Este documento resume la investigación sobre el uso de modelos ARFIMA y redes neuronales artificiales (RNA) para maximizar la rentabilidad en inversiones de renta variable a través de la construcción de portafolios de inversión. Justifica la investigación contextualizando los modelos ARFIMA y las funciones de las RNA, y proporciona referencias bibliográficas para respaldarla.
1. MODELOS ARFIMA Y RNA EN APLICACIONES DE RENTA VARIABLE Fuente: http://www.google.com.co/imgres?imgurl=http://2.bp.blogspot.com/-JsTBTCNpezI/TjvtuZkXNeI/AAAAAAAAGaA/2KSoGnwwZMU/s1600/bolsa-valores-mercados.jpg&imgrefurl=http://bitacoraparticipativa.blogspot.com/2011/08/se-desploma-la-bolsa-de-valores-en-todo.html&h=391&w=640&sz=111&tbnid=ckwf9oNDq1VErM:&tbnh=90&tbnw=147&prev=/search%3Fq%3Dimagenes%2Bde%2Bla%2Bbolsa%2Bde%2Bvalores%26tbm%3Disch%26tbo%3Du&zoom=1&q=imagenes+de+la+bolsa+de+valores&docid=TClpadh1VPaowM&hl=es&sa=X&ei=c_23Tr3YBYfy0gGt8sXRBw&ved=0CD4Q9QEwAQ Juan Guillermo Castillo Código: 720094 Taller de Lectura y Escritura Ingeniería Financiera Universidad Piloto de Colombia
2. Epígrafe “ El genio es un uno porciento de inspiración y un noventa y nueve porciento de sudor” Thomas Alva Edison Fuente:http://www.biografiasyvidas.com/monografia/edison/fotos4.htm
