2. Мы не будем говорить
про…
Кстати, AR реально работает!
…крутой кейс Carlsberg с бородатыми мужиками!
100,500 миллионов просмотров! Это тренд!
Не используете еще foursquare?! У нас было 137
чекинов за месяц! Это РЕАЛЬНО работает!
Уже полтора миллиона
украинцев в Facebook!
Представляете охват?
Вашему лотку c орехами
нужно приложение для
iPhone! Неужели вы не
понимаете?!
3. Главный тренд – это
изменение модели
отношения к понятию
“социальная сеть”
Вот про это я и предлагаю поговорить
Пользователи:
4. Желают получать результат с
гарантированным ROI, что
требует выведение логики
кампаний в зону цифр
“Спонсоры” активностей:
5. Все, что делает человек
нужно оцифровать
и это уже происходит
6. Новый Facebook Open
Graph именно про это –
и это самое главное!
Мы наблюдаем самую успешную на сегодня
попытку оцифровать жизнь человека
https://developers.facebook.com/docs/opengraph/
8. Что собираем?
•Контентные предпочтения
и интересы
•Данные личных профилей
•Упрощенные данные о
взаимоотношениях
•Данные точечных
перемещений
Как это “продается”:
• Общение
• Потребление
контента
digitalized
9. Что учимся собирать?
• TV-предпочтения
• Спортивные достижения
• Гастрономические увлечения
• Музыкальные вкусы
• Инфу про посещаемые
события
• Данные о состоянии здоровья
Как это “продается”:
• Lifestyle
• Experience
optimization
• Motivationdigitalized
13. Вам постоянно нужно
чужое одобрение
Вы запустили очень
классный продукт!
Вы самый красивый Вы самый стильный
У вас красивый
офис и все не зря
У вас лучший
отпуск
Вы умеете управлять яхтой
Вы катались на
сноуборде
Вы бегаете
быстрее других
Вас отправляют в
командировки в Европу!
Вы знаете толк в
ночных клубах
Вы едите в Prada
Cafè? Wow!
14. Что не умеем собирать?
•Чуства и отношения P2P
•Настоящая дружба
•Визуальный непрерывный
граф перемещений
•Реальные фин. потоки
•Сложные биометрические
данные
Как это “продается”:
• Решение проблем
NOT digitalized
?
15. Чего нам не хватает
для подобного
“харвестинга”
16. •Неразвитость “сенсоров”
•измерение частоты сердцебиения и кровяного
давления
•сканирование мимики лица и поведение глаз
•постоянное wi-fi и bluetooth сканирование
объектов излучения
•постоянный анализ звукового ambient-фона
•неразвитость и нераспространенность NFC и Со.
•Неготовность аудитории к сдаче таких данных
