ARLab | Historia del grupo de investigación

1 Historia 2000‐2010 del grupo ARLab (EASY) 2000‐2010

Historia del grupo investigación ARLab (TECNIO
Centre EASY) 2000‐2010

Tecnología Agente

Memoria presentada por Josep Lluis de la Rosa i Esteva

Índice
CAPÍTULO 1 ‐ INTRODUCCIÓN 4
CAPÍTULO 2 ‐ CONTEXTO 6
2.1. La importancia de la investigación 6
2.2 La investigación en la Universidad 8
2.2.1 Organización de la Investigación 9
2.2.2 El equipo investigador 10
2.3. Mecanismos de financiación 11
2.3.1 A nivel nacional 11
2.3.2 A nivel europeo 15
2.3.3 A nivel autonómico 17
2.3.4 A nivel empresarial 18
2.3.5 La spin‐off como una nueva forma de emprender y una forma de investigar 19
2.4. El área de investigación 24
2.4.1 Estado del arte 25
2.4.2 Aplicaciones de los agentes 27
2.4.4 El contexto internacional 28
2.4.5 El futuro de los agentes y… el pesimismo sobre los agentes 29
CAPÍTULO 3 ‐ ENTORNO INVESTIGADOR 36
3.1. Instituto de Informática y Aplicaciones 36
3.2. El Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Automática 38
3.2.1 El programa de doctorado en Tecnologías de la Información 38
3.2.2 Máster oficial en Informática Industrial y Automática 38
3.3 El Centro en Informática Industrial y Sistemas Inteligentes (EASY) 40
3.3.1 Organigrama del Centro 42
3.3.2 La investigación y la transferencia en el centro 43
3.3.3 Ranking de los grupos de investigación de la UdG e IIiA 50
CAPÍTULO 4 ‐ TRAYECTORIA INVESTIGADORA 52
4.1 Inicios en investigación y en la dirección de investigación 52
4.2 Mis contribuciones al estado del arte de agentes 56
4.2.1 Introspección 57
4.2.2 Recomendadores con agentes 60
4.2.3 Las publicaciones resaltadas en este capítulo 62
4.2.4 Tesis y DEAs en la Temática de Agentes 64
4.2.5 El impacto de mi trabajo 65

REFERENCIAS GENERALES 67

Capítulo 1 ‐ Introducción

La labor investigadora es un aspecto fundamental en la Universidad porque impulsa los
avances en conocimientos, ciencia y tecnología y, por la influencia que tiene sobre la labor
docente. Solamente, la Universidad que realiza labores de investigación puede mantener
actualizados los contenidos de las materias que imparte, dando como resultado una enseñanza
que se ajusta a las necesidades del entorno laboral y, asimismo, permite aprovechar sus
recursos materiales y  humanos, para contribuir al desarrollo científico y tecnológico del país.
El proyecto investigador presenta aspectos generales relacionados con la investigación en el
contexto universitario, el área de investigación orientada a los agentes y, particularmente, la
relación existente entre la Universitat de Girona y el grupo de investigación de Agentes (Agents
Research Lab), y es en esta relación, donde se presenta la propuesta del proyecto investigador
enfocada en el tema de agentificación de objetos digitales para su preservación.
El documento refleja mi experiencia personal, así como las diferentes experiencias acumuladas
por los compañeros del Agents Research Lab y de los grupos de investigación que
anteriormente he participado (entre ellos eXiT – Enginyeria de Control i Sistemes Intel∙ligents y
el MICE – Modal Interval Control Engineering). Les agradezco sus valiosas sugerencias y las
muchas horas invertidas en discutir los diversos aspectos relacionados con la investigación.
El presente documento está organizado acorde con la siguiente estructura de capítulos:
 Contexto: El  capítulo  refleja diversos aspectos generales sobre la investigación en la
Universidad, sobre los principales mecanismos de financiación de la investigación y
sobre el área de investigación en Tecnología Agente.
 Entorno Investigador: Este capítulo sitúa el proyecto investigador en el entorno
universitario, dentro del Instituto de Informática y Aplicaciones (IIiA) y del
Departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y Automática (EEEA) donde se
realizan las actividades de investigación. A continuación, se presenta la estructura y las
líneas de investigación del laboratorio ARLab (Agents Research Lab), donde se
encuentra  integrado Peplluis de la Rosa.
 Trayectoria investigadora: El capítulo lista los trabajos de investigación realizados por
Peplluis de la Rosa desde sus inicios como investigador hasta el momento de la
presentación de este documento dentro del contexto de los agentes.
 Proyecto Investigador: Contiene la descripción completa del plan de trabajo del
proyecto de investigación. Se detallan las líneas de investigación, los objetivos, la
viabilidad, implementación y relevancia, haciendo un especial énfasis en la
configuración y organización de equipos de investigación.

Capítulo 2 ‐ Contexto

Este capítulo reúne los aspectos generales que se encuentran involucrados en  todo proyecto de
investigación. Se analiza, en primer lugar, el método de investigación dentro del contexto
universitario y se presenta al equipo de investigación como parte fundamental para la
realización de una investigación pluridisciplinar y de calidad. A continuación, se presentan
brevemente las principales fuentes de financiación de la investigación, los programas y tipos de
acciones y, finalmente, se analiza a nivel nacional e internacional el área de investigación
donde se desarrollará el proyecto de investigación.

2.1. La importancia de la investigación
Una gran cantidad de estudios explican la importancia de la I+D+I en el crecimiento de la
productividad a nivel de empresa y de un país. La intensidad de I+D+I de una empresa está
correlacionada positivamente con el crecimiento de sus ventas, su productividad y su valor en
el mercado. Estudios varios en EE.UU. y UE sugieren que un incremento del 1 % en el stock de
conocimiento incrementa la productividad entre 0,05 % y 0,25 %. Un estudio reciente sugiere
que el 50 % del crecimiento de la productividad del trabajo en EE.UU. a partir de 1950 a 1993
fue debido al incremento del volumen de investigación de los países del G51
.
Además, las políticas de I+D+I contribuyen directa e indirectamente a crear más empleo  y de
mayor calidad. Directamente, los sectores de alta tecnología e intensivos en conocimiento
tienen una mayor tasa de crecimiento en empleo que otros sectores tradicionales y crean
empleos de mayor calidad, más cualificados y mejor remunerados. Indirectamente, la I+D+I
tiene efectos positivos sobre la productividad de otros sectores. Los países con mayor
crecimiento de productividad tienen un mayor crecimiento de empleo.
A nivel Europeo se ha puesto recientemente en operación el plan de desarrollo de la Unión
Europea llamado “Estrategia de Lisboa” para el crecimiento económico y una mejora
cuantitativa y cualitativa del empleo, resaltando la I+D como una pieza central donde sus
objetivos son incrementar la inversión en I+D hasta el 3% del PIB y la participación privada  al
menos 2/3 de la inversión. La Comisión Europea estima que alcanzar los objetivos de Lisboa
supondría un aumento adicional de la renta en términos reales del 3% y un aumento adicional
del empleo del 1,4% en 2010.
En términos generales, se puede afirmar que los recursos destinados al I+D en España, son
muy bajos en comparación a la Unión Europea de los 27 (UE‐27) y el déficit en cuanto a I+D
privado es mayor. En la actualidad, España invierte 1,2% del PIB en I+D (aun lejos del promedio
del UE‐27 que es de 1.85%). Al ritmo actual de crecimiento de inversión se tardaría 20 años en
alcanzar el promedio; eso sin tomar en cuenta el recorte del 17.8% del año 2010. Además, la
financiación empresarial apenas supera el 48%, lejos del promedio de la UE‐15 que es del 58%
y lejos del objetivo fijado por Lisboa en el 66%. Con los presupuestos presentados por el
gobierno de España para 2010, el apartado de I+D+i sufrirá un recorte, reconocido por el
mismo gobierno, lo que provocará que no se cumpla con el objetivo de llegar al 2% del PIB en
2010 y, como consecuencia, más lejos aún del 3% de la Estrategia de Lisboa. Estos recortes
presupuestarios  afectarán principalmente al sector público, al estar destinados la mayoría de
1
Jones (2001) Sources of U.S. Economic Growth in a World of Ideas.

los recursos a los préstamos empresariales. Desde la perspectiva de los expertos del Institute
for Prospective Technological Studies (IPTS), de la Comisión Europea, la innovación se produce
como resultado de la interacción entre la I+D, la educación superior (la Universidad) y la
innovación empresarial, conformando un triangulo del conocimiento como concepto holístico,
y para cuya adecuada evolución, se recomienda “no ceder a la tentación de recortar los
recursos públicos y privados en época de crisis, sino aprovechar para sentar las bases de la
recuperación”. De acuerdo a lo anterior, creo que España en el 2010 ha cedido a la tentación...

El retraso en inversión en España afecta, en distinto grado, a las comunidades autónomas,
debido a que  ninguna alcanza la media europea del 2%. Las únicas regiones que se encuentran
arriba de la media nacional son Madrid con una inversión de 1,8%, Navarra con 1,42%, País
Vasco con 1,42% y Cataluña con 1,37%.
Ciertamente, el porcentaje de inversión en I+D recae principalmente sobre la administración y
el sector empresarial. Sin embargo la universidad también puede establecer políticas para
aplicar con una mayor eficiencia los recursos disponibles. Mas, sin embargo, en la Universidad
se  detectan los siguientes puntos débiles:
1. Excesivo fraccionamiento de los grupos de investigación que no permite disponer de
suficiente masa crítica para abordar proyectos de investigación de mayor alcance.
2. Elevado número de publicaciones científicas que tienen una baja o nula penetración
en el sector empresarial.
3. Bajo interés en la transferencia del conocimiento al sector empresarial en forma de
licencia de patentes y/o creación de spin‐oﬀs.
4. Dificultad para mantener mediante contratos post‐doctorales al personal formado en
el seno del grupo de investigación.
Las agencias de calidad universitaria abordan el primer punto mediante la concesión de ayudas
a grupos de investigación consolidados. Sin embargo, dentro de la carrera universitaria,
actualmente se otorga más importancia a la publicación en revistas internacionales que a la
creación de empresas de base tecnológica, la cual todavía, en algunos sectores académicos, no
es aceptada. Incluso, no es reconocida a nivel universitario la labor de gestión del grupo de
investigación y es, sin embargo, crucial para cumplir con los objetivos relacionados con el I+D+I
a nivel universitario e impacte a las comunidades autónomas, al estado y a la UE.

2.2 La investigación en la Universidad
Una de las tareas fundamentales del profesor universitario es la investigación. Si buscamos una
definición enciclopédica, investigación se refiere a la “acción de buscar exhaustivamente
conocimiento con el fin de encontrar o descubrir alguna cosa o hechos.” 2

El concepto de investigación es, frecuentemente, motivo de polémica entre los heterogéneos
colectivos que conforman el profesorado universitario. Un ejemplo extremo es el concepto
que asumen los colectivos de ingenieros técnicos y los doctores en el área de la ciencia pura
(básica y aplicada) presentando divergencias que dificultan reconciliar los dos puntos de vista.
En concreto, la vinculación de la Escuela con el entorno industrial provoca que impere un
concepto mayormente vinculados a criterios tecnológicos por encima de concepto de la
ciencia pura. No obstante, este aspecto que parece ser claramente positivo puede confundir
en determinadas situaciones el desarrollo de la tecnología con la investigación aplicada.
Determinar la frontera es en la mayoría de las ocasiones difícil, y casi siempre polémica.
En líneas generales, la tarea de un profesor de universidad en el aspecto investigador puede
considerarse a partir de tres puntos de vista:
 La investigación como aportación y consolidación de nuevos conocimientos.
 La investigación como soporte a la docencia.
 La investigación como soporte científico y técnico del progreso de la sociedad.
El primer punto resulta sencillo de entender; si la Universidad debe transmitir los
conocimientos y la manera de aplicarlos, es lógico que tenga que participar activamente en el
proceso de búsqueda y elaboración de los mismos. Respecto al segundo punto, es importante
que las tareas de investigación sean al mismo tiempo un complemento de las tareas de
docencia. El grado de capacidad de los futuros profesionales está relacionado,
frecuentemente, con la facilidad para desarrollar o asimilar nuevas técnicas y esto supone
establecer métodos propios de trabajo científico y de investigación. Por ello, es necesario que
el alumno esté en contacto, de alguna manera, con la tarea investigadora y que ejercite su
capacidad de innovación. Este aspecto es especialmente importante en el caso de asignaturas
de máster y tercer ciclo que, en general, están orientadas al estudio de temas de actualidad
científica y tecnológica. Los objetivos de estas asignaturas son, por una parte, completar la
formación del alumno en sus áreas de interés, y por otro lado, iniciar al alumno en el
aprendizaje de la tarea investigadora que le será necesaria para el desarrollo de su tesis
doctoral. Dentro del último punto, la investigación universitaria debe estar activamente
presente en la creación de la infraestructura científica y tecnológica de la sociedad,
mostrándose receptiva a los problemas que sean expuestos.
No es discutible la tremenda riqueza intelectual y social que genera en un departamento
universitario la existencia de trabajos de investigación consolidados. La necesidad de becarios,
de colaboraciones interuniversitarias y de fuentes bibliográficas son algunos ejemplos que
producen la diferencian entre la Universidad y aquellos centros que sólo imparten docencia. En
este sentido, la labor investigadora resulta básica para el profesor universitario, porque que
implica una formación continua, una actualización de conocimientos y una reflexión crítica.
Una universidad que realiza investigación puede enseñar adecuadamente ya que actualiza el
conocimiento que imparte. También resulta fundamental que los alumnos estén en contacto
con el espíritu y los métodos de investigación, debido a que anima a la búsqueda de datos e
información relacionada con sus estudios y a seguir una metodología crítica para llegar a una
solución coherente.

2
http://en.wikipedia.org/wiki/Research

2.2.1 Organización de la Investigación
Las actividades de investigación deben integrarse en la organización institucional de la
universidad de modo flexible, facilitando el trabajo departamental sin coartar las posibilidades
de formación de equipos en los trabajos interdepartamentales que así lo requieran. Esta
flexibilidad  puede adquirirse a partir de los distintos tipos de organización proporcionados por
el departamento, como unidad básica de docencia y de investigación. De forma general, los
departamentos permiten agrupar personal de áreas afines para su coordinación (como
actualmente se lleva a cabo en el departamento de Ingeniería Eléctrica, Electrónica y
Automática de la Universitat de Girona), mientras que las unidades de investigación
especializadas reúnen investigadores de diferentes departamentos en una agrupación
interdisciplinaria, conjuntamente con investigadores sin una responsabilidad docente directa,
para potenciar la investigación multidisciplinar en ámbitos concretos (en la Universitat de
Girona, esta función la asume el IIiA).
Para que exista la posibilidad de desarrollar trabajos de investigación, deben exigirse ciertos
requisitos:
 Existencia de un número suficiente de personas con dedicación exclusiva a la
investigación.
 Soporte instrumental adecuado, tanto en potencia de cálculo de equipos informáticos
como de material de laboratorio.
 Objetivos claros y definidos, enmarcados en una serie de líneas prioritarias.
 Recursos económicos suficientes, acompañados de una adecuada financiación.
 Posibilidad de involucrar a los alumnos de últimos cursos, máster y de doctorado.
En lo referente a la organización de los temas de investigación, es posible realizar una
estructuración en: líneas, programas y proyectos.
Una línea de investigación se refiere a un tema relativamente amplio, con una larga vigencia.
Dentro de cada línea se establecen los programas de investigación, con objetivos definidos
durante cierto período. Estos programas se pueden descomponer en proyectos, encaminados
a conseguir objetivos parciales en períodos relativamente breves.
Los programas de investigación pueden iniciarse a propuesta del departamento o de alguna de
sus áreas, o bien, como resultado de convenios con organismos públicos o entidades privadas.
Las dos primeras propuestas tendrán un carácter más amplio, mientras las dos últimas estarán
normalmente orientados a alguna aplicación específica. No se deben confundir los programas
de investigación, donde es fundamental el descubrimiento de nuevos conocimientos y
técnicas, con los proyectos de investigación y desarrollo donde aplican resultados conocidos a
la resolución de un determinado problema. Ello no debe ser motivo para que, desde un punto
de vista económico y de una forma de adquirir de experiencia, se les relegue a un segundo
plano, ya que en ocasiones la complejidad derivada de realizar aplicaciones destinadas a la
resolución de problemas en los sectores públicos o privados  supone un reto en sí mismo.
Generalmente, en un proyecto de investigación se pueden identificar tres etapas distintas:
 Estudio previo: consiste básicamente en el conocimiento exhaustivo del estado del
arte referente al tema que se pretende investigar por parte del investigador y de su
equipo de trabajo. En esta etapa, la disponibilidad de material bibliográfico (libros,
revistas, etc.), la participación en congresos, y la estancia en otros equipos de
investigación con experiencia en el tema, constituyen la base de un buen estudio
previo.
 Investigación básica: es la etapa donde se deben aportar nuevos conocimientos o
resultados en el tema de investigación, y donde se produce la mayor necesidad de

recursos humanos y materiales. La especificidad del tema de investigación se puede
concretar a partir del estudio previo, donde la propia tarea de investigación puede
generar nuevas ideas, o por las sugerencias de personas expertas en el tema.
 Transferencia: Finalmente, las ideas y propuestas aportadas en la fase anterior se
evalúan mediante la construcción de un prototipo o hacer demostraciones de la
tecnología. Esta fase es poco aplicada en la Universidad, debido a que
tradicionalmente se encuentra más involucrada en las fases anteriores. Existen
diversas causas que explican este hecho: el desarrollo de prototipos exige una mayor
infraestructura y esfuerzo económico y, en general, la comunidad científica tiende a
valorar más los trabajos teóricos que su aplicación práctica. Sin embargo, es éste el
campo que posibilita la licencia de patentes y la posterior comercialización de la
investigación.
Otro aspecto organizativo importante es la realización de tesis doctorales, trabajos de alumnos
colaboradores y la inclusión de trabajos de curso (si ello es posible) en la estructura general de
las investigaciones que se realizan en el Departamento. Con el objetivo de no dividir la
investigación, debe procurarse la integración de estas actividades en las líneas generales de
investigación, lo que facilita la continuidad de los trabajos, la transferencia de conocimientos y
la experiencia de los miembros del departamento hacia la sociedad en general.
Por último, es sumamente importante la publicación y difusión de los resultados de la
actividad investigadora, tanto en el ámbito científico como en el entorno social. No existe
duda, que la publicación y difusión son las principales tareas de la investigación. Esta debe ser
estimulada y facilitada al máximo, participando los miembros de mayor experiencia en comités
de redacción de programas u organizando y facilitando las actividades de la propia Universidad
mediante contactos con profesores e investigadores de otros centros nacionales e
internacionales.
Se debe tener presente que resulta infructuoso obtener resultados brillantes si no son
conocidos y revisados críticamente por otros investigadores, lo que permite en muchos casos
descubrir nuevas vertientes y conocer otras soluciones.
Como comentario personal, expreso que mis reflexiones sobre cómo mejorar el sistema
investigador han conducido a un conjunto de publicaciones en la línea de “citation auctions”
[de la Rosa, 2007]. El trabajo aún es incipiente, pero promete un cambio radical en la manera
que, actualmente, la comunidad científica se auto‐gestiona. El cambio se encuentra dirigido a
la   función que realiza el peer‐review, el cual dejará de ser la herramienta de selección de
ciencia por antonomasia, para volver a ser el método de mejora y contraste de la ciencia
(artículos pendientes de publicación).

2.2.2 El equipo investigador
La investigación requiere del trabajo en equipo para que sea fructífera. La complejidad y la
variedad de elementos que intervienen en todo problema, donde los aspectos de aplicabilidad
en el mundo real son importantes, conlleva a la imposibilidad que una sola persona posea toda
la experiencia y capacidad de realizar el trabajo.
En principio, se debe plantear la formación de un equipo de trabajo para llevar a buen término
cada programa de investigación, que en caso de necesidad, se pueda estructurar en grupos
encargados de proyectos o tareas parciales. Para que un equipo realice correctamente sus
funciones es fundamental la coordinación entre grupos, tarea que será competencia del
responsable del grupo y que requerirá de la celebración periódica de reuniones y seminarios.

El equipo de investigación está constituido por personas con distintos niveles de formación y
experiencia, para permitir la formación de nuevos profesores e investigadores mediante el
trabajo conjunto. Esta formación tiene que empezar con la realización de trabajos en
colaboración con otros miembros del equipo, que servirán para la iniciación en la actividad
investigadora sistemática y rigurosa, que constituirá una ayuda en la selección de los futuros
profesores e investigadores, así como su integración en el departamento, o bien en la
formación de futuros investigadores en la empresa privada.
La formación investigadora propiamente dicha del personal universitario no debe diferenciarse
demasiado de la actividad docente. Es importante la participación en las tareas del equipo
como pueden ser los cursos de doctorado, tesis y cursos metodológicos. Deben añadirse en
este caso las actividades encaminadas a la formación permanente del personal investigador:
lecturas, seminarios, visitas a otros centros, cursos específicos, asistencia a congresos y
reuniones científicas. También son de mucho interés las estancias en centros de investigación
nacionales y extranjeros, públicos o privados.

2.3. Mecanismos de financiación
Los proyectos de investigación requieren, por lo general, importantes fuentes de financiación
que posibiliten los medios materiales y humanos imprescindibles para llevar a cabo cualquier
proyecto de investigación. La falta de recursos es un factor que pone freno a la actividad
investigadora, ya que sin los recursos materiales y sin un personal adecuado puede producirse
la inactividad. El gobierno estatal, como los gobiernos autonómicos y la Unión Europea tienen
programas destinados a financiar la Investigación, el Desarrollo y la Innovación (I+D+I) que se
realiza en la universidades, centros tecnológicos y empresas. En los siguientes apartados, se
describen los instrumentos más comunes que se utilizan para la financiación de proyectos de
investigación o transferencia de tecnología en las universidades.

2.3.1 A nivel nacional
El actual sistema español de ciencia, tecnología y empresa se encuentra formado según lo
acordado en la Ley de la Ciencia de 19863
, cuyo objetivo fundamental es la mejora en la
coordinación entre los distintos agentes del sistema. El Estado, a través del sector público,
desarrolla las políticas de ciencia y tecnología, y éstas se llevan a cabo según los Planes
Nacionales de Investigación Científica, Desarrollo e Innovación Tecnológica (I+D+I);
actualmente está en vigor el Plan Nacional 2008‐2011 4
.
La Comisión Interministerial de Ciencia y Tecnología (CICYT), principal órgano estatal de
política científica y tecnológica, es la encargada de su planificación, elaboración, coordinación
y seguimiento. La CICYT está presidida por la Presidencia del Gobierno y compuesta por los
ministerios implicados en la política científica y tecnológica.
La CICYT es asistida por dos consejos:
1. Consejo asesor para la Ciencia y la Tecnología. Es el órgano consultivo de la CICYT
para promover la participación de la comunidad científica y de los agentes económicos
y sociales en la elaboración, seguimiento y evaluación de la política de I+D+I. En este
consejo están representados todos los agentes ejecutores.
3
de acuerdo con lo previsto en el artículo 7 de la Ley 13/1986, de 14 de abril (BOE nº 93 de 18 de abril)
4
Ministerio de Educación y Ciencia: Ciencia y Tecnología, http://www.mec.es/ciencia

2. Consejo General de la Ciencia y la Tecnología. Es el órgano consultivo de la CICYT para
promover la coordinación de las diferentes Comunidades Autónomas entre sí, y de
éstas con la Administración del Estado, y que cuenta con representantes de todas las
Comunidades Autónomas.
Para facilitar la tarea de liderar el desarrollo y ejecución de las políticas de I+D+I, la CICYT
delega sus competencias en el Ministerio de Ciencia e Innovación, el cual se encarga de
gestionar las políticas de investigación, desarrollo e innovación.
Corresponde al Ministerio de Ciencia e Innovación la propuesta y ejecución de la política del
Gobierno en materia de universidades, investigación científica, desarrollo tecnológico e
innovación en todos los sectores, así como la coordinación de los organismos públicos de
investigación de titularidad estatal.

PLAN NACIONAL DE I+D+I 2008‐2011
La primera fuente de recursos de la mayoría de los grupos de investigación universitarios
proviene de este plan. Se ha convertido en una especie de “financiación basal” puesto que el
CV del grupo de investigación tiene un valor del 50% del total de la evaluación de los proyectos
presentados, tanto valor como la calidad y viabilidad de los mismos proyectos, y en
consecuencia un buen grupo de investigación recibe regularmente financiación para sus
programas de investigación. Dicha financiación actúa de regulador y estabilizador del grupo si
hay periodos de baja financiación en otras convocatorias más competitivas. El Plan Nacional de
I+D+I mantiene como objetivos estratégicos:
 Situar a España en la vanguardia del conocimiento
 Promover un tejido empresarial altamente competitivo
 Desarrollar una política integral de ciencia, tecnología e innovación; la imbricación de
los ámbitos regionales en el sistema de ciencia y tecnología
 Avanzar en la dimensión internacional como base para el salto cualitativo del sistema
 Conseguir un entorno favorable a la inversión en I+D+I
 Fomentar la cultura científica y tecnológica de la sociedad
El plan presenta una estructura basada en cuatro áreas directamente relacionadas con los
objetivos generales y ligadas a programas instrumentales que persiguen objetivos concretos y
específicos: Área de Generación de Conocimientos y Capacidades; Área de Fomento de la
Cooperación en I+D; Área de Desarrollo e Innovación Tecnológica Sectorial y Área de Acciones
Estratégicas.
Para dar cumplimiento a los objetivos del Plan Nacional y en función de las cuatro áreas
identificadas, el nuevo Plan contempla un conjunto de instrumentos agrupados en seis Líneas
Instrumentales de Actuación (LIA):
1. Recursos Humanos
2. Proyectos de I+D+I
3. Fortalecimiento Institucional
4. Infraestructuras Científicas y Tecnológicas
5. Utilización del Conocimiento y Transferencia Tecnológica
6. Articulación e Internacionalización del Sistema
Dichas líneas se desarrollan a través de los Programas Nacionales que representan las grandes
actuaciones instrumentales del Plan Nacional, superando el modelo temático de planes
anteriores. Son trece los Programas Nacionales:
1. Formación de Recursos Humanos

2. Movilidad de Recursos Humanos
3. Contratación e Incorporación de Recursos Humanos
4. Proyectos de Investigación Fundamental
5. Proyectos de Investigación Aplicada
6. Proyectos de Desarrollo Experimental
7. Proyectos de Innovación
8. Fortalecimiento Institucional
9. Infraestructuras Científico‐Tecnológicas
10. Transferencia de Tecnología, Valorización y Promoción de Empresas de Base
Tecnológica
11. Redes
12. Cooperación Público‐Privada
13. Internacionalización de la I+D
Es así como los Programas Nacionales están directamente relacionados con las LIA y
responden a los objetivos trazados en cada una de las áreas del Plan Nacional.
Finalmente, las acciones estratégicas corresponden a sectores o tecnologías de carácter
horizontal, para lo cual se pondrán en juego todos los instrumentos disponibles en otras áreas;
pretendiendo dar cobertura a aquellas apuestas con mayor decisión por parte del Gobierno en
materia de I+D+I, con un concepto integral en el que se valoren las investigaciones realizadas,
así como su transformación en procesos, productos y servicios para la sociedad:
1. Acción estratégica de Salud
2. Acción estratégica de Biotecnología
3. Acción estratégica de Energía y Cambio Climático
4. Acción estratégica de Telecomunicaciones y Sociedad de la Información
5. Acción estratégica de Nanociencia y Nanotecnología, Nuevos Materiales y Nuevos
Procesos Industriales

PROGRAMA INGENIO 2010
El sistema español de ciencia, tecnología y empresa es relativamente pequeño en relación con
su posición económica en el contexto mundial, tanto en lo que respecta al porcentaje del PIB
dedicado a I+D como al número de investigadores. El paulatino incremento de los fondos
públicos destinados a I+D+I está contribuyendo a modificar esta situación, pero el retraso por
parte de España, respecto a los países de la Unión Europea, en acercar su inversión en I+D+I al
3% del PIB es considerable. Debido a este motivo, el Gobierno elaboró el programa Ingenio
2010 5
, paralelo al actual plan nacional, el cual adquiere el compromiso de involucrar al Estado,
la Empresa, la Universidad y otros Organismos Públicos de Investigación en un esfuerzo
decidido por alcanzar en este terreno el nivel que corresponde según el peso económico y
político en Europa.
Los objetivos concretos del programa Ingenio son los siguientes:
 Alcanzar el 2% del PIB destinado a la I+D en 2010 igualando la media de la UE‐15.
 Llegar al 55% de la contribución privada en inversión en I+D en 2010 rompiendo la
tendencia negativa de los últimos años.
5
http://www.ingenio2010.es

 Alcanzar la media de la UE en el porcentaje del PIB destinado a TIC pasando del 4,8%
en 2004 al 7% en 2010.
  Para conseguir estos objetivos, el programa Ingenio 2010 cuenta con tres instrumentos
fundamentales:
 CENIT tiene como objetivo aumentar la cooperación pública y privada en I+D+I. Los
Consorcios Estratégicos Nacionales de Investigación Tecnológica, cofinanciados al 50%
por el sector público y el privado, financian grandes líneas de investigación industrial.
También se pone en marcha un fondo de capital‐riesgo para crear y consolidar
empresas tecnológicas. Finalmente, a través del programa Torres Quevedo se fomenta
la inserción de los doctores universitarios en el sector privado, superando los mil
doctores al año en 2010.
 CONSOLIDER es una línea estratégica para conseguir la excelencia investigadora
aumentando la cooperación entre investigadores y formando grandes grupos de
investigación. Los proyectos de consorcios líderes y el plan de instalaciones singulares
son financiados alrededor del 50% por el Estado. Además, el Plan de Incentivación,
Incorporación e Intensificación de la Actividad Investigadora (I3) permite que las
universidades y los organismos públicos de investigación contraten más de
novecientos investigadores de acreditada trayectoria.
 AVANZ@ es el programa para alcanzar la media europea en los indicadores de la
Sociedad de la Información. Algunos de sus objetivos son incrementar el porcentaje de
empresas que utilizan el comercio electrónico del 8% al 55%, promover el uso de la
factura electrónica, extender la Administración electrónica poniendo en marcha el DNI
y el registro electrónico, alcanzar la tasa de un ordenador conectado a internet por
cada dos alumnos en los centros de enseñanza y doblar el número de hogares con
acceso a Internet.
Los compromisos del programa Ingenio 2010 son:
1. Incrementar la inversión pública y privada en I+D+I. Alcanzar el 2% del PIB en 2010
y situar a España entre los 10 primeros países de la Unión Europea. A ello
contribuirá un incremento de la inversión del Estado en un porcentaje no inferior a
un 25% anual.
2. Aumentar la participación empresarial hasta que alcance el 55% del total de la
inversión en I+D+I. A ello contribuirá la focalización de recursos en líneas
estratégicas que favorecerán la colaboración público‐privada.
3. Avanzar en el espacio europeo de investigación. Incrementar la participación de las
empresas e investigadores españoles en el Programa Marco Europeo hasta lograr
que ésta se iguale a nuestro peso económico.
4. Eliminar impedimentos burocráticos. Una nueva Ley de Agencias, un nuevo
reglamento de la Ley de Subvenciones y modificaciones de la Ley de Contratos
Públicos y la Ley Orgánica de Universidades serán los medios.
5. Financiar grandes líneas de investigación industrial mediante la colaboración
público‐privada.
6. Arriesgar en empresas tecnológicas. La creación de un fondo  a partir de enero de
2006 que debiera permitir cuadruplicar la creación de empresas tecnológicas entre
2003 y 2010.
7. Integrar universidad y empresa. A través del programa Torres Quevedo se
incrementará la inserción de doctores universitarios en el sector privado,
alcanzando un mínimo de 1.300 doctores al año en 2010.

8. Consolidar grupos líderes de investigación. El programa CONSOLIDER aumentará la
cooperación entre investigadores entorno a proyectos de consorcios líderes e
instalaciones singulares.
9. Recuperar y promocionar investigadores. El Plan I3, dotado con 130 millones de
euros en los próximos 3 años, aumentará la contratación de investigadores de
acreditada trayectoria.
10. Extender la Sociedad de la Información. Alcanzar la media europea en los
indicadores de la Sociedad de la Información a través del programa AVANZ@.

2.3.2 A nivel europeo
Otra importante fuente de financiación son los Programas Europeos orientados a financiar
proyectos de Investigación y Desarrollo. En dichos proyectos deben participar grupos de
diferentes universidades de los países integrantes de la Unión Europea, en colaboración con
empresas líderes del sector en la disciplina donde se realizarán los trabajos. Estos proyectos,
cada vez más importantes para la Universidad, pueden presentar en ocasiones graves
problemas de coordinación y distribución de recursos entre los interesados, y especialmente
con las empresas que finalmente deben realizar una implantación real del desarrollo. También
se debe tener en cuenta que distintos gobiernos europeos, e incluso la propia Comunidad
Autónoma, ofrecen la posibilidad de disfrutar de becas pre o postdoctorales que permiten
completar la formación de un grupo investigador.
A nivel europeo, los programas Marco son el principal instrumento legal y financiero para  la
I+D+I e implementar el Espacio Europeo de Investigación (EEI).6
Actualmente el EEI está en las
primeras líneas de la agenda política de la Unión Europea y tiene como objetivo aumentar la
inversión en investigación hasta el 3% del PIB Europeo para el 2010, tal como establece el
objetivo del Consejo Europeo de Barcelona de marzo de 2002, para la obtención de una
economía con una mayor dinámica y competitividad a nivel mundial sustentada en el
conocimiento.

VII PROGRAMA MARCO
El 7o Programa Marco (7PM) 7
se establece para el periodo que va desde el 1 de enero de 2007
hasta el 31 de diciembre de 2013. Su presupuesto es cuatro veces mayor que el del 6o PM,
aunque la duración pasa a ser de 3 a 7 años. El 7PM apoya la investigación en áreas
seleccionadas por prioridad. El propósito es convertir la UE en líder mundial en estas áreas  y
mantener su posición en las áreas donde está consolidada.
El 7PM se compone de 4 bloques principales de actividades que conforman 4 programas
específicos más un quinto programa específico sobre la investigación nuclear:

Cooperación ‐ En el marco del programa “Cooperación” se dará apoyo de investigación a
proyectos de cooperación internacional de toda la Unión Europea y de fuera de sus fronteras.
Este programa fomentará el avance del conocimiento y la tecnología en 10 áreas temáticas
correspondientes a otros tantos campos de la ciencia y la investigación. Se apoyará y reforzará
la investigación con el fin de acometer los retos europeos en los ámbitos social, económico,
medioambiental, industrial y de salud pública, así como para servir al interés público y
respaldar a los países en vías de desarrollo. El programa “Cooperación” apoya actividades de
investigación en las áreas temáticas siguientes: Salud, Alimentación, agricultura y
6
Servicio de Información Comunitario sobre Investigación y Desarrollo, http://cordis.europa.eu/es/home.html
7
http://cordis.europa.eu/fp7/home_en.html

biotecnología, Tecnologías de la información y la comunicación, Nanociencias,
nanotecnologías, materiales y nuevas tecnologías de producción, energía, medio ambiente
(incluido el cambio climático), transporte (incluida la aeronáutica), ciencias socioeconómicas y
humanidades, el espacio, y seguridad.
Es interesante puntualizar el tipo de esquemas que financia la UE en el apartado de
cooperación:
 IP (Integrated Projects), proyectos “grandes” normalmente de entre 10 y 20
miembros, con una financiación significativa (entre 4 y 7 millones de Euros) y que se
distinguen de los proyectos clásicos por tener un conjunto reducido de miembros que
se encarga de marcar las líneas de actuación.
 STREP (Specific Targeted Research Projects), que consisten en proyectos “pequeños”
normalmente de 6 a 15 miembros y con una financiación inferior a los IP.
 NOE (Networks Of Excellence), redes de excelencia que con una pequeña financiación
agrupan a un número significativo de miembros en un área específica.
 CSA (Coordination and Support Actions), acciones específicas para apoyar actividades
de coordinación o investigación.
Como nota informativa, he participado en 4 proyectos europeos del programa marco (I, IV, VI y
VII) y soy coordinador de un proyecto ICT‐PSP de la comisión europea.

Ideas
El programa “Ideas” abarca todas las actividades que pondrá en práctica el Consejo
Europeo de Investigación (CEI). Se espera que el CEI goce de un alto grado de
autonomía para desarrollar investigación de alto nivel en las fronteras del
conocimiento a nivel europeo, de forma que consolide la excelencia en Europa y realce
su perfil a escala internacional. Este programa aumentará el carácter dinámico, la
creatividad y la excelencia de la investigación europea en las fronteras del
conocimiento.

Personas
El programa “Personas” ofrece a los ciudadanos la oportunidad de desarrollar una
carrera en la investigación. Se fomentará que los investigadores europeos
permanezcan en Europa y, al mismo tiempo, que los mejores investigadores de todo el
mundo se sientan atraídos por la excelencia y las infraestructuras de la investigación
europea. Siguiendo los pasos de las exitosas “Acciones Marie Curie”, se espera que el
programa “Personas” anime a muchas personas a introducirse en la profesión de la
investigación, estructure su formación investigadora ofreciéndoles opciones y fomente
la movilidad dentro de cada sector. La movilidad de los investigadores constituye no
sólo la clave de su desarrollo profesional, sino también un componente vital del
intercambio y la transmisión de conocimientos entre países y sectores.

Capacidades
El propósito del programa “Capacidades” es optimizar el uso de las infraestructuras de
investigación y el desarrollo de las mismas y, simultáneamente, aumentar la capacidad
innovadora de las PYMEs para beneficiarse de la investigación. Este programa está
diseñado para apoyar a agrupaciones regionales de investigación y, al mismo tiempo,
dar salida al potencial de investigación de las regiones comunitarias de convergencia y

ultra periféricas. Se brindará apoyo a acciones y medidas horizontales que subrayen la
cooperación internacional.

2.3.3 A nivel autonómico
En Cataluña, la Comisión Interdepartamental de Investigación i Innovación (CIRI) es el órgano
colegiado que se ocupa de la planificación, la coordinación y la evaluación de la política de
investigación e innovación. El CIRI define las grandes líneas estratégicas en este ámbito, tal y
como sigue:
 Planificar, coordinar y evaluar las actuaciones en materia de investigación e innovación
tecnológica de Cataluña.
 Elaborar la propuesta del Plan de Investigación e Innovación de Cataluña.
 Afirmar la coordinación de los diversos programas y actividades de investigación e
innovación de los departamentos y organismos de la Generalitat de Cataluña.
 Informar sobre la adecuación al Plan de Investigación e Innovación de las actuaciones
que en materia de investigación e innovación se propongan desde los departamentos.
 Aprobar la memoria anual de la CIRI.
 Todas aquellas funciones que por sus objetivos le sean asignados expresamente por el
Gobierno de la Generalitat
Es en este marco que se ha diseñado el Plan de Investigación e Innovación (PRI) 2007‐2013 8
.
Se trata, sobre todo, de un instrumento que debe permitir establecer un sistema sólido, capaz
de impulsar las iniciativas líderes y situar a Cataluña, a medio plazo, en la vanguardia científica
y tecnológica de Europa.
El plan se estructura en actuaciones transversales y actuaciones complementarias. Asimismo,
se han establecido líneas prioritarias de investigación y se ha definido una estrategia sectorial y
tecnológica. Las actuaciones transversales comprenden todas las acciones destinadas a
reforzar la cadena de valor del conocimiento y la tecnología en todos los sectores de la
economía y son:
 Programa de apoyo a la investigación
 Programa de personal de investigación
 Programa de centros e infraestructuras de investigación
 Programa de apoyo a la transferencia de tecnología y conocimiento
 Programa de fomento de la innovación
 Programa de apoyo financiero
Las actuaciones complementarias tienen como finalidad generar un entorno que potencie la
cultura de la ciencia, la tecnología y la innovación en todos los ámbitos de la sociedad, así
como el surgimiento y la proyección de iniciativas innovadoras:
 Programa de movilidad, cooperación e internacionalización
 Programa de fomento y comunicación de la cultura científica y tecnológica
 Programa de fomento de la iniciativa emprendedora
 Iniciativa para el fomento de la innovación en la Administración
 Programa de coordinación y atracción de recursos estatales y europeos
 El plan prioriza unas determinadas líneas de interés estratégico:
 Investigación biomédica y en ciencias de la salud
 Investigación en ingenierías de tecnologías de la información y la comunicación (TIC)
 Investigación en ciencia y tecnología agroalimentaria
8
http://www10.gencat.cat/pricatalunya/cat/index.htm

 Investigación en desarrollo social y cultural
 Investigación en sostenibilidad y medio ambiente
Además, se potenciarán las líneas de gran transversalidad como la investigación en
nanociencia y nanotecnología, y se refuerzan los ámbitos sectoriales de alto potencial de
crecimiento y de elevado contenido tecnológico.
Los recursos destinados al Plan de Investigación e Innovación son el presupuesto de la
Dirección General de Investigación del Comisionado para Universidades e Investigación del
Departamento de Innovación, Universidades y Empresa y de la Dirección General de
Innovación e Internacionalización que coordina el Centro de Innovación (ACC10) del mismo
comisionado.

2.3.4 A nivel empresarial
Otra importante fuente de financiación procede de las colaboraciones directas con el entorno
industrial. Los grupos de investigación realizan convenios de colaboración con las empresas
interesadas en sus áreas de conocimiento. Estos convenios promueven la transferencia de
tecnología, o sea, la implantación de nuevos productos, procesos o servicios en la industria
fruto de los avances tecnológicos en los que los grupos de investigación están implicados.
La colaboración entre Universidad y Empresa ha sido motivo de debate en el pasado y lo
seguirá siendo en el futuro. La desconfianza del mundo empresarial respecto a la capacidad
universitaria es un hecho innegable, aunque también es cierto que el mundo empresarial
acude a la universidad cuando se le han agotado sus canales habituales en la resolución de
problemas específicos, como pueden ser empresas de desarrollo o de servicios; en este caso,
no es raro que la colaboración universitaria sea solicitada después de un fracaso previo en el
desarrollo del proyecto.
También suele ser frecuente el hecho que la empresa privada no esté dispuesta a pagar a la
universidad lo que pagaría a una empresa de desarrollo exterior. Estos aspectos condicionan
mucho la predisposición en la colaboración Universidad y empresa. Es quizás por esta razón
que en los últimos años consolidando parques científicos y tecnológicos en casi todas las
universidades, promovidas por ellas y las instituciones locales. El parque está concebido como
un instrumento que permita la transferencia de conocimiento desde el mundo universitario
hasta el mundo empresarial. En este contexto, el parque es un dinamizador de los grupos de
investigación de la universidad y un complemento de la formación e integración laboral de los
estudiantes. En los parques suelen haber centros de I+D mixtos universidad/empresa,
iniciativas empresariales y actividades de soporte. Un parque científico estimula y gestiona el
flujo de conocimiento y tecnología entre universidades, instituciones de investigación,
empresas y mercados; impulsa la creación y el crecimiento de empresas innovadoras mediante
mecanismos de incubación y generación centrífuga (spin‐oﬀ), y proporciona otros servicios de
valor añadido así como espacios e instalaciones de gran calidad
La instauración de la ciencia y la tecnología en el sector productivo y, por ende, en la sociedad
ha sido una ardua tarea que ha pasado por distintas etapas teóricas: desde el modelo lineal
hasta la Triple Hélix, pasando por el modelo de Nueva Producción del Conocimiento, los
teóricos han asistido al nacimiento de las spin‐off. Es difícil encajar la spin‐off en un modelo
teórico, pues la práctica varía entre países, instituciones, universidades. En este sentido, se
cuestiona si la triple hélice es viable en sistemas económicos en vías de desarrollo. El tema de
las spin‐off se tratará extensamente en la sección 2.3.5.
El modelo de triple hélix toma como referencia la espiral de la innovación (frente al modelo
lineal tradicional) que establece relaciones recíprocas entre la universidad, la empresa y el

gobierno. Estas tres esferas, que antes trabajaban de manera independiente, tienden a
trabajar en conjunto.
Los actores que intervienen en él son los investigadores académicos, convertidos en
empresarios de sus propias tecnologías, los empresarios que trabajan en un laboratorio
universitario o una oficina de transferencia tecnológica, los investigadores públicos, los
investigadores académicos y los investigadores industriales, que dirigen agencias regionales
responsables de la transferencia tecnológica.

En este aspecto se ha de mencionar que soy director del Centro TECNIO en Informática
Industrial y Sistemas Inteligentes (EASY), con una función distinguida dentro de la UdG en la
transferencia tecnológica.
A modo de reflexión personal, las dos razones de ser de la Universidad son: primero generar
conocimiento y, segundo, transmitirlo a la sociedad, cosa que no quiere decir nada más que
poner el conocimiento en valor. A continuación, me pregunto ¿a qué elemento de la sociedad
se transmite el conocimiento? Si el elemento son los estudiantes, entonces se denomina
“enseñanza”. Si son las empresas o las instituciones, se denomina “transferencia”. Por lo tanto,
la transferencia es uno de los puntos esenciales de la Universidad, que debe situarse a la
misma altura que la docencia y, que puede entenderse como una forma de hacer transferencia
a “mentes abiertas, en formación, abiertas al cambio” a diferencia de “mentes cerradas,
resistentes al cambio”. Así, como existen métodos (teóricos, prácticos, aula, no presenciales,
experimentales, por proyectos, visitas a empresas, estancias al extranjero de los profesores,
prácticas a empresas, etc.) para mejorar la calidad de la docencia , existen varios métodos para
mejorar la calidad de la transferencia, como son la creación de centros de transferencia como
el centro TECNIO EASY, la creación de spin‐offs, la promoción de patentes, creación de oficinas
de solicitud de proyectos de financiación pública, promoción del marketing a empresas, ferias,
viveros de empresas, parques científicos y tecnológicos, etc. Se tratará estos métodos en la
siguiente sección.

2.3.5 La spin‐off como una nueva forma de emprender y una forma de
investigar
Las nuevas corrientes teóricas sobre la transferencia (modelo de triple hélix) no se limitan
únicamente a que la iniciativa estatal sea la operativa, sino que tienden a un modelo evolutivo
de abajo hacia arriba.
El planteamiento de dichas teorías se realiza en vista que surjan iniciativas de creación de
empresas de base tecnológica, con la innovación como bandera, dentro de un organismo
público o privado de conocimiento como es la universidad. La iniciativa y la financiación inicial
de estas “empresas” de nueva creación parten, principalmente, de la universidad, aunque
posteriormente puede entrar en juego el capital privado. Polos y parques tecnológicos,

incubadoras de empresas, Oficinas Universitarias de Transferencia de los Resultados de la
Investigación (OTRIS) y patentes son los medios más usuales que tiene la universidad para
traducir el conocimiento en posible mercancía.
Algunos se refieren a ello como un “nuevo contrato social de la universidad”.
Debido a ello, se pretende que la investigación en las universidades no solamente sea eficaz,
sino también funcional para ser colocada en el mercado.
Los grupos de investigación con programas de investigación en estado avanzado pueden optar
por la explotación de los resultados mediante la creación de empresas basadas en el
conocimiento. Actualmente las universidades disponen de unidades de soporte a la creación
de este tipo de empresas. En este contexto, existen las denominadas empresas spin‐oﬀ que
son empresas promovidas por uno o diversos investigadores y son creadas, con el soporte de
la universidad, con la finalidad de explotar los resultados y el conocimiento que estos
investigadores han obtenido. También existen las denominadas empresas start‐up, que se
caracterizan únicamente por el hecho de responder a una oportunidad del mercado, no tienen
que ser fruto de unos resultados de investigación. La implantación de estas empresas
enriquece las universidades y zonas donde se instalan y, por ello, disponen de varias ayudas de
los diferentes gobiernos e instituciones para su creación.
Los actores que intervienen en su origen son profesores, alumnos o personal administrativo y
de servicios (PAS) con alta formación en investigación e interés por aplicar sus conocimientos a
la creación de nuevos productos susceptibles de ser colocados en el mercado. Por tanto, la
iniciativa es pública mientras se persiguen objetivos privados.
Aquí entra en juego la filosofía empresarial de William Bolton [1] que postula: las “materias
primas” de estas empresas han de estar constituidas por “ideas” y “gente” capaces de
convertirse en “oportunidades comerciales” y “potenciales emprendedores”, respectivamente.
Esta nueva filosofía es:
 Para los investigadores, una oportunidad de empleo dentro de la escasa oferta a la
que tienen acceso.
 Para la universidad se convierte en una oportunidad para transferir sus
conocimientos a la sociedad además de optimizarlos y obtener beneficios para
reinvertirlos en el esfuerzo continuado de mantener el ritmo de la costosa
transferencia tecnológica.
En la actualidad, existe una gran cantidad de personas no relacionadas en el ámbito científico y
académico, así como también, en España, demasiadas personas dentro del ámbito
universitario, se preguntan por desconocimiento o suspicacia ¿qué es una “spin off”?. Este
hecho, refleja que también la llamada Empresa de Base Tecnológica (EBT) es una oportunidad
escasamente implantada y conocida, a pesar de las múltiples posibilidades que ofrece.
Las oportunidades se encuentran disponibles para el científico o investigador universitario y, y
para la sociedad y el mundo empresarial:
 La sociedad se beneficia de nuevos productos, de valor añadido, desarrollados por
mentes y manos especializadas.
 El mundo empresarial amplía su espectro. Surgen nuevas relaciones, nuevos modelos,
nuevas formas de invertir.
  “Spin‐off” es un término anglosajón cuya idea expresa la creación de nuevas empresas en el
seno de empresas u organizaciones ya existentes, sean públicas o privadas, que actúan de
incubadoras. Con el tiempo, acaban adquiriendo independencia jurídica, técnica y comercial.

Suele estar ligada a la universidad y contribuir a la transferencia de hallazgos científicos
dirigidos al sector social en forma de productos innovadores.
Un ejemplo ampliamente conocido es Sillicon Valley, nacido por la acción de las Universidades
de Stanford y Berkeley, en California, y reflejan el inicio de esta práctica en Estados Unidos y el
retraso de Europa, y de España en particular, como se puede apreciar en la siguiente figura:

Figura: Spin‐offs de base tecnológica creadas en términos absolutos, años 2004 y 2005
La Ley 4/2007, por la que se modifica la Ley Orgánica 6/2001 de universidades, es un claro
aunque aún tímido indicio de la apuesta y el compromiso de España y del actual Gobierno con
estos temas, y concretamente con los retos europeos e internacionales en relación con la
transferencia tecnológica y la innovación productiva. La decisión de vincularse a tiempo
completo a la empresa, compatibilizar la actividad académica con la empresarial o convertirse
en socio o accionista de la EBT, son algunas de las alternativas que son presentadas al docente
o investigador universitario, en el proceso emprendedor. Es importante aclarar que existen
otras alternativas relevantes para la vinculación del investigador hacia la EBT, como son los
contratos para la realización de trabajos de carácter científico, técnico o artístico, de los que
trata el artículo 83 de la LOU de 2001, y que no han sido modificadas por la Ley 4/2007.
Las siguientes figuras muestras cómo la modificación de la Ley 4/2007 afecta a las fases de la
creación de las spin‐offs


Figura: “La creación de empresas de base tecnológica en el ámbito universitario a partir de la reforma de la LOU”
páginas 26 y 27, Ed. Everis, Ministerio de Educación y Ciencia (MEC), 2008, Depósito Legal: S.372‐2008

Es conveniente mencionar que creado las siguientes spin‐offs: Agents Inspired Technologies,
CRC‐ONE y Strategic Attention Management, sin por el momento buenos resultados desde el
punto de vista comercial y económico, pero con la convicción que éste es el camino a seguir. El
propósito es, ahora, seguir estableciendo nuevas spin‐off a medida que se obtengan nuevos
resultados de investigación y existan doctorandos a los cuales puedan colocarse en el mercado
laboral.
La experiencia obtenida me permite evidenciar que los doctorandos siempre ganan:

 si la spin‐off funciona positivamente (el caso menos frecuente), ellos tienen un trabajo
de alta tecnología, sin embargo,
 si el funcionamiento de la spin‐off permanece en estado pasivo y no prospera (estado
zombi) o, desafortunadamente, debe cerrar, los doctorandos ganan experiencia
profesional y les permite entrar en el mercado laboral en mejores condiciones
competitivas.
Mi expectativa, atendiendo los ciclos de investigación relacionados con las tesis doctorales, es
la creación de una spin‐off cada 5 años, con la probabilidad de impulsar de 4 a 5 nuevas spin‐
off en los próximos 23 años de servicio activo (si la edad para obtener la jubilación se mantiene
en 65 años, que en el año 2032 podría prolongarse 5 o 10 años). Me excita el proceso de crear
nuevas iniciativas, puesto que en sus inicios son etapas siempre muy bonitas por su gran
ilusión, por la creación de algo que puede ser grande, que vale la pena vivirlas. Y me da más
coraje ver que gracias a mi iniciativa rompí el hielo en la UdG: actualmente, en la UdG, existen
más de 10 spin‐off, algunas promovidas por personas que en mis inicios como emprendedor
dudaron de los beneficios de mi propuesta para la Universidad, y el resto de las spin‐off están
promovidas por prometedores investigadores que están comprometidos profundamente con
la universidad.
Además tenemos en vista un contexto más favorable a la iniciativa emprendedora con la nueva
reforma de la LOU, que se encuentra todavía en anteproyecto, impulsa, aún más, la iniciativa
emprendedora que promovió la anterior reforma de la ley 4/2007, vincula el apoyo necesario
y, sobre todo, revela la importancia de esta opción: la transferencia mediante el instrumento
de la spin‐off, la cual, hace poco tiempo, parecía denostada.
Finalmente, a modo de cita que invita a la reflexión presento la siguiente declaración que
realizó Larry Page (uno de los fundadores de Google), el 20 de febrero del 2007, en un
encuentro de investigadores académicos de EEUU cuyo título es: “La ciencia necesita
emprendedores”9
. Según Page, la razón por la cual los científicos no tienen éxito en la mayoría
de sus planes es debido a la falta de esfuerzo humano y no por las dificultades técnicas. Los
científicos necesitan una mayor conexión con la iniciativa emprendedora para intentar obtener
soluciones a los grandes problemas de la humanidad. Larry Page afirmó que si un científico
dispone de una buena idea y no consigue la atención de los emprendedores, entonces, este
científico tiene un problema de marketing que se debe resolver para que su idea pueda seguir
avanzando.
Como egresado de la Universidad de Stanford, Page comentó que se le ocurrió la idea del
"PageRank" (algoritmo que asigna pesos de importancia relativa a los hipervínculos para
mejorar la relevancia de las búsquedas en Internet) completamente al azar. Este algoritmo
sigue siendo el núcleo de Google y es el sistema de búsqueda más popular en el mundo.
Puntualizó: "No es difícil de hacer ésto. Sólo tienes que pensar que los negocios y la iniciativa
emprendedora son cosas buenas."

2.4. El área de investigación
Este proyecto de investigación está centrado en el área de los agentes autónomos y sistemas
multiagente. Para simplificar, voy a tratar los términos “agentes” o tecnología agente serán
equivalentes. Los agentes son una metáfora de diseño que influye en todas las áreas de la
inteligencia artificial.
Como disciplina científica, los agentes conciernen la teoría de construir sistemas artificiales
que trabajan de forma cooperante.
9
http://www.muzi.com/news/ll/english/10036564.shtml?cc=31776

2.4.1 Estado del arte
Los agentes es una área de investigación de las más vibrantes e importantes que ha surgido en
la tecnología de la información en la década de los noventa. La explicación más simple de los
primeros años (los 90s) de un agente es: “un sistema informático capaz de acción autónoma en
entornos dinámicos (cambiantes) e impredecibles y con capacidades sociales”. Los agentes
nacen para satisfacer las características propias de los entornos abiertos y dinámicos en donde
deben interactuar sistemas heterogéneos, deben funcionar con eficacia dentro de
circunstancias rápidamente cambiantes y tratar cantidades crecientes de información, y
requieren de mejoras en los modelos de computación tradicionales y nuevos paradigmas. Así,
en dichos entornos muchos científicos consideran fundamental disponer de un cierto grado de
autonomía, para que los componentes (ahora agentes) respondan de forma dinámica a las
circunstancias cambiantes del entorno mientras tratan de alcanzar objetivos globales. Muchos
observadores [2] afirman que los agentes representan un nuevo paradigma de software desde
el surgimiento del paradigma de la programación orientada a objetos.
  El concepto agente ha encontrado utilidad en una amplia gama de sub‐disciplinas de la
tecnología de la información a parte de su especial incidencia en la inteligencia artificial (IA),
incluidas las redes informáticas, ingeniería de software, la interacción hombre‐máquina,
sistemas distribuidos y concurrentes, sistemas móviles, el trabajo cooperativo asistido por
ordenador, sistemas de control, sistemas de apoyo a la decisión, recuperación de información
y gestión, investigadores (search engines) y el comercio electrónico. En los desarrollos
prácticos de esta tecnología, como por ejemplo los servicios web, ahora ofrecen nuevas
formas de hacer negocio a través de un conjunto de herramientas estandarizadas, y apoyan
una visión orientada a servicios de distintos componentes de software independientes que
interactúan para proporcionar funcionalidades de alto valor añadido. En el contexto de estos
avances, la tecnología de agentes debiera contar cada vez con mayor presencia, sin importar
que fuera de forma sigilosa y poco evidente [3]. Debido a su carácter horizontal, es probable
que la adopción de la tecnología de agentes tenga un impacto profundo y de largo plazo,
tanto en la competitividad y viabilidad de la informática, y sobre la forma en que los futuros
sistemas por ordenador y la ingeniería de sistemas sean concebidos y aplicados. La tecnología
de agentes se puede considerar desde tres perspectivas, cada una se describe a continuación,
como se ilustra en la siguiente Figura:

Figura. Los agentes abarcan la metáfora de diseño, la simulación y la tecnología.

Los Agentes como Metáfora de Diseño
Los agentes proporcionan a los diseñadores y desarrolladores de software una forma
de estructurar una aplicación alrededor de componentes autónomos y comunicativos,
y una forma de dirigir la construcción de  herramientas de software e infraestructura
de apoyo a dicha metáfora de diseño. En este sentido, los agentes ofrecen una nueva

forma de diseñar, más apropiada para el desarrollo de sistemas computacionales
complejos, especialmente en entornos abiertos y dinámicos.
  Hay varias metodologías de análisis y diseño propias de los agentes, entre ellas
MESSAGE‐INGENIAS, ZEUS, TROPOS, y GAIA. El problema que tienen dichas
metodologías es que presentan numerosas carencias. También se han propuesto
arquitecturas agente para el diseño de componentes individuales de software, aunque
ninguna, por ahora, se está imponiendo. La más famosa es RETSINA de la CMU
(Carnegie Mellon University) por Katia Sycara. El entorno de soporte distribuido que a
pesar de sus numerosas carencias se está imponiendo para la programación de
agentes en Java es JADE. Finalmente se necesita infraestructura de apoyo para las
actividades de los agentes, que abarca otras tecnologías como por ejemplo, los Web
services.

Los Agentes como Fuente de Tecnologías
La Tecnología Agente abarca una gama de técnicas y algoritmos específicos para tratar
las interacciones en entornos dinámicos y abiertos. Esta tecnología aborda cuestiones
como el equilibrio entre reacción y deliberación en las arquitecturas de un agente
individual, el aprendizaje con otros agentes en el entorno computacional, explicitando
y actuando sobre las preferencias de los usuarios, hallando maneras de negociar y
cooperar con otros agentes, y desarrollando los medios adecuados de formación y la
gestión de coaliciones (y otras organizaciones – coalition formation). Por otra parte, la
adopción de los agentes es cada vez más influyente en otros dominios. Por ejemplo,
los sistemas multiagente ya están aportando nuevos métodos más eficaces de
asignación de recursos en complejos entornos de los enfoques anteriores [2].

Los Agentes como Simulación
Los agentes ofrecen modelos potentes para representar entornos reales complejos y
dinámicos (cambiantes). Por ejemplo, la simulación de modelos económicos,
sociedades y entornos biológicos son las áreas típicas de aplicación.
El uso de agentes para simular dominios del mundo real puede dar respuestas a los
complejos  problemas físicos o sociales que de otra manera sería imposible de simular
debido a la complejidad involucrada, como en la modelización de los efectos del
cambio climático en las poblaciones biológicas, o modelar el impacto de las opciones
de política pública sobre el comportamiento social o económica. La simulación basada
en agentes se extiende a las estructuras sociales e instituciones para desarrollar
explicaciones plausibles de los fenómenos observados; a la ayuda en el diseño de
estructuras organizativas, y dar luz sobre cómo funcionarán políticas o decisiones de
gestión, sistemas físicos, incluyendo los edificios inteligentes, tráfico sistemas y
poblaciones biológicas; y los programas informáticos de todo tipo, que actualmente
incluyen comercio electrónico y los sistemas de gestión de la información.
Además, los agentes pueden ser utilizados para simular el comportamiento de los
sistemas informáticos complejos. Estos modelos de simulación pueden ayudar a los
diseñadores y desarrolladores de complejos sistemas de cómputo y proporcionar
orientación a los ingenieros de software responsable del control operativo de estos
sistemas. Los modelos de simulación basados en agentes, por lo tanto, dan soluciones
para gestionar mejor los entornos on‐line de asignación de recursos a gran escala.


2.4.2 Aplicaciones de los agentes
No es mi intención defender que los agentes sean la panacea, sino que solamente explicito
que en el estado del arte [2] aparecen aplicaciones que han mostrado que los agentes
proporcionan ventajas competitivas concretas tales como:
 mejora de la solidez operativa con la recuperación inteligentes de errores;
 reducción de los costes de aprovisionamiento mediante el cálculo de las políticas
sociales más beneficiosas de compra on‐line;
 y mejora la eficiencia de los procesos de fabricación en entornos dinámicos.
Sin embargo estas aplicaciones distan mucho de ser aplicaciones generales y reutilizables. A
veces me pregunto si en la comunidad de agentes se aplica verdaderamente el método
científico; aquello de “todo resultado debe ser posible ser replicado por otro laboratorio de
investigación y contrastado. La replicabilidad de los resultados de los agentes todavía es pobre.
Según el Roadmap de AgentLink III [2], en la última década han aparecido importantes campos
de aplicación potencial de los agentes (ver la siguiente Figura). Lo más importante, tal vez, es
que los entornos que se han identificado en dicho roadmap tienen en común que son abiertos
y dinámicos. Desde este punto de vista, los agentes actúan en nombre de los consumidores o
suministradores de servicios, localizan servicios, acuerdan contratos, y reciben y presentan
resultados. En estos entornos, los agentes deberán interactuar con otros, negociar, tomar
decisiones pro‐activamente en tiempo real, responder a las circunstancias cambiantes, y
asignar recursos y calendario a las demandas de infraestructuras y sistemas, presuntamente
con mucha competencia por los, comúnmente, escasos recursos. En particular, los agentes con
capacidades diferentes tendrán que colaborar y formar coaliciones en apoyo de
organizaciones virtuales o instituciones electrónicas.
Debo mencionar mi participación en el proyecto EU FP6 ONE (Open Negotiation Environment)
que aplicaba dicha temática y donde realizo interesantes contribuciones al estado del arte, la
más reciente en [de la Rosa 2010].
Por supuesto, estos ejemplos no cubren todas las áreas dentro del campo de la computación
basada en agentes. Por ejemplo, en la actualidad, con todo el fenómeno 2.0 existe una fuerte
necesidad de sistemas que puedan comportarse de manera inteligente y realizar trabajo como
parte de una comunidad de apoyo o sustitución de los seres humanos en ambientes que sean
repetitivos hasta el aburrimiento, sucios o peligrosos (que serán presentados en las siguientes
secciones)


Figura: nuevas áreas que demandarán Tecnología Agentes (por [2], pp: 27)

2.4.4 El contexto internacional
La posición europea ha sido de impulso decidido de la investigación en agentes aunque
detecto en los últimos 5 años un mayor impulso en beneficio a otras áreas que están dando
mejores resultados prácticos en menos tiempo como los web‐services, cloud computing, y todo
el fenómeno relacionado con la web 2.0 (excluyendo la web semántica). También, es verdad
que este problema no afecta sólo a los agentes sino al área de la IA en general.
Existen numerosos grupos de investigación actives en universidades y laboratorios de
investigación en toda Europa desde el surgimiento de los agentes como una disciplina
diferenciada. La calidad del trabajo realizado en Europa es competitiva a nivel mundial. Una
razón es el apoyo de la Comisión Europea, que a partir de 1998 ha financiado la creación de
una comunidad muy potente de agentes mediante coordinated actions, facilitando la cohesión
y orientación de una comunidad que de otra forma no habría sido posible.
El grado de importancia de 3 redes temáticas de excelencia AgentLink que existieron desde
1997 hasta 2005 no fue sólo académico; AgentLink contó con el 40% de sus miembros en el
sector de la industria. La actividad de investigación se mantuvo a pesar de la caída de Internet
en el 2000‐2001 gracias al apoyo de la comisión Europea.
AgentLink III (www.agentlink.org) fue una Acción Coordinada (Coordinated Action) de la
Sociedad de Tecnologías de la Información (IST) para Agent‐Based Computing, financiado por
el Sexto Programa Marco de la Comisión Europea (6PM), en 2004 y 2005. El objetivo a largo
plazo de AgentLink era colocar a Europa en la vanguardia de la competitividad internacional en
este ámbito cada vez más importante. AgentLink trabajó tratando de alcanzar los siguientes
objetivos:
 Obtener una ventaja competitiva para la industria europea mediante la promoción y
sensibilización de la tecnología agente;
 Apoyar la normalización de las tecnologías de agentes y promover la interoperabilidad;
 Facilitar la mejora de la calidad, el perfil y la relevancia industrial de la investigación
europea en el ámbito de los sistemas informáticos basados en agentes, y realzar los
trabajos más relevantes en las áreas y disciplinas relacionadas;
 Apoyar la integración de los estudiantes en la comunidad agente y promover la
excelencia en la enseñanza en el área de los sistemas basados en agentes;

 Proporcionar un reconocido foro europeo de calidad en el que los problemas actuales,
y los resultados en la investigación, desarrollo e implantación de sistemas informáticos
basados en agentes puedan ser analizados , discutidos y resueltos;
 Identificar las áreas de importancia crítica en la tecnología de agentes, y centrar la
labor en los sistemas de agentes y el despliegue en esas zonas.
El resultado fue varios roadmap, el más reciente es el [2] que he citado en varias ocasiones
dentro de este capítulo. No se consiguió el grado de aplicación y de generalización de los
agentes que se pretendía.
Respecto a las publicaciones relacionadas, los investigadores en agentes, en general, publican
sus trabajos en las siguientes revistas y congresos internacionales (la lista no pretende ser
exhaustiva ni completa, sino se muestra sólo para enfocar el contexto científico de los
agentes):

Revistas internacionales
 Journal on Autonomous Agents and Multi‐Agent Systems
 IEEE Intelligent Systems Magazine
 IEEE Transactions on Systems, Man, and  Cybernetics
 Artificial Intelligence Review
 Journal of Physical Agents
 Journal of Multi Agent and Grid Systems,
 IEEE Pervasive Computing: Mobile and Ubiquitous Systems
 Journal of Web Semantics
 AI Magazine

Congresos internacionales
 AAMAS – Autonomous Agents and Multi‐Agent Systems  (Congreso A+ 10
)
 EUMAS – European Workshop on Multi‐Agent Systems  (Congreso A)
 IJCAI – International Joint Conference on Artificial Intelligence (Congreso A+)
 ECAI – European Conference on Artificial Intelligence (Congreso A)

Congresos nacionales
 Workshop en Agentes Físicos
 Congreso Internacional de l’Associació Catalana d’Intel∙ligència Artificial

2.4.5 El futuro de los agentes y… el pesimismo sobre los agentes
A los agentes se les critica a menudo por ser una tecnología que se investiga activamente en
los laboratorios de investigación, pero que rara vez aparece aplicada. De hecho, muchas de las
tecnologías subyacentes de los agentes han migrado a aplicaciones de uso común, donde ya
no se denominan “agente”. La mayoría de los departamentos universitarios volverán a tomar
con seriedad la aplicación de los agentes cuando aparezcan tecnologías emergentes que
demanden sus prestaciones, cosa que sólo hoy en día está sucediendo sólo incipientemente.
El planteamiento que se seguirá en este capítulo es aplicar un punto de vista crítico y explicitar
los pros y contras de los agentes, su relación con otras tecnologías y la exploración de sus
implementaciones de éxito.
10
http://www.core.edu.au ,  es la web Australiana para el ranking de conferencias en ICT

En sus inicios los agentes se han fundamentado en enfoques teóricos que asumen nociones
mentalistas (arquitecturas BDI – Belief‐Desire‐Intention). Como resultado, gran parte de la
investigación en agentes ha proporcionado pruebas formales o demostraciones en forma de
prueba de concepto (con prototipos de laboratorio con toy‐examples). Sin embargo, dicha
investigación ha proporcionado un acceso limitado y de poco apoyo práctico (sistemas,
software y herramientas) a las pruebas de concepto que favoreciese una comunidad de
usuarios potenciales de los agentes.
El problema enraíza de la misma Inteligencia Artificial (IA) que desde sus inicios, en 1956, y a lo
largo de su historia ha fallado a expectativas altas, y ha sufrido altibajos y tendencias de corto
plazo (“modas pasajeras”). Los agentes han heredado esos mismos altibajos. A finales de 1990,
era generalizado el comentario en la comunidad científica que bajo la etiqueta de “agentes” se
acogían una mayoría de propuestas que de hecho eran reformulaciones de investigaciones
desarrolladas varios años antes. Un artículo relativamente reciente de Jim Hendler sobre
"Cómo evitar otro invierno de la IA" [4], consideraba que, si bien la financiación en los Estados
Unidos (EE.UU.) y la Unión Europea para investigar en IA era saludable, su interés había vuelto
a decaer debido a su pobre aplicabilidad, con contadas excepciones como en el mundo de los
negocios con el éxito del robot Roomba (un robot aspiradora), o éxitos importantes en relación
con otros productos de consumo, las instituciones financieras, aplicaciones médicas, la
búsqueda Web, minería de datos (con el business intelligence y el customer intelligence),
filtrado de spam… Los diferentes grados de madurez de las diversas Tecnologías Agentes se
representan en la siguiente curva de desarrollo (Hype Cycle):

Figura: La curva de desarrollo de las Tecnologías Agente [2]

A consideración personal expreso que el enemigo más grande de los agentes (como de la IA
misma) son las ambiciosas promesas hechas por sus promotores en busca de capital de
riesgo o académicos que subestiman el desafío de satisfacer las necesidades reales de los
usuarios. Observando retrospectivamente en mi actividad científica y emprendedora
desafortunadamente me encuentro incluido en ese perfil, de lo cual me encuentro
arrepentido. Sin embargo, continúo creyendo firmemente en las posibilidades de los agentes y

persistiré en la línea de investigación. El exceso de optimismo es un enorme problema que se
ha visto alentado por la presunción que los agentes (y la IA en general) son capaces de
automatizar todo, desde atrapar a los piratas informáticos robando números de tarjeta de
crédito, hasta HAL el ordenador paranoico de Stanley Kubrick o la película IA de Steven
Spielberg.
Como lo he descrito, los agentes son una eterna promesa, y sin embargo, surge la pregunta
¿Dónde están los agentes?
En 2007, Jim Hendler escribió en su blog: "Se me ocurrió de repente pensar en lo siguiente: a
finales de 1990, muchos de nosotros [investigadores de la comunidad agente] creíamos que
estaba a la vuelta de la esquina el despliegue a gran escala de la computación basada en
agentes. En la década del 2000, el grueso de la financiación pública de la Unión Europa y de los
Estados Unidos se centró en hacer investigación para que esto sucediese. Mi revista [IEEE
Intelligent Systems Magazine] y muchas otras publicaban ediciones especiales sobre agentes, y
las conferencias académicas con temas relacionados con agentes se popularizaron. Muchos de
nosotros ‘los viejos’ empezamos a creer que el momento que los agentes serían realidad había
llegado realmente. Pero ahora, mirando lo que está moviéndose en la Web, en robótica e
informática, y en los círculos de capital riesgo, me veo moviendo la cabeza y preguntándose,
¿dónde están los agentes?"
  A continuación, expongo tres respuestas seleccionadas de dicho blog, las dos primeras de
ellas publicadas en [3]:
1. Yihong Ding11
afirmaba que los agentes están despedazados en trocitos y esperando
para volver a ser montados. Según él, los agentes están latentes; la infraestructura
que proponían los agentes ha sido sustituida gradualmente por una nueva
arquitectura orientada a servicios (web‐services); y las funciones de los agentes se han
descompuesto en diversos servicios web. Como resultado, los agentes desaparecen
mientras que al mismo tiempo los componentes que conforman un agente se están
popularizando (trust, proactividad, negociación, etc.). Sobre la base de la SOA
(Arquitectura Orientada a Servicios) actuales, se puede resucitar los agentes en
cualquier momento al componer los servicios web disponibles. Sólo falta que alguien
esté dispuesto a hacerlo.
2. A su vez, Peter McBurney decía que los agentes ya estaban funcionando.
¡Simplemente no se les buscaba en los lugares correctos! Consideraba que las
preguntas de Hendler surgían porque la mayoría de nosotros, ya que todos somos
consumidores, sólo podemos imaginar sus aplicaciones Busines to Consumer (B2C).
Proseguía que, sin embargo, las aplicaciones más convincentes de tecnologías de
agentes fueron, son y serán siempre, en los dominios de B2B (Business to Business),
fuera de la vista de la mayoría de los consumidores. Por ejemplo, las estadísticas
semanales de la Bolsa de Nueva York, muestran que en la semana del 9‐13 abril de
2007, el 31.7% del volumen de las acciones que cotizaron en la Bolsa de Nueva York se
llevaron a cabo por agentes de software. En algunas semanas, esta proporción fue
mucho mayor12
.
3. Según Frank Dignum, la teoría de agentes no ha resuelto temas relevantes. Afirmó
que Hendler no era el único que se preguntaba dónde estaban los agentes, en el
sentido de cuáles eran las aplicaciones convincentes de dicha tecnología. Según él, no
es difícil observar que los agentes se han quedado en una teoría que no ha salido de
los laboratorios. Sin embargo, encontrar la causa de ésto, afirmaba, era más exigente.
11
http://yihongs‐research.blogspot.com
12
Véase el comunicado de prensa Bolsa de Nueva York aquí: http://www.nyse.com/press/1177066052223.html

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