3. [ ABOUT ]
[BIO★KAY]
01 Experiment
02 Computer
03 Biotechnology Equipment
My Technical Skills
4. 01 Experiment
My Technical Skills
Microorganism DNA Manipulation DNA CLONING
Experiment Skill
Genetic
Experiment
Microorganism
■Medium Making
■Single Colony Isolation
■Serial Dilution
DNA Manipulation
■Genomic DNA Prep
■DNA electrophoresis
■GENOMIC DNA PURIFICATION
■Plasmid DNA prep
DNA CLONING
■PCR DESIGN
■PCR Product Purification
■Transformation
■Topo Cloning
■PCR Purification
■Colony PCR
■Master Plate
■Restrict Enzyme Cutting
■Gel Extraction
■Protein Expression
[BIO★KAY]
5. 02 Computer Ι
My Technical Skills
Languages
Internet
Technologies
Operating
Systems
Computer Skill
Bioinformatics
Programming
Languages
ㆍPython
- Data structure
- Conditional branch
- Loops
- Function
- Class
ㆍR
ㆍAWK
Internet
Technologies
ㆍWordPress
ㆍJava Script
ㆍPHP
ㆍCSS
Operating Systems
ㆍLINUX
ㆍLINUX SHELL SCRIPT
- Vi or Emacs editor
- Bash shell
[BIO★KAY]
6. 02 Computer Ⅱ
My Technical Skills[BIO★KAY]
Languages
Internet
Technologies
Operating
Systems
Computer Skill
Bioinformatics
Programming
SEQUENCE
ALIGNMNET
- DNA sequence alignment
- Aminoacid sequence alignment
- Multiple sequence alignment
BIOINFORMATICS
DATABASES
- NCBI/EBI
- InterPro
- KEGG
BIOINFORMATICS
TOOL
- NCBI/EBI
- InterPro
- KEGG
DNA SEQUENCING
- Genome Structure
- DNA Sequencing
- Genome Sequencing
- NGS
7. 02 Computer Ⅲ
My Technical Skills[BIO★KAY]
Languages
Internet
Technologies
Operating
SystemsComputer Skill
Multimedia
Software
■ Adobe Software
Photoshop : 사진 이미지 색상 보정 및 합성, 문자ㆍ인쇄물ㆍ웹디자인
Illustrator : 편집 디자인과 캐릭터 디자인, 심벌 디자인, 제품 디자인
Premiere : 동영상, 자막, 이펙트 편집
Dreamweaver : 테이블ㆍ프레임 등을 이용한 멀티미디어 홈페이지 제작
Flash : 액션스크립트 활용 및 버튼 제작
■ 기타 Multimedia Software
동영상편집 프로그램 - 「베가스 Vegas」
: 다중 트랙 영상 및 소리 편집
음성편집 프로그램 - 「사운드포지 Sound Forge」
: 편집 & 믹싱, 이펙트, 잡음 제거, 녹음 기능 등 활용
Microsoft Office
Excel : 스프레드시트, 매크로, 그래픽, 데이터베이스, 지도·차트 활용
Word : 표 만들기, 하이퍼텍스트, 검색과 치환, 각주와 미주 응용
PowerPoint : 그래픽, 애니메이션, 멀티미디어 운용
Equipment Skill
Working
Equipment
Clean bench, Balance, pH meter, Autoclave, Spectrophotometer, Electrophoresis, PCR, RT-PCR, ELISA,
ChemiDoc, nanoDrop, Sonicator, Centrifuge, Microfludizer, Rotary evaporator, HPLC, FPLC, Freeze Dryer,
Luminex, Maldi-TOF, Fragment Analyzer, Ion Torrent
03 Biotechnology Equipment
9. 01 Microorganism
Genetic Experiment
DNA Manipulation DNA CLONING
[BIO★KAY]
Genetic Experiment
Microorganism
Managing
■Antibiotic Experiment
- kanamycin, ampicillin LB Solid Medium Manufacturing ⇒ Streaking Technique
- Antibiotic Resistance Test by DH5α, pET28/DH5α, pCU118/DH5α
■Strain Storage Method
- Single Colony Isolation : for Glycerol Stock + Vial Making
⇒ Serial Dilution : Spreading of Disposable Cell Spreader
■Spectrophotometer
- BCA Protein Assay / BPB[Bromophenol Blue] Solution ⇒ Measurement of Standard Growth Curve
■Micro Centrifuge
- Cell Down ⇒ harvesting
■Sonicator
- Suspension Making ⇒ High-Speed Centrifuge Sorting
Culture Method
■Solid State Culture
- Medium Making ⇒ LB media + Agar
- Put Solid medium in Petri Dish
■Liquid Culture
- Flask : Magnetic Bar Input
- Cap-tube : Inoculating Loop Using
Microorganism
Managing
Culture Method
10. 02 DNA Ι
Genetic Experiment
DNA Manipulation DNA CLONING
[BIO★KAY]
Genetic Experiment
DNA Manipulation
■Genomic DNA Prep
- Cell Harvesting, E.coli Chromosomal DNA extraction, Rnase removal
- NanoDrop ⇒ DNA Purity of verification
■DNA electrophoresis
- Agarose gel Making
■GENOMIC DNA PURIFICATION
- Transilluminator, Chemi-Doc shooting
■Plasmid DNA prep
- Alkaline Lysis method
DNA CLONING
■PCR DESIGN
- Primer design & PCR profiling : for DNA Amplification
■PCR Product Purification
- PCR Thermal Cycle set
- Electrophoresis confirm
■Transformation
- Competent cell Making
- Calcium chloride Heat Shock
- Water Bath floating, LBplate Spreading
DNA Manipulation DNA CLONING
11. 02 DNA Ⅱ
Genetic Experiment
DNA Manipulation DNA CLONING
[BIO★KAY]
Genetic Experiment
DNA CLONING
■Topo Cloning
- Topo Vector & Insert combination
- Topo Transformation
■PCR Purification
- PCR Product purify
■Colony PCR
- Target Gene Sequence size confirm
■Master Plate
- Single Colony inoculation
■Restrict Enzyme Cutting
- Electrophoresis use
■Gel Extraction
- MicroCentrifuge, Nano Drop check
PROTEIN
PURIFICATION
■Cell disruption
■Affinity column chromatography
■SDS-PAGE Gel
- Sepanating gel + Stacking gel making
- Chemi-Doc shooting
DNA CLONING
PROTEIN
PURIFICATION
12. 03 Gene Cloning Experiment
Genetic Experiment[BIO★KAY]
ABOUT mug
Genomic DNA
PREP
PRIMER DESIGN
PCR PROFILE
TOPO
TA Cloning
Colony PCR
GEL
EXTRACTION
CLONING
PROTOCOL
PCR
PURIFICATION
TRANSFORMATION
13. 03 Gene Cloning Experiment
Genetic Experiment[BIO★KAY]
[1]
ABOUT mug
MUG Sequence
MUG
SEQUENCE
MUG
DEFINITION
[ MUG: mismatch-specific uracil DNA-glycosylase ]
G:U mismatches resulting from deamination of cytosine are the most common
promutagenic lesions occurring in DNA. Uracil is removed in a base-excision repair
pathway by uracil DNA-glycosylase (UDG), which excises uracil from both single-and
double-stranded DNA.
Recently, a biochemically distinct family of DNA repair enzymes has been identified,
which excises both uracil and thymine, but only from mispairs with guanine.
ATGGTTGAGG ATATTTTGGC TCCAGGGTTA CGGGTCGTGT TTTGCGGTAT
CAACCCTGGG CTTTCATCCG CCGGGACTGG TTTTCCCTTT GCTCATCCGG
CAAATCGCTT CTGGAAGGTG ATATATCAGG CCGGGTTTAC CGACCGTCAG
TTGAAGCCGC AGGAGGCACA GCATCTGCTG GATTATCGTT GTGGCGTCAC
CAAACTGGTA GACCGTCCAA CGGTGCAAGC CAATGAAGTT TCAAAGCAGG
AGCTACACGC AGGCGGGCGT AAGCTGATTG AAAAAATTGA AGATTATCAG
CCGCAGGCGT TGGCGATTCT GGGCAAACAA GCATATGAAC AGGGATTCAG
CCAGCGCGGT GCACAGTGGG GGAAACAAAC GCTCACCATT GGTTCGACGC
AGATTTGGGT GCTGCCAAAT CCCAGCGGTT TAAGTCGCGT TTCACTGGAG
AAACTGGTTG AAGCGTATCG CGAGCTGGAC CAGGCGCTGG TAGTGCGTGG
GCGATAA
[
[
- from Ecogene Site -
14. 03 Gene Cloning Experiment
Genetic Experiment[BIO★KAY]
PURPOSE
Genomic DNA Extraction
of DH5α
Electrophoretic
Identification
Run-up PCR
METHOD
Medium Manufacturing
Promote a Culture
Centrifugation cell down
Nano drop to Concentration
Measurement
genomic DNA Extraction
Check
RESULT
[2]
Genomic DNA PREP
10000bp
DH5α
Genomic
DNA
15. 03 Gene Cloning Experiment
Genetic Experiment[BIO★KAY]
[3]
PRIMER DESIGN
Target Gene MUG (507bp)
Vector pTOP TA V2 (3807bp)
Enzyme
Xho 1 CTC GAG
BamH1 GGA TCC
Forward Primer 5’ - CTC GAG ATG GTT GAG GAT ATT TTG – 3’
Reverse Primer 5’– GGA TCC TTA TCG CCC ACG CAC TA – 3’
[NCBI]
Nucledie:
E-coli select
WIN PRIMER
[bioinformatics]
Reverse
Complement:
Reverse site
[NCBI]
Primer-BLAST:
Primer
Parameters
Input
[NCBI]
GET PRIMER:
Target Gene
Check
[ecogene]
Search gene:
DNA Sequence
Copy
[NEBcutter]
Enzymes that
don’t cut:
Site
Check
[ecogene]
DNA
Sequence:
Choose the
Start codon
16. 03 Gene Cloning Experiment
Genetic Experiment[BIO★KAY]
[4]
PCR PROFILE
Purpose Cloning to an expression vector
Forward Primer 5’ – CTC GAG ATG GTT GAG GAT ATT TTG – 3’(XhoI)
Reverse Primer 5’ – GGA TCC TTA TCG CCC ACG CAC TA - 3’(BamHI)
Target Size 507bp
Template DH5α Genomic DNA
Annealing Temperature 55oC
Enzyme Dream Taq DNA Polymerase
Extension time 30 sec
No. of cycles 30 cycles
「 mug 」
57oC
72oC
94oC
3min 30sec
30sec
30sec 5min
30 Cycles
1000bp
500bp
- DNA Ladder -
MUG
Size
「 result 」
17. 03 Gene Cloning Experiment
Genetic Experiment[BIO★KAY]
[5]
GEL EXTRACTION
「 mug 」
500bp
MUG
Size
1000bp
DNA Ladder
for Gel Extraction
PURPOSE
♦ Process to as well as
trimming and separating
PCR product from gel
Target gene isolation
and purification
METHOD
♦ Put the gel on the LED
light
DNA part cutting of
Using the scalpel
RESULT
「 」
18. 03 Gene Cloning Experiment
Genetic Experiment[BIO★KAY]
PURPOSE
Purify for PCR product
Target gene of isolation
and purification work
METHOD
After Gel Extraction
of output use the
template
Using the GeneJET PCR
Purification Kit
RESULT
[6]
PCR PURIFICATION
「 」
Centrifuged
Washed with
70% ethanol
DNA eleuted
with TE
Gel Slice is
dissolved in buffer
Suspension is
transferred to silica-
membrane
[ Fragment DNA Purification ]
19. 03 Gene Cloning Experiment
Genetic Experiment[BIO★KAY]
PURPOSE
Genetic material, DNA
the introduction into the
living cells from the
other systems
Put in plasmid to the
Topo Vector for
Transformation
METHOD
Supply an Electric
Shock with DH5α
LB media input to
Electroporation cuvette
RESULT
[7]
TRANSFORMATION
Electroporation
「 Single Colony 」
「 Electroporation
System」
20. 03 Gene Cloning Experiment
Genetic Experiment[BIO★KAY]
PRINCIPLE
TOPO cloning is a molecular
biology technique in which
DNA fragments amplified by
Taq polymerase are cloned
into specific vectors without
The requirement for DNA
ligases.
PURPOSE METHOD
[8]
TOPO TA CLONING
Competent cell making
with DH5α
Target gene(mug)
Insert in Topo Vector
Plasmid host to Insert
and Transformation
Smear to Master Plate
Get large quantities of
the plasmid
Topo vector and
insert of combinations
★mug
21. 03 Gene Cloning Experiment
Genetic Experiment[BIO★KAY]
Topo cloning of product
Check as Colony PCR
The Screening of
bacterial clones for
correct ligation
PURPOSE
Pick a bacterial colony
with an autoclaved
toothpick, swirl it
Heat the mix in a
boiling water bath
Take the supernatant as
template
METHOD RESULT
[9]
Colony PCR
Colony PCR Condition
M13 ForwardPrimer 5’ – CAG GAA ACA GCT ATG AC – 3’
M13 Reverse Primer 5’ – GTA AAA CGA CGG CCA G - 3’
Target Size
708bp [519bp(insert+enzyme site) +
168bp(enzyme site) + 33bp(2 primers)]
Template Topo vector to be transforming a DH5α
Enzyme Dream Taq DNA Polymerase
1000bp
750bp Product
Size
22. [ BI ]
Data Programming
[BIO★KAY]
01 WordPress Homepage
02 Python Programming
03 R Statistics
23. [BIO★KAY]
01 WordPress Homepage
- for Portfolio -
CONTENTS
MySQL, Photoshop, PHP, CSS
Development Tool
To make a Portfolio.
SUBJECT
ABOUT + PORTFOLIO +BT + BI
COMPONENTS
Focusing on a Simple function
and Clean image
STRATEGY
Top navigation, Simple layout
2D graphic, Dynamic effect
Technique of Expression
Logo Design, Mood of smart
and trendy, Intense blue color
Design Concept
디자인 팀장
OOO
www.kimaeyoung.com
www.kimaeyoung.com
www.kimaeyoung.com
25. 02 Python Programming
Data Programming[BIO★KAY]
◆ from random import randint
secret = randint(1,100)
print ('Hello! What is your name?')
myName = input()
print('Well, ' + myName + ', How much he loves you?
You are thinking of a number between 1 and 100.')
guess = 0
while guess != secret:
g = input ("Guess the score: ")
guess = int (g)
if guess == secret:
print ('Good job, ' + myName + '! He loves you.')
else:
if guess > secret:
print("He doesn't love you more than you think.")
else:
print("He loves you more than you think.")
print ("Game over!")
secret 변수는 1부터 100사이의 임의의 수로 설정
「Hello! What is your name?」 메시지 출력
플레이어가 입력한 이름이 myName 변수에 저장
플레이어에게 변경된 범위를 가지고 물어보게 함
guess 값을 적절한 값으로 초기화해서 루프 실행
플레이어의 추측 넘버를 secret 변수와 비교( != 값비교)
플레이어의 추측이 틀렸다면 계속 실행
입력한 값을 숫자로 변경
사용자가 입력한 값이 secret 변수이면
"Good job, ‘ + myName + ‘! He loves you." 라고 출력
그렇지 않으면
플레이어가 입력한 값이 secret 변수보다 크면
"He doesn't love you more than you think" 라고 출력
그렇지 않으면
"He loves you more than you think" 라고 출력
"Game over!" 라고 출력
「그의 마음을 맞혀봐!」 게임
Hello! What is your name? tina
Well, tina, How much he loves you? You are thinking of a number between 1 and 100.
Guess the score: 100
He doesn't love you more than you think.
Guess the score: 30
He loves you more than you think.
Guess the score: 34
Good job, tina! He loves you. Game over!
[프로그램 코드 분석]
[결과 출력]
26. 02 Python Programming
Data Programming[BIO★KAY]
「점수 출력」 프로그램
매년 폴리텍 대학에서 열리는 DNA클로닝 [DNA Cloning] 대회가 예전과는 달리 올해에는 더 인기가 높
다. 올해는 참가자가 매우 많기 때문에 학교측에서는 점수를 기록하기 위한 파이썬 프로그램을 요청하였
다. 파이썬 프로그램은 최고의 파이펫팅(pipetting) 점수를 찾아내는 것이다.
♦ scores = {}
result_f = open("results.txt")
for line in result_f:
(name, score) = line.split()
scores[score] = name
result_f.close()
print("The top scores were:")
for each_score in sorted(scores.keys(), reverse = True):
print('Technician'+scores[each_score]+'scored '+each_score)
♦ 빈 해시에서 시작
파일에서 data를 읽음
name과 score라는 변수를 생성하기 위해 split() 메소드와
다중 할당을 사용하는 코드를 추가!
♦ - 이름과 점수를 분리한 후에는 score를 해시의 키로, name을
해시의 값으로 저장
플레이어의 추측 넘버를 secret 변수와 비교( != 값비교)
플레이어의 추측이 틀렸다면 계속 실행
♦ - scores 해시의 키를 정렬 하려면 sorted 함수 사용
- 높은 숫자가 앞에 나와야 하므로 reverse = True 옵션을 줌
- for 루프를 사용하여 해시와 데이터를 반복 처리
[프로그램 코드분석]
[results.txt Contents]
11
The top scores were: Technician Juan scored 9.12 Technician Johnny scored 8.65 Technician Joseph scored 8.45
Technician Aaron scored 8.31 Technician Aideen scored 8.05 Technician Stacey scored 7.81 Technician Zack scored 7.21
[결과 출력]
11Johnny 8.65 Juan 9.12 Joseph 8.45 Stacey 7.81 Aideen 8.05 Zack 7.21 Aaron 8.31
27. 02 Python Programming
Data Programming[BIO★KAY]
「데이터 출력」 프로그램
BGI[Beijing Genomics Institute] 즉, 글로벌 유전체 연구소에서는 NIPT 검사 신청자가 예전과는 달리
올해에는 더 많기 때문에 연구소에서는 어떤 산모이든지 데이터를 빠르게 출력할 수 있는 프로그램을 요
청하였다.
♦ def find_details(id2find):
surfers_f = open(“nifty_data.csv")
for each_line in surfers_f:
s = {}
(s['id'], s['name'], s['country'], s[‘Blood type'], s['age']) =
each_line.split(";")
♦ if id2find == int(s['id']):
♦ maternity_f.close()
♦ return(s)
♦ maternity_f.close()
♦ return({})
♦ lookup_id = int(input("Enter the id of the maternity: "))
♦ surfer = find_details(lookup_id)
♦ if maternity:
♦ print("ID: " + maternity['id'])
print("Name: " + maternity['name'])
print("Country: " + maternity['country'])
print("Blood type: " + maternity['Blood type'])
print("Age: " + maternity
♦ 데이터를 읽기 위해서는 파일을 열어야 한다
♦ for 루프를 사용하여 파일의 각 라인을 반복한다
♦ 빈 해시로 시작해야 한다
♦ split() 메소드를 사용하여 데이터를 분할하고, 다중 할당으로 각 해시에
데이터를 저장
♦ 인자가 동일!
파일을 닫고 현재의 해시를 반환
♦ 파일 끝까지 검색했지만 해당 ID를 찾지 못함
파일을 닫고 빈 해시를 반환
♦ 사용자에게 산모 ID 물어봄
♦ 입력받은 산모 ID로 find_details 를 호출
♦ 만약 데이터를 찾으면 이쁘게 포맷된 메시지를 출력한다
[프로그램 코드분석]
28. 02 Python Programming
Data Programming[BIO★KAY]
Johnny 8.65 Juan 2 Joseph 8.45 Stacey 7.81 Aideen 8.05 Zack 7.21
Aaron 8.31
「데이터 출력」 프로그램
[surfing_data.csv Contents]
101;Johnny Jones;USA;O;41
102;Juan Martino;Spain;9.01;Gun;36
103;Joseph Smyth;USA;B;37
104;Stacey O'Neill;Korea;B;35
105;Aideen Wu;Japan;A;40
106;Zack MacFadden;Scotland;A;36
107;Aaron Valentino;Italy;O;45
11
Enter the id of the maternity: 104
ID: 104
Name: Stacey O'Neill
Country: Korea
Blood type: B
Age: 35
[결과 출력]
29. 02 Python Programming
Data Programming[BIO★KAY]
Johnny 8.65 Juan 9.12 Joseph 8.45 Stacey 7.81 Aideen 8.05 Zack
7.21 Aaron 8.31
「 The Last Unicorn 」 게임
올해 파이선 게임 회사에서는 최고의 실적을 기대하는 획기적인 게임 프로그램이 필요하게 되었다. 전 세
계 게이머들을 대상으로 하는 글로벌한 게임을 원했기 때문에 주최측에서는 흥미로운 모험을 떠나는 새
로운 파이선 게임 프로그램을 요청하였다.
[스토리보드]
어두운 숲 속을 헤매던 당신은 가까스로 유니콘이 사는 유리로 뒤덮인 궁전 문 앞에 서성거리고 있다. 당신이 성 문 앞에 다가가자 각 금빛
과 은빛의 화려한 빛깔을 뽐내는 두 마리의 유니콘들이 성 밖에서 날개 짓을 하며 날아왔다. 유니콘들은 어마어마한 보물더미를 가르키는
지도가 수려하게 수 놓아진 고급스러운 천으로 몸을 감싸고 있었다. 어떤 유니콘은 매우 친절해서 당신에게 보물지도를 줄 수도 있지만 또 다
른 유니콘은 매우 욕심이 많고 의심이 많아서 누군가 성에 들어오면 바로 해칠 것이다. 당신은 두 마리의 유니콘 앞에 서 있다. 한쪽에는 친절
한 유니콘이 있고, 다른 쪽에는 사악한 유니콘이 있다. 당신은 두 유니콘 가운데 하나를 선택해야 한다.
You are in castle of unicorns. In front of you, you see two unicorns. In one unicorn, the unicorn is friendly and will share his
treasure with you. The other one is full of doubting unicorn, and will hurt you on sight.
Which unicorn will you go into? (1 or 2)
1
You choose the unicorn...
It is in splendor and fine colors...
A large unicorn jumps out in front of you! He butted him with its horns and...
Knock you off in a flash!
Do you want to play again? (yes or no)
no
30. 02 Python Programming
Data Programming[BIO★KAY]
플레이어가
동굴을 선택한다
「 The Last Unicorn 」 게임
시작
다시 플레이어
할 것 인지 물어보기
종료
플레이어의 승리 플레이어의 패배
[드래곤 왕국의 플로우 차트]
초기화면 보여주기
플레이어가
유니콘을 선택한다
사악한 유니콘인지
친절한 유니콘인지
검사한다
31. 02 Python Programming
Data Programming[BIO★KAY]
「 The Last Unicorn 」 게임
1
♦ import random
♦ import time
♦ def displayIntro():
♦ print('You are in in castle of unicorns. In front of you,')
♦ print('You see two unicorns. In one unicorn, the unicorn is friendly')
♦ print('and will share his treasure map with you. The other dragon')
♦ print('is full of doubting unicorn, and will hurt you on sight.')
♦ print()
♦ def chooseUnicorn():
♦ unicorn = ' ‘
♦ while unicorn != '1' and unicorn != '2':
♦ print('Which unicorn will you go into? (1 or 2)')
♦ unicorn = input()
♦ friendlyUnicorn = random.randint(1, 2)
♦ if chosenUnicorn == str(friendlyUnicorn):
♦ print('Gives you his treasure map!')
♦ else:
♦ print(‘Knock you off in a flash!')
♦ playAgain = 'yes‘
♦ while playAgain == 'yes' or playAgain == 'y':
♦ displayIntro()
♦ caveNumber = chooseUnicorn()
♦ checkUnicorn(caveNumber)
♦ print('Do you want to play again? (yes or no)')
♦ playAgain = input()
[프로그램 코드분석]
♦ random 모듈을 가져온다.
♦ time 모듈을 가져온다.
♦ def문은 def 키워드 다음에 함수의 이름, 괄호 그리고 콜론(:)이 나온다.
def문은 displayIntro() 라는 이름의 함수를 호출하는 것이 아니다.
def문은 프로그램의 나중에 호출할 함수를 만들고 정의(define)한다.
프로그램이 실행되다가 def 문을 만나면 프로그램은 def 블록의 끝까지 넘어
가 버린다.
♦ 또 다른 함수 chooseUnicorn()를 정의한다. 이 함수에서는 사용자에게 어떤 동굴
을 선택할 것인지 묻는다.
♦ 플레이어가 1이나 2를 입력해야 while 조건이 False가 되고 비로소 while문
을 빠져나가 다음을 수행한다.
♦ 이제 프로그램은 무작위로 어떤 동굴에 친절한 용을 둘 것인지 선택한다.
random.randint()를 호출하면 1이나 2를 반환한다)이다.
♦ 만약 조건문이 True이면 if 블록을 수행하지만 그렇지 않으면 else 블록을
수행한다.
♦ while 문의 시작 부분이다. playAgain이 ‘yes’ 나 ‘y’면 루프문에 들어간다.
♦ displayIntro() 함수를 호출한다.
♦ while 블록의 끝까지 오면 프로그램은 playAgain이 ‘yes’나 ‘y’인지 또
검사한다.
11
You are in castle of unicorns. In front of you,
Which unicorn will you go into? (1 or 2)
1
You choose the unicorn...
It is in splendor and fine colors...
A large unicorn jumps out in front of you! He butted him with its horns and...
Gives you his treasure map!
Do you want to play again? (yes or no)
[결과 출력]
32. Data Programming[BIO★KAY]
03 R Statistics
> score <- read.csv("사원별월별실적현황_상반기.csv",header=T)
> score
이름 월 실적금액 목표금액 성취도
1 서동준 1 100 100 1.00
2 서동준 2 85 100 0.85
3 서동준 3 75 100 0.75
4 서동준 4 98 100 0.98
5 서동준 5 92 100 0.92
6 서동준 6 97 100 0.97
7 김현민 1 90 100 0.90
8 김현민 2 92 100 0.92
9 김현민 3 68 100 0.68
10 김현민 4 87 100 0.87
42 김지성 6 91 100 0.91
> graph <- ggplot(score,aes(factor(이름),실적금액))+geom_boxplot()
> graph
> savePlot("score_1.png,type="png")
> graph2 <- ggplot(score,aes(factor(이름),실적금액))+geom_boxplot()+geom_iitter()
> graph2
> savePlot("score_2.png",type="png")
> graph3 <- ggplot(score,aes(factor(이름),실적금액))+geom_boxplot(aes(fill=(이름)))
> graph3
> savePlot("score_3.png",type="png")
「실적 분석」 프로그램
2015 올해의 상반기 실적 분석을 알리는 업무 평가표가 발표되었다. 이 평가표는 기존과는 달리 인턴 사
원끼리의 실적 현황을 비교하는 것이기 때문에 신입사원을 뽑기 위한 중요한 지표가 되고 있다. 따라서
회사측에서는 새로운 신입사원을 뽑기 위한 「실적 분석 프로그램」 을 요청하였다. 이 R 통계 프로그램은
상반기 최고의 실적을 가진 인턴 사원을 찾아내는 것이다.
![[BIO★KAY]
[ INDEX ]
01 ABOUT
02 BT
03 BI](data:image/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAAAAAP///yH5BAEAAAAALAAAAAABAAEAAAIBRAA7)