教會機構做了網站， 知道網站發生了什麼事情？ 大家上網站都來瀏覽什麼？ 如何讓經營網站更明確，歡迎一同來交流。 　 本次聚會主要使用 Google Analytics 作為操作範例。 　 聚會將採 30 分鐘專題 + 60 分鐘彼此交流 　 主講人：Luck 　 一、數據收集 二、基本建立結構 三、數據概覽初步解讀 四、常用操作 五、個案設定

1. 為什麼要做流量分析
CCNDA

2. 流量分析可以了解訪客
• 使用環境：手機、電腦、慣用語言、瀏覽時段
• 在站內逛過的興趣項目
• 得知訪客從哪裡來、到達網站的哪一頁。
同時觀察散播與點擊的成效。
• 確立目標，確定想透過分析知道些什麼。
再朝那方向去做相關重點設定。

3. 分析之前先做常態性數據收集
• 有記錄才可以依據數據資料推斷、分析
• 可以用各種工具、平台記錄瀏覽者相關數據
• 例如今天將以 Google Analytics 為例

4. Google Analytics
• 這是目前較多入門時選用的網站分析工具。
因為免費版即可滿足基本的統計、分析需求。
• 禁止事項簡述：
禁止用任何手段記錄未加密個人資料在 GA 內，
被抓到有被停權的可能。
• GA 是 Google 的平台工具，可聯合其他 Google
項目使用，詳細可嘗試「管理 ＞ 產品連結」。

5. 數據收集
1. Google Analytics 安裝追蹤碼

6. 基本安裝
JavaScript
建議放在 </head> 之前

7. 2. 發出去的網址盡量事前做來源分類
盡量在可行範圍內做細分流量，
取得更多原本 Google Analytics 內建追蹤
無法判別出的來源。

8. 收集的細分流量可以做到什麼？
• 觀察有多少人使用指定網址來（ 例如 QR code）
什麼時候來？又逛了哪裡？
• 追查相關網址散播後的點擊成效
• 有機會更了解進來的人後續站內瀏覽的動向
• 盡量收集，分析時才有資料可以觀察。

9. 紙本海報、書目內附上的 QR code
可在網址做記號「自訂連結標記」，
讓 Google Analytics 能登記來自某紙本的流量。

10. Facebook、LINE 或其他用來散佈連結的平台
不是在自己網站張貼的網址，
都建議在網址後面加記號
（GET method requests）
以便掌握哪些閱讀者，
從這些網址到你的網站。

11. 例如：
台灣聖經網的 Facebook 中 為孩子禱告的連結
https://goo.gl/Qh8EF9
實際上是
http://www.taiwanbible.com/web/pray/children.jsp
?utm_source=Facebook&utm_medium=facebook.c
om/taiwanbible

12. 簡單示範 Facebook 點下 UTM 過的網址
在 Google Analytics 後台可以看到什麼

13. 沒做細分流量的效果

14. 有做細分流量的效果

15. 如何使用 UTM 工具簡介
• 可以直接使用現成的工具網站，快速生成加過標記的網址
• https://ga-dev-tools.appspot.com/campaign-url-builder/
這裡簡介一下如何快速
應用現有工具產生自訂連結標記
可以直接做 goo.gl 短網址

16. 是否有必要細分？
根據不同的考量有不同的觀點。
可以進行小規模的實驗，評估是否有效益。

17. 細分流量的好處
盡量對站外發出去的可控制連結，
都加上標示來源與分類。
就算現在沒有人使用，
如果未來有人透過這途徑進來，
就可以馬上查看記錄判別得知。

18. 細分流量的成本
只有在網址最後面加一點文字的成本，
網址過長的時候縮網址即可。

19. 沒做細分流量的損失
將損失未來「從指定來源到網站」的數據。
直接會被分類到不明來源區，
不會被任何人發現有人使用這個來源進來過。
對主辦單位來說，
很容易無法掌控發出去的網址、文宣的使用效益。

20. 基本建立概述

21. Google Analytics 架構簡介
• 一個 Google ID 可以管 100 個 GA 帳號
• GA 帳號裡面可創 50 個資源或應用程式（APP）
一個資源就會有一個追蹤碼（及相關的代號）
• 資源（網站）或 APP 中，可以創 25 個資料檢視。
資料檢視 = 數據記錄，可根據不同需求做不同設定。
這些設定將在記錄的時候就生效，因此不可逆。

22. Google Analytics 權限簡介
• 權限分為兩類：管理使用者、數據讀寫權限
• 管理使用者：
有這個權限的才能分配每個人的權限，
沒有此權限的，最多只會看到退出管理的選項。
• 數據讀寫權限又分三個：編輯、協作、檢視與分析
編輯可讀可寫可刪資料，協作可讀可寫不可刪，
最後則是唯讀，只能讀取不可寫資料也不可刪。

23. 維度與指標
• 維度：通常是一種分類項目，是文字。
例如：國家、性別、裝置類別、來源 / 媒介、
參照網址、到達頁、離開頁。
• 指標：通常用來判斷的數值，是數字。
例如：工作階段、瀏覽量（PV）、
使用者（不重複訪客）、新使用者。

24. 數據初步解讀

25. 1. 大分類功能簡介
• 自訂
• 即時
• 目標對象
• 客戶開發
• 行為
• 轉換
• 探索
• 管理員

26. 2. Google Analytics 常見指標
• 工作階段
• 使用者：絕對訪客、不重複訪客
• 新使用者：完全沒有紀錄的新訪客
• 瀏覽量（PageView，PV）：
成功打開一次網頁就 +1
• 不重複瀏覽量：不計算重複頁面的瀏覽量
都是依照 Cookie 紀錄來辨識用戶

27. 工作階段
• 一個成功連線進來的瀏覽者，
預設三十分內不會重複計算。跨日強迫算成兩個。
• 可自訂重複計算時間：
管理員 / 資源 / 追蹤資訊 / 工作階段設定
可以調整記錄間隔，最久 4 小時。
依照 Cookie 紀錄來辨識用戶

28. 3.常用判讀項目
• 來源/媒介
• 國家/地區（用IP判斷）
• 裝置類型（手機型號）
• 解析度
• 到達頁
• 離開頁
• 停留時間
• 到訪路徑
可用以上項目搭配 時間範圍 查看 / 篩選 或 比對後得到變化值觀察成長或衰退幅度

29. 辨別用戶依照 Cookie 記錄
• 無痕 / 隱私模式 或 先前已刪除 Cookie：
會算成新使用者，造成多算的誤差。
• 禁用 Cookie、禁用 JavaScript 、擋廣告的用戶，
GA 將無法新增統計，也會有少算的誤差。

30. 常用操作

31. 週期比對、週比對
• 週期比對 • 週比對

32. 依資料列繪製圖表
• 操作位於［報表左］
• 先勾選幾個項目↓
之後按下繪製就變→

33. 在報表中尋找特定字
• 可簡單條件搜尋，也可用複雜條件搜尋。
• 也可用規則 / 正則運算式（regular expression）
來達成複雜的匹配

34. 自訂條件篩選
• 例如：去追查 Facebook 來的流量。
• 可以設定簡單條件，也可以設定複雜條件。
• 可以應用「區隔達成」 。
當中又分「系統區隔」 、 「自訂區隔」 。
• 或是使用「自訂管道分組」
自訂管道分組不會影響其他使用者的報表。

35. 資料透視
• 操作位於［報表右］，並選擇資料透視指標。
• 最多可選擇兩個指標。

36. 來過幾次
• 目標對象 / 行為 / 頻率與回訪率 / 工作階段數

37. 多久沒來
• 目標對象 / 行為 / 頻率與回訪率 / 距上次工作階段天數

38. 網站速度
行為 / 網站速度

39. 觀察訪客行為
• 行為 / 行為流程 或 目標對象 / 使用者流程

40. 觀察訪客都看什麼
• 行為 / 網站內容 / 內容深入分析
• 目標對象 / 使用者多層檢視，或 即時 / 內容。

41. 加註解
• 在每個報表下面按下 ，就可以看到註解。

42. 個案設定
根據個案需求常見的個別設定

43. 避免重複統計首頁
• 避免讓 Google Analytics 重複記錄首頁網頁檔案
網址，增加誤判統計。

44. 手動同意統計男 / 女、年紀概數
• 資源設定 / 廣告功能 / 啟用客層和興趣表

45. 內容分組
• 一個檢視表可以設定五組
• 管理 / 內容分組
• 三種方式做分類：
JavaScript、後台正則條件式、後台邏輯界面按鈕。
• 可用判斷的項目：
畫面名稱（APP）、網頁標題（網站）、網頁（ = 網址）

46. 內容分組示範

47. 站內搜尋
• 幫助增加站內搜尋關鍵字的掌握能力。
了解訪客都進來找什麼，判斷搜尋後是否滿意。
• 搜尋後離開？搜尋後再次搜尋？
搜尋後停留多久？
• 技術上有不同實現難度，基本上有三種模式。
基本 GET 參數型、整理過的 GET 參數網址、
網址列搜尋後完全沒變化的 POST 型。

48. 設定轉換目標
• 用來量化目標，設定期待的標準瀏覽順序動線。
• 有設定才能判斷轉換率、目標程序。

49. 實例應用

50. 如何觀察網站最受歡迎的在哪頁？
• 行為 / 網站內容 / 所有網頁（ / 網頁標題）
• 也可參考 客戶開發 / 參照連結網址 / 到達網頁

51. 如何協助推論瞬間爆量的原因
• 應用上面查看受歡迎的方式，搭配設定時間範圍。
爆

52. 嘗試猜測原因
• 所以我們可以發現 2017/07/11 ，
比起平時「翹家老媽」被大量點擊。
但這裡只能查看到結果，原因要用其他方法推敲。
• 最簡單的猜法就是直接去搜尋 Google 關鍵字觀察。

53. Chrome 相關套件推薦
• Tag Assistant（by Google）：
Recode Google 的 相關 TAG
• Google Analytics Debugger：console
• Google Analytics 手機 APP

54. 視覺化報表
Google Data Studio