Contenu connexe Similaire à 質性研究軟體Nvivo10實作-三星統計陳群典顧問-20131123版 (20) Plus de Beckett Hsieh (20) 3. Nvivo 能夠幫助我們做什麼？
• NVivo 絕對無法取代研究者的專業分析能力與技能，
但可以讓繁重的分析工作更有效率。
• 質化研究者最怕處理大量文字資料時的繁雜與無奈，
傳統的方法容易有疏漏且曠日廢時。
• 過去從事質化研究者整理資料的方法從手工剪貼到
文書編輯到轉化為資料庫（NVivo）
• NVivo 透過編碼，讓我們將有意義的資料量減少到
最少並加速分析流程。
• 建立屬於個人的知識資料庫 – 文獻、訪談等資料
3
9. Nvivo 簡介
• 全文：Nudist Vivo
Non-numerical (非數字) Unstructured (無
結構) Data (資料) Indexing (編碼索引)
Searching (檢索) & Theorizing (理論化)
+Vivo (鮮活)
• 功能：質化資料分析、檔案與文獻整理、訪
談與調查資料整合分析、內容分析等
• 特色：可匯入文字、聲音、圖片、影像資料
9
10. Nvivo 版本演進
年代
版本
1981
Nud*ist 1
1987
Nud*ist 2
1989
Nud*ist（Mac）
1994
QSR 公司成立
1997
Nud*ist 4
1999
NVivo 1
2000
Nud*ist 5
2002
NVivo 2 / Nud*ist 6
2006
NVivo 7
2008
NVivo 8
2010
NVivo 9
2012
NVivo 10
2013
NVivo 10（SP4, 多語系）
10
11. 建議硬體規格
•
•
•
•
•
•
•
•
•
至少 2.0 GHz Pentium 4 相容處理器
至少 2 GB RAM
至少達到 1280 x 1024 螢幕解析度
Microsoft Windows XP SP2
Microsoft Windows Vista SP1
Microsoft Windows 7 或 Microsoft Windows 8
至少 4 GB 可用硬碟空間（NVivo 專案需要更多硬碟空間）
Internet Explorer 8 或 Chrome 21 （網路文本擷取）
網路連線（檢查啟動用）
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12. Nvivo 基本概念
• Sources 來源，放置所有研究材料的地方。包括
文字、PDF、聲音、影像檔案均會放在來源。
• Coding 編碼，針對主題或案例，收集研究元素的
過程，例如我們將一段敘述學習動機的段落編碼成節
點“學習動機”。
• Node 節點，放置編碼處。讓我們在同一個位置
放置研究元素，讓我們進行找尋與發想。
• Source classifications 來源分類，讓我們紀錄資
料來源之相關訊息，例如書目資料。
• Node classifications 節點分類，讓我們紀錄人物、
組織、地點等資訊，例如人口統計變項。
12
13. 理 論
概念架構
組 型
類別 2
類別 1
類別 3
主題
主題
主題
主題
主題
主題
主題
主題
主題
1-1
1-2
1-3
2-1
2-2
2-3
3-1
3-2
3-3
資料 資料
資料
資料 資料
資料
資料 資料
資料
資料 資料
資料
資料 資料
資料
資料 資料
資料
資料 資料
資料
資料 資料
資料
資料 資料
資料
資料來源：鄧成連教授
13
14. A study exploring community perceptions about climate change
- working with consistently formatted interviews (where each participant is asked the same set of questions).
14
16. A study of the language used by members of an online community
-
working with content from Facebook
16
31. 匯入分析檔案
• 支持檔案： Document / PDF / Dataset / Audio /
Video / Picture
• 外部檔案：無法輸入專案之檔案格式（如PPT，但轉
成PDF仍可匯入）
• 更改版面排版方式（View功能內/ Detail View / List
View）
• 輸出 Sources（右鍵 Export）
31
32. 支援匯入的檔案
• Source
• Formats
Documents •Microsoft Word Document (docx)
•Microsoft Word 97 - 2003 Document (doc)
and Memos •Rich text (rtf)
PDFs
Datasets
Audio
Video
Pictures
•Plain text (txt)
•PDF (pdf)
•Microsoft Excel spreadsheet (xlsx)
•Microsoft Excel 97 - 2003 spreadsheet (xls)
•A database table or view—for example, a Microsoft Access or SQL Server database table
•Comma or tab-delimited text files (txt)
•MPEG-1 Audio Layer 3 format (mp3)
•MPEG-4 audio format (m4a)
•Microsoft Windows Media formats (wma, wav)
•MPEG formats (mpg, mpeg, mpe, mp4)
•Windows Media formats ( avi, wmv)
•QuickTime formats (mov, qt)
•3G Mobile Phone format (3gp)
•AVCHD High Definition Video formats (mts, m2ts)
•Windows bitmap (bmp)
•Graphic Interchange Format (gif)
•Joint Photographics Expert Group formats (jpg, jpeg)
•Portable Network Graphics (.png)
•Tagged Image File Format (tif, tiff)
32
34. 瀏覽與檔案修改
• 文字與PDF
• 編碼與建立 Case nodes
• 透過註解紀錄想法與創意
• 透過 see also links 來連結其他文本
• 圖片
• 建立對圖片或圖片區塊的紀錄
• 對圖片編碼：圖片本身或文本
• 對圖片進行註解
• 建立 see also links 連結其他文本
• 進行圖片設定與調整
34
39. NCapture 網路文本擷取（ WebSite）
• 網路文本擷取：支援 IE, Chrome 瀏覽器進行文本擷取，於欲
擷取頁面下按下擷取按鈕選擇類型進行擷取。
• 於靜態網頁擷取時，可選擇 Web Page as PDF （整頁擷取成
PDF格式）或者是 Article as PDF（網頁組成有一塊是主要文
本內容、其他可能是不重要如廣告等，多半應用於網路新聞、
部落格）。
• 輸入資料來源名稱
• 也可輸入描述或備忘錄
• 可預先將整篇文章編碼成需要的節點，
可編碼到現有節點上、或者是樹狀節點
使用如 economytourism 的格式
39
42. NCapture 網路文本擷取（ Youtube）
• 可以只擷取影片、影片+評論、以及擷取成PDF頁面
功能。
• 影片是以連結網路的形式、而非直接下載，建議保存
檔案最佳的方式還是直接擷取下載。
• 評論以資料集形式匯入、因此可
進行編碼、排序等功能。
42
44. 質化資料處理四大原則
• 減少原則 (Reducing data)
化繁為簡進行編碼、命名節點（Nodes）
• 分類原則 (Creating classifications)
分門別類建立樹狀結構並創造類別，賦予資料屬性
(Nodes、Classifications)
• 關聯原則 (Linking data)
建立關係鍊 創造資料間連繫、集合（Collections）
• 模型化原則 (Creating models/theories)
建立解釋模型彙集重點、形成主題、建構觀點
（Queries、Reports、Models）
44
47. 編碼的不同形式
• 編碼的過程 -> 形成節點
• 主題型編碼：正在討論的話題，例如空氣品質、核廢
料、同性婚姻等
• 分析型編碼：當有了主題型編碼、就可以開始檢閱編
碼的內容，找出有趣的事物、能夠回答關鍵問題的內
容、考量文本脈絡的意義，賦予這些資料意義。
• 案例：為人、地或其他主體建立節點
47
52. 文件檔案編碼
• Code Secletion At Existing Nodes：使用已經建立的節點，
勾選 node後按OK
• Code Secletion At New Nodes：新增節點，輸入新名稱後按
OK
• Code Secletion At Current Nodes：用上一次使用的節點
52
66. Coding 為案例節點（Case Node）
• 案例節點可能有不同的形式，但以一般的研究來說，案例通常
為我們的訪談對象，而訪談的形式又分為深度訪談（個人）以
及焦點團體（群體）。
• 指定深度訪談的 Source 成為案例節點：
• 在來源的文件上按右鍵，選擇 Create As -> Create As Case
Node，選擇存放的位置、並且可以同時指定其屬性分類（後
面會提如何建立屬性分類），如此即成為案例節點。
• 其實指定成為案例節點，即為打開深度訪對象的逐字稿文件，
從頭到尾編碼成一個節點（案例節點），這是土法煉鋼的方
法。
66
67. Coding 為案例節點（Case Node）
• 而在焦點團體的狀況下，因為逐字稿內同時有許多參與者，因
此我們無法使用指定為 Case Node的方法，必須用土法煉鋼的
方式來完成焦點團體的案例節點。
• 首先，我們打開焦點團體的逐字稿，針對每個發言的參與者，
依序進行編碼，將其編碼成不同參與者的代號，最後在指定其
屬性即可（後面會提如何指定屬性分類）
編碼為 No.001 或 John 或王先生
編碼為 No.002 或 Kate 或李小姐
編碼為 No.003 或 Helen 或蔡小姐
編碼為 No.002 或 Kate 或李小姐
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68. 檢視編碼
• 可透過 View 標籤下 Highlight or Coding Stripes功
能檢視
• Highlight 僅標出曾被 Coding 的部分
• Highlight 可顯示特定 Attribute or folder or user
• Coding Stripes 於文字右側會顯示Coding過的node
• 選擇Node，會標出Coding之範圍
68
69. 檢視編碼
• Coding Stripes 中，可選擇不同的編碼檢視
• 選擇 Number of Stripes ，可調整同時可以檢視
的最多編碼數量
• 進行編輯時此功能會自動 disable
• Coding Stripes 也可顯示特定 Attribute or
folder or user
• Coding Stripe 也可用來進行編碼刪除，在所選
的節點的線條上，按右鍵 Uncode 刪除 此方
法適用於整段刪除
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73. 質化資料處理四大原則
• 減少原則 (Reducing data)
化繁為簡進行編碼、命名節點（Nodes）
• 分類原則 (Creating classifications)
分門別類建立樹狀結構並創造類別，賦予資料屬性
(Nodes、Classifications)
• 關聯原則 (Linking data)
建立關係鍊 創造資料間連繫、集合（Collections）
• 模型化原則 (Creating models/theories)
建立解釋模型彙集重點、形成主題、建構觀點
（Queries、Reports、Models）
73
77. 聚合節點（Aggregate nodes ）
• 能將所有子節點的內容整合至母節點
• 於欲結合之母節點，在Home標籤頁下 Properties ， 點選
Aggregate Coding from Child Nodes
• 或是按右鍵，點選 Aggregate Coding from Child Nodes
77
80. 建立 Classifications （分類）之前
• 分類分為Source Classifications 與 Node
Classifications兩種，建立與使用的方式很相似，但
用在不同的目的：
• Source Classifications：儲存來源的書目資料、支援了如
Endnote書目管理工具，因此可輕易將資料給匯入。Nvivo
也提供了訪談與焦點團體的分類，方便進行追蹤來源資料，
也可以自訂以上的項目，創造自己的分類。
• Node Classifications：主要是將人、組織或是專案中的案
例，提供詳細的統計變項等資料。將來可作為進階查詢中相
當有用的分析工具，也有助於質性資料上量的統計
80
81. 建立 Source Classifications (1)
• 步驟一：在分類
(Classification)下，選
擇Source
Classifications按右鍵
建立新分類，可選擇新
分類或是從相當多樣的
預設分類中選擇資料或
文獻類型
• 預設分類或是新增分類
都可修改項目
81
82. 建立 Source Classifications (2)
• 步驟二：在我們匯入的文獻或訪
談稿，按右鍵點選 Classification，
點選這個文件欲進行連結的母分
類，這裡會出現我們在Source
Classifications 所設定項目
• 我們可以在文件上按右鍵，選擇
Document Properties，點選
Attribute Values填入對應的欄位
• 也可以點選上方Explore/
Source Classification Sheets。
可一次設定所有文件屬性
82
83. 建立 Source Classifications (3)
• 由書目軟體匯入：支援與書目軟
體的連結，可同時匯入PDF文件
與書目資料，是相當實用的功能，
這裡以最常用的Endnote為例
• 步驟一：若是要同時匯入PDF，
需先將PDF檔案匯入書目內，然
後將書目匯出成XML，選擇
File/Export，選擇XML格式，設
定可參考右圖，儲存即可
83
84. 建立 Source Classifications (4)
• 步驟二：到Source
Classifications，選擇Import
from Endnote，選擇剛剛匯出的
XML
• 步驟三：大部分設定均維持預設
值即可，若不需要PDF檔案可以
將其取消，檔案會自行放到外部
連結，並自動連結外部檔案，缺
點是無法進行 Coding，可自行
決定PDF檔案或書目將要放在
Sources下的哪個目錄
84
85. 建立 Node Classifications (1)
• 步驟一：在分類(Classification)
下，選擇Node Classifications
按右鍵建立新分類，可選擇新分
類或是從預設分類中選擇，預設
項目也可依個人需求進行項目修
改
• 在此輸入的名稱是此分類的名稱，
建立後必須進入新增各個子屬性
項目。方法為已建立好之名稱上
按右鍵，建立 New Attribute
85
86. 建立 Node Classifications (2)
• 步驟二：在General下輸入子項
目名稱後，點選Values，鍵入該
分類之屬性，如項目名稱為性別，
屬性可以填男性、女性等，並可
用不同顏色來區別
• 輸入後，分類下已新增此屬性，
可以再新增其他需要的屬性，可
視需要新增許多分類項目，例如
深度訪談需要人口變項，文本分
析可能需要的是有關文本的屬性
86
87. 建立 Node Classifications (3)
• 步驟三：建立Node分類項目、將
所有分析案例放在一起已方便管理
（也可在之前先建立），接著我們
要給這些案例與之前建立的屬性進
行連結
• 在案例上（可選取多個）按右鍵，
點選Classification，點選這個案
例欲進行連結的母分類
• 確認歸屬分類後，便可對每個案例
進行屬性的連結
87
88. 建立Node Classifications (4)
• 步驟四：在分類後的Nodes上按
右鍵，選取 Node Properties，
即可設定對應的屬性
• 也可選擇Explore標籤下的Node
Classification Sheets。可一次
設定所有案例
• 設定完成後，即完成案例與屬性
的對應
88
90. 建立 Relationships (1)
• 步驟一：到Classifications下的
Relationship Types 建立新的關
係類別。
• 在空白處按下右鍵，選擇New
Relationship Types，命名，並
選擇解釋關係之方向（無方向性、
單向、雙向），這樣就建立好新
的關係類別。
• 無方向性：A認識B
• 單向性：A雇用B
• 雙向性：A與B一同工作
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91. 建立 Relationships (2)
• 步驟二：到Nodes下選擇Relationships，按右鍵點選 New
Relationships，設定From、To，選擇已建立好的關係類別，
按下OK後即完成兩者關係的建立。
• 關係的合併：同節點的方式，也可進行合併。在欲被合併的
關係上選擇剪下（Cut）、到合併後的關係按下右鍵選擇
Merge into Selected Relationship，即可完成合併。
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92. 質化資料處理四大原則
• 減少原則 (Reducing data)
化繁為簡進行編碼、命名節點（Nodes）
• 分類原則 (Creating classifications)
分門別類建立樹狀結構並創造類別，賦予資料屬性
(Nodes、Classifications)
• 關聯原則 (Linking data)
建立關係鍊 創造資料間連繫、集合（Collections）
• 模型化原則 (Creating models/theories)
建立解釋模型彙集重點、形成主題、建構觀點
（Queries、Reports、Models）
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98. See Also Links 的用途
• 將不同的材料進行連結，這也是分析過程中很重要的一
部分
• 訪談者的訪談內容如何呼應文獻或是與文獻之關聯性。
• 文獻與文獻間的對話。
• 指出一個來源與另一個來源或是在一個特定的來源內之
矛盾處。
98
99. 建立 See Also Links
• See Also Link功能位於Link內，在欲連結段落上按右
鍵，選取Link下的See Also Link
99
100. 建立 See Also Links
• 可以連結到已經存在的項目或者是連結到新建立的項
目。
100
102. 管理 Link
• 所有建立的連結（Memo Link、See Also Links、
Annotations，Hyperlink在每個文本下各自管理）
均放置在 Collections功能下，可在此進行管理（輸
出、列印、排序、刪除）
102
103. Sets 的用途
• Sets 用彈性的方式將來源檔案、節點群組在一起，用一種像是捷
徑的方式，因此不會真正搬動檔案，因此在Sets內所作的變更均不
會刪除到原始資料。
• 排序或組織一組圖片。
• 區別已經編碼和未編碼的來源。
• 管理編碼與自動編碼（例如還需要討論或重新編碼的節點、還沒自
動編碼的來源文件）。
• 將一個主題的相關項目群組化或是建立一個分析的區域。
• 辨識或比較團隊成員的工作，每一個群組可以放他們所進行的訪談、 103
備忘錄以及他們所處理的節點。
105. 建立 Sets
• 或是直接在要成為 Set 的材料上（一個或多個檔案均
可），點選右鍵 Create As，選擇 Create As Set，直
接新增並加入該 Set。
105
107. Search Folder
• 搜尋功能列：直接在Look For輸入欲搜尋的字串，於Search in
選擇搜尋的位置，點選 Find Now即可搜尋，尋結果不包含文本
的內容（只有標題）。
• Advanced Find（Intermediate 選擇準則即可搜尋）
勾選即會成為 Search Folder下的資料夾
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109. 質化資料處理四大原則
• 減少原則 (Reducing data)
化繁為簡進行編碼、命名節點（Nodes）
• 分類原則 (Creating classifications)
分門別類建立樹狀結構並創造類別，賦予資料屬性
(Nodes、Classifications)
• 關聯原則 (Linking data)
建立關係鍊 創造資料間連繫、集合（Collections）
• 模型化原則 (Creating models/theories)
建立解釋模型彙集重點、形成主題、建構觀點
（Queries、Reports、Models）
109
112. 資料查詢(2)
• 檢索功能中，可透過勾選Add to
Project 來做為預設查詢方法，勾選
後，會出現新的標籤General，填入
名稱、敘述，再到查詢方式下進行設
定，便可儲存為預設的查詢方法。
• 檢索功能中，欲儲存查詢的結果，可
選擇Query Options選項進行結果的
儲存，可成為節點或者輸出到Set，
並可設定編碼的延伸範圍。
112
113. 資料查詢 – Text Search
• 透過全文檢索可以找尋資料、或協助進行Coding等
• Search for : 輸入文字搭配布林邏輯
• Search in : 設定要找尋是否包含註解
• Of : 要搜尋那些資料
• Where : 指定新增或編輯的特定使用者
113
114. 資料查詢 – Text Search
• 在Text Search中輸入檢索值，可透過布林邏輯來搜尋，
並可調整搜尋的相似程度
• 查詢結果視窗中，右側可選擇不同的呈現方式，例如
右圖中的word tree
114
115. 資料查詢 – Word Frequency
•
•
•
•
Finding matches：設定搜尋之字詞的精確度。
Search in、Of、Where：可設定搜尋的範圍。
Display words：可選擇顯示所有文字的頻率，也可依排名選擇。
With minimum length：設定只顯示多少字元以上的字，但中文字
被當作單一字元，因此只能統計單一個字的出現次數。中英文夾雜
的狀況下，可設定為2將中文字濾掉。
115
116. 資料查詢 – Coding（Simple）
• 可分為簡單查詢與進階查詢
• 簡單查詢僅能針對節點或者單一屬性進行查詢，節
點查詢的結果跟在節點上直接點兩下所得到的是相
同的、而Any Node where內設定屬性後，則會顯
示與屬性相符合的所有結果
116
117. 資料查詢 – Coding（Advanced）
• 在進階視窗中，有更彈性的選擇，首先我們要有一個欲
查詢的問題，並須選擇與這個問題相關的節點或屬性等
• 方式：選擇節Node & Any Node Where -> Add to List
• 邏輯可以有層次的關係（透過上下左右的選擇）
• 透過Node & Any Node Where與布林邏輯，我們可以
找出許多有意義的結果，例如我想知道40歲以上男性的
想法，或者是所得低於兩萬以下女性的想法等，但前提
是我們必須要有這些Attribute以及建立相關的Node
117
120. 資料查詢 – Coding Comparison
• 多人進行研究時，可比較兩人的編碼比較，也就是一
致性的分析。
• 分別選取不同兩人即可進行分析。
120
121. 資料查詢 – Group
• 可以找出項目與項目中特定的關聯性
121
124. 建立 Model
• 在Model功能中按右鍵 New Model
• 繪製方式一：直接點選上方功能列的圖形（或按右鍵選
擇New Shape）。之後可按右鍵選擇 Convert To
Project Item 加入專案物件
• 繪製方式二：直接拖曳物件（或按右鍵／Add Project
Item，再選擇物件即可）
• 兩個圖型間加入連接線的方式：選取欲連結的圖型，從
上方選擇（或按右鍵選擇New Connector，再選擇箭
頭方向）
124
125. 建立 Model
• 可修改顏色、加入說明文字來增加可讀性
• 可以用群組的方式來表現，將欲群組的部分選取，到
Custom Groups 視窗下按右鍵選New Group，輸入名稱即
可。每個物件不限於一組，可以同時在不同Group內。
• 選擇Layout可以更改預設配置方式
• 可將Model畫出的概念圖直接複製貼上到Word或PPT
• 可以在完成後按右鍵，選擇Create as／ Create as Static
Model，會產生一個獨立且無法進行修改的Model
125
128. CHART（圖表）
• Chart your coding（從編碼進行）
1. Coding for a source
2. Coding by attribute value for a source
3. Coding by attribute value for multiple sources
4. Coding for a node
5. Coding by attribute value for a node
6. Coding by attribute value for multiple nodes
128
129. CHART（圖表）
• Chart your sources（從來源文本進行）
1. Sources by attribute value for an attribute
2. Sources by attribute value for two attributes
•
Chart your nodes（從節點進行）
1. Nodes by attribute value for an attribute
2. Nodes by attribute value for two attributes
129
