4. Já apresentado
• Distribuições de probabilidades: Qui-Quadrado, t-Student, F-Snedecor,
Normal, ...
• O pesquisador conhece muito pouco o comportamento dos dados e não
conhece os valores exatos dos parâmetros
Ex: Se pudéssemos medir a altura de todos os brasileiros não
precisaríamos da inferência pois teríamos a população;
Ex: Tempo de duração de uma Lâmpada;
• Objetivo é avaliar as características de uma população que pode ser
representada por uma variável como altura dos brasileiros por ex;
• Se conhecêssemos a distribuição da variável não seria necessário aplicar a
inferência, mas sim apenas as distribuições como já visto;
• A amostra serve para formar uma opinião sobre o comportamento da
variável;
• É imprescindível explicitar qual a população investigada!
17. DETERMINAÇÃO DO TAMANHO DA AMOSTRA
• Para determinar o tamanho da amostra fixa-se o maior erro aceitável e o nível de
confiância desejável;
n
n
=
Média estimada com
maior precisão
• No planejamento o pesquisador estabelece o erro tolerável e para a estimação da média:
e (x )
18. DETERMINAÇÃO DO TAMANHO DA AMOSTRA
• O intervalo de confiança
• pode ser escrito como:
• Portanto,