Digitalisierung: Datenzentrierte Geschäftsinnovation

1. © Fraunhofer DIGITALISIERUNG: DATENGETRIEBENEGESCHÄFTSINNOVATION Prof. Dr.-Ing. Boris Otto Zürich, 17. November 2014

2. © Fraunhofer AGENDA Digitalisierung Datengetriebene Geschäftsinnovation Fraunhofer Data Innovation Lab

3. © Fraunhofer Die Digitalisierung revolutioniert Branchen Quelle: Financial Times, 2014.

4. © Fraunhofer Digitalisierung umfasst eine Reihe gesellschaftlicher, betriebswirtschaftlicher und technischer Entwicklungen Gesellschaft Betriebswirtschaft Technik Individualisierung »Shareconomy« Datenschutz Konsumentenzentrierung Hybride Dienstleistungen Industrie 4.0 Cyberphysische Systeme In-memory-Computing, Hadoopusw. »Mobile & UbiquitousComputing« Digitalisierung

5. © Fraunhofer Unternehmen nutzen eine Vielzahl unterschiedlicher Datenquellen 46 54 Soziale Medien (Facebook, Twitter, Blogs usw.) 66 34 Internet-Daten (Click-Streamsusw.) 47 53 »Smart Grid« (Sensordaten, Betriebsdaten usw.) 43 57 RFID-Tags und Bar-Codes 39 61 Geo-Daten 51 49 Finanzdaten 51 49 Nutzungsdaten mobile Endgeräte Welche Datenquellen nutzt ihr Unternehmen? Quelle: The Economist IntelligenceUnit Limited: Big Data –Lessonsfromtheleaders, 2012, n = 752, Angaben in Prozent. Legende:bereits genutztNutzung geplant.

6. © Fraunhofer »Industrial Big Data« ist ein Treiber der Digitalisierung

7. © Fraunhofer Ein weiterer Treiber ist »SocialBig Data« Bildquelle: http://edublogs.misd.net/ric17nicoler/2013/02/14/my-digital-footprint/, 2014.

9. © Fraunhofer Geschäftsmodellinnovation ist eine Voraussetzung zur Sicherung und Stärkung der Wettbewerbsposition Bildquelle: Jam Visual Thinking.

10. © Fraunhofer Unternehmen stehen vor der Herausforderung, die Digitalisierung zur Geschäftsmodellinnovation zu nutzen

11. © Fraunhofer In digitalen Geschäftsmodellen basiert das Kundenwertversprechen auf Daten Hybride Lösungen »Convenience« Differenzierung

12. © Fraunhofer adidas miCoachist ein Beispiel für dateninduzierten Kundenwert 1 2 3

13. © Fraunhofer Ein weiteres Beispiel sind aktuelle Entwicklungen zur Transparenz im Lebensmitteleinzelhandel Quelle: Aldi Nord, 2014; fTrace, 2014.

14. © Fraunhofer Digitale Geschäftsmodelle nutzen vielfältige Kanäle zur Kundeninteraktion »Churnprevention« »Recommendersystems« Personalisierte Leistungsangebote

15. © Fraunhofer Bekannte Beispiele finden sich bei Fluglinien und Eisenbahnverkehrsunternehmen

16. © Fraunhofer Digitale Geschäftsmodelle nutzen Daten zur Verbesserung der Geschäftsprozesse Vertriebsassistenz Supply-Chain Transparenz Lagerwirtschaft

17. © Fraunhofer Die Nutzen verschiedener Daten ermöglicht konsumentenzentrierte Lieferketten Konsumenten- zentrierung Lieferung vor Kundenbestellung »SpeculativeShipping« Prädiktive Analysemodelle Daten über Kaufverhalten, Präferenzen, vorhanden durch Umfragen, demographische Angaben, Surf- Verhalten im Internet, Wunschlisten etc. 12-24-2013: Amazon US Patent

18. © Fraunhofer Digitale Geschäftsmodelle nutzen die Potentiale von »Ecosystems« Partnerschaften Kooperative Geschäftsprozesse Branchen- konvergenz

19. © Fraunhofer Beispiel »BananaSupply Chain« Ein Beispiel sind »smarte« Lieferketten durch gemeinsame maritime Echtzeitanwendungen Lösungskomponenten: Überwachung von Ladungsdaten im Container GSM-und Satellitenkommunikation Nutzen: Verbesserung des Frischegrads von Lebensmitteln im Zielland Verbesserung des Hafenmanagements Verbesserung des Treibstoffverbrauchs bei Containerschiffen

20. © Fraunhofer Daten sind eine strategische Ressource digitaler Geschäftsmodelle Daten Virtualisierung

22. © Fraunhofer »Digital Native Companies«betreiben ein Datenmanagement einer neuen Generation »Modern datamarketswill employa wholenewgenerationoftechnology, processes, anddatasciencethatsupersedesthepreviousgenerationofdatamanagementsystems«1 Cloud Computing Big Data Software Data Science andMachineLearning APIs CrowdsourcingandSocialProcesses Organizational& ICT Capabilities 1)Elbaz, Gil: Data Markets: The Emerging Data Economy. © 2012. http://techcrunch.com/2012/09/30/data-markets-the-emerging-data-economy/. Aufgerufen am 2014-02-07.

23. © Fraunhofer Die Initiative »Smart Service Welt«gibt Empfehlungen für den Entwurf digitaler Geschäftsmodelle Digitale Wirtschaft Individua- lisierung Daten- zentrizität Hybrides Leistungs- angebot Branchen- konvergenz, Ecosystems Cloud- Plattformen Digitale Geschäfts- modelle

24. © Fraunhofer Unternehmen stehen dabei jedoch vor vielfältigen Herausforderungen 52 % Ungeeignete Organisationsstrukturen 51 % Fehlende IT-Infrastruktur 46 % Schlechte Datenqualität 45 % Mangel an Führung 43 % Mangel an Fachexpertise 31% Mangel an IT-Expertise Quelle: McKinsey: Mindingyourdigital business. In: MicKinseyon Business Technology (2012) Nr. 27, S. 24-31.

26. © Fraunhofer Das Fraunhofer Data Innovation Lab adressiert Kernfragen der Digitalisierung Kooperation von Fraunhofer IML und Fraunhofer ISST Forschungsbudget 2,5 Mio. EUR p.a. Kapazität 16 FTE

27. © Fraunhofer Das Fraunhofer Data Innovation Lab entwickelt aus exzellenter Forschung skalierbare Lösungen LogistikCampusUniversitäre Grundlagen-und Vorlaufforschung Fraunhofer Enterprise LabsAnwendungsorientiertiere Forschung und Prototypenbau Innovation macht aus Wissen Geld Forschung macht aus Geld Wissen

28. © Fraunhofer Das DB Schenker Enterprise Lab für Logistik und Digitalisierung startet am 1. Januar 2015 Source: http://www.logistik-heute.de/Fotogalerie/12049/Zukunftskongress-Logistik-Bilder-aus-Dortmund/07-zuko-unterschrift-joe-2269?page=1 Kooperation zwischen DB Schenker und Fraunhofer IML/ISST Förderung von 3 wissenschaftlichen Mitarbeitern über 3 Jahre Schwerpunkte: Digitale Geschäftsmodelle Lagerinnovation, Industrie 4.0 Supply Chain der Zukunft

29. © Fraunhofer Fundament der Arbeiten bildet das Kompetenzzentrum Corporate Data Quality (CC CDQ) NB: Aktuelle und frühere Partnerunternehmen seit 2006.