1. 2018 BoBr stranaVýroční konference Třebíč
Vliv technologií
na budoucnost školství
Bořivoj Brdička
bobr@cesnet.cz
Katedra informačních technologií
a technické výchovy
Karlova univerzita
Pedagogická fakulta
1
Spomocnik.
RVP.cz
@spomocnik
www.
Spomocnik.
net
http://www.slideshare.net/bobr/
http://www.youtube.com/user/Spomocnik
2. 2018 BoBr stranaVýroční konference Třebíč
Thomas H. Davenport,, Jeanne G. Harris & Robert Morison - Analytics at Work: Smarter
Decisions, Better Results, Harvard Business Press , 2010
Význam analýzy dat pro rozhodování
Co se stalo?
(zpráva)
Co se děje?
(výstraha)
Co se bude dít?
(extrapolace, vize)
Jak a proč se to stalo?
(modelování)
Co se má udělat hned
teď?
(doporučení)
Co nejlepšího (nejhoršího) se může
stát?
(předpověď, optimalizace,
simulace)
minulost přítomnost budoucnost
informace
porozumění
2
Budoucnost vzdělávání
3. 2018 BoBr stranaVýroční konference Třebíč 3
Budoucnost podle Gibsona
Kudy se ubírá vývoj vzdělávacích
technologií?
Budoucnost je již zde - jen
není rovnoměrně
rozložená.
William Gibson, interview, 1993
Gibson at a 2007 reading of Spook Country in Victoria
Kyberprostor
společná halucinace, kterou
denně prožívají miliardy
oprávněných operátorů každé
národnosti …
William Gibson - Neuromancer, 1984
4. 2018 BoBr stranaVýroční konference Třebíč
vynález
knihtisku
platformní
společnosti
4
Dominantní
mluvená
kultura
Dominantní
psaná
kultura
Dominantní
tištěná
kultura
Dominantní
vizuální
kultura
1950 2000400 př.n.l.
táborové
ohně knihy TV
internet 2.0
Dominantní
digitální
kultura
rukopisy
1500
Zrychlující se vývoj šíření informací
5. 2018 BoBr stranaVýroční konference Třebíč 5
Online svět se rozděluje podle použití platforem.
Vincenzo Cosenza – World Map of Social Networks
6. 2018 BoBr stranaVýroční konference Třebíč
Tři současné trendy schopné zničit web
6
Albrightova Conservapedia pro distribuci politických dezinformací
1. Ztrácíme kontrolu nad svými osobními daty
2. Dezinformace se šíří příliš snadno
3. Politická agitace online postrádá
transparentnost a pochopení důsledků
Tim Berners-Lee :
(W3C)
7. 2018 BoBr stranaVýroční konference Třebíč
Brexit
Británie může 350 mil. £, které týdně
posílá do EU, využít ve zdravotnictví.
Doba postfaktická
7
Homofilie→ komnata ozvěn
(echo chambre) Konfirmační
zkreslení
Dezinformace vítězí!?
Trump for president
„Papež podporuje Trumpa“
„Hillary je pedofil“
Obama: „Ideální vlastností demokracie není stav, kdy věříme
nějaké zprávě proto, že ji sděluje vědec, politik či kněz, je to stav,
kdy věříme proto, že jsme pravdivost sami rozpoznali vlastním
zkoumáním a porovnáním s jinými poznatky“.
Hlídací pes: Ruské zájmy
Informační (mediální)
gramotnost
Zuckerbergův manifest
http://guides.lib.umich.edu/fakenews
Web 2.0 → každý může publikovat
Propaganda podle Chomského
10. 2018 BoBr stranaVýroční konference Třebíč
Mediální výchova
Michal Kaderka
učitel mediální výchovy, koordinátor Aliance pro otevřené vzdělávání
Email: kaderka@centrum.cz
Otevřená učebnice: https://www.slideshare.net/MichalKaderka
Výukový Twitter: https://twitter.com/svetmedii
Výuková FB: https://www.facebook.com/groups/svetmedii
František Koukolík, Jana Drtilová
ZÁKLADY STUPIDOLOGIE: Propaganda a logické klamy, 2002
Mgr. Dana Krouželová
Příručka mediální výchovy (pro gymnázia), 2010
Mediální vzdělávání
MEDIÁLNÍ VÝCHOVA a MEDIÁLNÍ GRAMOTNOST, FSVUK,2014!!!
Mediální výchova
11. 2018 BoBr stranaVýroční konference Třebíč
Paradox mediální výchovy podle Danah Boyd
1. Pomáhat žákům vnímat epistemologické souvislosti
pochopení podstaty sdělení.
(Pozor na konfirmační zkreslení)
2. Snažit se posuzovat přicházející informace nezaujatě.
(vyvinout protilátky, které pomohou žákům, aby se
nenechali oklamat)
3. Vést žáky ke snaze posuzovat přicházející informace
komplexně.
(chybějící informaci nedoplňovat vlastní chybnou
představou)
Freireho kritická pedagogika a technologie
Zkoumání pravdivosti informací může vést ke všeobecné
nedůvěře v jakékoli sdělení.
12. 2018 BoBr stranaVýroční konference Třebíč
The Law of Accelerating Returns
12
Ray Kurzweil - Zákon zrychlujících se změn
Jak Watson zvítězil v Jeopardy
http://en.wikipedia.org/wiki/File:PPTExponentialGrowthof_Computing.jpg
http://www.youtube.com/watch?v=WFR3lOm_xhE
1996
IBM Deep Blue
2011
IBM Watson
2016
Google DeepMind
13. 2018 BoBr stranaVýroční konference Třebíč 13
Hlubokéučenístrojů
1. Analýza textových informací
2. Analýza mluveného slova
3. Rozpoznávání obrazu
4. Simulace inteligentního chování
Co dokáží stroje
schopné hlubokého
učeníhttps://youtu.be/lx2_RiOWKpk
14. 2018 BoBr stranaVýroční konference Třebíč 14
Analýza emocí
Rana el Kaliouby: This app
knows how you feel – from
the look on your face
Tega: A Social Robot
Analýza emocí v Horizon
Reportu 2016
Kids, AI devices, and intelligent
toys, MIT Media Lab
15. 2018 BoBr stranaVýroční konference Třebíč 15
Stimulace mozku
Brain-Computer Interface -
Mysteries of the BrainMuskův Neuralink
Možnosti (od čarovné čapky k hlubokým implantátům):
1. Potřebuji-li zjistit fakta, obrátím se na cloud a v mysli
se mi zobrazí příslušná informace ve formě podobné
současnému webu.
2. Potřebuji-li znát fakta, obrátím se na cloud a během vteřiny se dozvím vše
potřebné.
3. Má paměť má přímý přístup k libovolným informacím a nejsem schopen vůbec
rozeznat, zda jsou primárně uloženy v mé hlavě nebo v cloudu.
4. Vše, na co pomyslím, se nejen
okamžitě dozvím, ale porozumím
i podstatě daných fakt.
Rizika:
1. Zhroucení počítačové sítě (cloudu)
2. Počítače mohou být zneužity hackery
3. Lidé mohou být ovládnuti hackery
Špatní hoši vs. dobří hoši
aneb zachrání nás superman?
Elon Musk
16. 2018 BoBr stranaVýroční konference Třebíč
Internet nás zavádí na scestí
6. Ryan ToysReview ($ 2,2M – $ 34,5M)
7. LittleBabyBum ($ 1M – $ 16,6M)
8. FunToys Collector Disney Toys Review ($ 262,3K – $ 4,2M)
Žebříček nejsledovanějších kanálů YT na Socialblade
(18.11.2017)
Hulk Vs Red Hulk Finger Family
Nursery Rhymes | Superheroes
Cartoon Epic Battle For Childrens
17. 2018 BoBr stranaVýroční konference Třebíč
Výukoví asistenti
Boti v roli výukových asistentů
Watson
Teacher
Advisor
Jill Watson
na
Georgia Tech
Chatbotové
učebnice
18. 2018 BoBr stranaVýroční konference Třebíč 18
4. průmyslová revoluce
1. 1784 parní stroj, vodní pohon, mechanizace
2. 1870
elektřina, dělba práce, pásová výroba, masová
produkce
3. 1969 elektronizace, IT, automatizace
4. 2011 kyberneticko-mechanické systémy
19. 2018 BoBr stranaVýroční konference Třebíč 19
Druhá počítačová revoluce
Kompetence s malým potenciálem automatizace:
Vrcholná kreativita
Emoce a mezilidské vztahy (sociální inteligence)
Obratnost a mobilita
místo automatizace spolupráce se stroji
Práce je pro stroje, a život pro lidi.
Jak se uplatnit s využitím inteligentních strojů:
1. Ustupte stranou - dělat činnosti, které stroje nezvládají
2. Specializujte se - stát se vrcholným expertem svého oboru
3. Ponořte se dovnitř - schopnost interpretovat výsledky (např. velká data)
4. Buďte lepší - hledat nečekané souvislosti (abstrakce)
5. Běžte dále - pracovat na zdokonalování technologií
Scott Santens: Universal Basic Income
Robert Skidelsky: Minimum Wage or Living Income?
Když za nás pracují stroje, proč nedanit je?
20. 2018 BoBr stranaVýroční konference Třebíč 20
Pravděpodobnost automatizace práce vUSA
Kdo z našich žáků nejspíše nenajde práci?
B.FREY, A.OSBORNE
The Future of Employment, Oxford, 2013
21. 2018 BoBr stranaVýroční konference Třebíč 21
McKinsey: Automatizace urychlí změny
v požadavcích na kvalifikaci zaměstnanců
Skill Shift: Automation and the Future of the Workforce, McKinsey Global Institute Analysis, 2018
22. 2018 BoBr stranaVýroční konference Třebíč 22
Konstrukcionismus
Osobní tvořivost jako mezinárodní hnutí transformující školství
Do it yourself
Model tvořivého myšlení IDEO (Stanford) Model tvořivého myšlení MIT
K získání znalostí je třeba si vyhrnout rukávy,
zamazat si ruce a dát se do práce.
Seymour Papert (profesor MIT, žák Piageta, autor Loga), The Children's Machine, 1993
23. 2018 BoBr stranaVýroční konference Třebíč 23
BBC: What is computational thinking?
Informatické myšlení
Základní složky (Google):
• Rozklad problému (na menší
řešitelné části)
• Rozpoznávání vzorů
(podobností)
• Zobecňování vzorů
(abstrakce - rozeznání
důležitého, zanedbání
nepodstatného)
• Navrhování algoritmů (řešení
krok za krokem)
Dan Lessner - Informatické myšlení (2): různá
vymezení
25. 2018 BoBr stranaVýroční konference Třebíč
Adaptivní komplexní systémy
Čtyři principy otevřenosti podle Tapscotta a TEDGlobal 2012
Introduction to Complex Systems: Patterns in Nature (murmuration)
26. 2018 BoBr stranaVýroční konference Třebíč
Řízeníprocesův komplexnímsystému
Vzdělávání ve věku komplexity
David Snowden Rámec řízení procesů Cynefin
Obvious— reakcena podnět zřejmá,
rozhodovánísnadné.
Complicated — budoucí reakcina podnět lze
zjistitprovedením expertníanalýzy.
Complex — vztahmezipodnětem areakcí
existuje,alejenepředvídatelný (můžebýt izcela
nečekaný);nutno hledatinovativnípostupy a
experimentálnějeověřovat.
Chaotic — vztahmezipodnětem areakcí
neexistuje; jetřeba sepokusit o přechod do
některého zostatních kontrolovatelnýchstavů.
Prostředí, v němž žijeme, se dynamicky mění. Nacházíme se na
rozhraní komplexního a chaotického stavu, kde chaos sice umožňuje
překotný vývoj, ale zvyšuje rizikové faktory jeho dopadu.