Utilizando NoSQL no desenvolvimento de soluções inteligentes

The Real-time Web

Utilizando NoSQL para
desenvolvimento de
soluções inteligentes

Christiano Anderson Nodeware
Diretor de desenvolvimento http://www.nodeware.com.br
Email: anderson@nodeware.com.br Twitter: @nodeware
Twitter: @dump
Blog: http://christiano.me

Sobre o autor
• Trabalha com software livre desde 1995;

• Diretor de Desenvolvimento da Nodeware;

• Ex-desenvolvedor do projeto GNU;

• Trabalha com Python desde 2000;

• Evangelista NoSQL, Django e Node.JS;

• Colabora com equipe de tradução do MongoDB;

• Fundador do MUG-SP;

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Sobre a Nodeware

• Empresa nova mas com proﬁssionais que
participaram do início da internet comercial do
Brasil;

• Foco em soluções emergentes, cloud, NoSQL,
Node.JS e gestão de conteúdo (CMS);

• Parceira 10gen e Amazon AWS;

• Mais em http://www.nodeware.com.br

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NoSQL?

• O termo foi cunhado por Carlo Strozzi e
reintroduzido por Eric Evans, como referência a
um tipo de armazenamento de dados;

• O uso recomendado é Not Only SQL e nunca
deve ser usado como “Não-SQL” ou “Never SQL”;

• O movimento NoSQL é distinto do modelo
relacional, o termo NoREL também é bastante
apropriado.

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NoSQL?

“Non-relational next generation operational
datastores and databases”

Dwight Merriman, CEO 10gen

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NoSQL?

“NoSQL is a movement promoting a loosely deﬁned class of
non-relational data stores that break with a long history of
relational databases.These data stores may not require ﬁxed
table schemas, usually avoid join operations and typically
scale horizontally. Academics and papers typically refer to
these databases as structured storage.”

Wikipedia

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Por que NoSQL?

• É uma questão de escolha, novos
paradigmas (nem tão novos assim);
• É uma questão de funcionalidades;
• Performance e Escalabilidade;
• Não é questão de “ódio ao modelo SQL”;

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Por que NoSQL?

• Para trabalhar com uma massa enorme de dados
que...

• ... crescem exponencialmente;

• ... agregam muitos outros valores
dinamicamente;

• ... exigem um formato diferenciado de dados;

• ... não exigem um banco relacional, mas podem
trabalhar em conjunto com um.

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Por que NoSQL?

• Para trabalhar com uma massa enorme de dados
que...

• ... crescem exponencialmente; Enorme é bastante
relativo

• ... agregam muitos outros valores
dinamicamente;

• ... exigem um formato diferenciado de dados;

• ... não exigem um banco relacional, mas podem
trabalhar em conjunto com um.

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Orientação a documentos

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Orientação a documentos

• Dados estruturados de forma encadeada, podendo
ser coleções, tags, metadatas, hierarquias de
informações, etc.

• Exemplo de documento:
nome:”Christiano”,empresa:”Nodeware”,contatos:
[{twitter:”@dump”},{email:”anderson@nodeware.com.br”}]

• Bom para aplicações de conteúdo, blogs, análise
estatísticas, etc.

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Grafos

Twitter FlockDB

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Grafos?
• Estrutura de nós, bordas e propriedades
para representar dados;
• Todo elemento possui um apontamento
direto para outro elemento adjacente;
• Bom para mídias sociais,
determinar relacionamento
entre dados e B.I.;

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Chave/Valor (k/v)

Amazon SimpleDB MemcacheDB

Segue um modelo baseado em
colunas, mas que não deixa de
ser conceito chave/valor.

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Chave/Valor (k/v)

• Quase todos os bancos NoSQL possuem o
conceito de chave/valor;
• Conceito para armazenar dados sem
precisar de uma modelagem pré-deﬁnida;
• Os dados podem estar em colunas;
• A persistência dos dados pode ser em
memória ou em disco;

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Resposta

Depende do que você vai fazer!

As vezes pode precisar de mais de
uma ferramenta

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Motivos para adotar NoSQL
• Grande quantidade de dados;

• Ótima performance de escrita;

• Rápido acesso chave-valor;

• Modelagem ﬂexível;

• Migração fácil de dados;

• Fácil para manter e administrar;

• Sem pontos únicos de falha;

• Facilidade no desenvolvimento;

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Por onde começar?

• Primeiro passo é saber o que você precisa;
• MongoDB possui uma baixa curva de
aprendizado, ótimo para conhecer os
conceitos NoSQL;
• MongoDB é o canivete suíço dos bancos
NoSQL;

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MongoDB?

• Dois motivos para começar com
MongoDB:
• Baixa curva de aprendizado;
• Agilidade no desenvolvimento;

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Você deve considerar o uso de MongoDB se...

• Você está usando muito cache em sua aplicação;

• Você está armazenando muitos dados em arquivos
estáticos;

• Você precisa de processamento em tempo real;

• Você gosta de desenvolvimento ágil (SCRUM);

• Você tem diﬁculdades para modelar sua estrutura
de dados no conceito relacional;

• Seu projeto faz muita gravação e leitura em banco
de dados;

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O MongoDB substitui o banco relacional?

• Como já foi explicado, é uma questão de
escolha;
• Uma aplicação pode usar banco relacional e
NoSQL sem problema;

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Desenvolvimento

• O MongoDB e outros bancos NoSQL suportam
praticamente todas as linguagens de programação;

• O MongoDB possui suporte oﬁcial para:

• C, C++, Erlang, Haskell, Java, JavaScript, Perl, PHP,
Python, .NET, Ruby, Scala, Go Language, Node.js,
Lisp, Lua, Smalltalk...

• Mais em: http://www.mongodb.org/display/DOCS/
Drivers

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Modelo de Documento
Um modelo de documento MongoDB possui
o seguinte formato:

{‘nome’:‘Christiano’,
‘linguagem’:‘node.js’,
‘nota’: 10}

Sim, é praticamente
um JSON

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Comparando com SQL
SQL MongoDB
INSERT INTO USERS VALUES(1,1) db.users.insert({a:1, b:1})

SELECT a,b FROM users db.users.find({}, {a: 1, b: 1})

SELECT * FROM users db.users.find()

SELECT * FROM users WHERE age=33 db.users.find({age: 33})

SELECT * FROm users WHERE name = “pedro” db.users.find({name:”pedro”})

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Comparando com SQL
SQL MongoDB
SELECT * FROM users WHERE db.users.find({‘age’:33}).sort({name:
age=33 ORDER BY name 1})
SELECT * FROM users WHERE age
db.users.find({‘age’:{$lt:33}})})
< 33
CREATE INDEX myindexname ON
db.users.ensureIndex({name:1})
user(name)
SELECT * FROM users WHERE a = 1 AND b =
‘q’ db.users.find({a:1, b:’q’})

SELECT * FROM users LIMIT 10 SKIP 20 db.users.find().limit(10).skip(20)

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Índices
• Possui suporte a índices para ganho de
performance;

• O conceito é similar a bancos relacionais, como
MySQL;

• Exemplo:

• db.colecao.ensureIndex({nome:1})
• Mais: http://www.mongodb.org/display/DOCS/
Indexes
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Replica Sets
• Possível dividir a carga em vários servidores, replicando seu conteúdo via
Replica Sets;

• Possível crescer o ambiente de forma bastante orgânica;

• Replica Set consiste em um ou mais node que replicam seus valores entre si.

Server 1 Server 2

Somente leitura

Leitura, Escrita
Primário
Cliente

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Sharding
• MongoDB escala horizontalmente via auto-
sharding, particionando pedaço de dados entre
servidores;

• Pode adicionar novos nodes facilmente sem
interromper o sistema;

• Possível escalar centenas e milhares de servidores;

• Não tem ponto único de falha;

• Failover automático;

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Python e MongoDB

• Pymongo é o módulo que permite a conexão de
qualquer aplicativo em Python ao MongoDB;

• Instalado facilmente via pip ou easy_install:

• pip install pymongo

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Código de exemplo

>>> from pymongo import Connection
>>> con = Connection(“localhost”)
>>> db = con[‘blog’]

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Inserindo um documento
>>> post = {'title':'My first post',
…'author': 'Christiano Anderson',
…'content': 'This is my first
paragraph', … 'tags':
['mongodb','blog','example']}

>>> posts = db['posts']

>>> posts.insert(post)
ObjectId('4cb662f508bf532b1b000000')

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Inserindo vários documentos

>>> other_posts = [{'title':'Second Post', 'author': 'Christiano
Anderson','tags':['test'], 'content': 'Hey, my second Post'},

{'title':'Third Post', 'author':'Luke Skywalker','tags':
['naboo'],'content':'Hey princess Leya'}]

>>> posts.insert(other_posts) [ObjectId('4cb6651b08bf532b97000000'),
ObjectId('4cb6651b08bf532b97000001')]

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Realizando pesquisas
>>> my_post = db.posts.find_one({})

{u'content': u'This is my first post at
MongoDB', u'title': u'My first post', u'_id':
ObjectId('4cb662f508bf532b1b000000'), u'tags':
[u'mongodb', u'blog', u'example'], u'author':
u'Christiano Anderson'}

>>> my_post = db.posts.find_one({ 'author':
'Christiano Anderson'})

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Operadores

• Também é possível utilizar operadores como $ne,
$lte, $gte,entre outros...

• Mais: http://www.mongodb.org/display/DOCS/
Advanced+Queries

@dump

Consultas à base

>>> all_posts = db.posts.find({})

>>> for p in all_posts:
... print p['title']
My first post Second Post Third Post

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Filtros como parâmetros

>>> p = db.posts.find_one({'tags':'naboo'})

{u'content': u'Hey princess Leya', u'title':
u'Third Post', u'_id':
ObjectId('4cb6651b08bf532b97000001'),
u'tags': [u'naboo'], u'author': u'Luke
Skywalker'}

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Map/Reduce

• Utilizado para criar funções de pesquisa e
agregadores no MongoDB;
• Utiliza-se JavaScript;
• Pode ser comparado a um Stored Procedure;

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Exemplo de Map/Reduce
function() {
this.tags.forEach(function(z)) {
emit(z, 1);
});}

function(key, value) {
var total = 0;
for(var i = 0; i < values.length;
i++) {
total += values[i]; }
return total;
}

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Falando um pouco de Riak

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Riak

• Implementado a partir de papers do
Amazon DynamoDB;
• Escrito em Erlang;
• Seu modelo é baseado em chave/valor (kv);
• Muito, mas muito fácil para escalar;
• Riak-search oferece busca estilo Solr/
Lucene;

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Buckets

• Buckets são utilizadas para deﬁnir um
espaço virtual de dados;
• Podem ser comparadas a pastas ou tabelas,
em sistemas operacionais ou banco de
dados relacionais respectivamente;
• Essa é a única maneira de armazenar dados
no Riak;

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Riak - Exemplos em Python

import riak

client = riak.RiakClient()

bucket = client.bucket('nodeware')

p = bucket.new('anderson', data = {
'nome': 'Christiano Anderson',
'empresa': 'Nodeware',
'email': ‘anderson@nodeware.com.br’,
})
p.store()

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import riak Deﬁnição de Bucket


'nome': 'Christiano Anderson',
})
p.store()

@dump


import riak Deﬁnição de Bucket


'nome': 'Christiano Anderson', Dados
})
p.store()

@dump

Riak - Consultas ao banco
import riak


u = bucket.get('anderson')

print u.get_data()

{u'idade': 33, u'empresa': u'Nodeware 3',
u'nome': u'Christiano Anderson'}

@dump

Outros bancos...

• Eu gostaria de falar mais dos outros
bancos, mas o tempo já acabou :-(

@dump

Fique informado

• http://nosql.mypopescu.com/
• http://nosql-database.org/
• http://christiano.me/
• Twitter: @dump @al3xandru

@dump

Agora é sua vez!!!
Christiano Anderson

Mail: anderson@nodeware.com.br

Site: http://www.nodeware.com.br

Blog: http://christiano.me

Twitter: @dump

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