jjug
JavaOne2017参加報告 Microservices topic & approach #jjug
インフォグラフィックス時代のD3.js入門
インフォグラフィックス時代のD3.js入門
Plus de Masakazu Muraoka
Async awaitでの繰り返し処理についての小話
Async awaitでの繰り返し処理についての小話
Masakazu Muraoka
Fetch apiについて
Fetch apiについて
Masakazu Muraoka
JS非同期処理のいま
JS非同期処理のいま
Masakazu Muraoka
JavaScriptで ごく普通にhttp通信をする 〜esp8266+espruinoでhttp getリクエストをするテスト〜
JavaScriptで ごく普通にhttp通信をする 〜esp8266+espruinoでhttp getリクエストをするテスト〜
Masakazu Muraoka
実はとれました。System xhrでcsv形式のopen dataを取得する
実はとれました。System xhrでcsv形式のopen dataを取得する
Masakazu Muraoka
HTML5 and Graphics
HTML5 and Graphics
Masakazu Muraoka
Async flow controll basic and practice
Async flow controll basic and practice
Masakazu Muraoka
JAWS-UGにゴマをすろうと思ってAWSでHTML5してみた
JAWS-UGにゴマをすろうと思ってAWSでHTML5してみた
Masakazu Muraoka
MarkupCafe - html5j Markup group
MarkupCafe - html5j Markup group
Masakazu Muraoka
つかってみよう!Yeoman 〜riaビルドツール超入門+α〜
つかってみよう!Yeoman 〜riaビルドツール超入門+α〜
Masakazu Muraoka
ボクたちのWWW Webクリエイターのこれからを考える
ボクたちのWWW Webクリエイターのこれからを考える
Masakazu Muraoka
つかってみよう!Yeoman 〜HTML5 Webアプリ開発を効率化するツールの紹介〜
つかってみよう!Yeoman 〜HTML5 Webアプリ開発を効率化するツールの紹介〜
Masakazu Muraoka
Yeoman RIAビルドツール超入門
Yeoman RIAビルドツール超入門
Masakazu Muraoka
Webセキュリティ 3つの視点から考えるサイバー攻撃と自分
Webセキュリティ 3つの視点から考えるサイバー攻撃と自分
Masakazu Muraoka
IE6をやめようと思ってももう手遅れ
IE6をやめようと思ってももう手遅れ
Masakazu Muraoka
Plus de Masakazu Muraoka
(15)
Async awaitでの繰り返し処理についての小話
Async awaitでの繰り返し処理についての小話
Fetch apiについて
Fetch apiについて
JS非同期処理のいま
JS非同期処理のいま
JavaScriptで ごく普通にhttp通信をする 〜esp8266+espruinoでhttp getリクエストをするテスト〜
JavaScriptで ごく普通にhttp通信をする 〜esp8266+espruinoでhttp getリクエストをするテスト〜
実はとれました。System xhrでcsv形式のopen dataを取得する
実はとれました。System xhrでcsv形式のopen dataを取得する
HTML5 and Graphics
HTML5 and Graphics
Async flow controll basic and practice
Async flow controll basic and practice
JAWS-UGにゴマをすろうと思ってAWSでHTML5してみた
JAWS-UGにゴマをすろうと思ってAWSでHTML5してみた
MarkupCafe - html5j Markup group
MarkupCafe - html5j Markup group
つかってみよう!Yeoman 〜riaビルドツール超入門+α〜
つかってみよう!Yeoman 〜riaビルドツール超入門+α〜
ボクたちのWWW Webクリエイターのこれからを考える
ボクたちのWWW Webクリエイターのこれからを考える
つかってみよう!Yeoman 〜HTML5 Webアプリ開発を効率化するツールの紹介〜
つかってみよう!Yeoman 〜HTML5 Webアプリ開発を効率化するツールの紹介〜
Yeoman RIAビルドツール超入門
Yeoman RIAビルドツール超入門
Webセキュリティ 3つの視点から考えるサイバー攻撃と自分
Webセキュリティ 3つの視点から考えるサイバー攻撃と自分
IE6をやめようと思ってももう手遅れ
IE6をやめようと思ってももう手遅れ
Dernier
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
sn679259
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
iPride Co., Ltd.
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
CRI Japan, Inc.
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
WSO2
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
Toru Tamaki
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
Toru Tamaki
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
atsushi061452
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
CRI Japan, Inc.
Dernier
(10)
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
新人研修 後半 2024/04/26の勉強会で発表されたものです。
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
知識ゼロの営業マンでもできた!超速で初心者を脱する、悪魔的学習ステップ3選.pptx
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その32024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
Amazon SES を勉強してみる その22024/04/26の勉強会で発表されたものです。
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
LoRaWANスマート距離検出センサー DS20L カタログ LiDARデバイス
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
Utilizing Ballerina for Cloud Native Integrations
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
論文紹介:Video-GroundingDINO: Towards Open-Vocabulary Spatio-Temporal Video Groun...
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
論文紹介:Selective Structured State-Spaces for Long-Form Video Understanding
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
論文紹介: The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi-Agent Games
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
LoRaWAN スマート距離検出デバイスDS20L日本語マニュアル
Kerasで可視化いろいろ
1.
Kerasで可視化いろいろ 2017.4.26 Developers in KOBE
Vol. 13 BathTimeFish 村岡 正和
2.
HTML5-WEST.jp代表 / html5j
マークアップ部 部長 / HTML5 Experts.jp メンバー NPO法人日本ウェアラブルデバイスユーザー会理事 神戸市ウェアラブルデバイス推進会議メンバーなど むらおか まさかず 村岡正和 Webアプリケーション開発 IT業務システム設計/開発 Webサービス導入/事業戦略コンサルティング 神戸デジタル・ラボ 社外取締役 @bathtimefish HTML5-WEST.jp
3.
ボクでも使えるDeep Learningツール https://keras.io/
4.
今日はKerasで学習させるときに使う データ可視化方法をいくつか紹介します。
5.
https://github.com/bathtimefish/keras-visualization-example ソースコードは上げてあります
6.
材 料 https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/mnist_cnn.py mnist手書き文字認識 を畳み込み2層でやってるKerasのサンプル
7.
1層目 フィルタ数 32 1層目
フィルタ数 64 softmaxで10種の確率を出す 勾配降下の最適化法 AdaDelta
8.
学習結果を保存する
9.
https://keras.io/ja/callbacks/#tensorboard
10.
モデルをJSON形式で出力 HDF5形式で保存する history.historyがまんまプロットデータ
11.
モデルを可視化する
12.
model_from_json でモデルを読み込み plot_model でpng形式で保存 https://github.com/bathtimefish/keras-visualization-example/blob/master/load_model.py
13.
14.
畳み込み層の特徴マップを可視化する
15.
model_from_json でモデルを読み込み load_weightsで重みを読み込み 畳み込み1層目(model.layers[0])の重みを取得 転置 https://github.com/bathtimefish/keras-visualization-example/blob/master/load_weights.py
16.
pyplotで画像化して表示
17.
18.
学習経過をグラフ化する
19.
pickleをロード pyplotで画像化して表示 https://github.com/bathtimefish/keras-visualization-example/blob/master/load_history.py
20.
21.
TensorBoardで表示する
22.
btf$ tensorboard --logdir
./graph/ Starting TensorBoard b'41' on port 6006 (You can navigate to http://192.168.7.27:6006) ログのディレクトリを指定してTensorBoardを起動
23.
24.
まとめ Kerasはいろいろ簡単だけど可視化も手軽にできる。 学習がうまくいってるかを確認するのにはこういっ た可視化を頻繁に使うので覚えて置くと便利かもで す。
25.
おまけ
26.
5/6, 7 に
078 Kobe が開催されます。
27.
AI入りChatBot展示するので見に来てね。
28.
Thanks !
Télécharger maintenant