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Herramientas de complejidad para
el futuro sostenible de la vida en el
desierto
Carlos Reynoso
UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES
http://carlosreynoso.com.ar
Objetivos
• Establecer estado de situación en sostenibilidad y
modelado complejo
• Demarcar y clarificar características de las
dinámicas complejas
• Coordinar problemáticas de sostenibilidad con
tecnologías sostenibles
• Suministrar bibliografía extensiva
– http://carlosreynoso.com.ar/desertificacion
• Orientar en materia de herramientas de dominio
público
Agenda
• Estado de situación
• Instrumentos de modelado complejo
• Propiedades de la dinámica compleja
– Énfasis en auto-organización
• Casos de estudio
– Modelado con autómatas celulares
– Modelos basados en agentes
– Modelado de redes complejas
• Recursos disponibles
• Cursos de acción
Estado de situación
• Nuevas disciplinas y conceptos
– Sostenibilidad
– Sustainability science
– Sustainable agriculture
– Agroecología
– Ciencias de la complejidad
– Desertificación
– Mitos y malentendidos…
Mitos y malentendidos
• http://www.scientificamerican.com/article/top-10-myths-about-sustainability/
Mitos y malentendidos
• Nadie sabe qué es la sostenibilidad
• La sostenibilidad sólo tiene que ver con el ambiente
• “Sustentable” es sinónimo de “verde”
• Todo se arregla con reciclado
• La sostenibilidad es cara
• La sostenibilidad implica reducir la calidad de vida
• La elección del consumidor y el activismo (y no la
intervención del gobierno) es la vía más rápida y eficiente a
la sostenibilidad
• La nueva tecnología es siempre la respuesta
• La sostenibilidad es en última instancia un asunto de
población
• Una vez que se entiende el concepto, la sostenibilidad
viene fácil
Mitos y malentendidos
• Top 10 Myths about Sustainability - Scientific
American
• The seven myths of sustainability | Guardian
Sustainable Business ..
• Back to School: Unlearning Nine Environmental
Myths, UCLA Institute
• 5 Myths About Sustainability - Princeton University
Press Blog
• Sustainability Mythbusters Part II: Debunking the
Sustainability Myths
Atributos de la complejidad
• No-linealidad – Interacciones no lineales
– Reglas locales, efectos globales, patrones de orden
• Cooperación, no competencia como motor de cambio
• Efecto de las alas de mariposa
– Sensitividad extrema a las condiciones iniciales
• Emergencia
• Fractalidad
– Auto-similitud – Independencia de escala
– Distribución de ley de potencia
• Efecto de los pequeños mundos
– Seis grados de separación
• Sincronización
• Resiliencia – Sistemas complejos adaptativos
• Auto-organización (de abajo hacia arriba) - Diversidad
Auto-organización: Técnicas tradicionales
• http://www.unesco.org/mab/doc/ekocd/chapter20.html
Auto-organización – Técnicas tradicionales
• http://www.unccd.int/Lists/SiteDocumentLibrary/Publications/traditional
_knowledge.pdf
Auto-organización – Técnicas tradicionales
• http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10661-004-4005-7
Técnicas de complejidad
Auto-organización – Modelos microscópicos
• Isomorfismo entre conocimiento tradicional y
tecnologías de complejidad
– Gran impacto en manufactura y computación
– El caso del 911
• Sistemas complejos adaptativos
– Autómatas celulares
– Modelos basados en agentes
– Sociedades y culturas artificiales
• Análisis de redes espacio-temporales complejas
Técnicas de complejidad
Auto-organización – Modelos microscópicos
• Demostraciones:
– Autómatas celulares
• Spacelle
• Mirek’s Cellebration
– Modelos basados en agentes
• ASpace – El caso Anasazi
• NetLogo - Desertificación
MBA – Universidad de Cambridge
• http://www.4cmr.group.cam.ac.uk/research/projects/agent-
based-modelling
Modelos basados en agentes
• Emisiones globales - Ejecutar en NetLogo 5.1
Modelos basados en agentes
• Artificial Anasazi - AScape
Modelos basados en agentes
• http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/ClimateChange
Estudio de caso – Agricultura sostenible
• http://carlosreynoso.com.ar/etnicidad-y-redes-territoriales/
Recursos
• http://carlosreynoso.com.ar/desertificacion
Recursos
• http://scifunam.fisica.unam.mx/mir/copit/TS0012EN/TS0012EN.html
Bibliografía
• Acosta, Lilibeth, Mark D. A. Rounsevell, Martha Bakker, Ann Van Doorn, Montserrat Gómez-
Delgado, Marc Delgado. 2014." An Agent-Based Assessment of Land Use and Ecosystem Changes in
Traditional Agricultural Landscape of Portugal". Intelligent Information Management, 6: 55-80.
http://file.scirp.org/pdf/IIM_2014032812024588.pdf
• Badmos, Biola K., Sampson K. Agodzo, Grace B. Villamor y Samuel N. Odai. 2015. "An Approach for
Simulating Soil Loss from an Agro-Ecosystem Using Multi-Agent Simulation: A Case Study for Semi-
Arid Ghana". Land 2015, 4: 607-626. http://www.mdpi.com/2073-445X/4/3/607
• Benítez, Mariana, Octavio Miramontes & Alfonso Valiente-Banuet. 2014. Frontiers in Ecology,
Evolution and Complexity. Prólogo de Stuart Kauffman. México, Copit-arXives.
http://scifunam.fisica.unam.mx/mir/copit/TS0012EN/FrontiersEEC_2014.pdf - Especialmente
capítulo sobre la milpa [policultura tradicional] como sistema complejo:
http://scifunam.fisica.unam.mx/mir/copit/TS0012EN/Benitez.pdf
• Bharwani, S., T. E. Downing, C. Varela-Ortega, I. Blanco, P. Esteve, G. Carmona, R. Taylor, T.
Devisscher, M. Coll Besa, A. Tainio, D. Ballard y P. Watkiss. 2013. Social Network Analysis: Decision
Support Methods for Adaptation. MEDIATION Project, Briefing Note 8. https://www.sei-
international.org/publications?pid=2402
• Cvitanovic , C., R. Clunn, B. Jacobs, C. Williams y T. Measham. 2014. "An Introduction to Social
Networks for Engaging the Community in Climate Policy". Node for Adaptive Communities
unpublished report to New South Wales Office of Environment and
Heritage. https://opus.lib.uts.edu.au/handle/10453/30513
Bibliografía
• Miller, B. W.y J. T. Morisette. 2014. "Integrating research tools to support the management of social-
ecological systems under climate change". Ecology and Society, 19(3): 41. Bibliografía masiva en línea:
http://dx.doi.org/10.5751/ES-06813-190341
• Moon, Young B. 2015. "Simulation modeling for sustainability: A review of the literature".
http://surface.syr.edu/mae/15/
• Reynoso, Carlos. 2006 Complejidad y Caos: Una exploración antropológica. Buenos Aires, Sb.
• Reynoso, Carlos. 2010. Análisis y diseño de la ciudad compleja. Perspectivas desde la antropología urbana.
Buenos Aires, Sb.
• Reynoso, Carlos. 2011. Redes sociales y complejidad. Modelos interdisciplinarios en la gestión sostenible de
la sociedad y la cultura. Buenos Aires, Sb. http://carlosreynoso.com.ar/redes-y-complejidad-2010/
• Reynoso, Carlos. 2012. “Etnicidad y redes territoriales: Perspectivas de la complejidad”. Conferencia
magistral, XI Seminario Internacional sobre Territorio y Cultura. Universidad de La Guajira, Riohacha,
Colombia, 29 de setiembre. http://carlosreynoso.com.ar/etnicidad-y-redes-territoriales/ En: Béatriz Nates
(coordinadora) La frontera, las fronteras. Diálogos transversales en estudios territoriales contemporáneos.
• Scoones, I., M. Leach, A. Smith, S. Stagl, A. Stirling y J. Thompson. 2007. Dynamic Systems and the
Challenge of Sustainability, STEPS Working Paper 1, Brighton: STEPS Centre.
http://www.ids.ac.uk/files/dynamics.pdf
• UNCCD [United Nations Convention to Combat Desertification]. 2005. Promotions of Traditional
Knowledge. A compilation of UNCCD Documents and Reports from 1997-2003.
http://www.unccd.int/Lists/SiteDocumentLibrary/Publications/traditional_knowledge.pdf
Conclusiones
• Amplia disponibilidad de modelos y estudios de
casos
• Demanda de saberes de las ciencias sociales en
general y de la antropología en particular a todas
las escalas
– Elicitación pendiente del conocimiento tradicional
– Mantener a raya los intereses corporativos
• Carácter esencial del modelado
– Momento pos-discursivo del trabajo científico
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en las herramientas: Sistemas complejos
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¿Preguntas?
Carlos Reynoso
UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES
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Herramientas de complejidad para el futuro sostenible de la vida en el desierto

  • 1. Herramientas de complejidad para el futuro sostenible de la vida en el desierto Carlos Reynoso UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES http://carlosreynoso.com.ar
  • 2. Objetivos • Establecer estado de situación en sostenibilidad y modelado complejo • Demarcar y clarificar características de las dinámicas complejas • Coordinar problemáticas de sostenibilidad con tecnologías sostenibles • Suministrar bibliografía extensiva – http://carlosreynoso.com.ar/desertificacion • Orientar en materia de herramientas de dominio público
  • 3. Agenda • Estado de situación • Instrumentos de modelado complejo • Propiedades de la dinámica compleja – Énfasis en auto-organización • Casos de estudio – Modelado con autómatas celulares – Modelos basados en agentes – Modelado de redes complejas • Recursos disponibles • Cursos de acción
  • 4. Estado de situación • Nuevas disciplinas y conceptos – Sostenibilidad – Sustainability science – Sustainable agriculture – Agroecología – Ciencias de la complejidad – Desertificación – Mitos y malentendidos…
  • 5. Mitos y malentendidos • http://www.scientificamerican.com/article/top-10-myths-about-sustainability/
  • 6. Mitos y malentendidos • Nadie sabe qué es la sostenibilidad • La sostenibilidad sólo tiene que ver con el ambiente • “Sustentable” es sinónimo de “verde” • Todo se arregla con reciclado • La sostenibilidad es cara • La sostenibilidad implica reducir la calidad de vida • La elección del consumidor y el activismo (y no la intervención del gobierno) es la vía más rápida y eficiente a la sostenibilidad • La nueva tecnología es siempre la respuesta • La sostenibilidad es en última instancia un asunto de población • Una vez que se entiende el concepto, la sostenibilidad viene fácil
  • 7. Mitos y malentendidos • Top 10 Myths about Sustainability - Scientific American • The seven myths of sustainability | Guardian Sustainable Business .. • Back to School: Unlearning Nine Environmental Myths, UCLA Institute • 5 Myths About Sustainability - Princeton University Press Blog • Sustainability Mythbusters Part II: Debunking the Sustainability Myths
  • 8. Atributos de la complejidad • No-linealidad – Interacciones no lineales – Reglas locales, efectos globales, patrones de orden • Cooperación, no competencia como motor de cambio • Efecto de las alas de mariposa – Sensitividad extrema a las condiciones iniciales • Emergencia • Fractalidad – Auto-similitud – Independencia de escala – Distribución de ley de potencia • Efecto de los pequeños mundos – Seis grados de separación • Sincronización • Resiliencia – Sistemas complejos adaptativos • Auto-organización (de abajo hacia arriba) - Diversidad
  • 9. Auto-organización: Técnicas tradicionales • http://www.unesco.org/mab/doc/ekocd/chapter20.html
  • 10. Auto-organización – Técnicas tradicionales • http://www.unccd.int/Lists/SiteDocumentLibrary/Publications/traditional _knowledge.pdf
  • 11. Auto-organización – Técnicas tradicionales • http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10661-004-4005-7
  • 12. Técnicas de complejidad Auto-organización – Modelos microscópicos • Isomorfismo entre conocimiento tradicional y tecnologías de complejidad – Gran impacto en manufactura y computación – El caso del 911 • Sistemas complejos adaptativos – Autómatas celulares – Modelos basados en agentes – Sociedades y culturas artificiales • Análisis de redes espacio-temporales complejas
  • 13. Técnicas de complejidad Auto-organización – Modelos microscópicos • Demostraciones: – Autómatas celulares • Spacelle • Mirek’s Cellebration – Modelos basados en agentes • ASpace – El caso Anasazi • NetLogo - Desertificación
  • 14. MBA – Universidad de Cambridge • http://www.4cmr.group.cam.ac.uk/research/projects/agent- based-modelling
  • 15. Modelos basados en agentes • Emisiones globales - Ejecutar en NetLogo 5.1
  • 16. Modelos basados en agentes • Artificial Anasazi - AScape
  • 17. Modelos basados en agentes • http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/ClimateChange
  • 18. Estudio de caso – Agricultura sostenible • http://carlosreynoso.com.ar/etnicidad-y-redes-territoriales/
  • 21. Bibliografía • Acosta, Lilibeth, Mark D. A. Rounsevell, Martha Bakker, Ann Van Doorn, Montserrat Gómez- Delgado, Marc Delgado. 2014." An Agent-Based Assessment of Land Use and Ecosystem Changes in Traditional Agricultural Landscape of Portugal". Intelligent Information Management, 6: 55-80. http://file.scirp.org/pdf/IIM_2014032812024588.pdf • Badmos, Biola K., Sampson K. Agodzo, Grace B. Villamor y Samuel N. Odai. 2015. "An Approach for Simulating Soil Loss from an Agro-Ecosystem Using Multi-Agent Simulation: A Case Study for Semi- Arid Ghana". Land 2015, 4: 607-626. http://www.mdpi.com/2073-445X/4/3/607 • Benítez, Mariana, Octavio Miramontes & Alfonso Valiente-Banuet. 2014. Frontiers in Ecology, Evolution and Complexity. Prólogo de Stuart Kauffman. México, Copit-arXives. http://scifunam.fisica.unam.mx/mir/copit/TS0012EN/FrontiersEEC_2014.pdf - Especialmente capítulo sobre la milpa [policultura tradicional] como sistema complejo: http://scifunam.fisica.unam.mx/mir/copit/TS0012EN/Benitez.pdf • Bharwani, S., T. E. Downing, C. Varela-Ortega, I. Blanco, P. Esteve, G. Carmona, R. Taylor, T. Devisscher, M. Coll Besa, A. Tainio, D. Ballard y P. Watkiss. 2013. Social Network Analysis: Decision Support Methods for Adaptation. MEDIATION Project, Briefing Note 8. https://www.sei- international.org/publications?pid=2402 • Cvitanovic , C., R. Clunn, B. Jacobs, C. Williams y T. Measham. 2014. "An Introduction to Social Networks for Engaging the Community in Climate Policy". Node for Adaptive Communities unpublished report to New South Wales Office of Environment and Heritage. https://opus.lib.uts.edu.au/handle/10453/30513
  • 22. Bibliografía • Miller, B. W.y J. T. Morisette. 2014. "Integrating research tools to support the management of social- ecological systems under climate change". Ecology and Society, 19(3): 41. Bibliografía masiva en línea: http://dx.doi.org/10.5751/ES-06813-190341 • Moon, Young B. 2015. "Simulation modeling for sustainability: A review of the literature". http://surface.syr.edu/mae/15/ • Reynoso, Carlos. 2006 Complejidad y Caos: Una exploración antropológica. Buenos Aires, Sb. • Reynoso, Carlos. 2010. Análisis y diseño de la ciudad compleja. Perspectivas desde la antropología urbana. Buenos Aires, Sb. • Reynoso, Carlos. 2011. Redes sociales y complejidad. Modelos interdisciplinarios en la gestión sostenible de la sociedad y la cultura. Buenos Aires, Sb. http://carlosreynoso.com.ar/redes-y-complejidad-2010/ • Reynoso, Carlos. 2012. “Etnicidad y redes territoriales: Perspectivas de la complejidad”. Conferencia magistral, XI Seminario Internacional sobre Territorio y Cultura. Universidad de La Guajira, Riohacha, Colombia, 29 de setiembre. http://carlosreynoso.com.ar/etnicidad-y-redes-territoriales/ En: Béatriz Nates (coordinadora) La frontera, las fronteras. Diálogos transversales en estudios territoriales contemporáneos. • Scoones, I., M. Leach, A. Smith, S. Stagl, A. Stirling y J. Thompson. 2007. Dynamic Systems and the Challenge of Sustainability, STEPS Working Paper 1, Brighton: STEPS Centre. http://www.ids.ac.uk/files/dynamics.pdf • UNCCD [United Nations Convention to Combat Desertification]. 2005. Promotions of Traditional Knowledge. A compilation of UNCCD Documents and Reports from 1997-2003. http://www.unccd.int/Lists/SiteDocumentLibrary/Publications/traditional_knowledge.pdf
  • 23. Conclusiones • Amplia disponibilidad de modelos y estudios de casos • Demanda de saberes de las ciencias sociales en general y de la antropología en particular a todas las escalas – Elicitación pendiente del conocimiento tradicional – Mantener a raya los intereses corporativos • Carácter esencial del modelado – Momento pos-discursivo del trabajo científico • La misma estructura dinámica en las prácticas y en las herramientas: Sistemas complejos adaptativos
  • 24. ¿Preguntas? Carlos Reynoso UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES http://carlosreynoso.com.ar