Presentación para el Taller “Entrenamiento sobre procesamiento geoespacial en la nube” , 22 al 25 de noviembre, Roatán, Honduras Ponente: Adolfo Kindgard FAO (Asesor Regional) Objetivo General Facilitar el acceso de los países miembros de la EMSA a catálogos de datos geoespaciales, algoritmos y capacidad de procesamiento que les permitan hacer más eficientes la producción de cartografía de calidad a nivel nacional.

1. Evolución del monitoreo forestal
Roatán, 22 al 25 de Noviembrede 2016
Adolfo Kindgard
1

2. Presentar el cambio de paradigma del monitoreo
forestal.
Objetivo general

3. FUENTES
DEMANDA
SISTEMA CARTOGRÁFCO
CAPACIDAD DE PROCESAMIENTO

4. Mapa de densidad forestal (Brewer, 1987)

5. Mapa de densidad forestal (Brewer, 1987)
Fuente:
“9 forest census… , various reports and documents, from
the General, State, and Territorial Governments, reports
of surveys of every kind, public and private, journals and
narratives of travel, reports of various expeditions,
explorations and voyages, various journals, reports and
opinions of botanists, the publications of learned
societies, scientific periodicals, journals devoted to
special industries dependent on wood and lumber, and
other published information not necessary here to be
enumerated.”
Capacidad de procesamiento:
Dibujo a mano alzada, experto interprete de fuentes
indirectas y conocimiento de terreno.
Demanda:
Estimación del recurso económico. Lideres políticos y
empresas de extracción maderera.

6. Mapa forestal de Tasmania (1928-1933)
Fuente:
“Fotografía aérea directa.”
Capacidad de procesamiento:
Dibujo a mano alzada, interprete de
fotografías aéreas y conocimiento de
terreno. Recorrido y corroboración de
campo.
Demanda:
Planificación mas acabada del recurso
económico. Lideres políticos e
industrias forestales.

7. Mapa forestal de Tasmania (1928-1933)
Fuente:
“Fotografía aérea ortorectificada,
par esteroscópico.
Capacidad de procesamiento:
Analistas expertos de fotografía
esérea y esteroscopía. Trabajo de
campo
Demanda:
Planificación mas acabada del
recurso económico. Lideres
políticos e industrias forestales.

8. • 1972 Comienza
a operar
Landsat 1 MSS
• Primer dato de
cobertura
completa, alta
resolución e
información del
Infrarojo.

9. Sistema PRODES (1998-)
Fuente:
Imágenes de satellite Landsat
TM gratuitas.
Capacidad de
procesamiento:
Computadores personales,
sistema terraAmazon y muchos
fotointepretes coordinados.
Demanda:
Preocupación nacional e
internacional creciente por la
deforestación en la Amazonía.

10. Forest coverchange (2013-)
Fuente:
• Imágenes de satellite
Landsat TM gratuitas.
• Imágenes de alta
resolución para
entrenamiento y
validación.
Capacidad de procesamiento:
• Capacidad computacionalde la Nubegoogleearth.
• Consortium de universidades desarrollando algoritmo
Demanda:
• Cambio climático/cambio
global
• ONG, sociedad civil, estados
nacionales, organismos
multilaterales.

11. Fuente:
Creciente número de imágenessatelitales
gratuitas opticasy pasivas
• Landsat 8,
• Sentinel
• CBERS, SAOCOM
Costelacionesde nanosatélites
• Skybox
• PlanetScope
• Otros
Constelacionescomercialesde alta
resolucion y/o coberturadiaria.
• RapidEye
• Geoeyes
• DMC
Utilización de drones
Capacidad de procesamiento:
Computacional
• La nube. Ej, googleposee un millón de cpu.
Algoritmos y tecnología
• Learning machings.
• Arboles de decisión empíricos.
Evaluación de calidad de productos
• Difusión de técnicas estadísticas de evaluación
de exactitud.
• Multiplicidad de bases de datos testigo
Software de procesamiento gratuitas, PC con
pocas exigencias para trabajar en la nube
Alta frecuencia de
datos
Crecimiento
exponencial de la
capacidad de
procesamiento.
Demanda:
Cambio cliámático/cambio global.
• Deforestación
• Plagas
• Degradación de bosques
• Cambios en el funcionamiento de los
ecosistemas.
Disputa social por recursos naturales
• Desarrollo vs degradación ambiental
Apropiación social de conceptos ambientales.
Participación ciudadana a través de la web.
Multiplicidad de datos del mismo tema.
• Ej PRODES, Imazon y GFW en Brasil.
Los ciudadanos del país y del
mundo quieren saber
cuando, donde, como quien
y que cosas estas pasando en
el bosque.
NUEVO PARADIGMA DE MONITOREO FORESTAL

12. Bolivia
• Unificación de
metodologías entre
instituciones
• Automatización de
procesos
previamente
existentes.
• Partición de
responsabilidades
en el mapeo y en la
evaluación de
exactitud.

13. • Mosicas nacionales libres de nubes.
• Algortimos CART, learning machine
en la nube.
• Detección de cambios Wall-to-Wall
CAMBIOS 2000-2005-2011-2013-2015
Paraguay

14. CAMBIOS 2000-2005-2011-2013-2015
• Reducción significativa del tiempo de procesamiento, y el costo asociado.
• Aumento de la exactitud.
• Posibilidad de aumentar frecuencia de monitoreo por automatización de procesos.
Paraguay
ALGUNAS CONCLUSIONES

15. BFAST, 15 años de catálogo Landsat
Análisis de series temporales

16. BFAST, 15 años de catálogo Landsat
Análisis de series temporales

17. Honduras
Borrador Mapa nacional de densidad de carbono

18. Muchas gracias