SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  76
Bµi më ®Çu
                         Kh¸i niÖm vÒ kinh tÕ lîng
1. Kinh tÕ lîng lµ g×?
     Cã nhiÒu quan ®iÓm kh¸c nhau vÒ kinh tÕ lîng:
      - Kinh tÕ lîng cã nghÜa lµ ®o lêng kinh tÕ, thÓ hiÖn b»ng con
sè cô thÓ vµ kÌm theo con sè ®ã lµ ý nghÜa t¬ng øng.
     - Kinh tÕ lîng ®îc coi lµ viÖc vËn dông lý thuyÕt x¸c suÊt vµ
thèng kª to¸n cho vÊn ®Ò nghiªn cøu nh»m cñng cè vÒ mÆt thùc
nghiÖm cho c¸c m« h×nh kinh tÕ vµ t×m ra lêi gi¶i b»ng sè cho m«
h×nh nµy.
      - Kinh tÕ lîng quan t©m ®Õn viÖc x¸c ®Þnh vÒ thùc nghiÖm c¸c
quy luËt kinh tÕ vv . . .
      Tãm l¹i: Kinh tÕ lîng lµ sù ph©n tÝch vÒ lîng c¸c vÊn ®Ò kinh tÕ
hiÖn thùc dùa vµo viÖc vËn dông c¸c lý thuyÕt kinh tÕ, to¸n häc,
thèng kª vµ tin häc, nh»m cung cÊp c¸c th«ng tin cÇn thiÕt cho viÖc
nghiªn cøu, dù ®o¸n, dù b¸o vµ ra c¸c quyÕt ®Þnh kinh tÕ.
2. Mèi quan hÖ gi÷a kinh tÕ lîng vµ c¸c m«n häc
     Kinh tÕ lîng lµ sù kÕt hîp gi÷a lý thuyÕt kinh tÕ, kinh tÕ to¸n,
thèng kª kinh tÕ, thèng kª to¸n, nhng nã vÉn lµ mét m«n häc ®éc lËp
v×:
      - C¸c lý thuyÕt kinh tÕ thêng nªu ra c¸c gi¶ thuyÕt hay gi¶ thiÕt
mµ chØ nãi vÒ chÊt, cßn kinh tÕ lîng trªn c¬ së lý thuyÕt nµy sÏ cho ta
biÕt thªm vÒ lîng.
      - Kinh tÕ to¸n lµ tr×nh bµy kinh tÕ díi d¹ng to¸n häc, ph¬ng tr×nh
mµ chóng kh«ng thÓ ®o hoÆc kiÓm tra b»ng thùc nghiÖm. Cßn kinh
tÕ lîng chñ yÕu quan t©m ®Õn kiÓm ®Þnh vÒ mÆt thùc nghiÖm c¸c
lý thuyÕt kinh tÕ.
      - Thèng kª kinh tÕ chñ yÕu liªn quan ®Õn viÖc thu thËp, xö lý
vµ tr×nh bµy sè liÖu mµ nã lµ sè liÖu th« víi kinh tÕ, cßn kinh tÕ lîng
trªn c¬ së nh÷ng con sè nµy ®Ó kiÓm tra c¸c lý thuyÕt kinh tÕ.
3. Ph¬ng ph¸p luËn cña kinh tÕ lîng


                                    1
Ph©n tÝch kinh tÕ lîng ®îc thùc hiÖn theo 8 bíc sau:
       Bíc 1: Nªu ra c¸c gi¶ thuyÕt vÒ mèi quan hÖ gi÷a c¸c biÕn kinh
tÕ.
       ThÝ dô: Møc tiªu dïng cña c¸c hé gia ®×nh vµ thu nhËp kh¶
dông
     Bíc 2: X©y dùng m« h×nh to¸n kinh tÕ t¬ng øng ®Ó m« t¶ mèi
quan hÖ gi÷a c¸c biÕn sè nµy.
       ThÝ dô: Y = β1+ β2X
      Trong ®ã: Y lµ tiªu dïng, X lµ thu nhËp. Y vµ X ®îc gäi lµ biÕn
sè β1. β2 ®îc gäi lµ c¸c tham sè.
       Bíc 3: X©y dùng m« h×nh kinh tÕ lîng t¬ng øng:
       ThÝ dô: Y = β1+ β2X + U
       Trong ®ã U lµ yÕu tè ngÉu nhiªn hay sai sè ngÉu nhiªn.
       Bíc 4: Quan s¸t vµ thu thËp sè liÖu thèng kª.
       Bíc 5: ¦íc lîng c¸c tham sè cña m« h×nh kinh tÕ lîng.
       Bíc 6: KiÓm ®Þnh c¸c gi¶ thuyÕt cña m« h×nh.
       Bíc 7: Dù ®o¸n, dù b¸o.
     Bíc 8: Sö dông m« h×nh ®Ó ®Ò xuÊt hoÆc quyÕt ®Þnh c¸c
chÝnh s¸ch.
4. §èi tîng, néi dung cña kinh tÕ lîng
a. §èi tîng nghiªn cøu
      - C¸c mèi quan hÖ vÒ lîng gi÷a c¸c hiÖn tîng kinh tÕ theo c¸c
quy luËt thùc tÕ.
      - TÝnh quy luËt trong qu¸ tr×nh vËn ®éng cña c¸c ®¹i lîng kinh
tÕ diÔn ra trong thùc tÕ.
      Víi viÖc lùa chän m« h×nh phï hîp, íc lîng c¸c tham sè trong m«
h×nh b»ng c¸c sè liÖu thùc tÕ vµ ®é tin cËy cña c¸c gi¶ thuyÕt kinh tÕ
cho phÐp sö dông chóng trong ph©n tÝch thùc tr¹ng, viÖc dù ®o¸n, dù
b¸o, ho¹ch ®Þnh c¸c chÝnh s¸ch kinh tÕ ë c¶ tÇm vi m« vµ vÜ m«.



                                    2
Nh÷ng kiÕn thøc vÒ kinh tÕ lîng còng gióp cho sinh viªn sö
dông c¸c m« h×nh trong ph©n tÝch ®Þnh lîng c¸c vÊn ®Ò kinh tÕ tµi
chÝnh ë c¸c m«n häc chuyªn nghµnh.
b. Néi dung cña m«n häc
- C¬ së lý luËn x©y dùng m« h×nh kinh tÕ lîng ®èi víi c¸c biÕn lîng vµ
më réng ®èi víi c¸c biÕn chÊt.
- ¦íc lîng vµ kiÓm ®Þnh gi¶ thuyÕt.
- Ph¸t hiÖn vµ kh¾c phôc c¸c khuyÕt tËt cña c¸c m« h×nh håi quy.
- VËn dông c¸c m« h×nh kinh tÕ lîng trong dù ®o¸n, dù b¸o vµ ra c¸c
chÝnh s¸ch kinh tÕ.
- Nh÷ng néi dung kh¸c ®îc ®Ò cËp ®Õn tuú thuéc vµo møc ®é, tr×nh
®é nghiªn cøu vµ vËn dông .




                                  3
Ch¬ng 1
          Nh÷ng vÊn ®Ò c¬ b¶n cña m« h×nh håi qui ®¬n


1. Ph©n tÝch håi qui
1.1. B¶n chÊt cña ph©n tÝch håi qui
      Ph©n tÝch håi quy nghiªn cøu mèi liÖn hÖ phô thuéc cña mét
biÕn (gäi lµ biÕn phô thuéc hay biÕn ®îc gi¶i thÝch) víi mét hay
nhiÒu biÕn kh¸c (gäi lµ biÕn ®éc lËp hay biÕn gi¶i thÝch), trong ®ã íc
lîng gi¸ trÞ trung b×nh cña biÕn phô thuéc theo c¸c gi¸ trÞ x¸c ®Þnh
cña biÕn ®éc lËp.
      BiÕn ®éc lËp hay biÕn gi¶i thÝch lµ biÕn phi ngÉu nhiªn, gi¸ trÞ
cña nã ®· ®îc x¸c ®Þnh tríc, nã lµ biÕn ¶nh hëng hay t¸c ®éng tíi biÕn
kh¸c vµ thêng ®îc ký hiÖu lµ X.
      BiÕn phô thuéc lµ biÕn ngÉu nhiªn, nã chÞu ¶nh hëng hay chÞu
t¸c ®éng cña biÕn kh¸c vµ thêng ®îc ký hiÖu lµ Y.
      Sè biÕn trong m« h×nh thêng ®îc ký hiÖu lµ k (sè biÕn ®éc lËp
lu«n lu«n lµ k-1).
      NÕu m« h×nh håi qui cã mét biÕn ®éc lËp gäi lµ håi quy ®¬n (k
= 2, sè biÕn trong m« h×nh håi qui ®¬n lµ 2)
      NÕu m« h×nh håi qui tõ hai biÕn biÕn ®éc lËp gäi lµ håi quy béi
(k ≥ 3, sè biÕn trong m« h×nh håi qui béi tèi thiÓu lµ 3)
     VÝ dô: LuËt Galton (1886) nghiªn cøu mèi quan hÖ gi÷a chiÒu
cao cña c¸c ch¸u trai vµ chiÒu cao cña c¸c «ng bè th× thÊy:
     + Víi 1 chiÒu cao nhÊt ®Þnh cña ngêi bè th× chiÒu cao cña c¸c
     ch¸u trai n»m trong 1 kho¶ng nµo ®ã, giao ®éng quanh gi¸ trÞ
     trung b×nh
     + Khi chiÒu cao cña bå t¨ng th× chiÒu cao cña c¸c ch¸u trai
còng t¨ng.
     + ChiÒu cao trung b×nh cña c¸c ch¸u trai cña nhãm bè cao nhá
h¬n chiÒu cao cña bè, cßn chiÒu cao trung b×nh cña c¸c ch¸u trai cña
nhãm bè thÊp lín h¬n chiÒu cao cña bè.


                                  4
Qua thÝ dô nµy ta thÊy chiÒu cao cña bè lµ biÕn ®éc lËp (X),
chiÒu cao cña con lµ biÕn phô thuéc (Y). Víi mçi chiÒu cao nhÊt
®Þnh cña mét «ng Bè th× chiÒu cao cña c¸c con trai cã nhiÒu møc
kh¸c nhau (víi mçi gi¸ trÞ cña X cã nhiÒu gi¸ trÞ kh¸c nhau cña Y), ®Ó
nghiªn cøu mèi quan hÖ nµy ta sÏ quy Y vÒ gi¸ trÞ trung b×nh vµ ®i
nghiªn cøu mèi quan hÖ gi÷a trung b×nh cña Y víi X.
Ph©n tÝch håi quy gi¶i quyÕt c¸c vÊn ®Ò c¬ b¶n sau:
     - ¦íc lîng gi¸ trÞ trung b×nh cña biÕn phô thuéc dùa vµo gi¸ trÞ ®·
cho cña biÕn ®éc lËp.
     - KiÓm ®Þnh gi¶ thuyÕt vÒ b¶n chÊt cña sù phô thuéc.
     - Dù b¸o gi¸ trÞ trung b×nh cña biÕn phô thuéc.
     - KÕt hîp c¸c vÊn ®Ò trªn.
1.2. Ph©n tÝch håi qui vµ c¸c mèi quan hÖ kh¸c
a. ph©n tÝch håi quy vµ quan hÖ hµm sè
      Trong ph©n tÝch håi quy biÕn phô thuéc lµ mét biÕn ngÉu
nhiªn, cßn biÕn ®éc lËp lµ phi ngÉu nhiªn, øng víi mét gi¸ trÞ ®· biÕt
cña biÕn ®éc lËp cã thÓ cã nhiÒu gi¸ trÞ kh¸c nhau cña biÕn phô
thuéc.
      Trong quan hÖ hµm sè c¶ biÕn ®éc lËp vµ biÕn phô thuéc lµ
phi ngÉu nhiªn, øng víi mçi gi¸ trÞ ®· cho cña biÕn ®éc lËp cã duy
nhÊt mét gi¸ trÞ cña biÕn phô thuéc.
b. ph©n tÝch håi quy vµ quan hÖ nh©n qu¶
      Trong ph©n tÝch håi qui nghiªn cøu mét biÕn phô thuéc víi mét
hay nhiÒu biÕn ®éc lËp, kh«ng ®ßi hái gi÷a biÕn ®éc lËp vµ c¸c biÕn
phô thuéc cã mèi quan hÖ nh©n qu¶. NÕu quan hÖ nh©n qu¶ tån t¹i
th× nã ®îc x¸c lËp dùa trªn c¸c lý thuyÕt kinh tÕ kh¸c.
c. ph©n tÝch håi quy vµ t¬ng quan
      Håi qui vµ t¬ng quan kh¸c nhau vÒ môc ®Ých vµ kü thuËt.
Ph©n tÝch t¬ng quan tríc hÕt lµ ®ã møc ®é kÕt hîp tuyÕn tÝnh gi÷a
hai biÕn, t¬ng t¸c hai chiÒu. Nhng trong ph©n tÝch håi quy l¹i íc lîng




                                   5
hoÆc dù b¸o mét biÕn dùa trªn c¬ së gi¸ trÞ ®· cho cña c¸c biÕn kh¸c,
quan hÖ mét chiÒu.
2. Sè liÖu trong ph©n tÝch håi quy
2.1. C¸c lo¹i sè liÖu
        Cã ba lo¹i sè liÖu sö dông trong ph©n tÝch håi:
      - Sè liÖu theo thêi gian lµ lo¹i sè liÖu ®îc quan s¸t, thu thËp ë
cïng 1 kh«ng gian (®Þa ®iÓm) nhng ë thêi gian (thêi kú, thêi ®iÓm)
kh¸c nhau.
        ThÝ dô: sè liÖu vÒ GDP cña ViÖt Nam thêi kú 1990 - 2002.
    - Sè liÖu chÐo lµ c¸c sè liÖu ®îc quan s¸t, thu thËp cïng thêi
®iÓm nhng ë c¸c ®Þa ®iÓm, kh«ng gian kh¸c nhau.
        ThÝ dô: gi¸ vµng 5h chiÒu ngµy 20/2/2004 t¹i 64 tØnh thµnh.
       - Sè liÖu hçn hîp lµ c¸c sè liÖu ®îc quan s¸t, thu thËp theo c¶
thêi gian vµ kh«ng gian.
        ThÝ dô: gi¸ vµng hµng ngµy t¹i Hµ Néi, H¶i Phßng, Tp. Hå ChÝ
Minh.
2.2. Nguån sè liÖu
     - Sè liÖu cã thÓ ®îc thu thËp, xö lý vµ c«ng bè bëi c¸c c¬ quan
Nhµ níc. Do c¸c c¬ quan nghiªn cøu, doanh nghiÖp, c¬ quan t vÊn, tæ
chøc quèc tÕ (IMF, WB) thu thËp vµ c«ng bè.
        - Sè liÖu nµy cã thÓ do thùc nghiÖm hoÆc phi thùc nghiÖm mµ
cã.
2.3. Nh÷ng h¹n chÕ cña sè liÖu
     ChÊt lîng cña c¸c sè liÖu kinh tÕ x· héi lµ kÐm tin cËy. Do c¸c
nguyªn nh©n sau ®©y:
     - HÇu hÕt c¸c sè liÖu trong kinh tÕ do phi thùc nghiÖm mµ cã,
cho nªn b¶n th©n chóng chøa ®ùng nhiÒu sai sãt.
      - Ngay víi c¸c sè liÖu ®îc thu thËp b»ng thùc nghiÖm còng cã
sai sè sãt do tÝnh thõa, thiÕu vµ ghi chÐp sai.




                                    6
- Trong c¸c cuéc ®iÒu tra cã nhiÒu c©u hái, vÇn ®Ò nhng ngêi
tr¶ lêi kh«ng tr¶ lêi hÕt, hoÆc kh«ng trung thùc.
      - C¸c mÉu thu thËp trong c¸c cuéc ®iÒu tra rÊt kh¸c nhau vÒ
kÝch thíc cho nªn rÊt khã kh¨n trong viÖc so s¸nh c¸c kÕt qu¶ gi÷a c¸c
®ît ®iÒu tra.
     - C¸c sè liÖu kinh tÕ thêng rÊt tæng hîp, kh«ng cho phÐp ®i
s©u vµo ph©n tÝch c¸c ®¬n vÞ nhá.
     - Ngoµi ra cßn cã nh÷ng sè liÖu thuéc bÝ mËt quèc gia mµ
kh«ng ph¶i ai còng tiÕp cËn vµ sö dông ®îc.
3. M« h×nh håi qui tæng thÓ
3.1. Hµm håi qui tæng thÓ
      VÝ dô: Trong mét nghiªn cøu nhá vÒ mèi quan hÖ gi÷a thu
nhËp vµ chi tiªu c¸ nh©n cho ¨n uèng ë mét khu tËp thÓ ®éc th©n,
ngêi ta tiÕn hµnh ®iÒu tra toµn bé c¸c c¸ nh©n hiÖn ®ang ë trong khu
vÒ møc thu nhËp, ký hiÖu lµ X vµ møc chi tiªu cho ¨n uèng trong n¨m
ký hiÖu lµ Y (tÝnh b»ng triÖu ®ång). C¸c sè liÖu thu ®îc ®èi víi toµn
bé 50 ngêi ®îc tr×nh bµy t¹i b¶ng sau:



 Xi     5     6     7       8     9       10    11    12    13    14    15

 Yi     4    4,8   5,8      6,1   5,8     7,2   6     8     7,2   8,6   7

       2,2   4,8   4,6      4,8   5,2     2,8   4,8   7     6,5   5,4   8,
                                                                        2

        3     4     5       5,8   3       5,4   9     6,2   5,8   6     9

        4    3,2   5,5      4,8   6             5,5   7,7   6     8     8

       2,9                  3,2   5,4           4,2         9     9,6   7,
                                                                        2


     Cã thÓ thÊy víi cïng mét møc thu nhËp nhng møc chi tiªu cho ¨n
uèng cña c¸c c¸ nh©n kh¸c nhau. Nãi c¸ch kh¸c, biÕn Y cã c¸c gi¸ trÞ



                                      7
ngÉu nhiªn ë mçi gi¸ trÞ x¸c ®Þnh cña biÕn X. Së dÜ cã hiÖn tîng nµy
lµ do ngoµi thu nhËp, cßn cã c¸c nh©n tè kh¸c cã ¶nh hëng ®Õn chi
tiªu cho ¨n uèng, nh së thÝch, khÈu vÞ, gi¸ cña c¸c hµng ho¸ kh¸c
nhau, søc khoÎ, ...
       Cã thÓ thÊy ®îc xu híng t¸c ®éng cña thu nhËp ®èi víi chi tiªu
cho ¨n uèng cña c¸c c¸ nh©n qua viÖc xem xÐt mèi quan hÖ gi÷a gi¸
trÞ trung b×nh cña biÕn Y ë mçi gi¸ trÞ cña biÕn X. Y lµ biÕn ngÉu
nhiªn nªn cÇn tÝnh kú väng cã ®iÒu kiÖn cña Y víi gi¸ trÞ cô thÓ cña
X=Xi , ký hiÖu E(Y/ X i), ¸p dông c«ng thøc: E(Y/X i) = ΣYj P(Y = Yj / X=
Xi), trong ®ã Yj lµ gi¸ trÞ cña Y ë mçi gi¸ trÞ cô thÓ cña X = X i , P(Y =
Yj / X= Xi) lµ x¸c xuÊt ph©n bè cã ®iÒu kiÖn cña Y víi gi¸ trÞ X i . C¸c
gi¸ trÞ trung b×nh cã ®iÒu kiÖn cña Y tÝnh ®îc trong b¶ng sau:

      Xi            5         6        7     8       9         10      11       12      13    14    15

 E(Y/ X=Xi)       3,22        4,      5,2    5,0     4,9   5,1          5,     7,2       6,   7,5   7,
                              2        2      8       2     3           9       2        9     2    9

        Cã thÓ nhËn thÊy mèi quan hÖ thuËn chiÒu gi÷a X vµ gi¸ trÞ
trung b×nh cña Y. NÕu biÓu thÞ mèi quan hÖ nµy trªn ®å thÞ, ta thÊy
®ã lµ mèi quan hÖ gÇn nh tuyÕn tÝnh gi÷a E(Y/ Xi) vµ X. Nãi c¸ch
kh¸c ta cã mèi liªn hÖ d¹ng Y = β1 + β2 X , ®©y lµ ph¬ng tr×nh ®uêng
th¼ng tãm t¾t mét c¸ch chÝnh x¸c tËp hîp c¸c th«ng tin ®· cho.


                                                               E ( Y / X i ) = β1 + β 2 X i




      Mét c¸ch tæng qu¸t ta cã:
              E ( Y / X i ) = β1 + β 2 X i               (1)



                                                 8
(1) ®îc gäi lµ hµm håi qui tæng thÓ vµ ®îc kÝ hiÖu lµ PRF
       PRF: E ( Y / X i ) = β1 + β 2 X i
        Trong ®ã β1 , β2 ®îc gäi lµ c¸c hÖ sè håi qui hay c¸c tham sè víi
β1   lµ hÖ sè chÆn , β2 lµ hÖ sè gãc.
      ý nghÜa PRF: Hµm håi qui tæng thÓ nghiªn cøu mèi quan hÖ
gi÷a gi¸ trÞ trung b×nh cña biÕn phô thuéc víi gi¸ trÞ ®· cho cña biÕn
®éc lËp.
     Khi ®ã t¹i mçi gi¸ trÞ c¸ biÖt cña Y ta cã m« h×nh håi qui tæng
thÓ PRM:
               PRM:     Yi = β1 + β 2 X i + U i

       Trong m« h×nh trªn xuÊt hiÖn biÕn U i , Ui ®îc gäi lµ yÕu tè
ngÉu nhiªn, sai sè ngÉu nhiªn hay nhiÔu vµ ®îc gäi lµ biÕn ngÉu
nhiªn.
     ý nghÜa PRM: M« h×nh håi qui tæng thÓ nghiªn cøu mèi quan
hÖ gi÷a gi¸ trÞ c¸ biÖt cña biÕn phô thuéc víi gi¸ trÞ ®· cho cña biÕn
®éc lËp.
3.2. C¸c d¹ng hµm håi qui
     Hµm håi quy tuyÕn tÝnh ®îc hiÓu lµ tuyÕn tÝnh ®èi víi tham sè,
nã cã thÓ tuyÕn tÝnh hoÆc phi tuyÕn ®èi víi biÕn sè.
       VD:       E ( Y / X i ) = β1 + β 2 X i ⇒ tuyÕn tÝnh

                                          1
                E (Y / X i ) = β1 + β 2        ⇒ tuyÕn tÝnh
                                          Xi

               E ( Y / X i ) = β1 + β 2 ln( X i ) ⇒ tuyÕn tÝnh

               E ( Y / X i ) = β1 + β 2 X i    ⇒ phi tuyÕn
               E (TC / Qi ) = β1 + β2 Qi + β3 Qi2 + β4 Qi3 ⇒   tuyÕn tÝnh
               Qi = β1 K iβ 2 Lβ3 e ui ⇒ phi tuyÕn
                               i


4. Sai sè ngÉu nhiªn
4.1. B¶n chÊt cña sai sè ngÉu nhiªn
       XÐt hµm håi quy tæng thÓ PRF: E ( Y / X i ) = β1 + β 2 X i


                                                  9
khi ®ã t¹i mét gi¸ trÞ c¸ biÖt Yi ta cã:
                          Yi = β1 + β 2 X i + U i

      Ngêi ta gäi U lµ yÕu tè ngÉu nhiªn hoÆc nhiÔu ngÉu nhiªn, U lµ
biÕn ngÉu nhiªn vµ lµ phÇn chªnh lÖch gi÷a gi¸ trÞ c¸ biÖt vµ gi¸ trÞ
trung b×nh cña Y.
      B¶n chÊt cña sai sè ngÉu nhiªn (U): U ®¹i diÖn cho tÊt c¶ c¸c
yÕu tè kh«ng cã mÆt trong m« h×nh nhng cã ¶nh hëng ®Õn biÕn
phô thuéc.
4.2. C¸c nguyªn nh©n cña sai sè ngÉu nhiªn
      Sù cã mÆt cña sai sè ngÉu nhiªn U i ®îc gi¶i thÝch bëi nh÷ng
nguyªn nh©n sau:
     - Sù mËp mê vÒ lý thuyÕt: do khi nghiªn cøu cã thÓ kh«ng cã
th«ng tin ®Çy ®ñ, chÝnh x¸c vÒ c¸c yÕu tè kh¸c cã ¶nh hëng ®Õn
biÕn phô thuéc nªn kh«ng thÓ ®a chóng vµo m« h×nh, nh÷ng ¶nh h-
ëng cña chóng dîc ®a vµo biÕn Ui.
      - TÇm quan träng kh¸c nhau cña c¸c biÕn gi¶i thÝch: Trong sè
nhiÒu biÕn cã ¶nh hëng ®Õn biÕn phô thuéc, c¸c biÕn ®îc coi lµ Ýt
quan träng kh«ng ®îc ®a vµo m« h×nh vµ Ui lµ ®¹i diÖn cho chóng.
Nhê ®ã c¸c m« h×nh trë nªn ®¬n gi¶n h¬n vµ hiÖu qu¶ vÒ mÆt kinh
tÕ vµ kü thuËt ph©n tÝch.
      - Sù kÐm tin cËy cña sè liÖu thèng kª lµ vÊn ®Ò phæ biÕn. Víi
nh÷ng sai sãt ngÉu nhiªn, cã thÓ ®a chóng vµo phÇn nhiÔu cña m«
h×nh.
     - Kh¶ n¨ng chØ ®Þnh sai d¹ng hµm còng cã thÓ x¶y ra. Trong
ph¹m vi cã thÓ chÊp nhËn ®îc mét d¹ng hµm ®¬n gi¶n h¬n ®Ó dÔ
ph©n tÝch (thêng lµ d¹ng hµm tuyÕn tÝnh) cã thÓ ®a c¸c sai lÖch vµo
Ui .
      - Sù t×nh cê trong hµnh vi con ngêi khiÕn cho nh÷ng hµnh vi
ph¶n øng cña hä mang tÝnh ngÉu nhiªn kh«ng theo c¸c thãi quen
trong mét sè trêng hîp.
     - VÒ mÆt kinh tÕ vµ kü thuËt chóng ta muèn x©y dùng mét m«
h×nh ®¬n gi¶n nhÊt cã thÓ.


                                        10
5. Hµm håi qui mÉu
5.1. Hµm håi qui mÉu
      V× tæng thÓ lµ c¸i chóng ta thêng kh«ng biÕt, kh«ng cã nªn ®Ó
nghiªn cøu vÒ nã ta sÏ ®i nghiªn cøu tõ mét mÉu ngÉu nhiªn rót ra tõ
tæng thÓ ®ã, trªn c¬ së kÕt qu¶ cña mÉu ngÉu nhiªn nµy ta cã thÓ
suy diÔn, suy ®o¸n vµ ®¸nh gi¸ vÒ tæng thÓ.
     Gi¶ sö tõ tæng thÓ rót ra 1 mÉu mang tÝnh ®¹i diÖn:
             W = ( X1, X2,…Xn)
     Hµm håi qui ®îc x©y dùng trªn c¬ së mÉu ngÉu nhiªn ®îc gäi lµ
hµm håi qui mÉu hoÆc håi qui mÉu vµ ®îc kÝ hiÖu lµ SRF.
              ˆ   ˆ   ˆ
     SRF:    Yi = β + β2 X i
                   1




     Trong ®ã:
      β , β ®îc gäi lµ c¸c hÖ sè håi qui íc lîng hay c¸c tham sè.
      ˆ
       1
          ˆ
            2


      β , β lµ c¸c íc lîng ®iÓm cña β , β2 .
      ˆ
       1
          ˆ
            2                        1

      ∧
      Yi   lµ c¸c gi¸ trÞ cña íc lîng ®iÓm cña E(Y/Xi).

      ý nghÜa cña SRF: Hµm håi qui mÉu nghiªn cøu mèi quan hÖ
gi÷a gi¸ trÞ trung b×nh cña biÕn phô thuéc víi gi¸ trÞ ®· cho cña biÕn
®éc lËp.
5.2. M« h×nh håi qui mÉu
       §Ó biÓu diÔn mèi quan hÖ gi÷a mét gi¸ trÞ c¸ biÖt cña Y víi mçi
gi¸ trÞ x¸c ®Þnh cña X ta cã m« h×nh håi qui mÉu SRM:
                   ˆ    ˆ
     SRM:     Yi = β1 + β2 X i + ei


     hay:           ˆ
              Yi = Yi + ei

     Trong ®ã ei ®îc gäi lµ phÇn d vµ lµ íc lîng cña Ui
     ý nghÜa cña SRM: M« h×nh håi qui mÉu nghiªn cøu mèi quan
hÖ gi÷a gi¸ trÞ c¸c biÖt cña biÕn phô thuéc víi gi¸ trÞ ®· cho cña biÕn
®éc lËp.
5.3. Sè d trong m« h×nh håi qui mÉu
     XÐt m« h×nh håi qui mÉu sau:


                                      11
ˆ    ˆ
            Yi = β1 + β2 X i + ei


      Trong ®ã: ei ®îc gäi lµ phÇn d hay chÝnh lµ íc lîng ®iÓm cña
sai sè Ui trong tæng thÓ. Sù tån t¹i cña e i ®îc gi¶i thÝch nh sù tån t¹i
cña Ui.
      Cho X= Xi chóng ta cã mét mÉu quan s¸t Y= Yi
      Trong biÓu thøc cña SRF, Yi cã thÓ ®îc biÓu diÔn nh sau:
                          ˆ
                    Yi = Yi + ei

                    Yi = E(Y/Xi) + Ui

       øng víi mçi mÉu cô thÓ sÏ t×m ®îc 1 SRF. V× vËy, cÇn t×m ®îc
1 íc lîng tèt nhÊt cña PRF.




                                        12
Ch¬ng 2:
  íc lîng vµ kiÓm ®Þnh gi¶ thuyÕt                                                                    trong m«
                         h×nh håi qui ®¬n
1. Ph¬ng ph¸p b×nh ph¬ng nhá nhÊt (Ordinary Least Squared - OLS)
1.1. Néi dung cña ph¬ng ph¸p OLS
     XÐt m« h×nh håi qui sau:
     SRF:         ˆ   ˆ    ˆ
                 Yi = β1 + β2 X i

                      ˆ    ˆ
     SRM:        Yi = β1 + β2 X i + ei


    Néi dung: Ph¬ng ph¸p OLS chñ tr¬ng t×m c¸c íc lîng ®iÓm β ,
                                                            ˆ
                                                             1

β sao cho tæng b×nh ph¬ng phÇn d (ei) lµ nhá nhÊt:
ˆ
  2


           n            n                     n
     Q = ∑ ei2 = ∑ (Yi − Yi ) 2 = ∑ (Yi − β 1 − β 2 X i ) 2 ⇒ Min
                          ˆ                ˆ     ˆ
          i =1         i =1                i =1


     Dïng ph¬ng ph¸p t×m cùc trÞ kh«ng cã ®iÒu kiÖn chóng ta cã
hÖ ph¬ng tr×nh:
                               ∂Q
                               ∂β = −2∑ (Yi − β1 − β 2 X i ) = 0
                                                    ˆ     ˆ
                                   ˆ
                               ∂Q 1
                                     = −2∑ (Yi − β1 − β 2 X i ) X i = 0
                                                  ˆ    ˆ
                                 ˆ
                               ∂β 2
                              

     BiÕn ®æi hÖ ph¬ng tr×nh trªn chóng ta cã:
                              
                                  nβ 1 + β 2 ∑ X i = ∑ Y i
                                     ˆ     ˆ
                              ˆ                                                         (1)
                              β 1 ∑ X i + β 2 ∑ X i = ∑ X i Y i
                                            ˆ       2
                              

     HÖ ph¬ng tr×nh (1) ®îc gäi lµ hÖ ph¬ng tr×nh chuÈn.
                        1                         1
     §Æt:        Y =
                        n
                          ∑Yi       ;   X =
                                                  n
                                                    ∑X i   ,   y i = Yi − Y   ;   xi = X i − X   ;          ˆ
                                                                                                     y i = Yi −Y
                                                                                                     ˆ


     Khi ®ã ta cã:
                              ˆ        ˆ
                              β1 = Y − β2 X

                              ˆ
                              β2 =
                                   ∑ xi y i
                                   ∑ xi2
      β , β lµ c¸c íc lîng cña β1 , β2 ®îc tÝnh b»ng ph¬ng ph¸p b×nh
      ˆ
       1
          ˆ
            2


ph¬ng nhá nhÊt, gäi lµ c¸c íc lîng b×nh ph¬ng nhá nhÊt.


                                                       13
ý nghÜa cña c¸c hÖ sè håi qui:
      β gäi lµ hÖ sè chÆn, cho ta biÕt khi X = 0 th× trung b×nh cña
       ˆ
        1


Y lµ β .
     ˆ
      1


      β gäi lµ hÖ sè gãc, cho ta biÕt khi X thay ®æi 1 ®¬n vÞ th×
      ˆ
        2


trung b×nh cña Y thay ®æi β ®¬n vÞ.
                          ˆ
                            2



1.2. TÝnh chÊt cña ph¬ng ph¸p íc lîng b×nh ph¬ng nhá nhÊt
    + β , β ®îc x¸c ®Þnh mét c¸ch duy nhÊt øng víi mét mÉu x¸c
      ˆ
       1
          ˆ
            2


®Þnh.
      + β , β lµ c¸c íc lîng ®iÓm cña β1 , β2 vµ lµ biÕn ngÉu nhiªn,
        ˆ
         1
             ˆ
               2


víi mÉu kh¸c nhau chóng cã tÝnh chÊt kh¸c nhau.
      + §êng håi quy mÉu (SRF) ®i qua trung b×nh mÉu, víi X =                 X   ta
cã:
             ˆ      ˆ    ˆ
            Y = Y = β1 + β2 X

     + Gi¸ trÞ trung b×nh cña             ˆ
                                        (Yi ) b»ng   gi¸ trÞ trung b×nh cña c¸c
quan s¸t:
            ∧
            Y =Y

      + Trung b×nh cña c¸c phÇn d b»ng kh«ng:

            ∑e   i   =0


      + C¸c phÇn d ei kh«ng t¬ng quan víi              ˆ
                                                      Yi    tøc lµ:

            Cov (Yi ; ei ) = ∑ ˆi ei = 0
                  ˆ           Y


      + C¸c phÇn d ei kh«ng t¬ng quan víi              Xi   tøc lµ:

            Cov ( X i , ei ) = ∑X i ei = 0


1.3. C¸c gi¶ thiÕt c¬ b¶n cña ph¬ng ph¸p b×nh ph¬ng nhá nhÊt
      Gi¶ thiÕt 1: Hµm håi qui cã d¹ng tuyÕn tÝnh ®èi víi tham sè
      Gi¶ thiÕt 2: BiÕn ®éc lËp (gi¶i thÝch) lµ phi ngÉu nhiªn hay ®·
®îc x¸c ®Þnh tríc.
      Gi¶ thiÕt 3: Kú väng cña c¸c yÕu tè ngÉu nhiªn Ui b»ng kh«ng:


                                             14
E(Ui) = E(U/Xi) = 0                ∀i

        Gi¶ thiÕt 4: Ph¬ng sai sai sè ngÉu nhiªn kh«ng thay ®æi:
                       Var(Ui) = Var(U/Xi) = σ2                ∀i

        Gi¶ thiÕt 5: Gi÷a c¸c sai sè ngÉu nhiªn kh«ng cã quan hÖ t¬ng
quan:
                       Cov(Ui, Uj) = 0                 ∀≠j
                                                        i

     Gi¶ thiÕt 6: Gi÷a sai sè ngÉu nhiªn vµ biÕn gi¶i thÝch kh«ng cã
quan hÖ t¬ng quan:
                       Cov(Ui, Xi) = 0
        Gi¶ thiÕt 7: D¹ng hµm håi qui ®îc chØ ®Þnh ®óng.
2. §é chÝnh x¸c cña íc lîng b×nh ph¬ng nhá nhÊt
                                    ˆ ˆ
2.1. Ph¬ng sai vµ ®é lÖch chuÈn cña β , β2
                                     1



       V× ph¬ng sai hay ®é lÖch chuÈn ®Æc trng cho ®é ph©n t¸n
cña biÕn ngÉu nhiªn, nªn ta dïng chóng lµm thíc ®o cho chÊt lîng cña
íc lîng.
      Víi c¸c gi¶ thiÕt cña OLS chóng ®îc x¸c ®Þnh ®îc ph¬ng sai, ®é
lÖch tiªu chuÈn cña β vµ β nh sau:
                       ˆ
                        1
                             ˆ
                               2



                                ˆ        σ2              ˆ              ˆ
                           Var (β 2 ) =             ⇒ Se(β 2 ) = Var ( β 2 )
                                        ∑ xi2
                            ˆ ) = σ ∑ Xi
                                   2      2

                       Var (β1                          ˆ             ˆ
                                                   ⇒ Se(β1 ) = Var ( β 1 )
                                   n∑ xi2

NhËn xÐt:
        - Gi¸ trÞ         ˆ
                    Var ( β )   vµ           ˆ
                                       Var ( β2 ) tû   lÖ thuËn víi σ 2 vµ tû lÖ nghÞch
                           1


víi ∑xi
         2




        - V× σ 2 cha biÕt, nªn thay nã b»ng íc lîng ®iÓm lµ σ 2 víi:
                                                            ˆ


                       σ2 =
                       ˆ
                              ∑e   2
                                   i
                                       =
                                         ∑e   2
                                              i

                              n−k        n−2

2.2. §Þnh lý Gauss - Markov




                                                  15
Víi c¸c gi¶ thiÕt tõ 1 ®Õn 7 cña ph¬ng ph¸p b×nh ph¬ng nhá
                                     ˆ ˆ
nhÊt c¸c íc lîng b×nh ph¬ng nhá nhÊt β , β2 lµ c¸c íc lîng tuyÕn tÝnh,
                                      1


kh«ng chÖch vµ cã ph¬ng sai nhá nhÊt trong líp c¸c íc lîng tuyÕn tÝnh
kh«ng chÖch cña β1 , β2 .
3. HÖ sè r2 ®o ®é phï hîp cña hµm håi qui mÉu
3.1. Sai lÖch trong hµm håi qui mÉu
      Ta cã:         ˆ
               Yi = Yi + ei
                         ˆ
               Y −Y = Y −Y + e                           ∧
                i       i            i             yi = y i + ei


      B×nh ph¬ng hai vÕ cña ph¬ng tr×nh ta cã:
     ∑ (y +
     y ∑ )
       = ˆ 2
           e
           i                i        i
                                           2
                                               ∑
                                               = yi
                                                 ˆ  ∑
                                                    + i 2∑
                                                     e2 +
                                                         2
                                                          ˆ
                                                          y i ei


               ∑
               = yi ∑
                    + i
                     e2
                            2
                                                                   ( vi   ∑ )
                                                                          ˆ
                                                                          y e
                                                                            i =
                                                                              0 i




      §Æt TSS = ∑ yi            = ∑(Yi − Y ) 2
                            2
                                                  lµ tæng b×nh ph¬ng cña tÊt c¶ c¸c
sai lÖch gi÷a c¸c gi¸ trÞ quan s¸t Yi víi gi¸ trÞ trung b×nh cña chóng.

      §Æt ESS       = ∑y i2 =∑(Yi −Y ) 2 = β2 ∑xi2
                       ˆ        ˆ          ˆ2
                                                                   lµ tæng b×nh ph¬ng cña
tÊt c¶ c¸c sai lÖch gi÷a c¸c gi¸ trÞ cña biÕn phô thuéc Y nhËn ®îc tõ
hµm håi qui mÉu víi gi¸ trÞ trung b×nh cña chóng

      §Æt RSS = ∑ei             = ∑(Yi − Yi ) 2
                                          ˆ
                            2
                                                  lµ tæng b×nh ph¬ng cña tÊt c¶ c¸c
sai lÖch gi÷a c¸c gi¸ trÞ quan s¸t cña Y vµ c¸c gi¸ trÞ nhËn ®îc tõ hµm
håi qui.
                     TSS = ESS + RSS
      Ta thÊy TSS ®îc chia thµnh hai phÇn: mét phÇn ESS do ®êng
håi qui mÉu g©y ra vµ phÇn RSS do c¸c yÕu tè ngÉu nhiªn g©y ra.
3.2. HÖ sè r2. HÖ sè t¬ng quan r
      Tõ: TSS = ESS + RSS chia c¶ hai vÕ cho TSS, ta cã:
                                     ESS RSS
                                1=      +
                                     TSS TSS

                                         ESS      RSS
                     ®Æt r2 =                =1 −
                                         TSS      TSS



                                                 16
Khi ®ã r2 ®îc gäi lµ hÖ sè x¸c ®Þnh (khi ®ã r gäi lµ hÖ sè t¬ng
quan gi÷a biÕn phô thuéc vµ biÕn ®éc lËp).
       ý nghÜa: r2 - hÖ sè x¸c ®Þnh cho biÕt cã bao nhiªu % møc
biÕn thiªn cña biÕn phô thuéc do biÕn ®éc lËp trong m« h×nh g©y ra.
r2 ®îc dïng ®Ó ®o ®é phï hîp cña hµm håi quy.
     Chó ý: r2 = 0 th× ESS = 0 cã nghÜa biÕn ®éc lËp kh«ng ¶nh h-
ëng ®Õn biÕn phô thuéc khi ®ã ta nãi r»ng hµm håi qui kh«ng phï
hîp.
      TÝnh chÊt: 0 ≤ r 2 ≤ 1
      r2 dïng ®Ó kiÓm ®Þnh sù phï hîp cña hµm håi qui.
4. Ph©n bè x¸c suÊt cña Ui
      Gi¶ thiÕt 8: c¸c sai sè ngÉu nhiªn Ui ph©n phèi chuÈn
                                           Ui ~ N(0, σ2)
     M« h×nh håi qui tho¶ m·n tÊt c¶ 8 gi¶ thiÕt trªn ®îc gäi lµ m«
h×nh håi qui tuyÕn tÝnh cæ ®iÓn.
      M« h×nh håi qui cæ ®iÓn cã c¸c tÝnh chÊt sau:
      - Chóng lµ c¸c íc lîng kh«ng chÖch, cã ph¬ng sai nhá nhÊt
     - Khi sè quan s¸t ®ñ lín th× c¸c íc lîng nµy xÊp xØ víi gi¸ trÞ thùc
cña ph©n phèi.
                                                    ˆ
                                                    β1 − β1                          ˆ
                                                                                     β1 − β1
                                                             ~ N ( 0,1)                       ~ T( n - 2)
         ∧
      - β1 ~ N ( β1 , σ βˆ ) ⇒U                 =                         vµ   T =
                              2
                              1                         ˆ
                                                    Se( β1 )                             ˆ
                                                                                     Se( β1 )

                                                    ˆ
                                                    β2 − β2                          ˆ
                                                                                     β2 − β2
                                                             ~ N( 0,1)                         ~ T( n - 2 )
         ∧
      - β 2 ~ N ( β2 , σ βˆ           ) ⇒U =                              vµ   T=
                              2
                                  2                     ˆ
                                                    Se( β2 )                             ˆ
                                                                                     Se( β 2 )

               ( n − 2)σˆ 2       ~ χ 2 ( n − 2)
      - χ2 =
                   σ2

      - Trong c¸c íc lîng kh«ng chÖch cña β1 , β2 bÊt kÓ tuyÕn tÝnh
hay phi tuyÕn th×                     ˆ    ˆ
                                      β1 , β2   cã ph¬ng sai nhá nhÊt.
      - Yi ph©n phèi chuÈn, Yi ~ N ( β 1 + β 2 X i , σ 2 )
5. Kho¶ng tin cËy vµ kiÓm ®Þnh gi¶ thuyÕt



                                                               17
5.1. Kho¶ng tin cËy cña hÖ sè β j

        §Ó t×m ®îc kho¶ng tin cËy cña β j tríc hÕt chóng ta chän thèng
kª T:
                                                ˆ
                                                βj − βj
                                          T =               ~ T (n - 2)
                                                    ˆ
                                                Se( β j )


      Víi ®é tin cËy (1- α) cho tríc trong thùc tÕ ngêi ta thêng sö dông
mét trong 3 lo¹i kho¶ng tin cËy sau:
        - Kho¶ng tin cËy hai phÝa (®èi xøng):
               ˆ         ˆ (                   ˆ         ˆ (
               β j − Se( β j )tαn/−2 ) ≤ β j ≤ β j + Se( β j )tαn/−2 )
                                  2                               2



        - Kho¶ng tin cËy bªn tr¸i:
                     ˆ         ˆ (
               β j ≤ β j + Se( β j )tαn −2 )

        - Kho¶ng tin cËy bªn ph¶i:
                     ˆ         ˆ (
               β j ≥ β j − Se( β j )tαn −2 )

               * Chó ý: c¸ch sö dông vµ øng 3 lo¹i kho¶ng tin cËy ë trªn.

5.2. KiÓm ®Þnh gi¶ thiÕt ®èi víi β j

        * Trêng hîp 1:
               H 0 : β j = β*
                            j

               H1 : β j ≠ β*
                           j


                                                       ˆ
                                                       β j − β*
                                                                          ∼ T(n-2)
                                                              j
        - Tiªu chuÈn kiÓm ®Þnh:                  T =
                                                            ˆ
                                                        Se( β j )


        - MiÒn b¸c bá: Wα = {t : t > tα / 2 }
                                      ( n−2)



                          ˆ
                          β j − β*
                                      ; t×m tαn/−2 )
                                 j           (
        - TÝnh   t qs =
                              ˆ
                          Se( β j )             2



        - KÕt luËn:
     + NÕu        t qs > tαn/−2 ) ⇒ t qs ∈ Wα ⇒ b¸c
                          (
                             2                              bá gi¶ thuyÕt H0, chÊp nhËn gi¶
thuyÕt H1
        + NÕu    t qs ≤ tαn/−2 ) ⇒ t qs ∉ Wα ⇒ cha
                         (
                            2                               cã c¬ së b¸c bá gi¶ thuyÕt H0



                                                    18
* Trêng hîp 2:
              H 0 : β j ≤ β*
                           j

              H1 : β j > β*
                          j


                                                           ˆ
                                                           β j − β*
                                                                        ∼ T(n-2)
                                                                  j
      - Tiªu chuÈn kiÓm ®Þnh:                        T =
                                                                ˆ
                                                            Se( β j )


      - MiÒn b¸c bá: Wα = {t : t > tα }
                                    ( n − 2)



                         ˆ
                         β j − β*
                                     ; t×m tαn −2 )
                                j           (
      - TÝnh    t qs =
                             ˆ
                         Se( β j )

      - KÕt luËn:
     + NÕu      t qs > tαn − 2 ) ⇒ t qs ∈ Wα ⇒ b¸c
                        (
                                                            bá gi¶ thuyÕt H0, chÊp nhËn gi¶
thuyÕt H1
      + NÕu    t qs ≤ tαn − 2 ) ⇒ t qs ∉ Wα ⇒ cha
                       (
                                                           cã c¬ së b¸c bá gi¶ thuyÕt H0
      * Trêng hîp 3:
              H 0 : β j ≥ β*
                           j

              H1 : β j < β*
                          j


                                                           ˆ
                                                           β j − β*
                                                                        ∼ T(n-2)
                                                                  j
      - Tiªu chuÈn kiÓm ®Þnh:                        T =
                                                                ˆ
                                                            Se( β j )


      - MiÒn b¸c bá: Wα = {t : t < −tα }
                                     ( n − 2)



                         ˆ
                         β j − β*
                                     ; t×m tαn −2 )
                                j           (
      - TÝnh    t qs =
                             ˆ
                         Se( β j )

      - KÕt luËn:
     + NÕu      t qs < −tαn − 2 ) ⇒ t qs ∈ Wα ⇒ b¸c
                         (
                                                               bá gi¶ thuyÕt H0, chÊp nhËn gi¶
thuyÕt H1
      + NÕu    t qs ≥ −tαn −2 ) ⇒ t qs ∉ Wα ⇒ cha
                        (
                                                               cã c¬ së b¸c bá gi¶ thuyÕt H0
* Chó ý: NÕu ta ®i kiÓm ®Þnh cÆp gi¶ thuyÕt mµ                                     β* = 0
                                                                                    j       th× gi¸ trÞ tqs
                                                ˆ
                                                βj
®îc x¸c ®Þnh nh sau:                 t qs =
                                                  ˆ
                                              Se( β j )
                                                          , gi¸ trÞ tqs nµy ®· cho trªn kÕt qu¶

b¸o c¸o.




                                                          19
NÕu cho tríc møc ý nghÜa α th× qui t¾c kiÓm ®Þnh b»ng PValue nh
sau:
      + §èi víi Wα mét phÝa
      NÕu PValue < α th× b¸c bá H0 thõa nhËn H1
      NÕu PValue > α th× cha cã c¬ së ®Ó b¸c bá H0
      + §èi víi Wα hai phÝa
      NÕu PValue < α/2 th× b¸c bá H0 thõa nhËn H1
      NÕu PValue > α/2 th× cha cã c¬ së ®Ó b¸c bá H0
5.3. Kho¶ng tin cËy ®èi víi σ 2
      T¬ng tù nh trªn ®Ó t×m KTC cña σ2 chóng ta chän thèng kª sau:
                                                   σ2
                                                   ˆ
                                  χ 2 = ( n − 2)      ~ χ 2 ( n − 2)
                                                   σ2

     Do ®ã víi ®é tin cËy (1- α) cho tríc trong thùc tÕ ngêi ta thêng
sö dông c¸c kho¶ng tin cËy sau ®©y:
      - KTC hai phÝa:
                       (n − 2)σ 2 ˆ         (n − 2)σ 2 ˆ
                                      ≤σ2 ≤ 2
                      χ α / 2 (n − 2)
                        2
                                           χ1−α / 2 (n − 2)

      - KTC bªn ph¶i:
                        (n − 2)σ 2
                                 ˆ
                     σ ≥ 2
                       2

                        χ α ( n − 2)

      - KTC bªn tr¸i:
                              (n − 2)σ 2
                                       ˆ
                     σ2 ≤
                              χ1−α (n − 2)
                                2



5.4. KiÓm ®Þnh gi¶ thuyÕt ®èi víi σ 2
      * Trêng hîp 1:
             H0 :σ 2 = σ 0
                         2


             H1 : σ 2 ≠ σ 0
                          2




                                                   20
(n − 2)σ 2
                                                                      ˆ
       - Tiªu chuÈn kiÓm ®Þnh: χ =                                       ∼ χ 2 (n − 2)
                                2

                                                                 σ0 2




       - MiÒn b¸c bá:                  {
                                Wα = χ 2 : χ 2 > χα / 2 (n − 2)
                                                  2
                                                                                                  }
                                                                      hoac χ 2 < χ12−α / 2 ( n − 2)


                             (n − 2)σ 2
                                     ˆ
       - TÝnh χ qs =
                2
                                        ; t×m        χα / 2 ( n −2)
                                                      2
                                                                      va χ1−α / 2 ( n −2)
                                                                           2

                                σ0 2



       - KÕt luËn:
     + NÕu χ > χ (n − 2) hoac χ
                        2
                        qs
                                  2
                                α/ 2
                                                         2
                                                         qs   < χ12 α / 2 (n − 2) ⇒ χqs ∈Wα ⇒
                                                                  −
                                                                                     2
                                                                                                b¸c bá gi¶
thuyÕt H0, chÊp nhËn gi¶ thuyÕt H1
      + NÕu χ1−α / 2 (n − 2) ≤ χ qs            ≤ χ α / 2 (n − 2) ⇒ χ qs ∉ Wα ⇒ cha
                    2                      2       2                 2
                                                                                         cã c¬ së b¸c bá
gi¶ thuyÕt H0
       * Trêng hîp 2:
               H 0 : σ 2 ≤ σ 02
               H1 : σ 2 > σ 0
                            2



                                                              (n − 2)σ 2
                                                                      ˆ
       - Tiªu chuÈn kiÓm ®Þnh: χ =                                       ∼ χ 2 (n − 2)
                                2

                                                                 σ0 2




       - MiÒn b¸c bá: Wα = { χ 2 : χ 2 > χ α2 (n − 2)}
                          (n − 2)σ 2
                                  ˆ
       - TÝnh χ         =            ; t×m χα (n − 2)
                   2                        2
                   qs
                             σ0 2



       - KÕt luËn:
      + NÕu χ qs        > χ α (n − 2) ⇒ χ qs ∈ Wα ⇒ b¸c
                    2       2             2
                                                                   bá gi¶ thuyÕt H0, chÊp nhËn
gi¶ thuyÕt H1
       + NÕu     χ qs ≤ χ α (n − 2) ⇒ χ qs ∉ Wα ⇒ cha
                   2      2             2
                                                                   cã c¬ së b¸c gi¶ thuyÕt H0
       * Trêng hîp 3:
               H 0 : σ 2 ≥ σ 02
               H 1 : σ 2 < σ 02

                                                              (n − 2)σ 2
                                                                      ˆ
       - Tiªu chuÈn kiÓm ®Þnh: χ =                                       ∼ χ 2 (n − 2)
                                2

                                                                 σ0 2




       - MiÒn b¸c bá: Wα = { χ 2 : χ 2 < χ 12−α (n − 2)}




                                                        21
(n − 2)σ 2
                                  ˆ
       - TÝnh χ qs =                 ; t×m χ12−α (n − 2)
                2

                             σ0 2



       - KÕt luËn:
      + NÕu χ qs        < χ12−α ( n − 2) ⇒ χ qs ∈Wα ⇒ b¸c
                    2                        2
                                                                bá gi¶ thuyÕt H0, chÊp nhËn
gi¶ thuyÕt H1
       + NÕu      χ qs ≥ χ12−α ( n − 2) ⇒ χ qs ∉ Wα ⇒ cha
                    2                       2
                                                                 cã c¬ së b¸c bá gi¶ thuyÕt
H0
6. KiÓm ®Þnh sù phï hîp cña hµm håi qui
6.1. KiÓm ®Þnh F
     NÕu r2 = 0 hay ESS = 0 ⇒ biÕn ®éc lËp trong m« h×nh kh«ng
¶nh hëng ®Õn biÕn phô thuéc hay hµm håi qui (m« h×nh håi qui) lµ
kh«ng phï hîp.
    §Ó kiÓm kiÓm ®Þnh sù phï hîp cña hµm håi qui ta ®i kiÓm
®Þnh cÆp gi¶ thuyÕt sau:
       H0: r2 = 0 (hµm håi qui lµ kh«ng phï hîp)
       H1: r2 > 0 (hµm håi qui lµ phï hîp)
       - §Ó kiÓm ®Þnh cÆp gi¶ thuyÕt nµy ta dïng kiÓm ®Þnh F nh
sau:
               r 2 /(n − k )      r 2 ( n − 2)
       F=                       =              ~ F(1, n - 2 )
            (1 - r 2 ) /(k − 1)    (1 - r 2 )1

       - MiÒn b¸c bá:             Wα = { F : F > Fα (1, n - 2 )}

                          r 2 (n − 2)
       - TÝnh Fqs =                   ; t×m Fα (1, n - 2 )
                             1- r2

       - KÕt luËn:
      + NÕu Fqs > Fα (1, n - 2) ⇒ Fqs ∈Wα ⇒ b¸c bá gi¶ thuyÕt H0, chÊp nhËn
gi¶ thuyÕt H1, vËy víi møc ý nghÜa α hµm håi qui lµ phï hîp
     + NÕu Fqs ≤ Fα (1, n - 2) ⇒ Fqs ∉Wα ⇒ cha cã c¬ së b¸c bá gi¶ thuyÕt
H0 vËy víi møc ý nghÜa α hµm håi qui lµ kh«ng phï hîp
6.2. Ph©n tÝch ph¬ng sai cho m« h×nh håi qui hai biÕn



                                                    22
Qu¸ tr×nh kiÓm ®Þnh thêng ®îc thùc hiÖn th«ng qua thñ tôc
ph©n tÝch ph¬ng sai sau ®©y:

  Nguån biÕn thiªn       Tæng b×nh ph¬ng                      BËc tù do              Ph¬ng sai

  ESS                      ∑y
                            ˆ     2
                                  i    = ˆ 2 ∑xi2
                                        β2                          1

  RSS
                                  ∑ei2
                                       n
                                                                n-2             ∑e2
                                                                                  i
                                                                                      =σ2
                                                                                       ˆ
                                      i =1                                      n−2

  TSS                                  n
                                                                n-1
                                  ∑y  i =1
                                             2
                                             i




7. Ph©n tÝch håi qui vµ dù b¸o
7.1. Dù b¸o trung b×nh cã ®iÒu kiÖn víi X=X0
     Gi¶ sö X=X0 ta muèn dù b¸o E(Y/X 0), víi X = X0 cho tríc th«ng
                                    ˆ   ˆ   ˆ
qua m« h×nh håi qui mÉu ta tÝnh ®îc Y = β + β X .         0     1       2   0



     Víi ®é tin cËy (1- α) cho tríc th× KTC cña gi¸ trÞ trung b×nh
E(Y/X0):
             ˆ    (           ˆ                     ˆ    (           ˆ
            Y0 − tαn/−2 ) Se(Y0 ) ≤ E (Y / X 0 ) ≤ Y0 + tαn/−2 ) Se(Y0 )
                     2                                      2




                               σ
                                             (        )
                                       2
                         ˆ      ˆ            2
                                                     ˆ
                   Var (Y0 ) =     + X 0 − X Var ( β2 )
                                n
      Trong ®ã:         Y − β1ˆ
                   X =                 ˆ           ˆ
                                 ; Se(Y0 ) = Var (Y0 )
                           βˆ
                              2


7.2. Dù b¸o gi¸ trÞ c¸ biÖt cña Y víi X = X0
      NÕu chóng ta muèn dù b¸o gi¸ trÞ riªng biÖt Y= Y 0 víi X = X0,
      Víi ®é tin cËy (1- α) cho tríc KTC cña Y0 ®îc x¸c ®Þnh nh sau:
                      ˆ                            ˆ
                     Y0 − tαn/−2 ) Se(Y0 ) ≤ Y0 ≤ Y0 + tαn/−2 ) Se(Y0 )
                           (                            (
                              2                            2




                                  σ2
                                   ˆ
                   Var (Y0 ) = σ 2 +
                               ˆ                 (
                                                 2
                                                       ˆ  )
                                       + X 0 − X Var ( β 2 )
      Trong ®ã:                    n
                   Se(Y0 ) = Var (Y0 )




                                                     23
8. Tr×nh bµy kÕt qu¶ ph©n tÝch håi qui
KÕt qu¶ ph©n tÝch håi qui cã thÓ ®îc tr×nh bµy nh sau:
       ˆ   ˆ    ˆ
      Yi = β1 + β2 X i

              ˆ
          se( β )        ˆ
                     se( β2 )
               1




             ˆ
            β1            ˆ
                         β2
     t=
               ˆ
          se( β1 )          ˆ
                       se( β2 )


              r2 n − 2
      F=               ;          r2
             1− r2 1




                                       24
Ch¬ng 3
                                 M« h×nh håi qui béi
1. Håi qui béi
1.1. M« h×nh håi qui béi
      Hµm håi qui 3 biÕn cña tæng thÓ (PRF) cã d¹ng nh sau:
            PRF: E ( Y / X 2 , X 3 ) = β1 + β 2 X 2 + β 3 X 3
      - Yi lµ gi¸ trÞ quan s¸t ë thêi kú thø i, khi ®ã:
            PRM: Yi = E ( Y / X 2 , X 3 ) + U i = β 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + U i
      Víi mçi mÉu ngÉu nhiªn ta cã:
      Hµm håi qui mÉu (SRF):
            SRF:      ˆ   ˆ    ˆ          ˆ
                     Yi = β1 + β2 X 2 i + β3 X 3i

      M« h×nh håi qui mÉu (SRM):
            SRM:          ˆ    ˆ          ˆ
                     Yi = β1 + β2 X 2 i + β3 X 3i + ei

Trong ®ã:
      - Y lµ biÕn phô thuéc
      - X2, X3 lµ biÕn ®éc lËp

      -   β1 lµ hÖ sè tù do (HÖ sè chÆn)

      -   β2 , β3 lµ hÖ sè håi qui riªng

      - Ui lµ yÕu tè ngÉu nhiªn
1.2. C¸c gi¶ thiÕt cña m« h×nh
     - C¸c biÕn ®éc lËp X2, X3 lµ c¸c biÕn x¸c ®Þnh, gi¸ trÞ cña
chóng ®· cho tríc.
      - C¸c Ui cã kú väng b»ng 0: E(U/ X2i, X3i) = 0                        (∀i)
      - Kh«ng cã sù t¬ng quan gi÷a c¸c Ui: Cov(Ui,Uj)= 0 (∀i≠j)
      - C¸c Ui thuÇn nhÊt: Var(Ui) = σ 2




                                              25
- Gi÷a c¸c biÕn gi¶i thÝch X2, X3 kh«ng cã quan hÖ tuyÕn tÝnh
(X2, X3
lµ ®éc lËp tuyÕn tÝnh)
     - C¸c biÕn ®éc lËp vµ yÕu tè ngÉu nhiªn kh«ng cã quan hÖ t-
¬ng quan:
            Cov(Ui, X2i) = Cov(Ui, X3i) = 0
      - Ui ph©n phèi chuÈn víi kú väng b»ng 0 vµ ph¬ng sai b»ng σ 2
            Ui ~ N(0, σ2)
1.3. ý nghÜa cña c¸c hÖ sè trong m« h×nh håi qui béi
      XÐt hµm håi qui béi:
            E ( Y / X 2 , X 3 ) = β1 + β 2 X 2 + β 3 X 3

      LÊy ®¹o hµm riªng theo X2 vµ X3 ta cã:
       ∂E
           = β2   ®iÒu nµy cã nghÜa lµ khi chóng ta gi÷ nguyªn yÕu tè
      ∂X 2
X3 th× gi¸ trÞ trung b×nh cña c¸c biÕn phô thuéc Y sÏ thay ®æi β2 ®¬n
vÞ cho mçi ®¬n vÞ t¨ng cña yÕu tè X2.
       ∂E
           = β3   ®iÒu nµy cã nghÜa lµ gi¸ trÞ trung b×nh cña biÕn Y
      ∂X 3
thay ®æi β ®¬n vÞ cho mçi ®¬n vÞ t¨ng cña X3.
          3



       Nh vËy, c¸c hÖ sè håi qui riªng ph¶n ¸nh ¶nh hëng cña mçi biÕn
gi¶i thÝch kh¸c ®èi víi gi¸ trÞ trung b×nh cña biÕn phô thuéc khi gi¸ trÞ
cña biÕn gi¶i thÝch kh¸c chøa trong m« h×nh kh«ng ®æi.
2. ¦íc lîng c¸c tham sè trong m« h×nh håi qui béi
2.1. Ph¬ng ph¸p b×nh ph¬ng nhá nhÊt trong m« h×nh håi qui béi
      §Ó íc lîng c¸c tham sè trong hµm håi qui:
            E ( Y / X 2 , X 3 ) = β1 + β 2 X 2 + β 3 X 3

chóng ta sö dông ph¬ng ph¸p OLS.
     Gi¶ sö chóng ta cã n quan s¸t, quan s¸t thø i cã 3 gi¸ trÞ t¬ng
øng víi Y, X2, X3 lµ (Yi, X2i, X3i).
      Hµm håi qui mÉu ®îc x©y dùng tõ n quan s¸t cã d¹ng:


                                                26
ˆ   ˆ    ˆ          ˆ
                                                                Yi = β1 + β2 X 2 i + β3 X 3i

                               ∧
          Trong ®ã βi lµ c¸c íc lîng t¬ng øng cña β i : i=1,2,3

          Khi ®ã SRM: Yi = β1 + β 2 X 2i + β 3 X 3i + ei
                           ˆ    ˆ          ˆ

          Trong ®ã ei lµ phÇn d øng víi quan s¸t thø i:
                     ˆ
          ei = Yi − Yi = Yi − β 1 − β 2 X 2i − β 3 X 3i

     Ph¬ng ph¸p OLS ch1ñ tr¬ng ®i t×m c¸c íc lîng ®iÓm                                                                  ˆ ˆ      ˆ
                                                                                                                        β , β2 , β
                                                                                                                         1         3


sao cho tæng b×nh ph¬ng phÇn d lµ nhá nhÊt:
                    n                   n
          RSS = ∑ ei2 = ∑ (Yi − β 1 − β 2 X 2i − β 3 X 3i ) 2 ⇒ Min
                                 ˆ     ˆ         ˆ
                   i =1             i =1


          B»ng c¸ch lµm t¬ng tù nh trong m« h×nh håi qui 2 biÕn chóng ta
cã:
      §Æt y i = Yi −Yi ; x                                  2i   = X 2i − X 2         ;     x 3i = X 3i − X   khi ®ã c¸c tham sè
ˆ ˆ     ˆ
β , β , β ®îc tÝnh nh sau:
 1    2      3


          ˆ        ˆ        ˆ
          β1 = Y − β2 X 2 − β3 X 3


          ˆ
          β2 =
                  ∑ y x ∑x − ∑ y x ∑x
                          i   2i
                                                 2
                                                 3i               i   3i        2i   x 3i
                    ∑ x ∑ x − (∑ x x )
                                   2                  2                         2
                                   2i                 3i              2i   3i



          ˆ
          β3 =
               ∑ yi x3i ∑ x 22i − ∑ yi x 2i ∑ x2i x3i
                 ∑ x 22i ∑ x32i − ( ∑ x 2i x3i )
                                                 2




ˆ ˆ      ˆ
β , β2 , β       ®îc gäi lµ c¸c íc lîng b×nh ph¬ng nhá nhÊt.
 1         3



2.2. Ph¬ng sai vµ ®é lÖch chuÈn cña c¸c íc lîng b×nh ph¬ng nhá nhÊt
     Ph¬ng sai vµ ®é lÖch chuÈn cña c¸c íc lîng b×nh ph¬ng nhá
nhÊt ®îc cho bëi c¸c c«ng thøc sau:


                ˆ                           σ2
          Var ( β 2 ) =
                              (1 − r )∑ x    2             2
                                                                           ˆ            ˆ
                                                                      ⇒Se( β2 ) = Var ( β2 )
                                            23             2i



                ˆ                           σ2
          Var ( β3 ) =
                              (1 − r )∑ x
                                                                           ˆ            ˆ
                                                                      ⇒Se( β3 ) = Var ( β3 )
                                             2             2
                                            23             3i




                                                                                    27
trong ®ã r23 lµ hÖ sè t¬ng quan gi÷a 2 biÕn X2, X3 :

r23   =
        (∑x x )
              2i   3i
                        2



        ∑x ∑x2
             2i
                        2
                        3i


        Do σ 2 lµ ph¬ng sai cña Ui nhng cha biÕt, nªn chóng ta dïng íc l-

îng kh«ng chÖch cña σ lµ σˆ                 2      2
                                                       =
                                                         ∑e   2
                                                              i
                                                                  =
                                                                      RSS
                                                        n−k           n−3

2.3. C¸c tÝnh chÊt cña íc lîng b×nh ph¬ng nhá nhÊt
     Trong m« h×nh håi qui béi c¸c íc lîng nhá nhÊt cã c¸c tÝnh chÊt
gièng nh trong m« h×nh håi qui 2 biÕn.
        1. §êng håi qui béi cïng ®i qua ®iÓm                                (Y , X   2   ,X3   )
        2.    ˆ
             Y =Y

        3. ∑ei          =0

        4. C¸c phÇn d ei kh«ng t¬ng quan víi X2i, X3i cã nghÜa lµ:
              ∑e X  i        2i   = ∑ei X 3i = 0

        5. C¸c phÇn d ei kh«ng t¬ng quan víi Y i nghÜa lµ: ∑ei Yi
                                                                ˆ           ∧
                                                                                                   = 0i


        6.   ˆ    ˆ
             β2 , β3          lµ c¸c íc lîng tuyÕn tÝnh, kh«ng chÖch vµ cã ph¬ng sai
nhá nhÊt trong líp c¸c íc lîng tuyÕn tÝnh, kh«ng chÖch cña β 2 , β 3 .

3. HÖ sè x¸c ®Þnh béi
3.1. HÖ sè x¸c ®Þnh béi R2
      T¬ng tù m« h×nh håi qui 2 biÕn. Trong m« h×nh håi qui 3 biÕn
tû lÖ cña toµn bé sù kh¸c bÖt cña Y do tÊt c¶ c¸c biÕn gi¶i thÝch X 2,
X3 g©y ra ®îc gäi lµ hÖ sè x¸c ®Þnh béi, kÝ hiÖu R 2 vµ ®îc x¸c ®Þnh
nh sau:
                   ESS     RSS
        R2 =           =1−                                            0 ≤ R2 ≤ 1
                   TSS     TSS

        NÕu R2 =1, cã nghÜa lµ ®êng håi qui gi¶i thÝch 100% sù thay ®æi
        cña Y
     NÕu R2= 0, cã nghÜa lµ m« h×nh kh«ng gi¶i thÝch sù thay ®æi
nµo cña Y



                                                         28
Chó ý:
        - R2 lµ hµm kh«ng gi¶m cña sè biÕn gi¶i thÝch cã trong m«
h×nh.
     - Kh«ng thÓ dïng R2 lµm tiªu chuÈn ®Ó xem xÐt viÖc ®a thªm
hay kh«ng ®a thªm mét biÕn gi¶i thÝch míi vµo trong m« h×nh
3.2. HÖ sè x¸c ®Þnh béi ®· hiÖu chØnh                      R2

      §Ó c©n nh¾c khi xem xÐt viÖc thªm biÕn gi¶i thÝch míi vµo
trong m« h×nh. Ngêi ta dïng hÖ sè x¸c ®Þnh béi ®· hiÖu chØnh, kÝ
hiÖu lµ R 2 vµ ®îc x¸c ®Þnh nh sau:
                        σ2                          n−
        R2 =1−
                        ˆ
                                2
                                          (
                                    =1− 1− R2     ) n −1
                                                       k
                   ( SD (Y ))

        R2   cã c¸c tÝnh chÊt sau ®©y:
       1. NÕu k > 1 th× R 2 ≤ R 2 ≤ 1 , ®iÒu nµy cã nghÜa lµ nÕu sè biÕn
gi¶I thÝch t¨ng lªn th× R 2 t¨ng chËm h¬n so víi R2.
     2. R 2 ≥ 0 nhng R 2 cã thÓ ©m. Nh vËy, khi R 2 cßn t¨ng th× ta cßn
ph¶i ®a thªm biÕn míi. R 2 cã thÓ t¨ng mµ hÖ sè cña biÕn míi trong
hµm håi qui kh¸c kh«ng.
        ý nghÜa cña          R2     :
     1. R 2 dïng ®Ó c©n nh¾c viÖc ®a thªm biÕn gi¶i thÝch míi vµo
m« h×nh.
        2.   R2   kh«ng phô thuéc vµo sè biÕn gi¶i thÝch trong m« h×nh
4. Kho¶ng tin cËy vµ kiÓm ®Þnh gi¶ thuyÕt trong m« h×nh håi qui
béi

4.1. Kho¶ng tin cËy cña                 βj


        §Ó t×m ®îc kho¶ng tin cËy cña β j tríc hÕt chóng ta chän thèng
kª T:
                        ˆ
                        βj − βj
                  T =               ~ T (n - k)
                            ˆ
                        Se( β j )


      Víi ®é tin cËy (1- α) cho tríc trong thùc tÕ ngêi ta thêng sö dông
mét trong 3 lo¹i kho¶ng tin cËy sau:


                                                      29
- Kho¶ng tin cËy hai phÝa (®èi xøng):
             ˆ         ˆ (                   ˆ         ˆ (
             β j − Se( β j )tαn/−k ) ≤ β j ≤ β j + Se( β j )tαn/−k )
                                2                               2



      - Kho¶ng tin cËy bªn tr¸i:
                   ˆ         ˆ (
             β j ≤ β j + Se( β j )tαn −k )

      - Kho¶ng tin cËy bªn ph¶i:
                   ˆ         ˆ (
             β j ≥ β j − Se( β j )tαn −k )

4.2. KiÓm ®Þnh gi¶ thuyÕt ®èi víi               βj

                                                              ˆ
                                                              β j - β*
                                                                     j
    chän tiªu chuÈn kiÓm ®Þnh lµ:                    T =
                                                                   ˆ
                                                              Se(β )
                                                                       ~ T (n - k)
                                                                    j



      Ta cã thÓ kiÓm ®Þnh c¸c cÆp gi¶ thuyÕt sau:

   Trêng hîp         Gi¶ thuyÕt H0               Gi¶ thuyÕt ®èi                                MiÒn b¸c bá
                                                       H1

        1           β j = β *j

                    β j ≤β
                                               β j ≠ β *j
                                                                                               {
                                                                                     Wα = t : t 〉 tα(n/−2k )      }
        2                     *
                                               β j >β     *




                                                                                               {                  }
                              j                           j



        3           β j ≥ β *j                 β j < β *j                            Wα = t : t 〉 tα(n− k )


                                                                                          { }
                                                                                     Wα = :tt 〈 − tα   ( − kn )


4.3. Kho¶ng tin cËy ®èi víi σ 2
      T¬ng tù nh trªn ®Ó t×m KTC cña σ2 chóng ta chän thèng kª sau:
                                      σ2
                                       ˆ
                      χ 2 = (n − k)        ~ χ 2(n − k)
                                      σ  2



     Do ®ã víi ®é tin cËy (1- α) cho tríc trong thùc tÕ ngêi ta thêng
sö dông c¸c kho¶ng tin cËy sau ®©y:
      - KTC hai phÝa:



                                                 30
(n − k )σ 2ˆ          (n − k )σ 2ˆ
                                     ≤σ2 ≤ 2
                    χ α / 2 (n − k )
                      2
                                          χ1−α / 2 (n − k )

      - KTC bªn ph¶i:
                              (n − k )σ 2
                                       ˆ
                   σ2 ≥
                              χ α (n − k )
                                2



      - KTC bªn tr¸i:
                              (n − k )σ 2
                                       ˆ
                   σ2 ≤
                              χ1−α (n − k )
                                2




4.4. KiÓm ®Þnh gi¶ thuyÕt ®èi víi σ 2
     Chóng ta cã thÓ ®a ra gi¶ thuyÕt nµo ®ã vÒ σ 2 khi ®ã ta cã
thÓ chän tiªu chuÈn kiÓm ®Þnh:
                                      σ
                                      ˆ2
                     χ   2
                             = (n − k) 2 ~ χ 2(n − k)      vµ ta cã thÓ
                                      σ0

      KiÓm ®Þnh c¸c cÆp gi¶ thuyÕt sau:

 Trêng hîp      Gi¶ thuyÕt                   Gi¶ thuyÕt ®èi                     MiÒn b¸c bá
                    H0                             H1

      1       σ 2 = σ 02                 σ 2 ≠ σ 02                     χ 2 : χ 2 > χ α2 / 2 ( n − k ) 
                                                                  Wα =                                   
                                                                         hoac χ < χ 1− α / 2 ( n − k ) 
                                                                                    2       2



      2       σ 2 ≤σ0
                    2

                                         σ 2 〉 σ 02                        {
                                                                  Wα = χ 2 : χ 2 > χ α2 ( n − k )             }

      3       σ 2 ≥σ0
                    2
                                                                            {
                                                                  Wα = χ 2 : χ 2 < χ 12−α ( n − k )               }
                                         σ 〈σ2 2
                                               0


5. KiÓm ®Þnh sù phï hîp cña hµm håi qui



                                                      31
NÕu R2 = 0 hay ESS = 0 ⇒ c¸c biÕn ®éc lËp trong m« h×nh
kh«ng ¶nh hëng ®Õn biÕn phô thuéc hay hµm håi qui (m« h×nh håi
qui) lµ kh«ng phï hîp.
    §Ó kiÓm kiÓm ®Þnh sù phï hîp cña hµm håi qui ta ®i kiÓm
®Þnh cÆp gi¶ thuyÕt sau:
     H0: R2 = 0 (hµm håi qui lµ kh«ng phï hîp)
     H1: R2 > 0 (hµm håi qui lµ phï hîp)
     - Tiªu chuÈn kiÓm ®Þnh:
                           R 2 (n − k )
                   F=                      ~ F( k - 1, n - k )
                         (1 - R 2 )(k − 1)

     - MiÒn b¸c bá:         Wα = { F : F > Fα ( k − 1, n - k )}

                        R 2 (n − k )
     - TÝnh   Fqs =                    ;   t×m     Fα ( k −1, n - k )
                      (1 - R 2 )(k −1)

     - KÕt luËn:
     + NÕu     Fqs > Fα ( k − 1, n - k ) ⇒ Fqs ∈ Wα ⇒ b¸c        bá gi¶ thuyÕt H0, chÊp
nhËn gi¶ thuyÕt H1, vËy víi møc ý nghÜa α hµm håi qui lµ phï hîp
     + NÕu     Fqs ≤ Fα ( k − 1, n - k ) ⇒ Fqs ∉ Wα ⇒ cha          cã c¬ së b¸c bá gi¶
thuyÕt H0 vËy víi møc ý nghÜa α hµm håi qui lµ kh«ng phï hîp
     Ph©n tÝch ph¬ng sai cho m« h×nh håi qui k biÕn
     Qu¸ tr×nh kiÓm ®Þnh thêng ®îc thùc hiÖn th«ng qua thñ tôc
ph©n tÝch ph¬ng sai sau ®©y:


   Nguån biÕn thiªn        Tæng b×nh ph¬ng                  BËc tù do        Ph¬ng sai

  ESS                    ∑y
                          ˆ    i
                                2
                                                                 k-1

  RSS
                         ∑e i2                                   n-k    ∑e   2
                                                                             i
                                                                                 =σ2
                                                                                  ˆ
                                                                         n−k

  TSS                                                            n-1
                         ∑y    2
                               i




                                              32
KiÓm ®Þnh sù thu hÑp cña hµm håi qui (kiÓm ®Þnh cã ®iÒu
kiÖn rµng buéc).
              Cho m« h×nh håi qui:
              Yi = β1 + β2X2i + β3X3i + β4X4i + β5X5i + β6X6i + Ui
              VÊn ®Ò ta muèn lo¹i 3 biÕn X3, X5, X6 khái m« h×nh ban
     ®Çu.
     - íc lîng m« h×nh gèc thu ®îc RSS1, R12
     - ¦íc lîng m« h×nh: Yi = β1 + β2X2i+ β4X4i + Vi ta thu ®îc RSS2, R22
     - KiÓm ®Þnh cÆp gi¶ thuyÕt sau:
              H0: β3 = β5 = β6 =0
              H1: tån t¹i Ýt nhÊt 1 βj (j= 3,5,6)
     Tiªu chuÈn kiÓm ®Þnh:
           ( RSS 2 − RSS1 )(n − k ) ( R12 − R22 )(n − k )
      F=                           =                      ~ F (m; n − k )
                  RSS1 * m               (1 − R12 )m

                                    ( R12 − R22 )(n − 6)
     Trong trêng hîp nµy ta cã: F =                      ~ F (3; n − 6)
                                         (1 − R12 )3

     MiÒn b¸c bá: Wα = { F : F > Fα (m; n − k )}
     NÕu Fqs > F(m; n-k) b¸c bá H0, chÊp nhËn H1
     Ngîc l¹i, nÕu Fqs ≤ F(m; n-k) cha cã c¬ së b¸c bá H0


6. Mét sè d¹ng cña hµm håi qui
6.1. Hµm håi qui cã hÖ sè co d·n kh«ng ®æi

     Hµm Cobb- Douglas cã d¹ng: Y = β 1 X β e u              2




     Hµm nµy lµ phi tuyÕn ®èi víi tham sè β2 vi ph¹m gi¶ thiÕt cña
OLS, Tuy nhiªn, cã thÓ biÕn ®æi vÒ d¹ng tuyÕn tÝnh ®èi víi tham sè
b»ng c¸ch lÊy Ln hai vÕ, ta cã:
      ln Y = ln β1 + β 2 ln X + u     b»ng c¸ch ®æi biÕn chóng ta cã




                                             33
Y ' = β 1' + β 2' X ' + u §©y chÝnh lµ m« h×nh håi qui tuyÕn tÝnh ®èi víi
tham sè ®· biÕt.
6.2. Hµm cã d¹ng             Yt = β (1 + r )
                                               t




       §èi víi hµm cã d¹ng: Yt = β (1 + r ) trong ®ã t lµ thêi gian. Hµm nµy
                                           t



thêng ®Ó ®o sù t¨ng trëng cña c¸c yÕu tè Y t theo thêi gian, r lµ tû lÖ
t¨ng trëng. Hµm nµy lµ phi tuyÕn ®èi víi tham sè, vi ph¹m gi¶ thiÕt cña
OLS, Tuy nhiªn, cã thÓ biÕn ®æi vÒ d¹ng tuyÕn tÝnh ®èi víi tham sè
b»ng c¸ch lÊy Ln hai vÕ, ta cã:
        ln Yt = ln β + t ln (1 + r )   b»ng phÐp ®æi biÕn sè chóng ta cã:
        Yt ' = β 0 + β1' t
                  §©y lµ d¹ng hµm håi qui tuyÕn tÝnh, do ®ã chóng ta
cã thÓ íc lîng ®îc hµm nµy.
6.3. Hµm d¹ng Hypecbol
        Hµm nµy phi tuyÕn ®èi víi X, nhng tuyÕn tÝnh ®èi víi c¸c tham
sè
                                                                   1
                                                   Yi = β1 + β 2      +Ui
                                                                   Xi

                                                                                                              1
        Chóng ta cã thÓ biÕn ®æi vÒ d¹ng:                               Yi = β1 + β 2 X i* + U i ; ( X i* =      )
                                                                                                              Xi

6.4. Hµm d¹ng ®a thøc
     Hµm nµy thêng ®îc dö dông ®Ó nghiªn cøu quan hÖ gi÷a chi
phÝ vµ sè lîng s¶n phÈm ®îc s¶n suÊt ra:
          Yi = β 1 + β 2 Qi + β 3Qi + β 4 Qi + U i chóng ta cã thÓ biÕn ®æi vÒ d¹ng:
                                       2             3


Yi = β1 + β 2 Qi + β3 Q2i + β 4 Q3i + U i

        * Chó ý:
       - Khi hµm håi qui cã d¹ng LOG ®èi víi biÕn sè dï cho ®¬n vÞ
tÝnh gèc cña biÕn sè lµ g× ®i ch¨ng n÷a ta ®a hÕt vÒ ®¬n vÞ tÝnh
míi lµ % vµ c¸c hÖ sè håi qui riªng ®îc gäi lµ c¸c hÖ sè co gi·n.
        - NÕu trong m« h×nh cã biÕn X va X2 th× ®îc coi lµ 2 biÕn ®éc
lËp:




                                                            34
Yi = β 1 + β 2 Qi + β 3Qi + β 4 Qi + U i m« h×nh håi qui trªn ®îc gäi lµ m«
                            2         3



h×nh håi qui béi 4 biÕn (hay 3 biÕn ®éc lËp lµ Q, Q 2, Q3).
7. Dù ®o¸n víi m« h×nh håi qui béi
     T¬ng tù nh trong håi qui ®¬n, m« h×nh håi qui béi còng ®îc sö
dông ®Ó dù ®o¸n kinh tÕ. Ta cã kÕt qu¶ håi qui 3 biÕn:
                     ˆ   ˆ    ˆ          ˆ
                    Yi = β1 + β2 . X 2 + β3 . X 3

      Gi¶ sö cÇn dù ®o¸n c¸c gi¸ trÞ trung b×nh vµ gi¸ trÞ c¸ biÖt cña
Y khi X 2 = X 2.0 vµ X 3 = X 3.0 . Víi c¸c gi¸ trÞ trªn, cã thÓ tÝnh íc lîng
                       ˆ    ˆ      ˆ       ˆ
®iÓm cña chóng lµ Y = β + β X + β X . Kho¶ng tin cËy cña gi¸ trÞ
                            0     1       2       2.0   3   3.0


trung b×nh cña Y ®îc x¸c ®Þnh t¬ng tù nh trong håi qui ®¬n:
             ˆ       ˆ                                             ˆ       ˆ
            Y0 − Se(Y0 ).tα / 2 ( n −3) ≤ E (Y / X 2.0 , X 3.0 ) ≤Y0 + Se(Y0 ).tα / 2 ( n −3)

      trong ®ã,       ˆ
                  Se(Y0 ) =          ˆ
                                var(Y0 )      .
      Gi¸ trÞ c¸ biÖt cña Y, ký hiÖu Y0 cã kho¶ng tin cËy sau:
                     ˆ                                  ˆ
                    Y0 − Se(Y0 ).tα / 2 ( n −3) ≤ Y0 ≤ Y0 + Se(Y0 ).tα / 2 ( n −3)

                                                                 ˆ
      Trong ®ã Se(Y0 ) = var(Y0 ) . Víi m« h×nh håi qui béi var(Y0 ) vµ
var(Y0) cã c«ng thøc tÝnh phøc t¹p, ®îc x¸c ®Þnh b»ng ph¬ng ph¸p
ma trËn. Trong ph¹m vi ch¬ng tr×nh nµy ta cha ®Ò cËp ®Õn ph¬ng
ph¸p nµy, ®¬n thuÇn lµ ph¬ng ph¸p to¸n häc ®· biÕt nhng khèi lîng
tÝnh to¸n thñ c«ng rÊt nhiÒu.




                                                   35
Ch¬ng 4

                              Håi qui víi biÕn gi¶


1. M« h×nh håi qui víi biÕn gi¶i thÝch lµ biÕn gi¶
1.1. B¶n chÊt cña biÕn gi¶
     BiÕn chÊt lîng ph¶n ¸nh cã ai cã mét thuéc tÝnh, tr¹ng th¸i hay
mét ph¹m trï nµo ®ã, nh: mµu gia, giíi tÝnh, tr×nh ®é v¨n hãa, .....
     BiÕn gi¶ lµ biÕn dïng ®Ó m« t¶ c¸c biÕn chÊt lîng, môc tiªu lµ
xem ¶nh hëng cña biÕn chÊt lîng víi biÕn phô thuéc.
      BiÕn gi¶ thêng ®îc ký hiÖu lµ D, cho chóng b»ng 0 vµ 1 ®Ó
miªu t¶ thuéc tÝnh.
      VÝ dô1: giíi tÝnh chØ cã nam hoÆc n÷

                1 giíi tÝnhnam
            D= 
                 0 giíi tÝnhn-
      VÝ dô2: Ngêi d©n 3 miÒn: B¾c, Trung vµ Nam.

                  1 NÕulµ ng-êi miÒnB¾c
            D1 = 
                   0 NÕukh«nglµ ng-êi miÒnB¾c

                  1 NÕulµ ng-êi miÒnNam
            D2 = 
                   0 NÕukh«nglµ ng-êi miÒnNam
1.2. Håi qui víi mét biÕn gi¶
     Ngêi ta cã hai qóa tr×nh s¶n xuÊt A vµ B, ®Ó xem hai qu¸ tr×nh
s¶n xuÊt nµy cã kh¸c nhau hay kh«ng. Gäi Y lµ kÕt qu¶ s¶n xuÊt.

                1 KÕtqu¶s¶n xuÊtdo qu¸ trinh A
            D= 
                 0 KÕtqu¶s¶n xuÊtdo qu¸ trinh B

                                         36
M« h×nh håi qui kÕt qña s¶n xuÊt cña hai qu¸ trÝnh nh sau:
                  Yi = β1 + β2Di + Ui
                  E(Yi) = β1 + β2Di
     KÕt qu¶ s¶n xuÊt trung b×nh do qu¸ tr×nh A t¹o ra lµ:
                  E(Yi/Di=1) = β1 + β2
     KÕt qu¶ s¶n xuÊt trung b×nh do qu¸ tr×nh B t¹o ra lµ:
                  E(Yi/Di=0) = β1
     §Ó so s¸nh kÕt qu¶ s¶n xuÊt cña hai qu¸ tr×nh cã kh¸c nhau
kh«ng ta ®i kiÓm ®Þnh cÆp gi¶ thuyÕt sau:
     H0: β2 = 0
     H1: β2 ≠ 0
      Dïng kiÓm ®Þnh T ®Ó kiÓm ®Þnh cÆp gi¶ thuyÕt nµy. NÕu
chÊp nhËn H0 cã nghÜa lµ kÕt qu¶ s¶n xuÊt cña hai qu¸ tr×nh nµy lµ
nh nhau, ngîc l¹i nÕu b¸c bá H0 cã nghÜa lµ kÕt qu¶ s¶n xuÊt cña hai
qu¸ tr×nh nµy lµ kh¸c nhau.
      VÝ dô: nghiªn cøu mèi quan hÖ gi÷a hai qu¸ tr×nh s¶n xuÊt ta
thu ®îc kÕt qu¶ håi qui nh sau:
            ˆ
           Yi = 18 + 2.28Di


           T = (57.7) (7.4) víi n = 10.
Hai qu¸ tr×nh s¶n xuÊt trªn cã kh¸c nhau hay kh«ng?
* Chó ý:
      - Khi sö dông biÕn gi¶ chó ý cÇn x¸c ®Þnh sè biÕn gi¶ ®îc ®a
vµo m« h×nh sao cho kh«ng g©y ra hiÖn tîng ®a céng tuyÕn. NÕu
nh biÕn chÊt cã m ph¹m trï (hay thuéc tÝnh) th× ngêi ta dïng m-1 biÕn
gi¶, cã nghÜa lµ sè biÕn gi¶ thÊp h¬n sè ph¹m trï lµ 1.
      - Ph¹m trï hay thuéc tÝnh biÕn gi¶ nhËn gi¸ trÞ = 0 ®îc gäi lµ
ph¹m trï hay thuéc tÝnh c¬ së, theo nghÜa c¸c ph¹m trï kh¸c ®îc so
s¸nh víi ph¹m trï nµy.
     - Ph¹m trï hay thuéc tÝnh nhËn Ýt nhÊt mét gi¸ trÞ = 1 ®îc gäi lµ
ph¹m trï so s¸nh.


                                      37
VÝ dô hai qu¸ tr×nh s¶n xuÊt A vµ B ë trªn, ta thÊy cã 2 ph¹m trï
nhng sè biÕn gi¶ chØ lµ 1 (tøc lµ 2-1), vµ ph¹m trï (thuéc tÝnh) c¬ së
ë ®©y lµ qu¸ tr×nh s¶n xuÊt B.
              ˆ
      - HÖ sè β2 g¾n víi biÕn gi¶ D1 ®îc gäi lµ hÖ sè chªnh lÖch, nã
cho biÕt møc chªnh lÖch gi÷a ph¹m trï c¬ së vµ ph¹m trï kh¸c.
1.3. Håi qui víi nhiÒu biÕn gi¶
      Nghiªn cøu kÕt qu¶ s¶n xuÊt (Y) víi 3 qu¸ tr×nh s¶n xuÊt lµ A, B,
C. Trong trêng hîp nµy ta sÏ cã 2 biÕn gi¶ lµ D 1, D2, D3, chóng ta xÐt
m« h×nh:
            Yi = β1 + β2D1i + β3D2i + Ui
            E(Yi/D1, D2) = β1 + β2D1i + β3D2i
      Trong ®ã:

                  1 KÕtqu¶s¶n xuÊtdo qu¸ trinh A
            D1 = 
                   0 KÕtqu¶s¶n xuÊt kh«ngdo qu¸ trinh A

                  1 KÕtqu¶s¶n xuÊtdo qu¸ trinh B
            D2 = 
                   0 KÕtqu¶s¶n xuÊt kh«ngdo qu¸ trinh B
      Trong trêng hîp nµy ph¹m trï c¬ së lµ kÕt qu¶ s¶n xuÊt cña qu¸
      tr×nh C.
      KÕt qu¶ s¶n xuÊt trung b×nh do qu¸ tr×nh A t¹o ra lµ:
                   E(Yi/D1=1, D2=0) = β1 + β2
      KÕt qu¶ s¶n xuÊt trung b×nh do qu¸ tr×nh B t¹o ra lµ:
                   E(Yi/D1=0, D2=1) = β1 + β3
      KÕt qu¶ s¶n xuÊt trung b×nh do qu¸ tr×nh C t¹o ra lµ:
                   E(Yi/D1=0, D2=0) = β1
      §Ó xem kÕt qu¶ s¶n xuÊt cña 3 qu¸ tr×nh lµ gièng nhau hay
kh¸c nhau ta ®i kiÓm ®Þnh cÆp gi¶ thuyÕt sau:
      H0: β2= β3 = 0


                                          38
H1: β22 + β32 > 0
      Dïng kiÓm ®Þnh F ®Ó kiÓm ®Þnh cÆp gi¶ thuyÕt nµy, víi:
                    R2 n − 3
             F=
                   1− R2 2

     §Ó xem xÐt kÕt qu¶ s¶n xuÊt qu¸ tr×nh A vµ C cã nh nhau hay
kh«ng ta ®i kiÓm ®Þnh cÆp gi¶ thuyÕt sau:
      H0: β2 = 0
      H1: β2 ≠ 0
      §Ó kiÓm ®Þnh cÆp gi¶ thuyÕt nµy ta dïng kiÓm ®Þnh T.
     §Ó xem xÐt kÕ qu¶ s¶n xuÊt qu¸ tr×nh B vµ C cã nh nhau ta ®i
kiÓm ®Þnh cÆp gi¶ thuyÕt sau:
      H0: β3 = 0
      H1: β3 ≠ 0
      §Ó kiÓm ®Þnh cÆp gi¶ thuyÕt nµy ta dïng kiÓm ®Þnh T.
     §Ó xem xÐt kÕ qu¶ s¶n xuÊt qu¸ tr×nh B vµ C cã nh nhau ta ®i
kiÓm ®Þnh cÆp gi¶ thuyÕt sau:
      H0: β2 = β3           hay    H0: β2 - β3 = 0
      H1: β2 ≠ β3                  H1: β2 - β3 ≠ 0
      §Ó kiÓm ®Þnh cÆp gi¶ thuyÕt nµy ta dïng kiÓm ®Þnh T, víi:
                               ˆ    ˆ
                               β2 − β3
                    Tqs =                    t ( n −3)
                                 ˆ    ˆ
                             var(β2 − β3 )


2. Håi qui mét biÕn lîng vµ mét biÕn chÊt
2.1. BiÕn chÊt chØ cã hai ph¹m trï
     Nghiªn cøu mèi quan hÖ gi÷a tiÒn l¬ng (Y), sè n¨m c«ng t¸c (X)
cña nam c«ng nh©n vµ n÷ c«ng nh©n (cã 2 ph¹m trï nªn sè biÕn gi¶ lµ
1).

                    1 Namc«ngnhan
      Ký hiÖu: D = 
                     0 N- c«ngnhan


                                         39
Ta cã m« h×nh håi qui cã d¹ng:
           Yi = β1 + β2Xi + β3Di + Ui
           E(Yi/Xi, Di) = β1 + β2Xi + β3Di
     TiÒn l¬ng trung b×nh cña nam c«ng nh©n lµ:
           E(Yi/Xi, D=1) = β1 + β2Xi + β3
     TiÒn l¬ng trung b×nh cña n÷ c«ng nh©n lµ:
           E(Yi/Xi, D=0) = β1 + β2Xi
     §Ó kiÓm tra xem tiÒng l¬ng cña nam c«ng nh©n vµ n÷ c«ng
nh©n cã kh¸c nhau hay kh«ng ta ®i kiÓm ®Þnh cÆp gi¶ thuyÕt sau:
           H0: β3 = 0
           H1: β3 ≠ 0
     Ta dïng kiÓm ®Þnh T ®Ó kiÓm ®Þnh cÆp gi¶ thuyÕt nµy.
2.2. BiÕn chÊt cã nhiÒu h¬n hai ph¹m trï
       Nghiªn cøu mèi quan hÖ gi÷a tiÒn l¬ng (Y), sè n¨m c«ng t¸c (X)
cña c«ng nh©n 3 miÒn: B¾c, Trung, Nam (cã 3 ph¹m trï, nªn sè biÕn
gi¶ lµ 2).

                  1 C«ngnhanmiÒnB¾c
            D1 = 
                   0 Kh«ngph¶i c«ngnhanmiÒnB¾c

                  1 C«ngnhanmiÒnNam
            D2 = 
                   0 Kh«ngph¶i c«ngnhanmiÒnNam
     Ph¹m trï c¬ së ë ®©y lµ c«ng nh©n miÒn Trung.
     Ta cã m« h×nh håi qui cã d¹ng:
           Yi = β1 + β2Xi + β3D1i + β4D2i + Ui
           E(Yi/Xi, D1i, D2i) = β1 + β2Xi + β3D1i + β4D2i
     TiÒn l¬ng trung b×nh cña c«ng nh©n miÒn B¾c lµ:
           E(Yi/Xi, D1=1, D2=0) = β1 + β2Xi + β3


                                       40
TiÒn l¬ng trung b×nh cña c«ng nh©n miÒn Nam lµ:
            E(Yi/Xi, D1=0, D2=1) = β1 + β2Xi + β4
     TiÒn l¬ng trung b×nh cña c«ng nh©n miÒn Trung lµ:
            E(Yi/Xi, D1=0, D2=0) = β1 + β2Xi
     §Ó kiÓm tra xem tiÒn l¬ng c«ng nh©n 3 miÒn cã gi«ng nhau
hay kh«ng ta ®i kiÓm ®Þnh cÆp gi¶ thuyÕt sau:
            H0: β3 = β4 =0
            H1: β32 + β4 > 0
                       2



      Ta dïng kiÓm ®Þnh F ®Ó kiÓm ®Þnh cÆp gi¶ thuyÕt nµy, víi F
®îc x¸c ®Þnh nh sau:
            + ¦íc lîng m« h×nh: Yi = β1 + β2Xi + β3D1i + β4D2i + Ui ta thu
®îc R12.
            + ¦íc lîng m« h×nh: Yi = β1 + β2Xi + Ui                    ta thu ®îc R22
                ( R12 − R22 )(n − k )
     Ta cã: F =                       ~ F (m; n − k )
                     (1 − R12 )m

                                                ( R12 − R22 )(n − 4)
     Trong trêng hîp nµy ta cã: F =                                  ~ F (2; n − 4)
                                                     (1 − R12 )2

     MiÒn b¸c bá: Wα = { F : F > Fα (2; n − 4)}
     NÕu Fqs > F(2; n-4) b¸c bá H0, chÊp nhËn H1
     Ngîc l¹i, nÕu Fqs ≤ F(2; n-4) cha cã c¬ së b¸c bá H0
3. Håi qui víi mét biÕn lîng vµ nhiÒu biÕn chÊt
       Nghiªn cøu måi quan hÖ gi÷a tiÒn l¬ng (Y) vµ sè n¨m c«ng t¸c
(X) cña nam c«ng nh©n vµ n÷ c«ng nh©n t¹i ba miÒn: B¾c, Trung,
Nam. Ta thÊy vïng cã 3 ph¹m trï, giíi tÝnh cã 2 ph¹m trï, ta cã sè biÕn
gi¶ lµ:

                   1 C«ngnhanmiÒnB¾c
             D1 = 
                    0 Kh«ngph¶i c«ngnhanmiÒnB¾c



                                           41
 1 C«ngnhanmiÒnNam
            D2 = 
                   0 Kh«ngph¶i c«ngnhanmiÒnNam

                  1 Namc«ngnhan
            D3 = 
                   0 N- c«ngnhan
      M« h×nh håi qui cã d¹ng:
            Yi = β1 + β2Xi + β3D1i + β4D2i + β5D3i + Ui
            E(Yi/Xi, D1i, D2i, D3i) = β1 + β2Xi + β3D1i + β4D2i + β5D3i
      TiÒn l¬ng trung b×nh cña nam c«ng nh©n miÒn B¾c lµ:
            E(Yi/Xi, D1=1, D2=0, D3=1) = β1 + β2Xi + β3 + β5
       TiÒn l¬ng trung b×nh cña n÷ c«ng nh©n miÒn B¾c lµ:
            E(Yi/Xi, D1=1, D2=0, D3=0) = β1 + β2Xi + β3
      TiÒn l¬ng trung b×nh cña nam c«ng nh©n miÒn Nam lµ:
            E(Yi/Xi, D1=0, D2=1, D3=1) = β1 + β2Xi + β4 + β5
      TiÒn l¬ng trung b×nh cña n÷ c«ng nh©n miÒn Nam lµ:
            E(Yi/Xi, D1=0, D2=1, D3=0) = β1 + β2Xi + β4
      TiÒn l¬ng trung b×nh cña nam c«ng nh©n miÒn Trung lµ:
            E(Yi/Xi, D1=0, D2=0, D3=1) = β1 + β2Xi + β5
      TiÒn l¬ng trung b×nh cña n÷ c«ng nh©n miÒn Trung lµ:
            E(Yi/Xi, D1=0, D2=0, D3=0) = β1 + β2Xi
4. So s¸nh hai håi qui
4.1. §Æt vÊn ®Ò
      Trong tÊt c¶ c¸c m« h×nh ta xem xÐt tõ tríc tíi nay, c¸c mèi quan
hÖ gi÷a biÕn phô thuéc (Y) víi biÕn ®éc lËp (X) chóng ta ®Òu xem
xÐt trong mét giai ®o¹n, thêi kú. VËy thùc tÕ mèi quan hÖ gi÷a Y vµ X
trong c¸c giai ®o¹n, thêi kú kh¸c nhau cã kh¸c nhau kh«ng, ch¼ng h¹n
gi÷a thu nhËp vµ tiªu dïng tríc thêi kú chuyÓn ®æi vµ sau thêi kú



                                       42
chuyÓn ®æi cã g× kh¸c nhau hay kh«ng, hay mèi quan hÖ gi÷a Tæng
s¶n phÈm quèc néi (GDP) vµ xuÊt khÈu (EX) tríc vµ sau chuyÓn ®æi
cã kh¸c nhau kh«ng. §Ó nghiªn cøu vµ lµm râ mèi quan hÖ gi÷a c¸c
thêi kú nµy ngêi ta dïng ph¬ng ph¸p håi qui tõng khóc tøc lµ håi qui
riªng tõng thêi kú sau ®ã ®em so s¸nh xem hai giai ®o¹n, thêi kú nµy
cã kh¸c nhau hay kh«ng?
     VÝ dô: Nghiªn cøu mèi quan hÖ gi÷a tiªu dïng (Y) vµ thu nhËp
(X) cña c¸c hé gia ®×nh cña ViÖt nam tríc chuyÓn ®æi vµ sau
chuyÓn ®æi, ngêi ta thu ®îc hai hµm håi qui nh sau:
     Thêi kú tríc chuyÓn ®æi:
           Yi = α1 + α2Xi + U1i                víi   i = 1, n1

     Thêi kú sau chuyÓn ®æi:
           Yi = λ1 + λ2Xi + U2i                víi   i = n1 + 1, n

     Khi ®ã cã 4 kh¶ n¨ng x¶y ra ®èi víi 2 håi qui nµy:
      * Thø 1: α1 = λ1 vµ α2 = λ2, tøc lµ 2 hµm håi qui nµy lµ ®ång nhÊt
hay trïng nhau (hai hµm håi qui cã cïng hÖ sè chÆn vµ hÖ sè gãc),
®iÒu nµy ®îc minh häa trªn h×nh a.
      * Thø 2: α1 ≠ λ1 cßn α2 = λ2, tøc lµ 2 hµm håi qui cã cïng hÖ sè
gãc, nhng kh¸c hÖ sè chÆn (hai hµm håi qui song song), ®iÒu nµy ®-
îc minh häa trªn h×nh b.
    * Thø 3: α1 = λ1 cßn α2 ≠ λ2, tøc lµ hai hµm håi qui cã cïng hÖ sè
chÆn nhng kh¸c nhau hÖ sè gãc, ®iÒu nµy thÓ hiÖn ë h×nh c.
      * Thø 4: α1 ≠ λ1 vµ α2 ≠ λ2, tøc lµ hai hµm håi qui nµy hoµn toµn
kh¸c nhau (c¶ hÖ sè chÆn vµ hÖ sè gãc ®Òu kh¸c nhau), ®iÒu nµy
thÓ hiÖn ë h×nh d.




                                  43
Y                                   Y




                              X                                  X
               H×nh                               H×nh b
                a



         Y                                  Y




                               X                                 X
               H×nh c                               H×nh d

     §Ó kiÓm ®Þnh sù b»ng nhau cña c¸c hÖ sè håi qui chóng ta cã
thÓ sö dông mét trong hai kü thuËt sau:
4.2. KiÓm ®Þnh Chow
      Mét trong nh÷ng ph¬n ph¸p phæ biÕn ®Ó kiÓm ®Þnh sù kh¸c
nhau gi÷a hai håi qui lµ kiÓm ®Þnh cña Chow. KiÓm ®Þnh ®Þnh nµy
dùa trªn 2 gi¶ thiÕt sau:
       + U1, U2 cã ph©n phèi ®éc lËp víi nhau
       + U1 ∼ N(0, σ2), U2 ∼ N(0, σ2).
       Víi c¸c gi¶ thiÕt trªn, thu tôc kiÓm ®Þnh Chow ®îc tiÕn hµnh nh
sau:
     Bíc 1: KÕt hîp tÊt c¶ c¸c quan s¸t cña 2 thêi kú l¹i ta ®îc n=n1+n2
quan s¸t råi íc lîng m« h×nh gép nµy. M« h×nh gép cã d¹ng:


                                     44
Yi = β1 + β2Xi + Ui víi       i = 1, n


       ¦íc lîng m« h×nh nµy ta thu ®îc tæng b×nh ph¬ng phÇn d RSS
víi sè bËc tù do lµ n1+n2-k (trong ®ã k lµ sè tham sè, trong trêng hîp
nµy k=2).
      Bíc 2: ¦íc lîng riªng biÖt 2 m« h×nh øng víi 2 thêi kú kh¸c nhau ta
thu ®îc tæng b×nh ph¬ng phÇn d t¬ng øng lµ RSS1 vµ RSS2, sè bËc
tù do t¬ng øng lµ n1-k vµ n2-k.
      §Æt   RSS   = RSS1 + RSS2 víi sè bËc tù do lµ n1+n2-2k.
      Bíc 3: Sö dông tiªu chuÈn F nh sau:
                   ( RSS - RSS ) / k       ( RSS - RSS ) / k
             F=   RSS /( n1 + n 2 - 2k )
                                         =
                                             RSS /( n - 2k )
                                                               ∼ F(k, n1+n2-2k)

      MiÒn b¸c bá: Wα = { F : F > Fα (k ; n − 2k )}
       NÕu Fqs > F(k, n1+n2-2k) ⇒ hai håi qui lµ nh nhau hay hai tÖp sè
liÖu lµ gép ®îc.
      NÕu Fqs < F(k, n1+n2-2k) ⇒ hai håi qui lµ kh¸c nhau hay hai tÖp
sè liÖu lµ kh«ng gép ®îc.
4.3. Thñ tôc biÕn gi¶
       §Ó gép hai thêi kú víi nhau ta cã thÓ dïng thñ tôc biÕn gi¶ ®Ó
tiÕn hµnh. Tríc hÕt ta gép c¶ hai thêi kú l¹i thµnh mét thêi kú, tøc lµ ta
®i íc lîng m« h×nh víi n = n1+n2 quan s¸t nh sau:
                    Yi = β1 + β2Di + β3Xi + β4DiXi + Ui              víi i= 1, n
      Gi¶ sö Y lµ tiªu dïng, X lµ thu nhËp, D lµ biÕn gi¶ víi:

                 1 Vãi c¸c quans¸t tr-íc thêi kú chuyÓn (tõ 1, n1 )
                                                         dæi
             D= 
                  0 Voi c¸c quans¸t sauthêi kú chuyÓn (tõ n1 + 1, n)
                                                        dæi
      Khi ®ã ta cã tiªu dïng trung b×nh lµ:
             E(Yi/Xi, Di) = β1 + β2Di + β3Xi + β4DiXi
      Ta cã tiªu dïng trung b×nh thêi kú tríc chuyÓn ®æi lµ:
             E(Yi/Xi, D=1) = β1 + β2 + β3Xi + β4Xi = β1 + β2 + (β3 + β4)Xi



                                            45
Ta cã tiªu dïng trung b×nh thêi kú sau chuyÓn ®æi lµ:
           E(Yi/Xi, D=0) = β1 + β3Xi
     §Ó kiÓm tra xem hai hµm håi qui nµy cã trïng nhau kh«ng ta ®i
kiÓm ®Þnh c¸c cÆp gi¶ thuyÕt sau:
     Thø nhÊt:
           H0: β2 = 0
           H1: β2 ≠ 0
     Thø hai:
           H0: β4 = 0
           H1: β4 ≠ 0
     Thø ba:
           H0: β2 = β4 = 0
           H1: Ýt nhÊt β2 hoÆc β4 ≠ 0              dïng kiÓm ®Þnh
F.
5. Håi qui tuyÕn tÝnh tõng khóc
      Hµm håi lµ kh«ng ®ång nhÊt trong toµn bé qu¸ tr×nh vµ trong
thêi kú nµy tån t¹i 2 ®êng håi qui kh¸c nhau. Khi ®ã ngêi ta dïng kü
thuËt biÕn gi¶ ®Ó íc lîng 1 hµm håi qui chung cho c¸c thêi kú:
     Yt = β1 + β2Xt + β3Dt(Xt - Xt0) + Ut
     Xto lµ gi¸ trÞ cña biÕn ®éc lËp tõ ®ã hµm håi qui ®æi híng.



                             Y




                                              X




                                     46
Trong ®ã:

                  1 NÕuXt > Xt0
            Dt = 
                   0 NÕuXt < Xt0




               47
Ch¬ng 5
                                     §a céng tuyÕn
1. B¶n chÊt cña ®a céng tuyÕn
1.1 §a céng tuyÕn
     XÐt m« h×nh håi qui:
           Yi = β1 + β 2 X 2i + β3 X 3i + ... + β k X ki + U i

      Trong c¸c m« h×nh håi qui tríc ®©y chóng ta lu«n gi¶ thiÕt gi÷a
c¸c biÕn ®éc lËp (gi¶i thÝch) X 2, X3, …, Xk kh«ng cã quan hÖ phô
thuéc tuyÕn tÝnh hay hÖ vÐc t¬ { X2i, X3i, …, Xki} lµ ®éc lËp tuyÕn
tÝnh.
      Trong thùc tÕ gi¶ thiÕt nµy nhiÒu khi bÞ vi ph¹m, cã nghÜa lµ
gi÷a c¸c biÕn ®éc lËp (gi¶i thÝch) X 2, X3, …, Xk cã quan hÖ phô
thuéc tuyÕn tÝnh hay hÖ vÐc t¬ { X2i, X3i, …, Xki} lµ phô thuéc tuyÕn
tÝnh, khi ®ã ta nãi r»ng m« h×nh ®· cho cã khuyÕt tËt §a Céng
TuyÕn.
      B¶n chÊt cña §CT lµ tån t¹i mèi quan hÖ gi÷a c¸c biÕn ®éc lËp
trong m« h×nh.
1.2. §a céng tuyÕn hoµn h¶o
     XÐt m« h×nh h« quy:
           Yi = β1 + β 2 X 2i + β3 X 3i + U i

     M« h×nh trªn ®îc gäi lµ tån t¹i §CT hoµn h¶o nÕu ta cã:
           X3i = λX2i (λ ≠ 0)
1.3. §a céng tuyÕn kh«ng hoµn h¶o
     XÐt m« h×nh h« quy:
            Yi = β1 + β 2 X 2i + β3 X 3i + U i

     M« h×nh trªn ®îc gäi lµ tån t¹i §CT kh«ng hoµn h¶o nÕu ta cã:
           X3i = λX2i + Vi (λ ≠ 0), Vi lµ sai sè ngÉu nhiªn.
     Ta cã thÓ minh häa qua ®å thÞ:



                                                48
Y                               Y
              Y
                               X                              X2
                                      X
          X       X3           2
                                      3
                                                                         X3
          2




         Kh«ng cã §CT        §CT kh«ng hoµn h¶o                  §CT hoµn h¶o



       * Chó ý:
       - Trong thùc tÕ ta thêng gÆp §CT kh«ng hoµn h¶o cßn §CT
         hoµn h¶o ta rÊt Ýt gÆp. Nªn sau nµy khi nh¾c tíi §CT ta
         hiÓu ngay ®ã lµ §CT kh«ng hoµn h¶o.
       - VÊn ®Ò ta quan t©m kh«ng ph¶i cã hay kh«ng cã §CT trong
         m« h×nh mµ vÊn ®Ò ta quan t©m lµ cÊp ®é hay møc ®é cña
         §CT.
       * Nguyªn nh©n cña §CT:
       - Do b¶n chÊt cña c¸c hiÖn tîng kinh tÕ x· héi.
       - Do mÉu lÊy kh«ng ngÉu nhiªn
       - Do qu¸ tr×nh thu thËp vµ xö lý
       - D¹ng hµm, kÝch thíc mÉu
2. HËu qu¶ khi cã ®a céng tuyÕn
2.1. ¦íc lîng khi cã ®a céng tuyÕn hoµn h¶o
       XÐt m« h×nh h« quy:      Yi = β1 + β 2 X 2i + β3 X 3i + U i

       V× m« h×nh trªn cã §CT hoµn h¶o nªn ta cã:
              X3i = λX2i (λ ≠ 0) ⇒ x3i = λx2i
       Th«ng qua ph¬ng ph¸p OLS c¸c íc lîng håi qui ®îc x¸c ®Þnh nh
sau:



                                          49
Bai giang chuyen doi
Bai giang chuyen doi
Bai giang chuyen doi
Bai giang chuyen doi
Bai giang chuyen doi
Bai giang chuyen doi
Bai giang chuyen doi
Bai giang chuyen doi
Bai giang chuyen doi
Bai giang chuyen doi
Bai giang chuyen doi
Bai giang chuyen doi
Bai giang chuyen doi
Bai giang chuyen doi
Bai giang chuyen doi
Bai giang chuyen doi
Bai giang chuyen doi
Bai giang chuyen doi
Bai giang chuyen doi
Bai giang chuyen doi
Bai giang chuyen doi
Bai giang chuyen doi
Bai giang chuyen doi
Bai giang chuyen doi
Bai giang chuyen doi
Bai giang chuyen doi
Bai giang chuyen doi

Contenu connexe

Tendances

Mot so giai phap nham nang cao hieu qua quan ly rung cong dong o viet nam
Mot so giai phap nham nang cao hieu qua quan ly rung cong dong o viet namMot so giai phap nham nang cao hieu qua quan ly rung cong dong o viet nam
Mot so giai phap nham nang cao hieu qua quan ly rung cong dong o viet namanh hieu
 
Bao cao thuc te tram y te
Bao cao thuc te tram y teBao cao thuc te tram y te
Bao cao thuc te tram y teTu Sắc
 
Tổ chức nhân sự hành chính nhà nước
Tổ chức nhân sự hành chính nhà nướcTổ chức nhân sự hành chính nhà nước
Tổ chức nhân sự hành chính nhà nướcjackjohn45
 
Tiểu Luận Kinh Tế Thị Trường Định Hướng Xã Hội Chủ Nghĩa Ở Việt Nam
Tiểu Luận Kinh Tế Thị Trường Định Hướng Xã Hội Chủ Nghĩa Ở Việt Nam Tiểu Luận Kinh Tế Thị Trường Định Hướng Xã Hội Chủ Nghĩa Ở Việt Nam
Tiểu Luận Kinh Tế Thị Trường Định Hướng Xã Hội Chủ Nghĩa Ở Việt Nam nataliej4
 
Giáo trình Toán sinh thái
Giáo trình Toán sinh thái Giáo trình Toán sinh thái
Giáo trình Toán sinh thái Trong Nguyen Dinh
 
Bài giảng luật dân sự phần chung – ts. ngô huy cương
Bài giảng luật dân sự phần chung – ts. ngô huy cươngBài giảng luật dân sự phần chung – ts. ngô huy cương
Bài giảng luật dân sự phần chung – ts. ngô huy cươngnataliej4
 
Lý luận sở hữu của mác trong nền kinh tế thị trường theo định hướng xã hội ch...
Lý luận sở hữu của mác trong nền kinh tế thị trường theo định hướng xã hội ch...Lý luận sở hữu của mác trong nền kinh tế thị trường theo định hướng xã hội ch...
Lý luận sở hữu của mác trong nền kinh tế thị trường theo định hướng xã hội ch...nataliej4
 
Cau hoi ly-thuyet thi Cụm trưởng dân cư giỏi
Cau hoi ly-thuyet thi Cụm trưởng dân cư giỏiCau hoi ly-thuyet thi Cụm trưởng dân cư giỏi
Cau hoi ly-thuyet thi Cụm trưởng dân cư giỏithaonguyenhn88
 
41 yhocotruyen daihoc
41 yhocotruyen daihoc41 yhocotruyen daihoc
41 yhocotruyen daihocTS DUOC
 
ĐỀ CƯƠNG MÔN HỌC GIÁO DỤC QUỐC PHÒNG VÀ AN NINH
ĐỀ CƯƠNG MÔN HỌC GIÁO DỤC QUỐC PHÒNG VÀ AN NINH ĐỀ CƯƠNG MÔN HỌC GIÁO DỤC QUỐC PHÒNG VÀ AN NINH
ĐỀ CƯƠNG MÔN HỌC GIÁO DỤC QUỐC PHÒNG VÀ AN NINH nataliej4
 
Một số giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả công tác quy hoạch sử dụng đất trên đ...
Một số giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả công tác quy hoạch sử dụng đất trên đ...Một số giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả công tác quy hoạch sử dụng đất trên đ...
Một số giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả công tác quy hoạch sử dụng đất trên đ...nataliej4
 
Giao trinh cap thoat nuoc nguyen dinh huan
Giao trinh cap thoat nuoc nguyen dinh huanGiao trinh cap thoat nuoc nguyen dinh huan
Giao trinh cap thoat nuoc nguyen dinh huanHaidang1807
 
Khoa học hành vi GDSK - NXB Hà Nội
Khoa học hành vi GDSK - NXB Hà NộiKhoa học hành vi GDSK - NXB Hà Nội
Khoa học hành vi GDSK - NXB Hà NộiTS DUOC
 

Tendances (15)

Mot so giai phap nham nang cao hieu qua quan ly rung cong dong o viet nam
Mot so giai phap nham nang cao hieu qua quan ly rung cong dong o viet namMot so giai phap nham nang cao hieu qua quan ly rung cong dong o viet nam
Mot so giai phap nham nang cao hieu qua quan ly rung cong dong o viet nam
 
Bao cao thuc te tram y te
Bao cao thuc te tram y teBao cao thuc te tram y te
Bao cao thuc te tram y te
 
Tổ chức nhân sự hành chính nhà nước
Tổ chức nhân sự hành chính nhà nướcTổ chức nhân sự hành chính nhà nước
Tổ chức nhân sự hành chính nhà nước
 
Tiểu Luận Kinh Tế Thị Trường Định Hướng Xã Hội Chủ Nghĩa Ở Việt Nam
Tiểu Luận Kinh Tế Thị Trường Định Hướng Xã Hội Chủ Nghĩa Ở Việt Nam Tiểu Luận Kinh Tế Thị Trường Định Hướng Xã Hội Chủ Nghĩa Ở Việt Nam
Tiểu Luận Kinh Tế Thị Trường Định Hướng Xã Hội Chủ Nghĩa Ở Việt Nam
 
Giáo trình Toán sinh thái
Giáo trình Toán sinh thái Giáo trình Toán sinh thái
Giáo trình Toán sinh thái
 
Bài giảng luật dân sự phần chung – ts. ngô huy cương
Bài giảng luật dân sự phần chung – ts. ngô huy cươngBài giảng luật dân sự phần chung – ts. ngô huy cương
Bài giảng luật dân sự phần chung – ts. ngô huy cương
 
Lý luận sở hữu của mác trong nền kinh tế thị trường theo định hướng xã hội ch...
Lý luận sở hữu của mác trong nền kinh tế thị trường theo định hướng xã hội ch...Lý luận sở hữu của mác trong nền kinh tế thị trường theo định hướng xã hội ch...
Lý luận sở hữu của mác trong nền kinh tế thị trường theo định hướng xã hội ch...
 
Luan van
Luan vanLuan van
Luan van
 
Cau hoi ly-thuyet thi Cụm trưởng dân cư giỏi
Cau hoi ly-thuyet thi Cụm trưởng dân cư giỏiCau hoi ly-thuyet thi Cụm trưởng dân cư giỏi
Cau hoi ly-thuyet thi Cụm trưởng dân cư giỏi
 
Qt054
Qt054Qt054
Qt054
 
41 yhocotruyen daihoc
41 yhocotruyen daihoc41 yhocotruyen daihoc
41 yhocotruyen daihoc
 
ĐỀ CƯƠNG MÔN HỌC GIÁO DỤC QUỐC PHÒNG VÀ AN NINH
ĐỀ CƯƠNG MÔN HỌC GIÁO DỤC QUỐC PHÒNG VÀ AN NINH ĐỀ CƯƠNG MÔN HỌC GIÁO DỤC QUỐC PHÒNG VÀ AN NINH
ĐỀ CƯƠNG MÔN HỌC GIÁO DỤC QUỐC PHÒNG VÀ AN NINH
 
Một số giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả công tác quy hoạch sử dụng đất trên đ...
Một số giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả công tác quy hoạch sử dụng đất trên đ...Một số giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả công tác quy hoạch sử dụng đất trên đ...
Một số giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả công tác quy hoạch sử dụng đất trên đ...
 
Giao trinh cap thoat nuoc nguyen dinh huan
Giao trinh cap thoat nuoc nguyen dinh huanGiao trinh cap thoat nuoc nguyen dinh huan
Giao trinh cap thoat nuoc nguyen dinh huan
 
Khoa học hành vi GDSK - NXB Hà Nội
Khoa học hành vi GDSK - NXB Hà NộiKhoa học hành vi GDSK - NXB Hà Nội
Khoa học hành vi GDSK - NXB Hà Nội
 

Similaire à Bai giang chuyen doi

Bai Giang Quan tri rui ro
Bai Giang Quan tri rui roBai Giang Quan tri rui ro
Bai Giang Quan tri rui rosonpmg
 
quyhoach&quanlynguonnuoc.pdf
quyhoach&quanlynguonnuoc.pdfquyhoach&quanlynguonnuoc.pdf
quyhoach&quanlynguonnuoc.pdfTranLyTuong1
 
Tieu chuan thiet ke thep
Tieu chuan thiet ke thepTieu chuan thiet ke thep
Tieu chuan thiet ke thepEngin Zeroo
 
Giao trinh kien truc cong cong
Giao trinh kien truc cong congGiao trinh kien truc cong cong
Giao trinh kien truc cong congHi House
 
hoccokhi.vn Công Nghệ Chế Tạo Máy 1 - Lưu Đức Bình, 197 Trang
hoccokhi.vn Công Nghệ Chế Tạo Máy 1 - Lưu Đức Bình, 197 Tranghoccokhi.vn Công Nghệ Chế Tạo Máy 1 - Lưu Đức Bình, 197 Trang
hoccokhi.vn Công Nghệ Chế Tạo Máy 1 - Lưu Đức Bình, 197 TrangHọc Cơ Khí
 
Chuong 1 kien truc nha cong cong
Chuong 1   kien truc nha cong congChuong 1   kien truc nha cong cong
Chuong 1 kien truc nha cong congHi House
 
Chuong 2 cac bo phan nha cong cong
Chuong 2   cac bo phan nha cong congChuong 2   cac bo phan nha cong cong
Chuong 2 cac bo phan nha cong congHi House
 
Dac diem tam ly hoc sinh adhd
Dac diem tam ly hoc sinh adhdDac diem tam ly hoc sinh adhd
Dac diem tam ly hoc sinh adhdvthuan87
 
Chien luoc chu dong hnktqt cua nganh nhvn
Chien luoc chu dong hnktqt cua nganh nhvnChien luoc chu dong hnktqt cua nganh nhvn
Chien luoc chu dong hnktqt cua nganh nhvnTrần Đức Anh
 
Handout chapter1 bookbooming
Handout chapter1 bookboomingHandout chapter1 bookbooming
Handout chapter1 bookboomingbookbooming
 
12. Chuong 12 - He thong thoat nuoc.pptx
12. Chuong 12 - He thong thoat nuoc.pptx12. Chuong 12 - He thong thoat nuoc.pptx
12. Chuong 12 - He thong thoat nuoc.pptxVU Cong
 

Similaire à Bai giang chuyen doi (17)

Bai Giang Quan tri rui ro
Bai Giang Quan tri rui roBai Giang Quan tri rui ro
Bai Giang Quan tri rui ro
 
quyhoach&quanlynguonnuoc.pdf
quyhoach&quanlynguonnuoc.pdfquyhoach&quanlynguonnuoc.pdf
quyhoach&quanlynguonnuoc.pdf
 
Qt077
Qt077Qt077
Qt077
 
Tieu chuan thiet ke thep
Tieu chuan thiet ke thepTieu chuan thiet ke thep
Tieu chuan thiet ke thep
 
C2 tochuc
C2 tochucC2 tochuc
C2 tochuc
 
Giao trinh kien truc cong cong
Giao trinh kien truc cong congGiao trinh kien truc cong cong
Giao trinh kien truc cong cong
 
Tài liệu hướng dẫn thực hành tốt sản xuất thuốc theo khuyến cáo của tổ chức y...
Tài liệu hướng dẫn thực hành tốt sản xuất thuốc theo khuyến cáo của tổ chức y...Tài liệu hướng dẫn thực hành tốt sản xuất thuốc theo khuyến cáo của tổ chức y...
Tài liệu hướng dẫn thực hành tốt sản xuất thuốc theo khuyến cáo của tổ chức y...
 
hoccokhi.vn Công Nghệ Chế Tạo Máy 1 - Lưu Đức Bình, 197 Trang
hoccokhi.vn Công Nghệ Chế Tạo Máy 1 - Lưu Đức Bình, 197 Tranghoccokhi.vn Công Nghệ Chế Tạo Máy 1 - Lưu Đức Bình, 197 Trang
hoccokhi.vn Công Nghệ Chế Tạo Máy 1 - Lưu Đức Bình, 197 Trang
 
Tien luong jjj
Tien luong jjjTien luong jjj
Tien luong jjj
 
Chuong 1 kien truc nha cong cong
Chuong 1   kien truc nha cong congChuong 1   kien truc nha cong cong
Chuong 1 kien truc nha cong cong
 
Chuong 2 cac bo phan nha cong cong
Chuong 2   cac bo phan nha cong congChuong 2   cac bo phan nha cong cong
Chuong 2 cac bo phan nha cong cong
 
Qt038
Qt038Qt038
Qt038
 
Dac diem tam ly hoc sinh adhd
Dac diem tam ly hoc sinh adhdDac diem tam ly hoc sinh adhd
Dac diem tam ly hoc sinh adhd
 
Chien luoc chu dong hnktqt cua nganh nhvn
Chien luoc chu dong hnktqt cua nganh nhvnChien luoc chu dong hnktqt cua nganh nhvn
Chien luoc chu dong hnktqt cua nganh nhvn
 
Handout chapter1 bookbooming
Handout chapter1 bookboomingHandout chapter1 bookbooming
Handout chapter1 bookbooming
 
Nchuong1
Nchuong1Nchuong1
Nchuong1
 
12. Chuong 12 - He thong thoat nuoc.pptx
12. Chuong 12 - He thong thoat nuoc.pptx12. Chuong 12 - He thong thoat nuoc.pptx
12. Chuong 12 - He thong thoat nuoc.pptx
 

Plus de bookbooming1

Tập trung hay là chết
Tập trung hay là chếtTập trung hay là chết
Tập trung hay là chếtbookbooming1
 
Edison mà tôi biết
Edison mà tôi biếtEdison mà tôi biết
Edison mà tôi biếtbookbooming1
 
Chinh phục các đợt sóng văn hóa
Chinh phục các đợt sóng văn hóaChinh phục các đợt sóng văn hóa
Chinh phục các đợt sóng văn hóabookbooming1
 
Chân dung mới của cfo cách nhà quản trị tài chính thay đổi vai trò của mình...
Chân dung mới của cfo   cách nhà quản trị tài chính thay đổi vai trò của mình...Chân dung mới của cfo   cách nhà quản trị tài chính thay đổi vai trò của mình...
Chân dung mới của cfo cách nhà quản trị tài chính thay đổi vai trò của mình...bookbooming1
 
Những công ty đột phá
Những công ty đột pháNhững công ty đột phá
Những công ty đột phábookbooming1
 
Bí quyết của các ceo – 150 ceo toàn cầu tiết lộ bí mất về kinh doanh, cuộc số...
Bí quyết của các ceo – 150 ceo toàn cầu tiết lộ bí mất về kinh doanh, cuộc số...Bí quyết của các ceo – 150 ceo toàn cầu tiết lộ bí mất về kinh doanh, cuộc số...
Bí quyết của các ceo – 150 ceo toàn cầu tiết lộ bí mất về kinh doanh, cuộc số...bookbooming1
 
Tiểu sử steve jobs
Tiểu sử steve jobsTiểu sử steve jobs
Tiểu sử steve jobsbookbooming1
 
Thuật đắc nhân tâm.
Thuật đắc nhân tâm.Thuật đắc nhân tâm.
Thuật đắc nhân tâm.bookbooming1
 
Con đường steve jobs
Con đường steve jobsCon đường steve jobs
Con đường steve jobsbookbooming1
 
10 lời khuyên khởi nghiệp
10 lời khuyên khởi nghiệp10 lời khuyên khởi nghiệp
10 lời khuyên khởi nghiệpbookbooming1
 

Plus de bookbooming1 (20)

Tập trung hay là chết
Tập trung hay là chếtTập trung hay là chết
Tập trung hay là chết
 
Edison mà tôi biết
Edison mà tôi biếtEdison mà tôi biết
Edison mà tôi biết
 
Chinh phục các đợt sóng văn hóa
Chinh phục các đợt sóng văn hóaChinh phục các đợt sóng văn hóa
Chinh phục các đợt sóng văn hóa
 
Chân dung mới của cfo cách nhà quản trị tài chính thay đổi vai trò của mình...
Chân dung mới của cfo   cách nhà quản trị tài chính thay đổi vai trò của mình...Chân dung mới của cfo   cách nhà quản trị tài chính thay đổi vai trò của mình...
Chân dung mới của cfo cách nhà quản trị tài chính thay đổi vai trò của mình...
 
Bản lĩnh putin
Bản lĩnh putinBản lĩnh putin
Bản lĩnh putin
 
Những công ty đột phá
Những công ty đột pháNhững công ty đột phá
Những công ty đột phá
 
Bí quyết của các ceo – 150 ceo toàn cầu tiết lộ bí mất về kinh doanh, cuộc số...
Bí quyết của các ceo – 150 ceo toàn cầu tiết lộ bí mất về kinh doanh, cuộc số...Bí quyết của các ceo – 150 ceo toàn cầu tiết lộ bí mất về kinh doanh, cuộc số...
Bí quyết của các ceo – 150 ceo toàn cầu tiết lộ bí mất về kinh doanh, cuộc số...
 
Tiểu sử steve jobs
Tiểu sử steve jobsTiểu sử steve jobs
Tiểu sử steve jobs
 
Thuật đắc nhân tâm.
Thuật đắc nhân tâm.Thuật đắc nhân tâm.
Thuật đắc nhân tâm.
 
Con đường steve jobs
Con đường steve jobsCon đường steve jobs
Con đường steve jobs
 
10 lời khuyên khởi nghiệp
10 lời khuyên khởi nghiệp10 lời khuyên khởi nghiệp
10 lời khuyên khởi nghiệp
 
Chuong3
Chuong3Chuong3
Chuong3
 
Chuong mo dau
Chuong mo dauChuong mo dau
Chuong mo dau
 
Chuong 5
Chuong 5Chuong 5
Chuong 5
 
Chuong 2
Chuong 2Chuong 2
Chuong 2
 
Chuong 1
Chuong 1Chuong 1
Chuong 1
 
Ch viii
Ch viiiCh viii
Ch viii
 
Ch­ vii
Ch­ viiCh­ vii
Ch­ vii
 
Chuong 4
Chuong 4Chuong 4
Chuong 4
 
Ch vi
Ch viCh vi
Ch vi
 

Bai giang chuyen doi

  • 1. Bµi më ®Çu Kh¸i niÖm vÒ kinh tÕ lîng 1. Kinh tÕ lîng lµ g×? Cã nhiÒu quan ®iÓm kh¸c nhau vÒ kinh tÕ lîng: - Kinh tÕ lîng cã nghÜa lµ ®o lêng kinh tÕ, thÓ hiÖn b»ng con sè cô thÓ vµ kÌm theo con sè ®ã lµ ý nghÜa t¬ng øng. - Kinh tÕ lîng ®îc coi lµ viÖc vËn dông lý thuyÕt x¸c suÊt vµ thèng kª to¸n cho vÊn ®Ò nghiªn cøu nh»m cñng cè vÒ mÆt thùc nghiÖm cho c¸c m« h×nh kinh tÕ vµ t×m ra lêi gi¶i b»ng sè cho m« h×nh nµy. - Kinh tÕ lîng quan t©m ®Õn viÖc x¸c ®Þnh vÒ thùc nghiÖm c¸c quy luËt kinh tÕ vv . . . Tãm l¹i: Kinh tÕ lîng lµ sù ph©n tÝch vÒ lîng c¸c vÊn ®Ò kinh tÕ hiÖn thùc dùa vµo viÖc vËn dông c¸c lý thuyÕt kinh tÕ, to¸n häc, thèng kª vµ tin häc, nh»m cung cÊp c¸c th«ng tin cÇn thiÕt cho viÖc nghiªn cøu, dù ®o¸n, dù b¸o vµ ra c¸c quyÕt ®Þnh kinh tÕ. 2. Mèi quan hÖ gi÷a kinh tÕ lîng vµ c¸c m«n häc Kinh tÕ lîng lµ sù kÕt hîp gi÷a lý thuyÕt kinh tÕ, kinh tÕ to¸n, thèng kª kinh tÕ, thèng kª to¸n, nhng nã vÉn lµ mét m«n häc ®éc lËp v×: - C¸c lý thuyÕt kinh tÕ thêng nªu ra c¸c gi¶ thuyÕt hay gi¶ thiÕt mµ chØ nãi vÒ chÊt, cßn kinh tÕ lîng trªn c¬ së lý thuyÕt nµy sÏ cho ta biÕt thªm vÒ lîng. - Kinh tÕ to¸n lµ tr×nh bµy kinh tÕ díi d¹ng to¸n häc, ph¬ng tr×nh mµ chóng kh«ng thÓ ®o hoÆc kiÓm tra b»ng thùc nghiÖm. Cßn kinh tÕ lîng chñ yÕu quan t©m ®Õn kiÓm ®Þnh vÒ mÆt thùc nghiÖm c¸c lý thuyÕt kinh tÕ. - Thèng kª kinh tÕ chñ yÕu liªn quan ®Õn viÖc thu thËp, xö lý vµ tr×nh bµy sè liÖu mµ nã lµ sè liÖu th« víi kinh tÕ, cßn kinh tÕ lîng trªn c¬ së nh÷ng con sè nµy ®Ó kiÓm tra c¸c lý thuyÕt kinh tÕ. 3. Ph¬ng ph¸p luËn cña kinh tÕ lîng 1
  • 2. Ph©n tÝch kinh tÕ lîng ®îc thùc hiÖn theo 8 bíc sau: Bíc 1: Nªu ra c¸c gi¶ thuyÕt vÒ mèi quan hÖ gi÷a c¸c biÕn kinh tÕ. ThÝ dô: Møc tiªu dïng cña c¸c hé gia ®×nh vµ thu nhËp kh¶ dông Bíc 2: X©y dùng m« h×nh to¸n kinh tÕ t¬ng øng ®Ó m« t¶ mèi quan hÖ gi÷a c¸c biÕn sè nµy. ThÝ dô: Y = β1+ β2X Trong ®ã: Y lµ tiªu dïng, X lµ thu nhËp. Y vµ X ®îc gäi lµ biÕn sè β1. β2 ®îc gäi lµ c¸c tham sè. Bíc 3: X©y dùng m« h×nh kinh tÕ lîng t¬ng øng: ThÝ dô: Y = β1+ β2X + U Trong ®ã U lµ yÕu tè ngÉu nhiªn hay sai sè ngÉu nhiªn. Bíc 4: Quan s¸t vµ thu thËp sè liÖu thèng kª. Bíc 5: ¦íc lîng c¸c tham sè cña m« h×nh kinh tÕ lîng. Bíc 6: KiÓm ®Þnh c¸c gi¶ thuyÕt cña m« h×nh. Bíc 7: Dù ®o¸n, dù b¸o. Bíc 8: Sö dông m« h×nh ®Ó ®Ò xuÊt hoÆc quyÕt ®Þnh c¸c chÝnh s¸ch. 4. §èi tîng, néi dung cña kinh tÕ lîng a. §èi tîng nghiªn cøu - C¸c mèi quan hÖ vÒ lîng gi÷a c¸c hiÖn tîng kinh tÕ theo c¸c quy luËt thùc tÕ. - TÝnh quy luËt trong qu¸ tr×nh vËn ®éng cña c¸c ®¹i lîng kinh tÕ diÔn ra trong thùc tÕ. Víi viÖc lùa chän m« h×nh phï hîp, íc lîng c¸c tham sè trong m« h×nh b»ng c¸c sè liÖu thùc tÕ vµ ®é tin cËy cña c¸c gi¶ thuyÕt kinh tÕ cho phÐp sö dông chóng trong ph©n tÝch thùc tr¹ng, viÖc dù ®o¸n, dù b¸o, ho¹ch ®Þnh c¸c chÝnh s¸ch kinh tÕ ë c¶ tÇm vi m« vµ vÜ m«. 2
  • 3. Nh÷ng kiÕn thøc vÒ kinh tÕ lîng còng gióp cho sinh viªn sö dông c¸c m« h×nh trong ph©n tÝch ®Þnh lîng c¸c vÊn ®Ò kinh tÕ tµi chÝnh ë c¸c m«n häc chuyªn nghµnh. b. Néi dung cña m«n häc - C¬ së lý luËn x©y dùng m« h×nh kinh tÕ lîng ®èi víi c¸c biÕn lîng vµ më réng ®èi víi c¸c biÕn chÊt. - ¦íc lîng vµ kiÓm ®Þnh gi¶ thuyÕt. - Ph¸t hiÖn vµ kh¾c phôc c¸c khuyÕt tËt cña c¸c m« h×nh håi quy. - VËn dông c¸c m« h×nh kinh tÕ lîng trong dù ®o¸n, dù b¸o vµ ra c¸c chÝnh s¸ch kinh tÕ. - Nh÷ng néi dung kh¸c ®îc ®Ò cËp ®Õn tuú thuéc vµo møc ®é, tr×nh ®é nghiªn cøu vµ vËn dông . 3
  • 4. Ch¬ng 1 Nh÷ng vÊn ®Ò c¬ b¶n cña m« h×nh håi qui ®¬n 1. Ph©n tÝch håi qui 1.1. B¶n chÊt cña ph©n tÝch håi qui Ph©n tÝch håi quy nghiªn cøu mèi liÖn hÖ phô thuéc cña mét biÕn (gäi lµ biÕn phô thuéc hay biÕn ®îc gi¶i thÝch) víi mét hay nhiÒu biÕn kh¸c (gäi lµ biÕn ®éc lËp hay biÕn gi¶i thÝch), trong ®ã íc lîng gi¸ trÞ trung b×nh cña biÕn phô thuéc theo c¸c gi¸ trÞ x¸c ®Þnh cña biÕn ®éc lËp. BiÕn ®éc lËp hay biÕn gi¶i thÝch lµ biÕn phi ngÉu nhiªn, gi¸ trÞ cña nã ®· ®îc x¸c ®Þnh tríc, nã lµ biÕn ¶nh hëng hay t¸c ®éng tíi biÕn kh¸c vµ thêng ®îc ký hiÖu lµ X. BiÕn phô thuéc lµ biÕn ngÉu nhiªn, nã chÞu ¶nh hëng hay chÞu t¸c ®éng cña biÕn kh¸c vµ thêng ®îc ký hiÖu lµ Y. Sè biÕn trong m« h×nh thêng ®îc ký hiÖu lµ k (sè biÕn ®éc lËp lu«n lu«n lµ k-1). NÕu m« h×nh håi qui cã mét biÕn ®éc lËp gäi lµ håi quy ®¬n (k = 2, sè biÕn trong m« h×nh håi qui ®¬n lµ 2) NÕu m« h×nh håi qui tõ hai biÕn biÕn ®éc lËp gäi lµ håi quy béi (k ≥ 3, sè biÕn trong m« h×nh håi qui béi tèi thiÓu lµ 3) VÝ dô: LuËt Galton (1886) nghiªn cøu mèi quan hÖ gi÷a chiÒu cao cña c¸c ch¸u trai vµ chiÒu cao cña c¸c «ng bè th× thÊy: + Víi 1 chiÒu cao nhÊt ®Þnh cña ngêi bè th× chiÒu cao cña c¸c ch¸u trai n»m trong 1 kho¶ng nµo ®ã, giao ®éng quanh gi¸ trÞ trung b×nh + Khi chiÒu cao cña bå t¨ng th× chiÒu cao cña c¸c ch¸u trai còng t¨ng. + ChiÒu cao trung b×nh cña c¸c ch¸u trai cña nhãm bè cao nhá h¬n chiÒu cao cña bè, cßn chiÒu cao trung b×nh cña c¸c ch¸u trai cña nhãm bè thÊp lín h¬n chiÒu cao cña bè. 4
  • 5. Qua thÝ dô nµy ta thÊy chiÒu cao cña bè lµ biÕn ®éc lËp (X), chiÒu cao cña con lµ biÕn phô thuéc (Y). Víi mçi chiÒu cao nhÊt ®Þnh cña mét «ng Bè th× chiÒu cao cña c¸c con trai cã nhiÒu møc kh¸c nhau (víi mçi gi¸ trÞ cña X cã nhiÒu gi¸ trÞ kh¸c nhau cña Y), ®Ó nghiªn cøu mèi quan hÖ nµy ta sÏ quy Y vÒ gi¸ trÞ trung b×nh vµ ®i nghiªn cøu mèi quan hÖ gi÷a trung b×nh cña Y víi X. Ph©n tÝch håi quy gi¶i quyÕt c¸c vÊn ®Ò c¬ b¶n sau: - ¦íc lîng gi¸ trÞ trung b×nh cña biÕn phô thuéc dùa vµo gi¸ trÞ ®· cho cña biÕn ®éc lËp. - KiÓm ®Þnh gi¶ thuyÕt vÒ b¶n chÊt cña sù phô thuéc. - Dù b¸o gi¸ trÞ trung b×nh cña biÕn phô thuéc. - KÕt hîp c¸c vÊn ®Ò trªn. 1.2. Ph©n tÝch håi qui vµ c¸c mèi quan hÖ kh¸c a. ph©n tÝch håi quy vµ quan hÖ hµm sè Trong ph©n tÝch håi quy biÕn phô thuéc lµ mét biÕn ngÉu nhiªn, cßn biÕn ®éc lËp lµ phi ngÉu nhiªn, øng víi mét gi¸ trÞ ®· biÕt cña biÕn ®éc lËp cã thÓ cã nhiÒu gi¸ trÞ kh¸c nhau cña biÕn phô thuéc. Trong quan hÖ hµm sè c¶ biÕn ®éc lËp vµ biÕn phô thuéc lµ phi ngÉu nhiªn, øng víi mçi gi¸ trÞ ®· cho cña biÕn ®éc lËp cã duy nhÊt mét gi¸ trÞ cña biÕn phô thuéc. b. ph©n tÝch håi quy vµ quan hÖ nh©n qu¶ Trong ph©n tÝch håi qui nghiªn cøu mét biÕn phô thuéc víi mét hay nhiÒu biÕn ®éc lËp, kh«ng ®ßi hái gi÷a biÕn ®éc lËp vµ c¸c biÕn phô thuéc cã mèi quan hÖ nh©n qu¶. NÕu quan hÖ nh©n qu¶ tån t¹i th× nã ®îc x¸c lËp dùa trªn c¸c lý thuyÕt kinh tÕ kh¸c. c. ph©n tÝch håi quy vµ t¬ng quan Håi qui vµ t¬ng quan kh¸c nhau vÒ môc ®Ých vµ kü thuËt. Ph©n tÝch t¬ng quan tríc hÕt lµ ®ã møc ®é kÕt hîp tuyÕn tÝnh gi÷a hai biÕn, t¬ng t¸c hai chiÒu. Nhng trong ph©n tÝch håi quy l¹i íc lîng 5
  • 6. hoÆc dù b¸o mét biÕn dùa trªn c¬ së gi¸ trÞ ®· cho cña c¸c biÕn kh¸c, quan hÖ mét chiÒu. 2. Sè liÖu trong ph©n tÝch håi quy 2.1. C¸c lo¹i sè liÖu Cã ba lo¹i sè liÖu sö dông trong ph©n tÝch håi: - Sè liÖu theo thêi gian lµ lo¹i sè liÖu ®îc quan s¸t, thu thËp ë cïng 1 kh«ng gian (®Þa ®iÓm) nhng ë thêi gian (thêi kú, thêi ®iÓm) kh¸c nhau. ThÝ dô: sè liÖu vÒ GDP cña ViÖt Nam thêi kú 1990 - 2002. - Sè liÖu chÐo lµ c¸c sè liÖu ®îc quan s¸t, thu thËp cïng thêi ®iÓm nhng ë c¸c ®Þa ®iÓm, kh«ng gian kh¸c nhau. ThÝ dô: gi¸ vµng 5h chiÒu ngµy 20/2/2004 t¹i 64 tØnh thµnh. - Sè liÖu hçn hîp lµ c¸c sè liÖu ®îc quan s¸t, thu thËp theo c¶ thêi gian vµ kh«ng gian. ThÝ dô: gi¸ vµng hµng ngµy t¹i Hµ Néi, H¶i Phßng, Tp. Hå ChÝ Minh. 2.2. Nguån sè liÖu - Sè liÖu cã thÓ ®îc thu thËp, xö lý vµ c«ng bè bëi c¸c c¬ quan Nhµ níc. Do c¸c c¬ quan nghiªn cøu, doanh nghiÖp, c¬ quan t vÊn, tæ chøc quèc tÕ (IMF, WB) thu thËp vµ c«ng bè. - Sè liÖu nµy cã thÓ do thùc nghiÖm hoÆc phi thùc nghiÖm mµ cã. 2.3. Nh÷ng h¹n chÕ cña sè liÖu ChÊt lîng cña c¸c sè liÖu kinh tÕ x· héi lµ kÐm tin cËy. Do c¸c nguyªn nh©n sau ®©y: - HÇu hÕt c¸c sè liÖu trong kinh tÕ do phi thùc nghiÖm mµ cã, cho nªn b¶n th©n chóng chøa ®ùng nhiÒu sai sãt. - Ngay víi c¸c sè liÖu ®îc thu thËp b»ng thùc nghiÖm còng cã sai sè sãt do tÝnh thõa, thiÕu vµ ghi chÐp sai. 6
  • 7. - Trong c¸c cuéc ®iÒu tra cã nhiÒu c©u hái, vÇn ®Ò nhng ngêi tr¶ lêi kh«ng tr¶ lêi hÕt, hoÆc kh«ng trung thùc. - C¸c mÉu thu thËp trong c¸c cuéc ®iÒu tra rÊt kh¸c nhau vÒ kÝch thíc cho nªn rÊt khã kh¨n trong viÖc so s¸nh c¸c kÕt qu¶ gi÷a c¸c ®ît ®iÒu tra. - C¸c sè liÖu kinh tÕ thêng rÊt tæng hîp, kh«ng cho phÐp ®i s©u vµo ph©n tÝch c¸c ®¬n vÞ nhá. - Ngoµi ra cßn cã nh÷ng sè liÖu thuéc bÝ mËt quèc gia mµ kh«ng ph¶i ai còng tiÕp cËn vµ sö dông ®îc. 3. M« h×nh håi qui tæng thÓ 3.1. Hµm håi qui tæng thÓ VÝ dô: Trong mét nghiªn cøu nhá vÒ mèi quan hÖ gi÷a thu nhËp vµ chi tiªu c¸ nh©n cho ¨n uèng ë mét khu tËp thÓ ®éc th©n, ngêi ta tiÕn hµnh ®iÒu tra toµn bé c¸c c¸ nh©n hiÖn ®ang ë trong khu vÒ møc thu nhËp, ký hiÖu lµ X vµ møc chi tiªu cho ¨n uèng trong n¨m ký hiÖu lµ Y (tÝnh b»ng triÖu ®ång). C¸c sè liÖu thu ®îc ®èi víi toµn bé 50 ngêi ®îc tr×nh bµy t¹i b¶ng sau: Xi 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Yi 4 4,8 5,8 6,1 5,8 7,2 6 8 7,2 8,6 7 2,2 4,8 4,6 4,8 5,2 2,8 4,8 7 6,5 5,4 8, 2 3 4 5 5,8 3 5,4 9 6,2 5,8 6 9 4 3,2 5,5 4,8 6 5,5 7,7 6 8 8 2,9 3,2 5,4 4,2 9 9,6 7, 2 Cã thÓ thÊy víi cïng mét møc thu nhËp nhng møc chi tiªu cho ¨n uèng cña c¸c c¸ nh©n kh¸c nhau. Nãi c¸ch kh¸c, biÕn Y cã c¸c gi¸ trÞ 7
  • 8. ngÉu nhiªn ë mçi gi¸ trÞ x¸c ®Þnh cña biÕn X. Së dÜ cã hiÖn tîng nµy lµ do ngoµi thu nhËp, cßn cã c¸c nh©n tè kh¸c cã ¶nh hëng ®Õn chi tiªu cho ¨n uèng, nh së thÝch, khÈu vÞ, gi¸ cña c¸c hµng ho¸ kh¸c nhau, søc khoÎ, ... Cã thÓ thÊy ®îc xu híng t¸c ®éng cña thu nhËp ®èi víi chi tiªu cho ¨n uèng cña c¸c c¸ nh©n qua viÖc xem xÐt mèi quan hÖ gi÷a gi¸ trÞ trung b×nh cña biÕn Y ë mçi gi¸ trÞ cña biÕn X. Y lµ biÕn ngÉu nhiªn nªn cÇn tÝnh kú väng cã ®iÒu kiÖn cña Y víi gi¸ trÞ cô thÓ cña X=Xi , ký hiÖu E(Y/ X i), ¸p dông c«ng thøc: E(Y/X i) = ΣYj P(Y = Yj / X= Xi), trong ®ã Yj lµ gi¸ trÞ cña Y ë mçi gi¸ trÞ cô thÓ cña X = X i , P(Y = Yj / X= Xi) lµ x¸c xuÊt ph©n bè cã ®iÒu kiÖn cña Y víi gi¸ trÞ X i . C¸c gi¸ trÞ trung b×nh cã ®iÒu kiÖn cña Y tÝnh ®îc trong b¶ng sau: Xi 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 E(Y/ X=Xi) 3,22 4, 5,2 5,0 4,9 5,1 5, 7,2 6, 7,5 7, 2 2 8 2 3 9 2 9 2 9 Cã thÓ nhËn thÊy mèi quan hÖ thuËn chiÒu gi÷a X vµ gi¸ trÞ trung b×nh cña Y. NÕu biÓu thÞ mèi quan hÖ nµy trªn ®å thÞ, ta thÊy ®ã lµ mèi quan hÖ gÇn nh tuyÕn tÝnh gi÷a E(Y/ Xi) vµ X. Nãi c¸ch kh¸c ta cã mèi liªn hÖ d¹ng Y = β1 + β2 X , ®©y lµ ph¬ng tr×nh ®uêng th¼ng tãm t¾t mét c¸ch chÝnh x¸c tËp hîp c¸c th«ng tin ®· cho. E ( Y / X i ) = β1 + β 2 X i Mét c¸ch tæng qu¸t ta cã: E ( Y / X i ) = β1 + β 2 X i (1) 8
  • 9. (1) ®îc gäi lµ hµm håi qui tæng thÓ vµ ®îc kÝ hiÖu lµ PRF PRF: E ( Y / X i ) = β1 + β 2 X i Trong ®ã β1 , β2 ®îc gäi lµ c¸c hÖ sè håi qui hay c¸c tham sè víi β1 lµ hÖ sè chÆn , β2 lµ hÖ sè gãc. ý nghÜa PRF: Hµm håi qui tæng thÓ nghiªn cøu mèi quan hÖ gi÷a gi¸ trÞ trung b×nh cña biÕn phô thuéc víi gi¸ trÞ ®· cho cña biÕn ®éc lËp. Khi ®ã t¹i mçi gi¸ trÞ c¸ biÖt cña Y ta cã m« h×nh håi qui tæng thÓ PRM: PRM: Yi = β1 + β 2 X i + U i Trong m« h×nh trªn xuÊt hiÖn biÕn U i , Ui ®îc gäi lµ yÕu tè ngÉu nhiªn, sai sè ngÉu nhiªn hay nhiÔu vµ ®îc gäi lµ biÕn ngÉu nhiªn. ý nghÜa PRM: M« h×nh håi qui tæng thÓ nghiªn cøu mèi quan hÖ gi÷a gi¸ trÞ c¸ biÖt cña biÕn phô thuéc víi gi¸ trÞ ®· cho cña biÕn ®éc lËp. 3.2. C¸c d¹ng hµm håi qui Hµm håi quy tuyÕn tÝnh ®îc hiÓu lµ tuyÕn tÝnh ®èi víi tham sè, nã cã thÓ tuyÕn tÝnh hoÆc phi tuyÕn ®èi víi biÕn sè. VD: E ( Y / X i ) = β1 + β 2 X i ⇒ tuyÕn tÝnh 1 E (Y / X i ) = β1 + β 2 ⇒ tuyÕn tÝnh Xi E ( Y / X i ) = β1 + β 2 ln( X i ) ⇒ tuyÕn tÝnh E ( Y / X i ) = β1 + β 2 X i ⇒ phi tuyÕn E (TC / Qi ) = β1 + β2 Qi + β3 Qi2 + β4 Qi3 ⇒ tuyÕn tÝnh Qi = β1 K iβ 2 Lβ3 e ui ⇒ phi tuyÕn i 4. Sai sè ngÉu nhiªn 4.1. B¶n chÊt cña sai sè ngÉu nhiªn XÐt hµm håi quy tæng thÓ PRF: E ( Y / X i ) = β1 + β 2 X i 9
  • 10. khi ®ã t¹i mét gi¸ trÞ c¸ biÖt Yi ta cã: Yi = β1 + β 2 X i + U i Ngêi ta gäi U lµ yÕu tè ngÉu nhiªn hoÆc nhiÔu ngÉu nhiªn, U lµ biÕn ngÉu nhiªn vµ lµ phÇn chªnh lÖch gi÷a gi¸ trÞ c¸ biÖt vµ gi¸ trÞ trung b×nh cña Y. B¶n chÊt cña sai sè ngÉu nhiªn (U): U ®¹i diÖn cho tÊt c¶ c¸c yÕu tè kh«ng cã mÆt trong m« h×nh nhng cã ¶nh hëng ®Õn biÕn phô thuéc. 4.2. C¸c nguyªn nh©n cña sai sè ngÉu nhiªn Sù cã mÆt cña sai sè ngÉu nhiªn U i ®îc gi¶i thÝch bëi nh÷ng nguyªn nh©n sau: - Sù mËp mê vÒ lý thuyÕt: do khi nghiªn cøu cã thÓ kh«ng cã th«ng tin ®Çy ®ñ, chÝnh x¸c vÒ c¸c yÕu tè kh¸c cã ¶nh hëng ®Õn biÕn phô thuéc nªn kh«ng thÓ ®a chóng vµo m« h×nh, nh÷ng ¶nh h- ëng cña chóng dîc ®a vµo biÕn Ui. - TÇm quan träng kh¸c nhau cña c¸c biÕn gi¶i thÝch: Trong sè nhiÒu biÕn cã ¶nh hëng ®Õn biÕn phô thuéc, c¸c biÕn ®îc coi lµ Ýt quan träng kh«ng ®îc ®a vµo m« h×nh vµ Ui lµ ®¹i diÖn cho chóng. Nhê ®ã c¸c m« h×nh trë nªn ®¬n gi¶n h¬n vµ hiÖu qu¶ vÒ mÆt kinh tÕ vµ kü thuËt ph©n tÝch. - Sù kÐm tin cËy cña sè liÖu thèng kª lµ vÊn ®Ò phæ biÕn. Víi nh÷ng sai sãt ngÉu nhiªn, cã thÓ ®a chóng vµo phÇn nhiÔu cña m« h×nh. - Kh¶ n¨ng chØ ®Þnh sai d¹ng hµm còng cã thÓ x¶y ra. Trong ph¹m vi cã thÓ chÊp nhËn ®îc mét d¹ng hµm ®¬n gi¶n h¬n ®Ó dÔ ph©n tÝch (thêng lµ d¹ng hµm tuyÕn tÝnh) cã thÓ ®a c¸c sai lÖch vµo Ui . - Sù t×nh cê trong hµnh vi con ngêi khiÕn cho nh÷ng hµnh vi ph¶n øng cña hä mang tÝnh ngÉu nhiªn kh«ng theo c¸c thãi quen trong mét sè trêng hîp. - VÒ mÆt kinh tÕ vµ kü thuËt chóng ta muèn x©y dùng mét m« h×nh ®¬n gi¶n nhÊt cã thÓ. 10
  • 11. 5. Hµm håi qui mÉu 5.1. Hµm håi qui mÉu V× tæng thÓ lµ c¸i chóng ta thêng kh«ng biÕt, kh«ng cã nªn ®Ó nghiªn cøu vÒ nã ta sÏ ®i nghiªn cøu tõ mét mÉu ngÉu nhiªn rót ra tõ tæng thÓ ®ã, trªn c¬ së kÕt qu¶ cña mÉu ngÉu nhiªn nµy ta cã thÓ suy diÔn, suy ®o¸n vµ ®¸nh gi¸ vÒ tæng thÓ. Gi¶ sö tõ tæng thÓ rót ra 1 mÉu mang tÝnh ®¹i diÖn: W = ( X1, X2,…Xn) Hµm håi qui ®îc x©y dùng trªn c¬ së mÉu ngÉu nhiªn ®îc gäi lµ hµm håi qui mÉu hoÆc håi qui mÉu vµ ®îc kÝ hiÖu lµ SRF. ˆ ˆ ˆ SRF: Yi = β + β2 X i 1 Trong ®ã: β , β ®îc gäi lµ c¸c hÖ sè håi qui íc lîng hay c¸c tham sè. ˆ 1 ˆ 2 β , β lµ c¸c íc lîng ®iÓm cña β , β2 . ˆ 1 ˆ 2 1 ∧ Yi lµ c¸c gi¸ trÞ cña íc lîng ®iÓm cña E(Y/Xi). ý nghÜa cña SRF: Hµm håi qui mÉu nghiªn cøu mèi quan hÖ gi÷a gi¸ trÞ trung b×nh cña biÕn phô thuéc víi gi¸ trÞ ®· cho cña biÕn ®éc lËp. 5.2. M« h×nh håi qui mÉu §Ó biÓu diÔn mèi quan hÖ gi÷a mét gi¸ trÞ c¸ biÖt cña Y víi mçi gi¸ trÞ x¸c ®Þnh cña X ta cã m« h×nh håi qui mÉu SRM: ˆ ˆ SRM: Yi = β1 + β2 X i + ei hay: ˆ Yi = Yi + ei Trong ®ã ei ®îc gäi lµ phÇn d vµ lµ íc lîng cña Ui ý nghÜa cña SRM: M« h×nh håi qui mÉu nghiªn cøu mèi quan hÖ gi÷a gi¸ trÞ c¸c biÖt cña biÕn phô thuéc víi gi¸ trÞ ®· cho cña biÕn ®éc lËp. 5.3. Sè d trong m« h×nh håi qui mÉu XÐt m« h×nh håi qui mÉu sau: 11
  • 12. ˆ ˆ Yi = β1 + β2 X i + ei Trong ®ã: ei ®îc gäi lµ phÇn d hay chÝnh lµ íc lîng ®iÓm cña sai sè Ui trong tæng thÓ. Sù tån t¹i cña e i ®îc gi¶i thÝch nh sù tån t¹i cña Ui. Cho X= Xi chóng ta cã mét mÉu quan s¸t Y= Yi Trong biÓu thøc cña SRF, Yi cã thÓ ®îc biÓu diÔn nh sau: ˆ Yi = Yi + ei Yi = E(Y/Xi) + Ui øng víi mçi mÉu cô thÓ sÏ t×m ®îc 1 SRF. V× vËy, cÇn t×m ®îc 1 íc lîng tèt nhÊt cña PRF. 12
  • 13. Ch¬ng 2: íc lîng vµ kiÓm ®Þnh gi¶ thuyÕt trong m« h×nh håi qui ®¬n 1. Ph¬ng ph¸p b×nh ph¬ng nhá nhÊt (Ordinary Least Squared - OLS) 1.1. Néi dung cña ph¬ng ph¸p OLS XÐt m« h×nh håi qui sau: SRF: ˆ ˆ ˆ Yi = β1 + β2 X i ˆ ˆ SRM: Yi = β1 + β2 X i + ei Néi dung: Ph¬ng ph¸p OLS chñ tr¬ng t×m c¸c íc lîng ®iÓm β , ˆ 1 β sao cho tæng b×nh ph¬ng phÇn d (ei) lµ nhá nhÊt: ˆ 2 n n n Q = ∑ ei2 = ∑ (Yi − Yi ) 2 = ∑ (Yi − β 1 − β 2 X i ) 2 ⇒ Min ˆ ˆ ˆ i =1 i =1 i =1 Dïng ph¬ng ph¸p t×m cùc trÞ kh«ng cã ®iÒu kiÖn chóng ta cã hÖ ph¬ng tr×nh:  ∂Q  ∂β = −2∑ (Yi − β1 − β 2 X i ) = 0 ˆ ˆ  ˆ  ∂Q 1  = −2∑ (Yi − β1 − β 2 X i ) X i = 0 ˆ ˆ ˆ  ∂β 2  BiÕn ®æi hÖ ph¬ng tr×nh trªn chóng ta cã:   nβ 1 + β 2 ∑ X i = ∑ Y i ˆ ˆ ˆ (1) β 1 ∑ X i + β 2 ∑ X i = ∑ X i Y i ˆ 2  HÖ ph¬ng tr×nh (1) ®îc gäi lµ hÖ ph¬ng tr×nh chuÈn. 1 1 §Æt: Y = n ∑Yi ; X = n ∑X i , y i = Yi − Y ; xi = X i − X ; ˆ y i = Yi −Y ˆ Khi ®ã ta cã: ˆ ˆ β1 = Y − β2 X ˆ β2 = ∑ xi y i ∑ xi2 β , β lµ c¸c íc lîng cña β1 , β2 ®îc tÝnh b»ng ph¬ng ph¸p b×nh ˆ 1 ˆ 2 ph¬ng nhá nhÊt, gäi lµ c¸c íc lîng b×nh ph¬ng nhá nhÊt. 13
  • 14. ý nghÜa cña c¸c hÖ sè håi qui: β gäi lµ hÖ sè chÆn, cho ta biÕt khi X = 0 th× trung b×nh cña ˆ 1 Y lµ β . ˆ 1 β gäi lµ hÖ sè gãc, cho ta biÕt khi X thay ®æi 1 ®¬n vÞ th× ˆ 2 trung b×nh cña Y thay ®æi β ®¬n vÞ. ˆ 2 1.2. TÝnh chÊt cña ph¬ng ph¸p íc lîng b×nh ph¬ng nhá nhÊt + β , β ®îc x¸c ®Þnh mét c¸ch duy nhÊt øng víi mét mÉu x¸c ˆ 1 ˆ 2 ®Þnh. + β , β lµ c¸c íc lîng ®iÓm cña β1 , β2 vµ lµ biÕn ngÉu nhiªn, ˆ 1 ˆ 2 víi mÉu kh¸c nhau chóng cã tÝnh chÊt kh¸c nhau. + §êng håi quy mÉu (SRF) ®i qua trung b×nh mÉu, víi X = X ta cã: ˆ ˆ ˆ Y = Y = β1 + β2 X + Gi¸ trÞ trung b×nh cña ˆ (Yi ) b»ng gi¸ trÞ trung b×nh cña c¸c quan s¸t: ∧ Y =Y + Trung b×nh cña c¸c phÇn d b»ng kh«ng: ∑e i =0 + C¸c phÇn d ei kh«ng t¬ng quan víi ˆ Yi tøc lµ: Cov (Yi ; ei ) = ∑ ˆi ei = 0 ˆ Y + C¸c phÇn d ei kh«ng t¬ng quan víi Xi tøc lµ: Cov ( X i , ei ) = ∑X i ei = 0 1.3. C¸c gi¶ thiÕt c¬ b¶n cña ph¬ng ph¸p b×nh ph¬ng nhá nhÊt Gi¶ thiÕt 1: Hµm håi qui cã d¹ng tuyÕn tÝnh ®èi víi tham sè Gi¶ thiÕt 2: BiÕn ®éc lËp (gi¶i thÝch) lµ phi ngÉu nhiªn hay ®· ®îc x¸c ®Þnh tríc. Gi¶ thiÕt 3: Kú väng cña c¸c yÕu tè ngÉu nhiªn Ui b»ng kh«ng: 14
  • 15. E(Ui) = E(U/Xi) = 0 ∀i Gi¶ thiÕt 4: Ph¬ng sai sai sè ngÉu nhiªn kh«ng thay ®æi: Var(Ui) = Var(U/Xi) = σ2 ∀i Gi¶ thiÕt 5: Gi÷a c¸c sai sè ngÉu nhiªn kh«ng cã quan hÖ t¬ng quan: Cov(Ui, Uj) = 0 ∀≠j i Gi¶ thiÕt 6: Gi÷a sai sè ngÉu nhiªn vµ biÕn gi¶i thÝch kh«ng cã quan hÖ t¬ng quan: Cov(Ui, Xi) = 0 Gi¶ thiÕt 7: D¹ng hµm håi qui ®îc chØ ®Þnh ®óng. 2. §é chÝnh x¸c cña íc lîng b×nh ph¬ng nhá nhÊt ˆ ˆ 2.1. Ph¬ng sai vµ ®é lÖch chuÈn cña β , β2 1 V× ph¬ng sai hay ®é lÖch chuÈn ®Æc trng cho ®é ph©n t¸n cña biÕn ngÉu nhiªn, nªn ta dïng chóng lµm thíc ®o cho chÊt lîng cña íc lîng. Víi c¸c gi¶ thiÕt cña OLS chóng ®îc x¸c ®Þnh ®îc ph¬ng sai, ®é lÖch tiªu chuÈn cña β vµ β nh sau: ˆ 1 ˆ 2 ˆ σ2 ˆ ˆ Var (β 2 ) = ⇒ Se(β 2 ) = Var ( β 2 ) ∑ xi2 ˆ ) = σ ∑ Xi 2 2 Var (β1 ˆ ˆ ⇒ Se(β1 ) = Var ( β 1 ) n∑ xi2 NhËn xÐt: - Gi¸ trÞ ˆ Var ( β ) vµ ˆ Var ( β2 ) tû lÖ thuËn víi σ 2 vµ tû lÖ nghÞch 1 víi ∑xi 2 - V× σ 2 cha biÕt, nªn thay nã b»ng íc lîng ®iÓm lµ σ 2 víi: ˆ σ2 = ˆ ∑e 2 i = ∑e 2 i n−k n−2 2.2. §Þnh lý Gauss - Markov 15
  • 16. Víi c¸c gi¶ thiÕt tõ 1 ®Õn 7 cña ph¬ng ph¸p b×nh ph¬ng nhá ˆ ˆ nhÊt c¸c íc lîng b×nh ph¬ng nhá nhÊt β , β2 lµ c¸c íc lîng tuyÕn tÝnh, 1 kh«ng chÖch vµ cã ph¬ng sai nhá nhÊt trong líp c¸c íc lîng tuyÕn tÝnh kh«ng chÖch cña β1 , β2 . 3. HÖ sè r2 ®o ®é phï hîp cña hµm håi qui mÉu 3.1. Sai lÖch trong hµm håi qui mÉu Ta cã: ˆ Yi = Yi + ei ˆ Y −Y = Y −Y + e ∧ i i i yi = y i + ei B×nh ph¬ng hai vÕ cña ph¬ng tr×nh ta cã: ∑ (y + y ∑ ) = ˆ 2 e i i i 2 ∑ = yi ˆ ∑ + i 2∑ e2 + 2 ˆ y i ei ∑ = yi ∑ + i e2 2 ( vi ∑ ) ˆ y e i = 0 i §Æt TSS = ∑ yi = ∑(Yi − Y ) 2 2 lµ tæng b×nh ph¬ng cña tÊt c¶ c¸c sai lÖch gi÷a c¸c gi¸ trÞ quan s¸t Yi víi gi¸ trÞ trung b×nh cña chóng. §Æt ESS = ∑y i2 =∑(Yi −Y ) 2 = β2 ∑xi2 ˆ ˆ ˆ2 lµ tæng b×nh ph¬ng cña tÊt c¶ c¸c sai lÖch gi÷a c¸c gi¸ trÞ cña biÕn phô thuéc Y nhËn ®îc tõ hµm håi qui mÉu víi gi¸ trÞ trung b×nh cña chóng §Æt RSS = ∑ei = ∑(Yi − Yi ) 2 ˆ 2 lµ tæng b×nh ph¬ng cña tÊt c¶ c¸c sai lÖch gi÷a c¸c gi¸ trÞ quan s¸t cña Y vµ c¸c gi¸ trÞ nhËn ®îc tõ hµm håi qui. TSS = ESS + RSS Ta thÊy TSS ®îc chia thµnh hai phÇn: mét phÇn ESS do ®êng håi qui mÉu g©y ra vµ phÇn RSS do c¸c yÕu tè ngÉu nhiªn g©y ra. 3.2. HÖ sè r2. HÖ sè t¬ng quan r Tõ: TSS = ESS + RSS chia c¶ hai vÕ cho TSS, ta cã: ESS RSS 1= + TSS TSS ESS RSS ®Æt r2 = =1 − TSS TSS 16
  • 17. Khi ®ã r2 ®îc gäi lµ hÖ sè x¸c ®Þnh (khi ®ã r gäi lµ hÖ sè t¬ng quan gi÷a biÕn phô thuéc vµ biÕn ®éc lËp). ý nghÜa: r2 - hÖ sè x¸c ®Þnh cho biÕt cã bao nhiªu % møc biÕn thiªn cña biÕn phô thuéc do biÕn ®éc lËp trong m« h×nh g©y ra. r2 ®îc dïng ®Ó ®o ®é phï hîp cña hµm håi quy. Chó ý: r2 = 0 th× ESS = 0 cã nghÜa biÕn ®éc lËp kh«ng ¶nh h- ëng ®Õn biÕn phô thuéc khi ®ã ta nãi r»ng hµm håi qui kh«ng phï hîp. TÝnh chÊt: 0 ≤ r 2 ≤ 1 r2 dïng ®Ó kiÓm ®Þnh sù phï hîp cña hµm håi qui. 4. Ph©n bè x¸c suÊt cña Ui Gi¶ thiÕt 8: c¸c sai sè ngÉu nhiªn Ui ph©n phèi chuÈn Ui ~ N(0, σ2) M« h×nh håi qui tho¶ m·n tÊt c¶ 8 gi¶ thiÕt trªn ®îc gäi lµ m« h×nh håi qui tuyÕn tÝnh cæ ®iÓn. M« h×nh håi qui cæ ®iÓn cã c¸c tÝnh chÊt sau: - Chóng lµ c¸c íc lîng kh«ng chÖch, cã ph¬ng sai nhá nhÊt - Khi sè quan s¸t ®ñ lín th× c¸c íc lîng nµy xÊp xØ víi gi¸ trÞ thùc cña ph©n phèi. ˆ β1 − β1 ˆ β1 − β1 ~ N ( 0,1) ~ T( n - 2) ∧ - β1 ~ N ( β1 , σ βˆ ) ⇒U = vµ T = 2 1 ˆ Se( β1 ) ˆ Se( β1 ) ˆ β2 − β2 ˆ β2 − β2 ~ N( 0,1) ~ T( n - 2 ) ∧ - β 2 ~ N ( β2 , σ βˆ ) ⇒U = vµ T= 2 2 ˆ Se( β2 ) ˆ Se( β 2 ) ( n − 2)σˆ 2 ~ χ 2 ( n − 2) - χ2 = σ2 - Trong c¸c íc lîng kh«ng chÖch cña β1 , β2 bÊt kÓ tuyÕn tÝnh hay phi tuyÕn th× ˆ ˆ β1 , β2 cã ph¬ng sai nhá nhÊt. - Yi ph©n phèi chuÈn, Yi ~ N ( β 1 + β 2 X i , σ 2 ) 5. Kho¶ng tin cËy vµ kiÓm ®Þnh gi¶ thuyÕt 17
  • 18. 5.1. Kho¶ng tin cËy cña hÖ sè β j §Ó t×m ®îc kho¶ng tin cËy cña β j tríc hÕt chóng ta chän thèng kª T: ˆ βj − βj T = ~ T (n - 2) ˆ Se( β j ) Víi ®é tin cËy (1- α) cho tríc trong thùc tÕ ngêi ta thêng sö dông mét trong 3 lo¹i kho¶ng tin cËy sau: - Kho¶ng tin cËy hai phÝa (®èi xøng): ˆ ˆ ( ˆ ˆ ( β j − Se( β j )tαn/−2 ) ≤ β j ≤ β j + Se( β j )tαn/−2 ) 2 2 - Kho¶ng tin cËy bªn tr¸i: ˆ ˆ ( β j ≤ β j + Se( β j )tαn −2 ) - Kho¶ng tin cËy bªn ph¶i: ˆ ˆ ( β j ≥ β j − Se( β j )tαn −2 ) * Chó ý: c¸ch sö dông vµ øng 3 lo¹i kho¶ng tin cËy ë trªn. 5.2. KiÓm ®Þnh gi¶ thiÕt ®èi víi β j * Trêng hîp 1: H 0 : β j = β* j H1 : β j ≠ β* j ˆ β j − β* ∼ T(n-2) j - Tiªu chuÈn kiÓm ®Þnh: T = ˆ Se( β j ) - MiÒn b¸c bá: Wα = {t : t > tα / 2 } ( n−2) ˆ β j − β* ; t×m tαn/−2 ) j ( - TÝnh t qs = ˆ Se( β j ) 2 - KÕt luËn: + NÕu t qs > tαn/−2 ) ⇒ t qs ∈ Wα ⇒ b¸c ( 2 bá gi¶ thuyÕt H0, chÊp nhËn gi¶ thuyÕt H1 + NÕu t qs ≤ tαn/−2 ) ⇒ t qs ∉ Wα ⇒ cha ( 2 cã c¬ së b¸c bá gi¶ thuyÕt H0 18
  • 19. * Trêng hîp 2: H 0 : β j ≤ β* j H1 : β j > β* j ˆ β j − β* ∼ T(n-2) j - Tiªu chuÈn kiÓm ®Þnh: T = ˆ Se( β j ) - MiÒn b¸c bá: Wα = {t : t > tα } ( n − 2) ˆ β j − β* ; t×m tαn −2 ) j ( - TÝnh t qs = ˆ Se( β j ) - KÕt luËn: + NÕu t qs > tαn − 2 ) ⇒ t qs ∈ Wα ⇒ b¸c ( bá gi¶ thuyÕt H0, chÊp nhËn gi¶ thuyÕt H1 + NÕu t qs ≤ tαn − 2 ) ⇒ t qs ∉ Wα ⇒ cha ( cã c¬ së b¸c bá gi¶ thuyÕt H0 * Trêng hîp 3: H 0 : β j ≥ β* j H1 : β j < β* j ˆ β j − β* ∼ T(n-2) j - Tiªu chuÈn kiÓm ®Þnh: T = ˆ Se( β j ) - MiÒn b¸c bá: Wα = {t : t < −tα } ( n − 2) ˆ β j − β* ; t×m tαn −2 ) j ( - TÝnh t qs = ˆ Se( β j ) - KÕt luËn: + NÕu t qs < −tαn − 2 ) ⇒ t qs ∈ Wα ⇒ b¸c ( bá gi¶ thuyÕt H0, chÊp nhËn gi¶ thuyÕt H1 + NÕu t qs ≥ −tαn −2 ) ⇒ t qs ∉ Wα ⇒ cha ( cã c¬ së b¸c bá gi¶ thuyÕt H0 * Chó ý: NÕu ta ®i kiÓm ®Þnh cÆp gi¶ thuyÕt mµ β* = 0 j th× gi¸ trÞ tqs ˆ βj ®îc x¸c ®Þnh nh sau: t qs = ˆ Se( β j ) , gi¸ trÞ tqs nµy ®· cho trªn kÕt qu¶ b¸o c¸o. 19
  • 20. NÕu cho tríc møc ý nghÜa α th× qui t¾c kiÓm ®Þnh b»ng PValue nh sau: + §èi víi Wα mét phÝa NÕu PValue < α th× b¸c bá H0 thõa nhËn H1 NÕu PValue > α th× cha cã c¬ së ®Ó b¸c bá H0 + §èi víi Wα hai phÝa NÕu PValue < α/2 th× b¸c bá H0 thõa nhËn H1 NÕu PValue > α/2 th× cha cã c¬ së ®Ó b¸c bá H0 5.3. Kho¶ng tin cËy ®èi víi σ 2 T¬ng tù nh trªn ®Ó t×m KTC cña σ2 chóng ta chän thèng kª sau: σ2 ˆ χ 2 = ( n − 2) ~ χ 2 ( n − 2) σ2 Do ®ã víi ®é tin cËy (1- α) cho tríc trong thùc tÕ ngêi ta thêng sö dông c¸c kho¶ng tin cËy sau ®©y: - KTC hai phÝa: (n − 2)σ 2 ˆ (n − 2)σ 2 ˆ ≤σ2 ≤ 2 χ α / 2 (n − 2) 2 χ1−α / 2 (n − 2) - KTC bªn ph¶i: (n − 2)σ 2 ˆ σ ≥ 2 2 χ α ( n − 2) - KTC bªn tr¸i: (n − 2)σ 2 ˆ σ2 ≤ χ1−α (n − 2) 2 5.4. KiÓm ®Þnh gi¶ thuyÕt ®èi víi σ 2 * Trêng hîp 1: H0 :σ 2 = σ 0 2 H1 : σ 2 ≠ σ 0 2 20
  • 21. (n − 2)σ 2 ˆ - Tiªu chuÈn kiÓm ®Þnh: χ = ∼ χ 2 (n − 2) 2 σ0 2 - MiÒn b¸c bá: { Wα = χ 2 : χ 2 > χα / 2 (n − 2) 2 } hoac χ 2 < χ12−α / 2 ( n − 2) (n − 2)σ 2 ˆ - TÝnh χ qs = 2 ; t×m χα / 2 ( n −2) 2 va χ1−α / 2 ( n −2) 2 σ0 2 - KÕt luËn: + NÕu χ > χ (n − 2) hoac χ 2 qs 2 α/ 2 2 qs < χ12 α / 2 (n − 2) ⇒ χqs ∈Wα ⇒ − 2 b¸c bá gi¶ thuyÕt H0, chÊp nhËn gi¶ thuyÕt H1 + NÕu χ1−α / 2 (n − 2) ≤ χ qs ≤ χ α / 2 (n − 2) ⇒ χ qs ∉ Wα ⇒ cha 2 2 2 2 cã c¬ së b¸c bá gi¶ thuyÕt H0 * Trêng hîp 2: H 0 : σ 2 ≤ σ 02 H1 : σ 2 > σ 0 2 (n − 2)σ 2 ˆ - Tiªu chuÈn kiÓm ®Þnh: χ = ∼ χ 2 (n − 2) 2 σ0 2 - MiÒn b¸c bá: Wα = { χ 2 : χ 2 > χ α2 (n − 2)} (n − 2)σ 2 ˆ - TÝnh χ = ; t×m χα (n − 2) 2 2 qs σ0 2 - KÕt luËn: + NÕu χ qs > χ α (n − 2) ⇒ χ qs ∈ Wα ⇒ b¸c 2 2 2 bá gi¶ thuyÕt H0, chÊp nhËn gi¶ thuyÕt H1 + NÕu χ qs ≤ χ α (n − 2) ⇒ χ qs ∉ Wα ⇒ cha 2 2 2 cã c¬ së b¸c gi¶ thuyÕt H0 * Trêng hîp 3: H 0 : σ 2 ≥ σ 02 H 1 : σ 2 < σ 02 (n − 2)σ 2 ˆ - Tiªu chuÈn kiÓm ®Þnh: χ = ∼ χ 2 (n − 2) 2 σ0 2 - MiÒn b¸c bá: Wα = { χ 2 : χ 2 < χ 12−α (n − 2)} 21
  • 22. (n − 2)σ 2 ˆ - TÝnh χ qs = ; t×m χ12−α (n − 2) 2 σ0 2 - KÕt luËn: + NÕu χ qs < χ12−α ( n − 2) ⇒ χ qs ∈Wα ⇒ b¸c 2 2 bá gi¶ thuyÕt H0, chÊp nhËn gi¶ thuyÕt H1 + NÕu χ qs ≥ χ12−α ( n − 2) ⇒ χ qs ∉ Wα ⇒ cha 2 2 cã c¬ së b¸c bá gi¶ thuyÕt H0 6. KiÓm ®Þnh sù phï hîp cña hµm håi qui 6.1. KiÓm ®Þnh F NÕu r2 = 0 hay ESS = 0 ⇒ biÕn ®éc lËp trong m« h×nh kh«ng ¶nh hëng ®Õn biÕn phô thuéc hay hµm håi qui (m« h×nh håi qui) lµ kh«ng phï hîp. §Ó kiÓm kiÓm ®Þnh sù phï hîp cña hµm håi qui ta ®i kiÓm ®Þnh cÆp gi¶ thuyÕt sau: H0: r2 = 0 (hµm håi qui lµ kh«ng phï hîp) H1: r2 > 0 (hµm håi qui lµ phï hîp) - §Ó kiÓm ®Þnh cÆp gi¶ thuyÕt nµy ta dïng kiÓm ®Þnh F nh sau: r 2 /(n − k ) r 2 ( n − 2) F= = ~ F(1, n - 2 ) (1 - r 2 ) /(k − 1) (1 - r 2 )1 - MiÒn b¸c bá: Wα = { F : F > Fα (1, n - 2 )} r 2 (n − 2) - TÝnh Fqs = ; t×m Fα (1, n - 2 ) 1- r2 - KÕt luËn: + NÕu Fqs > Fα (1, n - 2) ⇒ Fqs ∈Wα ⇒ b¸c bá gi¶ thuyÕt H0, chÊp nhËn gi¶ thuyÕt H1, vËy víi møc ý nghÜa α hµm håi qui lµ phï hîp + NÕu Fqs ≤ Fα (1, n - 2) ⇒ Fqs ∉Wα ⇒ cha cã c¬ së b¸c bá gi¶ thuyÕt H0 vËy víi møc ý nghÜa α hµm håi qui lµ kh«ng phï hîp 6.2. Ph©n tÝch ph¬ng sai cho m« h×nh håi qui hai biÕn 22
  • 23. Qu¸ tr×nh kiÓm ®Þnh thêng ®îc thùc hiÖn th«ng qua thñ tôc ph©n tÝch ph¬ng sai sau ®©y: Nguån biÕn thiªn Tæng b×nh ph¬ng BËc tù do Ph¬ng sai ESS ∑y ˆ 2 i = ˆ 2 ∑xi2 β2 1 RSS ∑ei2 n n-2 ∑e2 i =σ2 ˆ i =1 n−2 TSS n n-1 ∑y i =1 2 i 7. Ph©n tÝch håi qui vµ dù b¸o 7.1. Dù b¸o trung b×nh cã ®iÒu kiÖn víi X=X0 Gi¶ sö X=X0 ta muèn dù b¸o E(Y/X 0), víi X = X0 cho tríc th«ng ˆ ˆ ˆ qua m« h×nh håi qui mÉu ta tÝnh ®îc Y = β + β X . 0 1 2 0 Víi ®é tin cËy (1- α) cho tríc th× KTC cña gi¸ trÞ trung b×nh E(Y/X0): ˆ ( ˆ ˆ ( ˆ Y0 − tαn/−2 ) Se(Y0 ) ≤ E (Y / X 0 ) ≤ Y0 + tαn/−2 ) Se(Y0 ) 2 2 σ ( ) 2 ˆ ˆ 2 ˆ Var (Y0 ) = + X 0 − X Var ( β2 ) n Trong ®ã: Y − β1ˆ X = ˆ ˆ ; Se(Y0 ) = Var (Y0 ) βˆ 2 7.2. Dù b¸o gi¸ trÞ c¸ biÖt cña Y víi X = X0 NÕu chóng ta muèn dù b¸o gi¸ trÞ riªng biÖt Y= Y 0 víi X = X0, Víi ®é tin cËy (1- α) cho tríc KTC cña Y0 ®îc x¸c ®Þnh nh sau: ˆ ˆ Y0 − tαn/−2 ) Se(Y0 ) ≤ Y0 ≤ Y0 + tαn/−2 ) Se(Y0 ) ( ( 2 2 σ2 ˆ Var (Y0 ) = σ 2 + ˆ ( 2 ˆ ) + X 0 − X Var ( β 2 ) Trong ®ã: n Se(Y0 ) = Var (Y0 ) 23
  • 24. 8. Tr×nh bµy kÕt qu¶ ph©n tÝch håi qui KÕt qu¶ ph©n tÝch håi qui cã thÓ ®îc tr×nh bµy nh sau: ˆ ˆ ˆ Yi = β1 + β2 X i ˆ se( β ) ˆ se( β2 ) 1 ˆ β1 ˆ β2 t= ˆ se( β1 ) ˆ se( β2 ) r2 n − 2 F= ; r2 1− r2 1 24
  • 25. Ch¬ng 3 M« h×nh håi qui béi 1. Håi qui béi 1.1. M« h×nh håi qui béi Hµm håi qui 3 biÕn cña tæng thÓ (PRF) cã d¹ng nh sau: PRF: E ( Y / X 2 , X 3 ) = β1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 - Yi lµ gi¸ trÞ quan s¸t ë thêi kú thø i, khi ®ã: PRM: Yi = E ( Y / X 2 , X 3 ) + U i = β 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + U i Víi mçi mÉu ngÉu nhiªn ta cã: Hµm håi qui mÉu (SRF): SRF: ˆ ˆ ˆ ˆ Yi = β1 + β2 X 2 i + β3 X 3i M« h×nh håi qui mÉu (SRM): SRM: ˆ ˆ ˆ Yi = β1 + β2 X 2 i + β3 X 3i + ei Trong ®ã: - Y lµ biÕn phô thuéc - X2, X3 lµ biÕn ®éc lËp - β1 lµ hÖ sè tù do (HÖ sè chÆn) - β2 , β3 lµ hÖ sè håi qui riªng - Ui lµ yÕu tè ngÉu nhiªn 1.2. C¸c gi¶ thiÕt cña m« h×nh - C¸c biÕn ®éc lËp X2, X3 lµ c¸c biÕn x¸c ®Þnh, gi¸ trÞ cña chóng ®· cho tríc. - C¸c Ui cã kú väng b»ng 0: E(U/ X2i, X3i) = 0 (∀i) - Kh«ng cã sù t¬ng quan gi÷a c¸c Ui: Cov(Ui,Uj)= 0 (∀i≠j) - C¸c Ui thuÇn nhÊt: Var(Ui) = σ 2 25
  • 26. - Gi÷a c¸c biÕn gi¶i thÝch X2, X3 kh«ng cã quan hÖ tuyÕn tÝnh (X2, X3 lµ ®éc lËp tuyÕn tÝnh) - C¸c biÕn ®éc lËp vµ yÕu tè ngÉu nhiªn kh«ng cã quan hÖ t- ¬ng quan: Cov(Ui, X2i) = Cov(Ui, X3i) = 0 - Ui ph©n phèi chuÈn víi kú väng b»ng 0 vµ ph¬ng sai b»ng σ 2 Ui ~ N(0, σ2) 1.3. ý nghÜa cña c¸c hÖ sè trong m« h×nh håi qui béi XÐt hµm håi qui béi: E ( Y / X 2 , X 3 ) = β1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 LÊy ®¹o hµm riªng theo X2 vµ X3 ta cã: ∂E = β2 ®iÒu nµy cã nghÜa lµ khi chóng ta gi÷ nguyªn yÕu tè ∂X 2 X3 th× gi¸ trÞ trung b×nh cña c¸c biÕn phô thuéc Y sÏ thay ®æi β2 ®¬n vÞ cho mçi ®¬n vÞ t¨ng cña yÕu tè X2. ∂E = β3 ®iÒu nµy cã nghÜa lµ gi¸ trÞ trung b×nh cña biÕn Y ∂X 3 thay ®æi β ®¬n vÞ cho mçi ®¬n vÞ t¨ng cña X3. 3 Nh vËy, c¸c hÖ sè håi qui riªng ph¶n ¸nh ¶nh hëng cña mçi biÕn gi¶i thÝch kh¸c ®èi víi gi¸ trÞ trung b×nh cña biÕn phô thuéc khi gi¸ trÞ cña biÕn gi¶i thÝch kh¸c chøa trong m« h×nh kh«ng ®æi. 2. ¦íc lîng c¸c tham sè trong m« h×nh håi qui béi 2.1. Ph¬ng ph¸p b×nh ph¬ng nhá nhÊt trong m« h×nh håi qui béi §Ó íc lîng c¸c tham sè trong hµm håi qui: E ( Y / X 2 , X 3 ) = β1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 chóng ta sö dông ph¬ng ph¸p OLS. Gi¶ sö chóng ta cã n quan s¸t, quan s¸t thø i cã 3 gi¸ trÞ t¬ng øng víi Y, X2, X3 lµ (Yi, X2i, X3i). Hµm håi qui mÉu ®îc x©y dùng tõ n quan s¸t cã d¹ng: 26
  • 27. ˆ ˆ ˆ ˆ Yi = β1 + β2 X 2 i + β3 X 3i ∧ Trong ®ã βi lµ c¸c íc lîng t¬ng øng cña β i : i=1,2,3 Khi ®ã SRM: Yi = β1 + β 2 X 2i + β 3 X 3i + ei ˆ ˆ ˆ Trong ®ã ei lµ phÇn d øng víi quan s¸t thø i: ˆ ei = Yi − Yi = Yi − β 1 − β 2 X 2i − β 3 X 3i Ph¬ng ph¸p OLS ch1ñ tr¬ng ®i t×m c¸c íc lîng ®iÓm ˆ ˆ ˆ β , β2 , β 1 3 sao cho tæng b×nh ph¬ng phÇn d lµ nhá nhÊt: n n RSS = ∑ ei2 = ∑ (Yi − β 1 − β 2 X 2i − β 3 X 3i ) 2 ⇒ Min ˆ ˆ ˆ i =1 i =1 B»ng c¸ch lµm t¬ng tù nh trong m« h×nh håi qui 2 biÕn chóng ta cã: §Æt y i = Yi −Yi ; x 2i = X 2i − X 2 ; x 3i = X 3i − X khi ®ã c¸c tham sè ˆ ˆ ˆ β , β , β ®îc tÝnh nh sau: 1 2 3 ˆ ˆ ˆ β1 = Y − β2 X 2 − β3 X 3 ˆ β2 = ∑ y x ∑x − ∑ y x ∑x i 2i 2 3i i 3i 2i x 3i ∑ x ∑ x − (∑ x x ) 2 2 2 2i 3i 2i 3i ˆ β3 = ∑ yi x3i ∑ x 22i − ∑ yi x 2i ∑ x2i x3i ∑ x 22i ∑ x32i − ( ∑ x 2i x3i ) 2 ˆ ˆ ˆ β , β2 , β ®îc gäi lµ c¸c íc lîng b×nh ph¬ng nhá nhÊt. 1 3 2.2. Ph¬ng sai vµ ®é lÖch chuÈn cña c¸c íc lîng b×nh ph¬ng nhá nhÊt Ph¬ng sai vµ ®é lÖch chuÈn cña c¸c íc lîng b×nh ph¬ng nhá nhÊt ®îc cho bëi c¸c c«ng thøc sau: ˆ σ2 Var ( β 2 ) = (1 − r )∑ x 2 2 ˆ ˆ ⇒Se( β2 ) = Var ( β2 ) 23 2i ˆ σ2 Var ( β3 ) = (1 − r )∑ x ˆ ˆ ⇒Se( β3 ) = Var ( β3 ) 2 2 23 3i 27
  • 28. trong ®ã r23 lµ hÖ sè t¬ng quan gi÷a 2 biÕn X2, X3 : r23 = (∑x x ) 2i 3i 2 ∑x ∑x2 2i 2 3i Do σ 2 lµ ph¬ng sai cña Ui nhng cha biÕt, nªn chóng ta dïng íc l- îng kh«ng chÖch cña σ lµ σˆ 2 2 = ∑e 2 i = RSS n−k n−3 2.3. C¸c tÝnh chÊt cña íc lîng b×nh ph¬ng nhá nhÊt Trong m« h×nh håi qui béi c¸c íc lîng nhá nhÊt cã c¸c tÝnh chÊt gièng nh trong m« h×nh håi qui 2 biÕn. 1. §êng håi qui béi cïng ®i qua ®iÓm (Y , X 2 ,X3 ) 2. ˆ Y =Y 3. ∑ei =0 4. C¸c phÇn d ei kh«ng t¬ng quan víi X2i, X3i cã nghÜa lµ: ∑e X i 2i = ∑ei X 3i = 0 5. C¸c phÇn d ei kh«ng t¬ng quan víi Y i nghÜa lµ: ∑ei Yi ˆ ∧ = 0i 6. ˆ ˆ β2 , β3 lµ c¸c íc lîng tuyÕn tÝnh, kh«ng chÖch vµ cã ph¬ng sai nhá nhÊt trong líp c¸c íc lîng tuyÕn tÝnh, kh«ng chÖch cña β 2 , β 3 . 3. HÖ sè x¸c ®Þnh béi 3.1. HÖ sè x¸c ®Þnh béi R2 T¬ng tù m« h×nh håi qui 2 biÕn. Trong m« h×nh håi qui 3 biÕn tû lÖ cña toµn bé sù kh¸c bÖt cña Y do tÊt c¶ c¸c biÕn gi¶i thÝch X 2, X3 g©y ra ®îc gäi lµ hÖ sè x¸c ®Þnh béi, kÝ hiÖu R 2 vµ ®îc x¸c ®Þnh nh sau: ESS RSS R2 = =1− 0 ≤ R2 ≤ 1 TSS TSS NÕu R2 =1, cã nghÜa lµ ®êng håi qui gi¶i thÝch 100% sù thay ®æi cña Y NÕu R2= 0, cã nghÜa lµ m« h×nh kh«ng gi¶i thÝch sù thay ®æi nµo cña Y 28
  • 29. Chó ý: - R2 lµ hµm kh«ng gi¶m cña sè biÕn gi¶i thÝch cã trong m« h×nh. - Kh«ng thÓ dïng R2 lµm tiªu chuÈn ®Ó xem xÐt viÖc ®a thªm hay kh«ng ®a thªm mét biÕn gi¶i thÝch míi vµo trong m« h×nh 3.2. HÖ sè x¸c ®Þnh béi ®· hiÖu chØnh R2 §Ó c©n nh¾c khi xem xÐt viÖc thªm biÕn gi¶i thÝch míi vµo trong m« h×nh. Ngêi ta dïng hÖ sè x¸c ®Þnh béi ®· hiÖu chØnh, kÝ hiÖu lµ R 2 vµ ®îc x¸c ®Þnh nh sau: σ2 n− R2 =1− ˆ 2 ( =1− 1− R2 ) n −1 k ( SD (Y )) R2 cã c¸c tÝnh chÊt sau ®©y: 1. NÕu k > 1 th× R 2 ≤ R 2 ≤ 1 , ®iÒu nµy cã nghÜa lµ nÕu sè biÕn gi¶I thÝch t¨ng lªn th× R 2 t¨ng chËm h¬n so víi R2. 2. R 2 ≥ 0 nhng R 2 cã thÓ ©m. Nh vËy, khi R 2 cßn t¨ng th× ta cßn ph¶i ®a thªm biÕn míi. R 2 cã thÓ t¨ng mµ hÖ sè cña biÕn míi trong hµm håi qui kh¸c kh«ng. ý nghÜa cña R2 : 1. R 2 dïng ®Ó c©n nh¾c viÖc ®a thªm biÕn gi¶i thÝch míi vµo m« h×nh. 2. R2 kh«ng phô thuéc vµo sè biÕn gi¶i thÝch trong m« h×nh 4. Kho¶ng tin cËy vµ kiÓm ®Þnh gi¶ thuyÕt trong m« h×nh håi qui béi 4.1. Kho¶ng tin cËy cña βj §Ó t×m ®îc kho¶ng tin cËy cña β j tríc hÕt chóng ta chän thèng kª T: ˆ βj − βj T = ~ T (n - k) ˆ Se( β j ) Víi ®é tin cËy (1- α) cho tríc trong thùc tÕ ngêi ta thêng sö dông mét trong 3 lo¹i kho¶ng tin cËy sau: 29
  • 30. - Kho¶ng tin cËy hai phÝa (®èi xøng): ˆ ˆ ( ˆ ˆ ( β j − Se( β j )tαn/−k ) ≤ β j ≤ β j + Se( β j )tαn/−k ) 2 2 - Kho¶ng tin cËy bªn tr¸i: ˆ ˆ ( β j ≤ β j + Se( β j )tαn −k ) - Kho¶ng tin cËy bªn ph¶i: ˆ ˆ ( β j ≥ β j − Se( β j )tαn −k ) 4.2. KiÓm ®Þnh gi¶ thuyÕt ®èi víi βj ˆ β j - β* j chän tiªu chuÈn kiÓm ®Þnh lµ: T = ˆ Se(β ) ~ T (n - k) j Ta cã thÓ kiÓm ®Þnh c¸c cÆp gi¶ thuyÕt sau: Trêng hîp Gi¶ thuyÕt H0 Gi¶ thuyÕt ®èi MiÒn b¸c bá H1 1 β j = β *j β j ≤β β j ≠ β *j { Wα = t : t 〉 tα(n/−2k ) } 2 * β j >β * { } j j 3 β j ≥ β *j β j < β *j Wα = t : t 〉 tα(n− k ) { } Wα = :tt 〈 − tα ( − kn ) 4.3. Kho¶ng tin cËy ®èi víi σ 2 T¬ng tù nh trªn ®Ó t×m KTC cña σ2 chóng ta chän thèng kª sau: σ2 ˆ χ 2 = (n − k) ~ χ 2(n − k) σ 2 Do ®ã víi ®é tin cËy (1- α) cho tríc trong thùc tÕ ngêi ta thêng sö dông c¸c kho¶ng tin cËy sau ®©y: - KTC hai phÝa: 30
  • 31. (n − k )σ 2ˆ (n − k )σ 2ˆ ≤σ2 ≤ 2 χ α / 2 (n − k ) 2 χ1−α / 2 (n − k ) - KTC bªn ph¶i: (n − k )σ 2 ˆ σ2 ≥ χ α (n − k ) 2 - KTC bªn tr¸i: (n − k )σ 2 ˆ σ2 ≤ χ1−α (n − k ) 2 4.4. KiÓm ®Þnh gi¶ thuyÕt ®èi víi σ 2 Chóng ta cã thÓ ®a ra gi¶ thuyÕt nµo ®ã vÒ σ 2 khi ®ã ta cã thÓ chän tiªu chuÈn kiÓm ®Þnh: σ ˆ2 χ 2 = (n − k) 2 ~ χ 2(n − k) vµ ta cã thÓ σ0 KiÓm ®Þnh c¸c cÆp gi¶ thuyÕt sau: Trêng hîp Gi¶ thuyÕt Gi¶ thuyÕt ®èi MiÒn b¸c bá H0 H1 1 σ 2 = σ 02 σ 2 ≠ σ 02  χ 2 : χ 2 > χ α2 / 2 ( n − k )  Wα =    hoac χ < χ 1− α / 2 ( n − k )  2 2 2 σ 2 ≤σ0 2 σ 2 〉 σ 02 { Wα = χ 2 : χ 2 > χ α2 ( n − k ) } 3 σ 2 ≥σ0 2 { Wα = χ 2 : χ 2 < χ 12−α ( n − k ) } σ 〈σ2 2 0 5. KiÓm ®Þnh sù phï hîp cña hµm håi qui 31
  • 32. NÕu R2 = 0 hay ESS = 0 ⇒ c¸c biÕn ®éc lËp trong m« h×nh kh«ng ¶nh hëng ®Õn biÕn phô thuéc hay hµm håi qui (m« h×nh håi qui) lµ kh«ng phï hîp. §Ó kiÓm kiÓm ®Þnh sù phï hîp cña hµm håi qui ta ®i kiÓm ®Þnh cÆp gi¶ thuyÕt sau: H0: R2 = 0 (hµm håi qui lµ kh«ng phï hîp) H1: R2 > 0 (hµm håi qui lµ phï hîp) - Tiªu chuÈn kiÓm ®Þnh: R 2 (n − k ) F= ~ F( k - 1, n - k ) (1 - R 2 )(k − 1) - MiÒn b¸c bá: Wα = { F : F > Fα ( k − 1, n - k )} R 2 (n − k ) - TÝnh Fqs = ; t×m Fα ( k −1, n - k ) (1 - R 2 )(k −1) - KÕt luËn: + NÕu Fqs > Fα ( k − 1, n - k ) ⇒ Fqs ∈ Wα ⇒ b¸c bá gi¶ thuyÕt H0, chÊp nhËn gi¶ thuyÕt H1, vËy víi møc ý nghÜa α hµm håi qui lµ phï hîp + NÕu Fqs ≤ Fα ( k − 1, n - k ) ⇒ Fqs ∉ Wα ⇒ cha cã c¬ së b¸c bá gi¶ thuyÕt H0 vËy víi møc ý nghÜa α hµm håi qui lµ kh«ng phï hîp Ph©n tÝch ph¬ng sai cho m« h×nh håi qui k biÕn Qu¸ tr×nh kiÓm ®Þnh thêng ®îc thùc hiÖn th«ng qua thñ tôc ph©n tÝch ph¬ng sai sau ®©y: Nguån biÕn thiªn Tæng b×nh ph¬ng BËc tù do Ph¬ng sai ESS ∑y ˆ i 2 k-1 RSS ∑e i2 n-k ∑e 2 i =σ2 ˆ n−k TSS n-1 ∑y 2 i 32
  • 33. KiÓm ®Þnh sù thu hÑp cña hµm håi qui (kiÓm ®Þnh cã ®iÒu kiÖn rµng buéc). Cho m« h×nh håi qui: Yi = β1 + β2X2i + β3X3i + β4X4i + β5X5i + β6X6i + Ui VÊn ®Ò ta muèn lo¹i 3 biÕn X3, X5, X6 khái m« h×nh ban ®Çu. - íc lîng m« h×nh gèc thu ®îc RSS1, R12 - ¦íc lîng m« h×nh: Yi = β1 + β2X2i+ β4X4i + Vi ta thu ®îc RSS2, R22 - KiÓm ®Þnh cÆp gi¶ thuyÕt sau: H0: β3 = β5 = β6 =0 H1: tån t¹i Ýt nhÊt 1 βj (j= 3,5,6) Tiªu chuÈn kiÓm ®Þnh: ( RSS 2 − RSS1 )(n − k ) ( R12 − R22 )(n − k ) F= = ~ F (m; n − k ) RSS1 * m (1 − R12 )m ( R12 − R22 )(n − 6) Trong trêng hîp nµy ta cã: F = ~ F (3; n − 6) (1 − R12 )3 MiÒn b¸c bá: Wα = { F : F > Fα (m; n − k )} NÕu Fqs > F(m; n-k) b¸c bá H0, chÊp nhËn H1 Ngîc l¹i, nÕu Fqs ≤ F(m; n-k) cha cã c¬ së b¸c bá H0 6. Mét sè d¹ng cña hµm håi qui 6.1. Hµm håi qui cã hÖ sè co d·n kh«ng ®æi Hµm Cobb- Douglas cã d¹ng: Y = β 1 X β e u 2 Hµm nµy lµ phi tuyÕn ®èi víi tham sè β2 vi ph¹m gi¶ thiÕt cña OLS, Tuy nhiªn, cã thÓ biÕn ®æi vÒ d¹ng tuyÕn tÝnh ®èi víi tham sè b»ng c¸ch lÊy Ln hai vÕ, ta cã: ln Y = ln β1 + β 2 ln X + u b»ng c¸ch ®æi biÕn chóng ta cã 33
  • 34. Y ' = β 1' + β 2' X ' + u §©y chÝnh lµ m« h×nh håi qui tuyÕn tÝnh ®èi víi tham sè ®· biÕt. 6.2. Hµm cã d¹ng Yt = β (1 + r ) t §èi víi hµm cã d¹ng: Yt = β (1 + r ) trong ®ã t lµ thêi gian. Hµm nµy t thêng ®Ó ®o sù t¨ng trëng cña c¸c yÕu tè Y t theo thêi gian, r lµ tû lÖ t¨ng trëng. Hµm nµy lµ phi tuyÕn ®èi víi tham sè, vi ph¹m gi¶ thiÕt cña OLS, Tuy nhiªn, cã thÓ biÕn ®æi vÒ d¹ng tuyÕn tÝnh ®èi víi tham sè b»ng c¸ch lÊy Ln hai vÕ, ta cã: ln Yt = ln β + t ln (1 + r ) b»ng phÐp ®æi biÕn sè chóng ta cã: Yt ' = β 0 + β1' t §©y lµ d¹ng hµm håi qui tuyÕn tÝnh, do ®ã chóng ta cã thÓ íc lîng ®îc hµm nµy. 6.3. Hµm d¹ng Hypecbol Hµm nµy phi tuyÕn ®èi víi X, nhng tuyÕn tÝnh ®èi víi c¸c tham sè 1 Yi = β1 + β 2 +Ui Xi 1 Chóng ta cã thÓ biÕn ®æi vÒ d¹ng: Yi = β1 + β 2 X i* + U i ; ( X i* = ) Xi 6.4. Hµm d¹ng ®a thøc Hµm nµy thêng ®îc dö dông ®Ó nghiªn cøu quan hÖ gi÷a chi phÝ vµ sè lîng s¶n phÈm ®îc s¶n suÊt ra: Yi = β 1 + β 2 Qi + β 3Qi + β 4 Qi + U i chóng ta cã thÓ biÕn ®æi vÒ d¹ng: 2 3 Yi = β1 + β 2 Qi + β3 Q2i + β 4 Q3i + U i * Chó ý: - Khi hµm håi qui cã d¹ng LOG ®èi víi biÕn sè dï cho ®¬n vÞ tÝnh gèc cña biÕn sè lµ g× ®i ch¨ng n÷a ta ®a hÕt vÒ ®¬n vÞ tÝnh míi lµ % vµ c¸c hÖ sè håi qui riªng ®îc gäi lµ c¸c hÖ sè co gi·n. - NÕu trong m« h×nh cã biÕn X va X2 th× ®îc coi lµ 2 biÕn ®éc lËp: 34
  • 35. Yi = β 1 + β 2 Qi + β 3Qi + β 4 Qi + U i m« h×nh håi qui trªn ®îc gäi lµ m« 2 3 h×nh håi qui béi 4 biÕn (hay 3 biÕn ®éc lËp lµ Q, Q 2, Q3). 7. Dù ®o¸n víi m« h×nh håi qui béi T¬ng tù nh trong håi qui ®¬n, m« h×nh håi qui béi còng ®îc sö dông ®Ó dù ®o¸n kinh tÕ. Ta cã kÕt qu¶ håi qui 3 biÕn: ˆ ˆ ˆ ˆ Yi = β1 + β2 . X 2 + β3 . X 3 Gi¶ sö cÇn dù ®o¸n c¸c gi¸ trÞ trung b×nh vµ gi¸ trÞ c¸ biÖt cña Y khi X 2 = X 2.0 vµ X 3 = X 3.0 . Víi c¸c gi¸ trÞ trªn, cã thÓ tÝnh íc lîng ˆ ˆ ˆ ˆ ®iÓm cña chóng lµ Y = β + β X + β X . Kho¶ng tin cËy cña gi¸ trÞ 0 1 2 2.0 3 3.0 trung b×nh cña Y ®îc x¸c ®Þnh t¬ng tù nh trong håi qui ®¬n: ˆ ˆ ˆ ˆ Y0 − Se(Y0 ).tα / 2 ( n −3) ≤ E (Y / X 2.0 , X 3.0 ) ≤Y0 + Se(Y0 ).tα / 2 ( n −3) trong ®ã, ˆ Se(Y0 ) = ˆ var(Y0 ) . Gi¸ trÞ c¸ biÖt cña Y, ký hiÖu Y0 cã kho¶ng tin cËy sau: ˆ ˆ Y0 − Se(Y0 ).tα / 2 ( n −3) ≤ Y0 ≤ Y0 + Se(Y0 ).tα / 2 ( n −3) ˆ Trong ®ã Se(Y0 ) = var(Y0 ) . Víi m« h×nh håi qui béi var(Y0 ) vµ var(Y0) cã c«ng thøc tÝnh phøc t¹p, ®îc x¸c ®Þnh b»ng ph¬ng ph¸p ma trËn. Trong ph¹m vi ch¬ng tr×nh nµy ta cha ®Ò cËp ®Õn ph¬ng ph¸p nµy, ®¬n thuÇn lµ ph¬ng ph¸p to¸n häc ®· biÕt nhng khèi lîng tÝnh to¸n thñ c«ng rÊt nhiÒu. 35
  • 36. Ch¬ng 4 Håi qui víi biÕn gi¶ 1. M« h×nh håi qui víi biÕn gi¶i thÝch lµ biÕn gi¶ 1.1. B¶n chÊt cña biÕn gi¶ BiÕn chÊt lîng ph¶n ¸nh cã ai cã mét thuéc tÝnh, tr¹ng th¸i hay mét ph¹m trï nµo ®ã, nh: mµu gia, giíi tÝnh, tr×nh ®é v¨n hãa, ..... BiÕn gi¶ lµ biÕn dïng ®Ó m« t¶ c¸c biÕn chÊt lîng, môc tiªu lµ xem ¶nh hëng cña biÕn chÊt lîng víi biÕn phô thuéc. BiÕn gi¶ thêng ®îc ký hiÖu lµ D, cho chóng b»ng 0 vµ 1 ®Ó miªu t¶ thuéc tÝnh. VÝ dô1: giíi tÝnh chØ cã nam hoÆc n÷  1 giíi tÝnhnam D=   0 giíi tÝnhn- VÝ dô2: Ngêi d©n 3 miÒn: B¾c, Trung vµ Nam.  1 NÕulµ ng-êi miÒnB¾c D1 =   0 NÕukh«nglµ ng-êi miÒnB¾c  1 NÕulµ ng-êi miÒnNam D2 =   0 NÕukh«nglµ ng-êi miÒnNam 1.2. Håi qui víi mét biÕn gi¶ Ngêi ta cã hai qóa tr×nh s¶n xuÊt A vµ B, ®Ó xem hai qu¸ tr×nh s¶n xuÊt nµy cã kh¸c nhau hay kh«ng. Gäi Y lµ kÕt qu¶ s¶n xuÊt.  1 KÕtqu¶s¶n xuÊtdo qu¸ trinh A D=   0 KÕtqu¶s¶n xuÊtdo qu¸ trinh B 36
  • 37. M« h×nh håi qui kÕt qña s¶n xuÊt cña hai qu¸ trÝnh nh sau: Yi = β1 + β2Di + Ui E(Yi) = β1 + β2Di KÕt qu¶ s¶n xuÊt trung b×nh do qu¸ tr×nh A t¹o ra lµ: E(Yi/Di=1) = β1 + β2 KÕt qu¶ s¶n xuÊt trung b×nh do qu¸ tr×nh B t¹o ra lµ: E(Yi/Di=0) = β1 §Ó so s¸nh kÕt qu¶ s¶n xuÊt cña hai qu¸ tr×nh cã kh¸c nhau kh«ng ta ®i kiÓm ®Þnh cÆp gi¶ thuyÕt sau: H0: β2 = 0 H1: β2 ≠ 0 Dïng kiÓm ®Þnh T ®Ó kiÓm ®Þnh cÆp gi¶ thuyÕt nµy. NÕu chÊp nhËn H0 cã nghÜa lµ kÕt qu¶ s¶n xuÊt cña hai qu¸ tr×nh nµy lµ nh nhau, ngîc l¹i nÕu b¸c bá H0 cã nghÜa lµ kÕt qu¶ s¶n xuÊt cña hai qu¸ tr×nh nµy lµ kh¸c nhau. VÝ dô: nghiªn cøu mèi quan hÖ gi÷a hai qu¸ tr×nh s¶n xuÊt ta thu ®îc kÕt qu¶ håi qui nh sau: ˆ Yi = 18 + 2.28Di T = (57.7) (7.4) víi n = 10. Hai qu¸ tr×nh s¶n xuÊt trªn cã kh¸c nhau hay kh«ng? * Chó ý: - Khi sö dông biÕn gi¶ chó ý cÇn x¸c ®Þnh sè biÕn gi¶ ®îc ®a vµo m« h×nh sao cho kh«ng g©y ra hiÖn tîng ®a céng tuyÕn. NÕu nh biÕn chÊt cã m ph¹m trï (hay thuéc tÝnh) th× ngêi ta dïng m-1 biÕn gi¶, cã nghÜa lµ sè biÕn gi¶ thÊp h¬n sè ph¹m trï lµ 1. - Ph¹m trï hay thuéc tÝnh biÕn gi¶ nhËn gi¸ trÞ = 0 ®îc gäi lµ ph¹m trï hay thuéc tÝnh c¬ së, theo nghÜa c¸c ph¹m trï kh¸c ®îc so s¸nh víi ph¹m trï nµy. - Ph¹m trï hay thuéc tÝnh nhËn Ýt nhÊt mét gi¸ trÞ = 1 ®îc gäi lµ ph¹m trï so s¸nh. 37
  • 38. VÝ dô hai qu¸ tr×nh s¶n xuÊt A vµ B ë trªn, ta thÊy cã 2 ph¹m trï nhng sè biÕn gi¶ chØ lµ 1 (tøc lµ 2-1), vµ ph¹m trï (thuéc tÝnh) c¬ së ë ®©y lµ qu¸ tr×nh s¶n xuÊt B. ˆ - HÖ sè β2 g¾n víi biÕn gi¶ D1 ®îc gäi lµ hÖ sè chªnh lÖch, nã cho biÕt møc chªnh lÖch gi÷a ph¹m trï c¬ së vµ ph¹m trï kh¸c. 1.3. Håi qui víi nhiÒu biÕn gi¶ Nghiªn cøu kÕt qu¶ s¶n xuÊt (Y) víi 3 qu¸ tr×nh s¶n xuÊt lµ A, B, C. Trong trêng hîp nµy ta sÏ cã 2 biÕn gi¶ lµ D 1, D2, D3, chóng ta xÐt m« h×nh: Yi = β1 + β2D1i + β3D2i + Ui E(Yi/D1, D2) = β1 + β2D1i + β3D2i Trong ®ã:  1 KÕtqu¶s¶n xuÊtdo qu¸ trinh A D1 =   0 KÕtqu¶s¶n xuÊt kh«ngdo qu¸ trinh A  1 KÕtqu¶s¶n xuÊtdo qu¸ trinh B D2 =   0 KÕtqu¶s¶n xuÊt kh«ngdo qu¸ trinh B Trong trêng hîp nµy ph¹m trï c¬ së lµ kÕt qu¶ s¶n xuÊt cña qu¸ tr×nh C. KÕt qu¶ s¶n xuÊt trung b×nh do qu¸ tr×nh A t¹o ra lµ: E(Yi/D1=1, D2=0) = β1 + β2 KÕt qu¶ s¶n xuÊt trung b×nh do qu¸ tr×nh B t¹o ra lµ: E(Yi/D1=0, D2=1) = β1 + β3 KÕt qu¶ s¶n xuÊt trung b×nh do qu¸ tr×nh C t¹o ra lµ: E(Yi/D1=0, D2=0) = β1 §Ó xem kÕt qu¶ s¶n xuÊt cña 3 qu¸ tr×nh lµ gièng nhau hay kh¸c nhau ta ®i kiÓm ®Þnh cÆp gi¶ thuyÕt sau: H0: β2= β3 = 0 38
  • 39. H1: β22 + β32 > 0 Dïng kiÓm ®Þnh F ®Ó kiÓm ®Þnh cÆp gi¶ thuyÕt nµy, víi: R2 n − 3 F= 1− R2 2 §Ó xem xÐt kÕt qu¶ s¶n xuÊt qu¸ tr×nh A vµ C cã nh nhau hay kh«ng ta ®i kiÓm ®Þnh cÆp gi¶ thuyÕt sau: H0: β2 = 0 H1: β2 ≠ 0 §Ó kiÓm ®Þnh cÆp gi¶ thuyÕt nµy ta dïng kiÓm ®Þnh T. §Ó xem xÐt kÕ qu¶ s¶n xuÊt qu¸ tr×nh B vµ C cã nh nhau ta ®i kiÓm ®Þnh cÆp gi¶ thuyÕt sau: H0: β3 = 0 H1: β3 ≠ 0 §Ó kiÓm ®Þnh cÆp gi¶ thuyÕt nµy ta dïng kiÓm ®Þnh T. §Ó xem xÐt kÕ qu¶ s¶n xuÊt qu¸ tr×nh B vµ C cã nh nhau ta ®i kiÓm ®Þnh cÆp gi¶ thuyÕt sau: H0: β2 = β3 hay H0: β2 - β3 = 0 H1: β2 ≠ β3 H1: β2 - β3 ≠ 0 §Ó kiÓm ®Þnh cÆp gi¶ thuyÕt nµy ta dïng kiÓm ®Þnh T, víi: ˆ ˆ β2 − β3 Tqs = t ( n −3) ˆ ˆ var(β2 − β3 ) 2. Håi qui mét biÕn lîng vµ mét biÕn chÊt 2.1. BiÕn chÊt chØ cã hai ph¹m trï Nghiªn cøu mèi quan hÖ gi÷a tiÒn l¬ng (Y), sè n¨m c«ng t¸c (X) cña nam c«ng nh©n vµ n÷ c«ng nh©n (cã 2 ph¹m trï nªn sè biÕn gi¶ lµ 1).  1 Namc«ngnhan Ký hiÖu: D =   0 N- c«ngnhan 39
  • 40. Ta cã m« h×nh håi qui cã d¹ng: Yi = β1 + β2Xi + β3Di + Ui E(Yi/Xi, Di) = β1 + β2Xi + β3Di TiÒn l¬ng trung b×nh cña nam c«ng nh©n lµ: E(Yi/Xi, D=1) = β1 + β2Xi + β3 TiÒn l¬ng trung b×nh cña n÷ c«ng nh©n lµ: E(Yi/Xi, D=0) = β1 + β2Xi §Ó kiÓm tra xem tiÒng l¬ng cña nam c«ng nh©n vµ n÷ c«ng nh©n cã kh¸c nhau hay kh«ng ta ®i kiÓm ®Þnh cÆp gi¶ thuyÕt sau: H0: β3 = 0 H1: β3 ≠ 0 Ta dïng kiÓm ®Þnh T ®Ó kiÓm ®Þnh cÆp gi¶ thuyÕt nµy. 2.2. BiÕn chÊt cã nhiÒu h¬n hai ph¹m trï Nghiªn cøu mèi quan hÖ gi÷a tiÒn l¬ng (Y), sè n¨m c«ng t¸c (X) cña c«ng nh©n 3 miÒn: B¾c, Trung, Nam (cã 3 ph¹m trï, nªn sè biÕn gi¶ lµ 2).  1 C«ngnhanmiÒnB¾c D1 =   0 Kh«ngph¶i c«ngnhanmiÒnB¾c  1 C«ngnhanmiÒnNam D2 =   0 Kh«ngph¶i c«ngnhanmiÒnNam Ph¹m trï c¬ së ë ®©y lµ c«ng nh©n miÒn Trung. Ta cã m« h×nh håi qui cã d¹ng: Yi = β1 + β2Xi + β3D1i + β4D2i + Ui E(Yi/Xi, D1i, D2i) = β1 + β2Xi + β3D1i + β4D2i TiÒn l¬ng trung b×nh cña c«ng nh©n miÒn B¾c lµ: E(Yi/Xi, D1=1, D2=0) = β1 + β2Xi + β3 40
  • 41. TiÒn l¬ng trung b×nh cña c«ng nh©n miÒn Nam lµ: E(Yi/Xi, D1=0, D2=1) = β1 + β2Xi + β4 TiÒn l¬ng trung b×nh cña c«ng nh©n miÒn Trung lµ: E(Yi/Xi, D1=0, D2=0) = β1 + β2Xi §Ó kiÓm tra xem tiÒn l¬ng c«ng nh©n 3 miÒn cã gi«ng nhau hay kh«ng ta ®i kiÓm ®Þnh cÆp gi¶ thuyÕt sau: H0: β3 = β4 =0 H1: β32 + β4 > 0 2 Ta dïng kiÓm ®Þnh F ®Ó kiÓm ®Þnh cÆp gi¶ thuyÕt nµy, víi F ®îc x¸c ®Þnh nh sau: + ¦íc lîng m« h×nh: Yi = β1 + β2Xi + β3D1i + β4D2i + Ui ta thu ®îc R12. + ¦íc lîng m« h×nh: Yi = β1 + β2Xi + Ui ta thu ®îc R22 ( R12 − R22 )(n − k ) Ta cã: F = ~ F (m; n − k ) (1 − R12 )m ( R12 − R22 )(n − 4) Trong trêng hîp nµy ta cã: F = ~ F (2; n − 4) (1 − R12 )2 MiÒn b¸c bá: Wα = { F : F > Fα (2; n − 4)} NÕu Fqs > F(2; n-4) b¸c bá H0, chÊp nhËn H1 Ngîc l¹i, nÕu Fqs ≤ F(2; n-4) cha cã c¬ së b¸c bá H0 3. Håi qui víi mét biÕn lîng vµ nhiÒu biÕn chÊt Nghiªn cøu måi quan hÖ gi÷a tiÒn l¬ng (Y) vµ sè n¨m c«ng t¸c (X) cña nam c«ng nh©n vµ n÷ c«ng nh©n t¹i ba miÒn: B¾c, Trung, Nam. Ta thÊy vïng cã 3 ph¹m trï, giíi tÝnh cã 2 ph¹m trï, ta cã sè biÕn gi¶ lµ:  1 C«ngnhanmiÒnB¾c D1 =   0 Kh«ngph¶i c«ngnhanmiÒnB¾c 41
  • 42.  1 C«ngnhanmiÒnNam D2 =   0 Kh«ngph¶i c«ngnhanmiÒnNam  1 Namc«ngnhan D3 =   0 N- c«ngnhan M« h×nh håi qui cã d¹ng: Yi = β1 + β2Xi + β3D1i + β4D2i + β5D3i + Ui E(Yi/Xi, D1i, D2i, D3i) = β1 + β2Xi + β3D1i + β4D2i + β5D3i TiÒn l¬ng trung b×nh cña nam c«ng nh©n miÒn B¾c lµ: E(Yi/Xi, D1=1, D2=0, D3=1) = β1 + β2Xi + β3 + β5 TiÒn l¬ng trung b×nh cña n÷ c«ng nh©n miÒn B¾c lµ: E(Yi/Xi, D1=1, D2=0, D3=0) = β1 + β2Xi + β3 TiÒn l¬ng trung b×nh cña nam c«ng nh©n miÒn Nam lµ: E(Yi/Xi, D1=0, D2=1, D3=1) = β1 + β2Xi + β4 + β5 TiÒn l¬ng trung b×nh cña n÷ c«ng nh©n miÒn Nam lµ: E(Yi/Xi, D1=0, D2=1, D3=0) = β1 + β2Xi + β4 TiÒn l¬ng trung b×nh cña nam c«ng nh©n miÒn Trung lµ: E(Yi/Xi, D1=0, D2=0, D3=1) = β1 + β2Xi + β5 TiÒn l¬ng trung b×nh cña n÷ c«ng nh©n miÒn Trung lµ: E(Yi/Xi, D1=0, D2=0, D3=0) = β1 + β2Xi 4. So s¸nh hai håi qui 4.1. §Æt vÊn ®Ò Trong tÊt c¶ c¸c m« h×nh ta xem xÐt tõ tríc tíi nay, c¸c mèi quan hÖ gi÷a biÕn phô thuéc (Y) víi biÕn ®éc lËp (X) chóng ta ®Òu xem xÐt trong mét giai ®o¹n, thêi kú. VËy thùc tÕ mèi quan hÖ gi÷a Y vµ X trong c¸c giai ®o¹n, thêi kú kh¸c nhau cã kh¸c nhau kh«ng, ch¼ng h¹n gi÷a thu nhËp vµ tiªu dïng tríc thêi kú chuyÓn ®æi vµ sau thêi kú 42
  • 43. chuyÓn ®æi cã g× kh¸c nhau hay kh«ng, hay mèi quan hÖ gi÷a Tæng s¶n phÈm quèc néi (GDP) vµ xuÊt khÈu (EX) tríc vµ sau chuyÓn ®æi cã kh¸c nhau kh«ng. §Ó nghiªn cøu vµ lµm râ mèi quan hÖ gi÷a c¸c thêi kú nµy ngêi ta dïng ph¬ng ph¸p håi qui tõng khóc tøc lµ håi qui riªng tõng thêi kú sau ®ã ®em so s¸nh xem hai giai ®o¹n, thêi kú nµy cã kh¸c nhau hay kh«ng? VÝ dô: Nghiªn cøu mèi quan hÖ gi÷a tiªu dïng (Y) vµ thu nhËp (X) cña c¸c hé gia ®×nh cña ViÖt nam tríc chuyÓn ®æi vµ sau chuyÓn ®æi, ngêi ta thu ®îc hai hµm håi qui nh sau: Thêi kú tríc chuyÓn ®æi: Yi = α1 + α2Xi + U1i víi i = 1, n1 Thêi kú sau chuyÓn ®æi: Yi = λ1 + λ2Xi + U2i víi i = n1 + 1, n Khi ®ã cã 4 kh¶ n¨ng x¶y ra ®èi víi 2 håi qui nµy: * Thø 1: α1 = λ1 vµ α2 = λ2, tøc lµ 2 hµm håi qui nµy lµ ®ång nhÊt hay trïng nhau (hai hµm håi qui cã cïng hÖ sè chÆn vµ hÖ sè gãc), ®iÒu nµy ®îc minh häa trªn h×nh a. * Thø 2: α1 ≠ λ1 cßn α2 = λ2, tøc lµ 2 hµm håi qui cã cïng hÖ sè gãc, nhng kh¸c hÖ sè chÆn (hai hµm håi qui song song), ®iÒu nµy ®- îc minh häa trªn h×nh b. * Thø 3: α1 = λ1 cßn α2 ≠ λ2, tøc lµ hai hµm håi qui cã cïng hÖ sè chÆn nhng kh¸c nhau hÖ sè gãc, ®iÒu nµy thÓ hiÖn ë h×nh c. * Thø 4: α1 ≠ λ1 vµ α2 ≠ λ2, tøc lµ hai hµm håi qui nµy hoµn toµn kh¸c nhau (c¶ hÖ sè chÆn vµ hÖ sè gãc ®Òu kh¸c nhau), ®iÒu nµy thÓ hiÖn ë h×nh d. 43
  • 44. Y Y X X H×nh H×nh b a Y Y X X H×nh c H×nh d §Ó kiÓm ®Þnh sù b»ng nhau cña c¸c hÖ sè håi qui chóng ta cã thÓ sö dông mét trong hai kü thuËt sau: 4.2. KiÓm ®Þnh Chow Mét trong nh÷ng ph¬n ph¸p phæ biÕn ®Ó kiÓm ®Þnh sù kh¸c nhau gi÷a hai håi qui lµ kiÓm ®Þnh cña Chow. KiÓm ®Þnh ®Þnh nµy dùa trªn 2 gi¶ thiÕt sau: + U1, U2 cã ph©n phèi ®éc lËp víi nhau + U1 ∼ N(0, σ2), U2 ∼ N(0, σ2). Víi c¸c gi¶ thiÕt trªn, thu tôc kiÓm ®Þnh Chow ®îc tiÕn hµnh nh sau: Bíc 1: KÕt hîp tÊt c¶ c¸c quan s¸t cña 2 thêi kú l¹i ta ®îc n=n1+n2 quan s¸t råi íc lîng m« h×nh gép nµy. M« h×nh gép cã d¹ng: 44
  • 45. Yi = β1 + β2Xi + Ui víi i = 1, n ¦íc lîng m« h×nh nµy ta thu ®îc tæng b×nh ph¬ng phÇn d RSS víi sè bËc tù do lµ n1+n2-k (trong ®ã k lµ sè tham sè, trong trêng hîp nµy k=2). Bíc 2: ¦íc lîng riªng biÖt 2 m« h×nh øng víi 2 thêi kú kh¸c nhau ta thu ®îc tæng b×nh ph¬ng phÇn d t¬ng øng lµ RSS1 vµ RSS2, sè bËc tù do t¬ng øng lµ n1-k vµ n2-k. §Æt RSS = RSS1 + RSS2 víi sè bËc tù do lµ n1+n2-2k. Bíc 3: Sö dông tiªu chuÈn F nh sau: ( RSS - RSS ) / k ( RSS - RSS ) / k F= RSS /( n1 + n 2 - 2k ) = RSS /( n - 2k ) ∼ F(k, n1+n2-2k) MiÒn b¸c bá: Wα = { F : F > Fα (k ; n − 2k )} NÕu Fqs > F(k, n1+n2-2k) ⇒ hai håi qui lµ nh nhau hay hai tÖp sè liÖu lµ gép ®îc. NÕu Fqs < F(k, n1+n2-2k) ⇒ hai håi qui lµ kh¸c nhau hay hai tÖp sè liÖu lµ kh«ng gép ®îc. 4.3. Thñ tôc biÕn gi¶ §Ó gép hai thêi kú víi nhau ta cã thÓ dïng thñ tôc biÕn gi¶ ®Ó tiÕn hµnh. Tríc hÕt ta gép c¶ hai thêi kú l¹i thµnh mét thêi kú, tøc lµ ta ®i íc lîng m« h×nh víi n = n1+n2 quan s¸t nh sau: Yi = β1 + β2Di + β3Xi + β4DiXi + Ui víi i= 1, n Gi¶ sö Y lµ tiªu dïng, X lµ thu nhËp, D lµ biÕn gi¶ víi:  1 Vãi c¸c quans¸t tr-íc thêi kú chuyÓn (tõ 1, n1 ) dæi D=   0 Voi c¸c quans¸t sauthêi kú chuyÓn (tõ n1 + 1, n) dæi Khi ®ã ta cã tiªu dïng trung b×nh lµ: E(Yi/Xi, Di) = β1 + β2Di + β3Xi + β4DiXi Ta cã tiªu dïng trung b×nh thêi kú tríc chuyÓn ®æi lµ: E(Yi/Xi, D=1) = β1 + β2 + β3Xi + β4Xi = β1 + β2 + (β3 + β4)Xi 45
  • 46. Ta cã tiªu dïng trung b×nh thêi kú sau chuyÓn ®æi lµ: E(Yi/Xi, D=0) = β1 + β3Xi §Ó kiÓm tra xem hai hµm håi qui nµy cã trïng nhau kh«ng ta ®i kiÓm ®Þnh c¸c cÆp gi¶ thuyÕt sau: Thø nhÊt: H0: β2 = 0 H1: β2 ≠ 0 Thø hai: H0: β4 = 0 H1: β4 ≠ 0 Thø ba: H0: β2 = β4 = 0 H1: Ýt nhÊt β2 hoÆc β4 ≠ 0 dïng kiÓm ®Þnh F. 5. Håi qui tuyÕn tÝnh tõng khóc Hµm håi lµ kh«ng ®ång nhÊt trong toµn bé qu¸ tr×nh vµ trong thêi kú nµy tån t¹i 2 ®êng håi qui kh¸c nhau. Khi ®ã ngêi ta dïng kü thuËt biÕn gi¶ ®Ó íc lîng 1 hµm håi qui chung cho c¸c thêi kú: Yt = β1 + β2Xt + β3Dt(Xt - Xt0) + Ut Xto lµ gi¸ trÞ cña biÕn ®éc lËp tõ ®ã hµm håi qui ®æi híng. Y X 46
  • 47. Trong ®ã:  1 NÕuXt > Xt0 Dt =   0 NÕuXt < Xt0 47
  • 48. Ch¬ng 5 §a céng tuyÕn 1. B¶n chÊt cña ®a céng tuyÕn 1.1 §a céng tuyÕn XÐt m« h×nh håi qui: Yi = β1 + β 2 X 2i + β3 X 3i + ... + β k X ki + U i Trong c¸c m« h×nh håi qui tríc ®©y chóng ta lu«n gi¶ thiÕt gi÷a c¸c biÕn ®éc lËp (gi¶i thÝch) X 2, X3, …, Xk kh«ng cã quan hÖ phô thuéc tuyÕn tÝnh hay hÖ vÐc t¬ { X2i, X3i, …, Xki} lµ ®éc lËp tuyÕn tÝnh. Trong thùc tÕ gi¶ thiÕt nµy nhiÒu khi bÞ vi ph¹m, cã nghÜa lµ gi÷a c¸c biÕn ®éc lËp (gi¶i thÝch) X 2, X3, …, Xk cã quan hÖ phô thuéc tuyÕn tÝnh hay hÖ vÐc t¬ { X2i, X3i, …, Xki} lµ phô thuéc tuyÕn tÝnh, khi ®ã ta nãi r»ng m« h×nh ®· cho cã khuyÕt tËt §a Céng TuyÕn. B¶n chÊt cña §CT lµ tån t¹i mèi quan hÖ gi÷a c¸c biÕn ®éc lËp trong m« h×nh. 1.2. §a céng tuyÕn hoµn h¶o XÐt m« h×nh h« quy: Yi = β1 + β 2 X 2i + β3 X 3i + U i M« h×nh trªn ®îc gäi lµ tån t¹i §CT hoµn h¶o nÕu ta cã: X3i = λX2i (λ ≠ 0) 1.3. §a céng tuyÕn kh«ng hoµn h¶o XÐt m« h×nh h« quy: Yi = β1 + β 2 X 2i + β3 X 3i + U i M« h×nh trªn ®îc gäi lµ tån t¹i §CT kh«ng hoµn h¶o nÕu ta cã: X3i = λX2i + Vi (λ ≠ 0), Vi lµ sai sè ngÉu nhiªn. Ta cã thÓ minh häa qua ®å thÞ: 48
  • 49. Y Y Y X X2 X X X3 2 3 X3 2 Kh«ng cã §CT §CT kh«ng hoµn h¶o §CT hoµn h¶o * Chó ý: - Trong thùc tÕ ta thêng gÆp §CT kh«ng hoµn h¶o cßn §CT hoµn h¶o ta rÊt Ýt gÆp. Nªn sau nµy khi nh¾c tíi §CT ta hiÓu ngay ®ã lµ §CT kh«ng hoµn h¶o. - VÊn ®Ò ta quan t©m kh«ng ph¶i cã hay kh«ng cã §CT trong m« h×nh mµ vÊn ®Ò ta quan t©m lµ cÊp ®é hay møc ®é cña §CT. * Nguyªn nh©n cña §CT: - Do b¶n chÊt cña c¸c hiÖn tîng kinh tÕ x· héi. - Do mÉu lÊy kh«ng ngÉu nhiªn - Do qu¸ tr×nh thu thËp vµ xö lý - D¹ng hµm, kÝch thíc mÉu 2. HËu qu¶ khi cã ®a céng tuyÕn 2.1. ¦íc lîng khi cã ®a céng tuyÕn hoµn h¶o XÐt m« h×nh h« quy: Yi = β1 + β 2 X 2i + β3 X 3i + U i V× m« h×nh trªn cã §CT hoµn h¶o nªn ta cã: X3i = λX2i (λ ≠ 0) ⇒ x3i = λx2i Th«ng qua ph¬ng ph¸p OLS c¸c íc lîng håi qui ®îc x¸c ®Þnh nh sau: 49