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Testes de Hipóteses Não-
      paramétricos


    Professora Doutora Célia Sales
Resultados:
   Um neurologista pretende                                              BDI         BDI
    investigar os efeitos
                                              Participante   Droga
                                                                       (domingo)   (4ª feira)
                                                     1       Ecstasy      15          28
    depressivos de drogas                            2       Ecstasy      35          35
                                                     3       Ecstasy      16          35
   20 participantes                                 4       Ecstasy      18          24
                                                     5       Ecstasy      19          39
       10 tomam Ecstasy (no                         6       Ecstasy      17          32

        sábado à noite)                              7       Ecstasy      27          27
                                                     8       Ecstasy      16          29
       10 tomam álcool (tb no                       9       Ecstasy      13          36

        sábado à noite)                              10      Ecstasy      20          35
                                                     11      Álcool       16           5

   Os níveis de depressão são                       12      Álcool       15           6
                                                     13      Álcool       20          30
    medidos pelo Beck                                14      Álcool       15           8

    Depression Inventary                             15      Álcool       16           9

    (BDI), em dois momentos:                         16
                                                     17
                                                             Álcool
                                                             Álcool
                                                                          13
                                                                          14
                                                                                       7
                                                                                       6
                                                     18      Álcool       19          17
       No dia seguinte (domingo)                    19      Álcool       18           3
                                                     20      Álcool       18          10
       Quatro dias depois (4ª feira)
                                 Célia Sales - UAL                                         2
Perguntas de investigação

1)   Haverá diferenças no efeito do Ecstasy e
     do álcool sobre a depressão, após 24
     horas?
2)   Haverá diferenças no efeito do Ecstasy e
     do álcool sobre a depressão, após 4 dias?
3)   Haverá diferenças no efeito do Ecstasy ao
     longo do tempo?

                    Célia Sales - UAL        3
Que teste utilizar para
     responder a cada pergunta?
1.       Nível de medição das variáveis:
          VI – categorial
          VD – quantitativa
2.       Medidas independentes
3.       Comparação de médias (quais?)
4.       Averiguação dos pressupostos de testes
         paramétricos
          Cumprem-se? Ou será necessário utilizar um teste
           não-paramétrico?

                           Célia Sales - UAL                  4
Testes de hipóteses

Paramétricos                                Não-Paramétricos

                Amostras independentes
Independent t-Student                          Mann-Whitney
         t                                           U

   Anova a um factor
         F                                     Kruskal-Wallis
                                                     H

                 Amostras dependentes
 Dependent t-Student                  Wilcoxon Matched-Pairs Signed-Ranks
         t                                               T

     Single-factor                               Friedman
  repeated measures
                        Célia Sales - UAL                            5
Testes não-paramétricos

   Também designados “distribution-free
    tests” porque exigem o cumprimento de
    menos pressupostos por parte dos dados
   A maioria baseia-se na ordenação dos
    dados (“ranking”)




                   Célia Sales - UAL         6
Mann-Whitney U
             Lógica do Teste
   1º passo: Colocar por ordem crescente
    todos os resultados (ignorando o grupo a
    que pertencem)
   2º passo: Atribuir a cada um dos
    resultados, a sua “ordem”
   3º passo: somar as ordens de cada grupo
    a comparar

                   Célia Sales - UAL           7
Mann-Whitney U
             Lógica do teste
   Se a depressão for idêntica nos dois
    grupos, as somas das ordenações também
    devem ser iguais
   Quanto maior a diferença das somas das
    ordenações, maior a diferença entre os
    grupos



                  Célia Sales - UAL      8
Mann-Whitney U
               Lógica do teste
   No nosso caso, à 4ª feira:
       Soma ordenações de A=59
       Soma ordenações de B=151
   Qual a probabilidade (p) do “desequilíbrio”
    entre estas duas somas se dever ao acaso
    (e não a uma diferença real na
    população)?

                     Célia Sales - UAL        9
Mann-Whitney U
             Lógica do teste
   Hipótese nula: Existe o mesmo nº de
    valores elevados (i.e., valores com
    ordenação elevada) nos dois grupos.

i.e.,
   não há diferenças entre os dois conjuntos
   de resultados

                   Célia Sales - UAL           10
Mann-Whitney U
                    SPSS
   Analyse – Nonparametric Tests – 2 independent samples


   Um dia depois da administração, os consumidores de
    ecstacy (Mdn=17.50) não apresentam níveis de
    depressão diferentes do consumidores de álcool
    (Mdn=16.00), U=35.50, ns.
   Quatro dias depois, os consumidores de ecstasy
    (Mdn=33.50) apresentam níveis significativamente mais
    elevados de depressão do que os consumidores de
    álcool (Mdn=7.50), U=4.00, p < 0.001, r=-0.78

                        Célia Sales - UAL               11
Kruskal-Wallis H
   Será que comer soja provoca alterações
    na produção de espermatozóides?
       80 homens
       4 grupos que variam no nº de refeições de
        soja por semana, durante 1 ano:
          Nenhuma refeição (control)
          1 refeição por semana

          4 refeições por semana

          7 refeições por semana



                          Célia Sales - UAL         12
Kruskal-Wallis                 H
   Analyse – Nonparametric Tests – K independent
    samples

   O nº de espermatozóides foi significativamente
    afectado pela ingestão de refeições de soja,
    H(3)=8.66, p<0.05.
    Realizaram-se testes post hoc de Mann-Whitney
    para explorar as diferenças entre os grupos. Foi
    usada a correcção de Bonferroni, pelo que todos
    os testes são reportados com um nível de
    significância de 0.0167. Verificou-se que….
                      Célia Sales - UAL            13
Comparações Post Hoc
                   Pela análise do boxplot
                    seleccionamos as comparações
                    (medianas que aparentemente
                    diferem)
                   Fazemos o menor nº possível de
                    testes U
                   Neste caso:
                          7 refeições soja * nenhuma
                          7 refeições soja * 1 refeição
                          7 refeições soja * 4 refeições
                   3 testes – inflacionamos o erro tipo
                    I x 3vezes
                   Dividimos ALFA por 3!!!

                                0.005/3= 0.0167
       Célia Sales - UAL                                    14
                           Nível de significância que usamos

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Testes hipoteses nao-parametricos

  • 1. Testes de Hipóteses Não- paramétricos Professora Doutora Célia Sales
  • 2. Resultados:  Um neurologista pretende BDI BDI investigar os efeitos Participante Droga (domingo) (4ª feira) 1 Ecstasy 15 28 depressivos de drogas 2 Ecstasy 35 35 3 Ecstasy 16 35  20 participantes 4 Ecstasy 18 24 5 Ecstasy 19 39  10 tomam Ecstasy (no 6 Ecstasy 17 32 sábado à noite) 7 Ecstasy 27 27 8 Ecstasy 16 29  10 tomam álcool (tb no 9 Ecstasy 13 36 sábado à noite) 10 Ecstasy 20 35 11 Álcool 16 5  Os níveis de depressão são 12 Álcool 15 6 13 Álcool 20 30 medidos pelo Beck 14 Álcool 15 8 Depression Inventary 15 Álcool 16 9 (BDI), em dois momentos: 16 17 Álcool Álcool 13 14 7 6 18 Álcool 19 17  No dia seguinte (domingo) 19 Álcool 18 3 20 Álcool 18 10  Quatro dias depois (4ª feira) Célia Sales - UAL 2
  • 3. Perguntas de investigação 1) Haverá diferenças no efeito do Ecstasy e do álcool sobre a depressão, após 24 horas? 2) Haverá diferenças no efeito do Ecstasy e do álcool sobre a depressão, após 4 dias? 3) Haverá diferenças no efeito do Ecstasy ao longo do tempo? Célia Sales - UAL 3
  • 4. Que teste utilizar para responder a cada pergunta? 1. Nível de medição das variáveis:  VI – categorial  VD – quantitativa 2. Medidas independentes 3. Comparação de médias (quais?) 4. Averiguação dos pressupostos de testes paramétricos  Cumprem-se? Ou será necessário utilizar um teste não-paramétrico? Célia Sales - UAL 4
  • 5. Testes de hipóteses Paramétricos Não-Paramétricos Amostras independentes Independent t-Student Mann-Whitney t U Anova a um factor F Kruskal-Wallis H Amostras dependentes Dependent t-Student Wilcoxon Matched-Pairs Signed-Ranks t T Single-factor Friedman repeated measures Célia Sales - UAL 5
  • 6. Testes não-paramétricos  Também designados “distribution-free tests” porque exigem o cumprimento de menos pressupostos por parte dos dados  A maioria baseia-se na ordenação dos dados (“ranking”) Célia Sales - UAL 6
  • 7. Mann-Whitney U Lógica do Teste  1º passo: Colocar por ordem crescente todos os resultados (ignorando o grupo a que pertencem)  2º passo: Atribuir a cada um dos resultados, a sua “ordem”  3º passo: somar as ordens de cada grupo a comparar Célia Sales - UAL 7
  • 8. Mann-Whitney U Lógica do teste  Se a depressão for idêntica nos dois grupos, as somas das ordenações também devem ser iguais  Quanto maior a diferença das somas das ordenações, maior a diferença entre os grupos Célia Sales - UAL 8
  • 9. Mann-Whitney U Lógica do teste  No nosso caso, à 4ª feira:  Soma ordenações de A=59  Soma ordenações de B=151  Qual a probabilidade (p) do “desequilíbrio” entre estas duas somas se dever ao acaso (e não a uma diferença real na população)? Célia Sales - UAL 9
  • 10. Mann-Whitney U Lógica do teste  Hipótese nula: Existe o mesmo nº de valores elevados (i.e., valores com ordenação elevada) nos dois grupos. i.e., não há diferenças entre os dois conjuntos de resultados Célia Sales - UAL 10
  • 11. Mann-Whitney U SPSS  Analyse – Nonparametric Tests – 2 independent samples  Um dia depois da administração, os consumidores de ecstacy (Mdn=17.50) não apresentam níveis de depressão diferentes do consumidores de álcool (Mdn=16.00), U=35.50, ns.  Quatro dias depois, os consumidores de ecstasy (Mdn=33.50) apresentam níveis significativamente mais elevados de depressão do que os consumidores de álcool (Mdn=7.50), U=4.00, p < 0.001, r=-0.78 Célia Sales - UAL 11
  • 12. Kruskal-Wallis H  Será que comer soja provoca alterações na produção de espermatozóides?  80 homens  4 grupos que variam no nº de refeições de soja por semana, durante 1 ano:  Nenhuma refeição (control)  1 refeição por semana  4 refeições por semana  7 refeições por semana Célia Sales - UAL 12
  • 13. Kruskal-Wallis H  Analyse – Nonparametric Tests – K independent samples  O nº de espermatozóides foi significativamente afectado pela ingestão de refeições de soja, H(3)=8.66, p<0.05. Realizaram-se testes post hoc de Mann-Whitney para explorar as diferenças entre os grupos. Foi usada a correcção de Bonferroni, pelo que todos os testes são reportados com um nível de significância de 0.0167. Verificou-se que…. Célia Sales - UAL 13
  • 14. Comparações Post Hoc  Pela análise do boxplot seleccionamos as comparações (medianas que aparentemente diferem)  Fazemos o menor nº possível de testes U  Neste caso:  7 refeições soja * nenhuma  7 refeições soja * 1 refeição  7 refeições soja * 4 refeições  3 testes – inflacionamos o erro tipo I x 3vezes  Dividimos ALFA por 3!!! 0.005/3= 0.0167 Célia Sales - UAL 14 Nível de significância que usamos