2014 Nisan Erciyes Üniversitesi Biyometrik Sistemler Sunumu Can Ezgi Aydemir

1. PARMAK ıZı TANıMA
SıSTEMı
Can Ezgi Aydemir
1030520007

2. CALıSMA MODLARı
 Tanıma modu (1-N)
 Onaylama/Doğrulama Modu

3. TANıMA MODU

4. TANıMA MODU
 Sistem verilen parmak izi ile veri tabanında bulunan tüm parmak
izlerini karşılaştırır.
 Suçlu ve suçlu takibi işlemlerinde kullanılabilir.
 Tüm veri tabanı içerisindeki kişiler ile alakalı tek tek benzerlik
oranları bulunur.

5. ONAYLAMA – DOĞRULAMA MODU

6. ONAYLAMA – DOĞRULAMA MODU
 Verilen parmak izi ile aranılan kişinin aynı olup olmadığını belirler.
 Tek bir karşılaştırma sonucun bulunması için yeterlidir.
 Kişi kimlik bilgilerinin onaylanması için kullanılabilir.

7. VERı TABANı VE VERı TıPLERı

8. VERı TABANı
 Kişilerin parmak izleri bir standart doğrultusunda alınır.
 Böylece resmin düzgünleştirilmesi için
 Translate
 Rotation
 Scaling işlemlerinden kurtulunmuş olur.

9. PARMAK ıZıNıN ıSLENMESı

10. MıNUTıA TESPıTı

11. MıNUTıA TESPıTı

12. EŞLEŞME PUANı

13. KARŞıLAŞTıRMANıN YAPıLAMASı

14. HATA ANALıZı

15. HATA ANALıZı 2

16. KAYNAKCA
 Fingerprint Matching using A Hybrid Shape and Orientation
Descriptor Joshua Abraham1, Paul Kwan2 and Junbin Gao3