Presentación sobre la estadística

1. Republica Bolivariana de Venezuela
Ministerio del Poder Popular para la Educación Superior
Instituto de Tecnología Antonio José de Sucre
Estadística I
Bachiller:
Carlos Brito 25.786.299(78)

2.  Variables
 Población
 Muestra
 Parámetros Estadísticos
 Sumatoria Razón, Proporción y Tasa
 Frecuencia

3.  Es una magnitud que varía pero que puede ser medida,
manipulada o controlada.
Pueden estar relacionadas con otras variables y cambiar en
concordancia.
Desde esta óptica, las variables se clasifican en dependientes e
independientes.
Una variable será considerada dependiente, en el marco de un
estudio concreto, si su magnitud cambia debido a los cambios de
otra u otras variables

5.  Consisten básicamente en expresar las cualidades o
características.
 Cada cualidad o característica presentada se denomina
como “Categoría”.
 Se puede hacer la medición al clasificar todos las
categorías presentes.
 Se denomina como “Dicotómicas” cuando solo pueden
tener 2 valores posibles ej: si / no , verdadero/falso.
 Se denominan Como “Politomicas” cuando pueden tener
3 o mas valores.

6.  Variable Discreta: Son el tipo de variables que como su nombre lo indica
expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada
modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría, y la
medición consiste en una clasificación de dichos atributos
 Ej. El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.
Variable Continua: Al contrario de la variable discreta esta si puede utilizar
cualquier valor dependiendo del conjunto numérico dado, y la cantidad de
valores obtenidos dependerá de la precisión de la medición.
Ej. La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.
En la práctica medimos la altura con dos decimales, pero también se podría
dar con tres decimales.

7.  Se llama variable aleatoria a toda función que asocia a cada elemento del
espacio muestra E un número real.
 Se utilizan letras mayúsculas X, Y, ... para designar variables aleatorias, y las
respectivas minúsculas (x, y, ...) para designar valores concretos de las mismas.
Variable aleatoria discreta
Una variable aleatoria discreta es aquella que sólo puede tomar valores enteros.
Ejemplos
El número de hijos de una familia, la puntuación obtenida al lanzar un ç dado.
 Variable aleatoria continua
Una variable aleatoria continua es aquella que puede tomar todos los
valores posibles dentro de un cierto intervalo de la recta real.
Ejemplos
La altura de los alumnos de una clase, las horas de duración de una pila.

8.  Variable aleatoria binomial
La variable aleatoria binomial, X, expresa el número de éxitos obtenidos en
cada prueba del experimento.
La variable binomial es una variable aleatoria discreta, sólo puede tomar los
valores 0, 1, 2, 3, 4, ..., n suponiendo que se han realizado n pruebas.
Ejemplo
k = 6, al lanzar una moneda 10 veces y obtener 6 caras.
 Variable aleatoria normal
Una variable aleatoria continua, X, sigue una distribución normal de media μ y
desviación típica σ, y se designa por N(μ, σ), si se cumplen las siguientes
condiciones:
1. La variable puede tomar cualquier valor: (-∞, +∞ )
2. La función de densidad, es la expresión en términos de ecuación matemática
de la curva de Gauss.

9.  Una variable bidimensional es una variable en la que cada
individuo está definido por un par de caracteres, (X, Y).
Estos dos caracteres son a su vez variables estadísticas en las
que sí existe relación entre ellas, una de las dos variables es la
variable independiente y la otra variable dependiente.

10.  Población:
Es la colección de datos que corresponde a las características
de la totalidad de individuos, objetos, cosas o valores en un
proceso de investigación.
 Para su estudio, en general se clasifican en Poblaciones
Finitas y Poblaciones Infinitas.
 Poblaciones Finitas: Constan de un número determinado de
elementos, susceptible a ser contado. Ejemplo: Los
empleados de una fábrica, elementos de un lote de
producción, etc.
 Poblaciones Infinitas: Tienen un número indeterminado de
elementos, los cuales no pueden ser contados. Ejemplo: Los
números naturales.

11.  Es una parte representativa de la población que
es seleccionada para ser estudiada, ya que la
población es demasiado grande para ser
estudiada en su totalidad

12.  Es una medida o indicador característico de la población que
se selecciona para ser estudiado.
 Se puede decir que es una función definida sobre valores
numéricos de una población. Se llama parámetro a un valor
representativo de una población, como la media aritmética o
una proporción.

13.  RAZÓN:
La Razón es el cociente entre dos números, en el que ninguno o sólo algunos
elementos del numerador están incluidos en el denominador. El rango es de 0 a
infinito.
 PROPORCIÓN:
La proporción es una razón en la cual los elementos del numerador están
incluidos en el denominador. Se utiliza como estimación de la probabilidad de un
evento. El rango es de 0 a 1, o de 0 a 100%.
 TASA:
La tasa es un tipo especial de razón o de proporción que incluye una medida de
tiempo en el denominador. Está asociado con la rapidez de cambio de un
fenómeno por unidad de una variable (tiempo, temperatura, presión). Los
componentes de una tasa son el numerador, el denominador, el tiempo específico
en el que el hecho ocurre, y usualmente un multiplicador, potencia de 10, que
convierte una fracción o decimal en un número entero.

14.  En Estadística cuando se obtienen varios datos que lleven
secuencia y además se decida sumarlos a esta operación se le
llama Sumatoria.
 La sumatoria de la suma de dos o más términos, es igual a la
suma de las sumatorias separadas de los términos.
 La sumatoria de una constante multiplicada por una variable
es igual a la constante multiplicada por la sumatoria de la
variable.
 La sumatoria de una constante es igual a la constante
multiplicada por el número que indique los límites de la
sumatoria.