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TAREA 9:
CORRELACIONES
Belén López Benítez
Macarena grupo B
 Vamos a calcular el coeficiente de relación de las
variables que hemos escogido que son peso y talla.
 Vamos a empezar con la variable peso(en SPSS). Le
damos a “analizar” y colocamos nuestra variable peso
en “lista de dependientes”. A continuación cliqueamos
en “gráficos” de normalidad con pruebas y aceptamos.
 Ahora vamos a comprobar la normalidad. Para
saber si tenemos que utilizar shapiro-wilk o
kolmogorov nos fijaremos en los grados de libertad
de la tabla. Como podemos ver el grado de libertad
es 30 por lo que la muestra es menor de 50, por lo
tanto vamos a utilizar shapiro-wilk.
 Una vez que hemos realizado la prueba de
normalidad , establecemos las hipótesis.
Ho: los datos siguen una distribución normal.
H1 : los datos no siguen una distribución normal.
Para escoger la hipótesis nos vamos a la tabla de
normalidad y nos fijamos en shapiro-wilk, es mayor
de 0,05 por lo tanto se distribuye normalmente.
Aceptamos la Ho, por lo tanto las dos variables son
normales.
Lo mismo vamos a realizar con la variable “talla”.
 Ya que sabemos que las dos variables siguen una
distribución normal podemos afirmar que vamos a
utilizar el coeficiente de relación de pearson.
 Nos vamos de nuevo a SPSS : “analizar”-
“correlaciones”- “bivariadas” variables peso y
talla.
 Obtenemos los siguientes resultados: 0,475, esta
entre 0,4 y 0,6 por lo tanto podemos decir que
estamos frente a una correlación positiva
moderada.
 Por ultimo, vamos a elaborar el grafico. cliqueamos
en “gráficos”- “cuadro de diálogos antiguos”-
dispersión –puntos( dispersión simple) e
introducimos el peso y la talla.
 Finalmente, mostramos el grafico y así observar y
verificar que sigue una correlación positiva
moderada( podemos ver que los puntos casi que se
agrupan en una línea recta hacia la derecha y
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Tarea 9

  • 1. TAREA 9: CORRELACIONES Belén López Benítez Macarena grupo B
  • 2.  Vamos a calcular el coeficiente de relación de las variables que hemos escogido que son peso y talla.  Vamos a empezar con la variable peso(en SPSS). Le damos a “analizar” y colocamos nuestra variable peso en “lista de dependientes”. A continuación cliqueamos en “gráficos” de normalidad con pruebas y aceptamos.
  • 3.  Ahora vamos a comprobar la normalidad. Para saber si tenemos que utilizar shapiro-wilk o kolmogorov nos fijaremos en los grados de libertad de la tabla. Como podemos ver el grado de libertad es 30 por lo que la muestra es menor de 50, por lo tanto vamos a utilizar shapiro-wilk.
  • 4.  Una vez que hemos realizado la prueba de normalidad , establecemos las hipótesis. Ho: los datos siguen una distribución normal. H1 : los datos no siguen una distribución normal. Para escoger la hipótesis nos vamos a la tabla de normalidad y nos fijamos en shapiro-wilk, es mayor de 0,05 por lo tanto se distribuye normalmente. Aceptamos la Ho, por lo tanto las dos variables son normales. Lo mismo vamos a realizar con la variable “talla”.
  • 5.  Ya que sabemos que las dos variables siguen una distribución normal podemos afirmar que vamos a utilizar el coeficiente de relación de pearson.  Nos vamos de nuevo a SPSS : “analizar”- “correlaciones”- “bivariadas” variables peso y talla.
  • 6.  Obtenemos los siguientes resultados: 0,475, esta entre 0,4 y 0,6 por lo tanto podemos decir que estamos frente a una correlación positiva moderada.
  • 7.  Por ultimo, vamos a elaborar el grafico. cliqueamos en “gráficos”- “cuadro de diálogos antiguos”- dispersión –puntos( dispersión simple) e introducimos el peso y la talla.
  • 8.  Finalmente, mostramos el grafico y así observar y verificar que sigue una correlación positiva moderada( podemos ver que los puntos casi que se agrupan en una línea recta hacia la derecha y ascendente).