ACRÓNIMO DE PARÍS PARA SU OLIMPIADA 2024. Por JAVIER SOLIS NOYOLA
Sistema de Acceso peatonal UES por medio de huella digital
1. LOGO
Estudio, Diseño y Desarrollo de una Solución Informática
Basada en Biometría, para el Control de Acceso Peatonal
al Campus de la Facultad Multidisciplinaria de Occidente.
Br. Víctor Manuel Rodríguez Umaña
Ing. Ernesto Alexander Calderón Peraza
Ing. Raúl Ernesto Martínez Bermúdez
3. Company Logo
Introducción
Limitar el acceso al campus y sus zonas
es un primer gran paso en pro de la
seguridad en la FMO.
El objetivo: una solución centralizada,
automatizada y fiable.
El resultado: UAccess, un sistema de
control de acceso con dichas
características, factible de implementar.
4. Aspectos teóricos
Company Logo
Introducción
Biometría: Validación en base a algo
que se es, en lugar de algo que se tiene
o se sabe.
La biometría no es nueva, simplemente
ha sido automatizada.
Un sistema basado en biometría es la
solución ideal para el control de acceso
al Campus de la FMO.
7. Aspectos teóricos
Comparación de técnicas
Invulnerabilidad
Mensurabilidad
Universalidad
Aceptabilidad
Permanencia
Rendimiento
Unicidad
Reconocimiento de
huella dactilar M A A M A M M
Reconocimiento
facial A B M A B A A
Geometría de la
mano M M M A M M M
Reconocimiento del
iris A A A M A B B
Reconocimiento de
la voz M B B M B A A
Análisis de escritura B B B A B A A
8. Aspectos teóricos
Comparación de técnicas
Invulnerabilidad
Mensurabilidad
Universalidad
Aceptabilidad
Permanencia
Rendimiento
Unicidad
TOTAL
Reconocimiento
0.34 0.60 0.39 0.10 0.60 0.30 0.20 2.53
de huella dactilar
Reconocimiento
0.51 0.20 0.26 0.20 0.20 0.45 0.30 2.12
facial
Geometría de la
0.34 0.40 0.26 0.20 0.40 0.30 0.20 2.10
mano
Reconocimiento
0.51 0.60 0.39 0.10 0.60 0.15 0.10 2.45
del iris
Reconocimiento
0.34 0.20 0.13 0.10 0.20 0.45 0.30 1.72
de la voz
0.17 0.20 0.13 0.20 0.20 0.45 0.30 1.65
Análisis de
escritura
10. Reconocimiento de huella
Mejora de la imagen
Normalización: Consiste, básicamente
en regular los niveles de luminancia de
grises para cada pixel.
11. Reconocimiento de huella
Mejora de la imagen
Estimación del campo de orientación:
Permite conocer el ángulo de
orientación local de las crestas.
12. Reconocimiento de huella
Mejora de la imagen
Obtención de la región de interés:
Efectúa el reconocimiento de la región
en que se ubica la estructura de crestas.
14. Reconocimiento de huella
Mejora de la imagen
Perfilado de crestas: Trabaja la
definición de los bordes de las crestas y
elimina imperfecciones aún presentes.
17. Extracción del patrón
Generación del patrón
Este paso es el que da como resultado
el patrón biométrico lineal de la huella
analizada.
Los valores almacenados en el patrón biométrico son:
•Coordenadas x e y del pixel que constituye la minucia.
•Ángulo de orientación local de la cresta a la que pertenece dicho pixel.
•Información adicional referente a la minucia según su tipo, es decir:
•Cuando se trate de un final de cresta, coordenadas x e y del
segmento muestreado de la cresta a la que pertenece dicho pixel.
•Cuando se trate de una bifurcación de cresta, coordenadas x e y
del segmento muestreado de una de las ramas de dicha
bifurcación.
18. Reconocimiento
Alineamiento de patrones
Dado que la huella no es capturada de
manera idéntica, se debe alinear los
patrones en base a traslación y rotación.
27. Implementación
Company Logo
Requerimientos software
Generales S. Administrativo P. de Acceso
•Servidor MySQL. •JRE versión 1.6 o •Qt4, versión 4.6.3
superior. o superior.
•Linux; con kernel
2.6.32 o superior y •Librería de JNA.
gestor gráfico.
•libfprint 0.0.6.
•libusb 2:1.0.8 o
superior
28. Implementación
Company Logo
Requerimientos hardware
1 Equipo de cómputo con requisitos mínimos
2 Lector de huellas dactilares
3 Dispositivo controlador para el torniquete
29. Implementación
Company Logo
Requerimientos adicionales
•TORNIQUETE DE ACCESO
30. Implementación
Company Logo
Pasos a seguir
1 Instalación de la base de datos en servidor
2 Instalación del sistema administrativo
3 Creación de los usuarios administrativos
4 Identificación y creación de las zonas
31. Implementación
Company Logo
Pasos a seguir
5 Identificación y creación de los tipos de usuario
6 Registro de los usuarios del sistema
7 Instalación de los puntos de acceso peatonal
32. LOGO
Los golpes más duros definen a los fuertes,
las batallas imposibles a los valientes,
y los obstáculos constantes a los perseverantes...
Mientras mayor es el reto, ¡mayor es la gloria!
Víctor Manuel Rodríguez Umaña
vimar313@gmail.com
www.facebook.com/fb.victorrodriguez