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estudio
2) Una inspectora repite el estudio con una muestra aleatoria
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cometido algún error ya que sus resultados mostraban que
85% y no 90% de los pernos son buenos ¿tiene razón?
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M.a.s. Muestra
1) El departamento médico de la universidad quiere saber la
presión arterial de los estudiantes. Hay 2700 alumnos
inscritos .obtiene una lista de los alumnos numerada del 1 al
2700 utiliza Excel para generar 100 números aleatorios
enteros y cita a los alumnos para realizar la medición de
presión arterial ¿esta es una muestra aleatoria simple?
Justifica tu respuesta
Si porque todos los alumnos tienen la misma posibilidad de salir
seleccionados para la medición
2) Un inspector de calidad supervisa rollos de tela para
determinar la tasa de fallas en el tinte de los mismos. Decide
tomar 20 rollos de la producción del miércoles, cada hora
durante cinco horas, selecciona los cuatro últimos rollos
producidos y cuenta el numero de fallas de cada uno ¿esta es
una muestra aleatoria simple?
No porque el inspector es el que los está eligiendo, no está asiendo
algo al azar y no tienen las mismas posibilidades que todos
3) El encargado de producción de la fábrica de tornillos ¨rosa
acero¨ mide la longitud de una muestra de 60 piezas.
Encuentra que el 90% de ellos están dentro de las
especificaciones por lo que afirma que en todo el lote de
producción, el 90% de los tornillos cumplen con los
requerimientos del cliente ¿es esto verdadero? Justifique su
respuesta
Es correcto porque el 90% son los tornillos que supuestamente
están a lo que el cliente pide.
4) El encargado de calidad, ch. Gallegos toma otra muestra de 60
piezas del mismo lote y encuentra que solo el 85% de ellos
cumple con las especificaciones. El encargado de producción
Alejandro Ibarra afirma que el de calidad debe haberse
equivocado porque el resultado correcto es de 90% ¿tiene
razón? Justifique su respuesta
Si porque si asen las mismas muestras están mal los cálculos del ch.
Gallegos porque ya han salido el 90%
5) Juanene mide, diez veces la longitud de una pieza fabricada
por Sebastián Rodríguez en cada medición, el vernier indica
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6) Escribe y explica lo siguiente:
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Unidad 3 | Metodología de la Investigación
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Estadistica

  • 1. Procesos Industriales Área Manufactura Estadística M.C. Ernesto García Barbalena Alumno: Cesar Martin Ortega de Santiago 2B 12-enero -2015
  • 2. Población Conjunto de individuos u objetos que tienen características y se pueden considerar en estudios. 1) La población de seres humanos que representa el total de habitantes que existen en la tierra. 2) La población latina que habita en los estados unidos. 3) La gente que habita en el campo de un país, representa su población rural
  • 3. Población tangible Es cuando los individuos pueden ser identificados y geográficamente ubicados. Existen, sin embargo, poblaciones de otra naturaleza. Considere por ejemplo la población que contiene todos los tiempos de espera posibles cuando una persona va a solicitar un servicio determinado blanco en su hora pico. Ejemplos: 1) Una maestra de educación física quiere estudiar los niveles de condición física de los estudiantes en su universidad. Hay 20000 estudiantes inscritos y desea tomar una muestra de tamaño100 para hacerles una prueba de sus condiciones físicas, obtiene una lista de todos estudiantes numerada del 1 al 20000 usa un generador de números aleatorios de la computadora que genera 100 enteros aleatorios entre el total de los números y después invita a los otros 100 estudiantes a quienes corresponden dichos números a que participen en el estudio 2) Una inspectora repite el estudio con una muestra aleatoria simple diferente de 40 pernos. Descubre que 36 de ellos, 90%, son buenos el primer inspector afirma que ella debió haber cometido algún error ya que sus resultados mostraban que 85% y no 90% de los pernos son buenos ¿tiene razón?
  • 4. Población conceptual Es una población hipotética donde los estudios es imposible hacer un listado, cuando hay que sacar conclusiones deben estar definidas para poder tomarlos en cuenta. Ejemplo: 1) Un geólogo pesa una roca varias veces en una balanza analítica. Cada vez la balanza da una lectura ligeramente diferente ¿bajo qué condiciones se puede considerarse estas lecturas como una muestra de aleatoria simple?
  • 5. Muestra Son casos específicos que suceden dentro de una población Muestra aleatoria simple En una población de x números de individuos es cuando tienen la misma posibilidad de salir seleccionado ahí seria una muestra aleatoria M.a.s. Muestra
  • 6. 1) El departamento médico de la universidad quiere saber la presión arterial de los estudiantes. Hay 2700 alumnos inscritos .obtiene una lista de los alumnos numerada del 1 al 2700 utiliza Excel para generar 100 números aleatorios enteros y cita a los alumnos para realizar la medición de presión arterial ¿esta es una muestra aleatoria simple? Justifica tu respuesta Si porque todos los alumnos tienen la misma posibilidad de salir seleccionados para la medición
  • 7. 2) Un inspector de calidad supervisa rollos de tela para determinar la tasa de fallas en el tinte de los mismos. Decide tomar 20 rollos de la producción del miércoles, cada hora durante cinco horas, selecciona los cuatro últimos rollos producidos y cuenta el numero de fallas de cada uno ¿esta es una muestra aleatoria simple? No porque el inspector es el que los está eligiendo, no está asiendo algo al azar y no tienen las mismas posibilidades que todos 3) El encargado de producción de la fábrica de tornillos ¨rosa acero¨ mide la longitud de una muestra de 60 piezas. Encuentra que el 90% de ellos están dentro de las especificaciones por lo que afirma que en todo el lote de producción, el 90% de los tornillos cumplen con los requerimientos del cliente ¿es esto verdadero? Justifique su respuesta Es correcto porque el 90% son los tornillos que supuestamente están a lo que el cliente pide.
  • 8. 4) El encargado de calidad, ch. Gallegos toma otra muestra de 60 piezas del mismo lote y encuentra que solo el 85% de ellos cumple con las especificaciones. El encargado de producción Alejandro Ibarra afirma que el de calidad debe haberse equivocado porque el resultado correcto es de 90% ¿tiene razón? Justifique su respuesta Si porque si asen las mismas muestras están mal los cálculos del ch. Gallegos porque ya han salido el 90% 5) Juanene mide, diez veces la longitud de una pieza fabricada por Sebastián Rodríguez en cada medición, el vernier indica lecturas ligeramente diferentes ¿bajo qué condiciones pueden considerarse estas lecturas como una muestra aleatoria simple? ¿Cuál es la población? ¿Es una población tangible o conceptual? Que se agarre cualquier muestra de las diez veces que se midió 6) Escribe y explica lo siguiente: A) Un ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra que pueda considerarse aleatoria simple
  • 9. Si porque todos los individuos están reconocidos y tienen la mismas posibilidades de ser elegidos B) Un ejemplo de población tangible en la que se toma una muestra que no puede aceptarse como muestra aleatoria simple Se puede a menos de que tú elijas específicamente a algunos seleccionados para hacer la muestra C) Un ejemplo de población conceptual en la que se toma una muestra que puede ser considerada muestra aleatoria simple Se pueden a menos que todos estén completos