Recommandé
Contenu connexe
Tendances
Tendances (20)
En vedette
En vedette (20)
Similaire à 以生產力4.0創造台灣產業成長新契機（經濟部沈榮津次長 ）
Similaire à 以生產力4.0創造台灣產業成長新契機（經濟部沈榮津次長 ） (20)
以生產力4.0創造台灣產業成長新契機（經濟部沈榮津次長 ）
- 4. P.4 製造業全球發展趨勢 資訊消費革命：網路資訊發達，產品壽命縮短，少量多樣及客製化成主流。 亞洲缺工問題：中國大陸、日本、台灣面臨少子化、老年化，台商面臨升級壓力。 歐美再工業化：美國、德國為保持領先，相繼推出製造業升級計畫。 美 國 2011 年 推 出 「AMP計畫」，藉此重 新取得領先地位。 日 本 2013 年 提 出 「日本產業重振計 畫」，透過設備和 研發促投重振製造 業。 中國大陸2015年宣 布實施「中國製造 2025」，力爭從製 造大國邁入製造強 國。 韓國2014年提出「製造業創新3.0策 略」，協助中小企業建立智慧化與最 佳化生產程序。 德國2012年推動 「工業4.0計畫」， 藉此維持競爭優 勢。 主要國家製造業政策
- 7. P.7 2045年中國製造業可望進入第一方陣，成為具有全球引領影響力 的製造強國。 中國大陸國務院總理李克強3月5日政府工作報告，談及經濟結構轉型優化時 強調，要實施「中國製造2025」，堅持創新驅動、智能轉型、強化基礎、綠 色發展，加快從製造大國轉向製造強國。 中國大陸國務院總理李克強3月5日政府工作報告，談及經濟結構轉型優化時 強調，要實施「中國製造2025」，堅持創新驅動、智能轉型、強化基礎、綠 色發展，加快從製造大國轉向製造強國。 第三階段 第二階段 2035年中國製造業將位居第二方陣前列，成為名副其實的製造強 國。 第一階段 2025年中國製造業進入世界第二方陣，邁入製造強國行列。 「中國製造2025」 • 兩個百年目標。製造業強國進程三階段。2025年大陸製造業邁進製造強國； 2035年成為名副其實的製造強國；2045年成為具有全球影響力的製造強國。 • 兩個百年目標。製造業強國進程三階段。2025年大陸製造業邁進製造強國； 2035年成為名副其實的製造強國；2045年成為具有全球影響力的製造強國。 2020年實現工業化，2050年邁入世界工業強國，從工業1.0到工業 4.0一起做。
- 8. P.8 貳、國際應用案例
- 9. P.9 產業 課題 • 訂單：客製化需求增加，訂單種類越來越多。 • 物料：零組件數量眾多，庫存難以精準掌控。 • 製程：相關資訊未能整合，產線作業未能有效串連。 • 工安：廠務設施監控待加強。 生產力4.0國際應用案例─ 福特芝加哥智慧工廠 以美國福特公司芝加哥、密西根智慧工廠為例 (感測聯網) 組裝型製造→著重訂單、物料供應鏈聯網管理
- 11. P.11 工廠生產示意圖 人機協同作業 產品大量客製化生產 物聯網 導入物聯網促進產線聯網 達成快速換線生產能力 機器人 巨資分析生產流程問題 提早預防管理 巨量資料 生產方式革新 大量客製化生產智慧工廠 －即時生產系統(Just In Time) －大量客製化生產 －混線生產 －島根廠年產2,000萬台 (日本製造高階筆電) － 8成為企業法人客戶 •模擬生產線工作者動作，以軟體進行 動線、人員配置，模擬最佳作業環境。 • 在大陸生產，一條生產線需120人， 負責單一功能操作→移回日本只要16 人(一人多工，且可混線作業)。 •透過人機協調生產，達成大 量客製化的生產。 •一條生產線上可以生產不同 種類、客製化的產品。 生產力4.0國際應用案例─ 富士通島根智慧工廠 以富士通島根智慧工廠為例 產業 課題 • 製造彈性：年產2,000萬台筆電，每一台均需客製化。 • 生產效能：產線移回日本，需提高人員生產力及土地坪效。
- 13. P.13 參、台灣產業面臨課題
- 14. P.14 台灣產業面臨挑戰與課題
- 16. P.16 肆、台灣產業成長新契機
- 17. P.17 產業創新轉型現況與展望 (一)產業現況 • 產值：2014年為新台幣14.43兆元。 • 就業人數：2014年約268萬人。 (二 )面臨問題 • 國際市場挑戰：紅色供應鏈崛起、製造版圖重新洗牌(上下夾擊)、資源環保議題。 • 國內面臨課題：勞動人力及土地供應不足、人均產值成長趨緩、企業競爭力衰退。 (三)生產力 4.0 助力與效益 • 創造優質環境：提升員工生產效率、有效補助勞工不足，提升工作品質衍生新的就業機會， 提升土地廠房使用坪效。 • 產業結構優化：能資源使用最佳化、友善人機協同作業、彈性敏捷生產、預測製造管理、 大量客製化高值/質產品、創新製造服務網絡。 (四)目標與成效（OKR） • 提升人均產值：製造業人均產值提升至1,000萬元的目標(較2014年提升60%) 。 • 帶動投資：每年新增投資由2014年新台幣100億元，提升至2024年1,200億元。
- 20. P.20 生產力4.0技術現況及發展趨勢 智慧機器人 物聯網 巨量資料 2010年 2015年 2025年 問題與需求 目前狀況 未來情境 手眼力機器人 人機協同機器人傳統機器人 智慧程度不足 聯網、感測環境不完整 跨產業聯網服務 巨資處理能力有限 雲端資料存取 巨資服務產業 消費產品聯網服務
- 21. P.21 生產力4.0的應用產業推動發展 製造業 農業 服務業 2010 2015 2025 問題與需求 目前狀況 未來情境 單機作業生產力有限 多機分工產線 智慧製造工廠 傳統農業務農 人力不足 農業自動化 智慧農業工廠 傳統物流彈性效率不足 彈性化物流 智慧化物流
- 27. P.27 聯網服務製造系統 電腦化 聯網化 系統化 聯網系統化 聯網製造：製造業生產設備由單機，邁向機聯網製造系統。 聯網服務：以客戶價值為核心，運用巨量資料分析，發掘新商業模式。透過智慧工廠，串聯設 備商、供應商、通路商及終端消費者，建構需求導向供應鏈，形成聯網服務製造系統。 − 供應商→以供應鏈管理，掌握廠內庫存與生產進度，降低成本。 − 通路商→以通路商銷售分析，快速預測市場需求。 − 消費者→結合社群智慧分析，掌握未來消費者需求。 生產力4.0生態系統 (Ecosystem)
- 31. P.31 生產力4.0推動策略
- 33. P.33 產業輔導團成員 推動作法-建制項目 整合工業局技術服務登錄單位及相關公協會能量，成立「生產力4.0專家團」。 • 產品設計 • 物料儲運 • 生產製造 • 系統整合 國內外生產力4.0專家團 工 業 局 技 術 服 務 登 錄 單 位 自動化服務分團 資訊服務分團 管理/新創分團 智動化 協會 機械相關 公會 中 華 軟 協 TCA 中 衛 中 心 CPC • 資料平台 • 資料分析 • 資料應用 • 商業服務 • 智慧生活 • 健康照護 自動化 (73家) 資訊服務/資料經濟(61+10家) 管理顧問(38家) • 企業電子化 • 電子市集 • 資訊應用 • 網路通訊 • 經營管理 • 品質管理 • 知識管理 • 協同合作 • 創新管理 廠商(55)/法人(9)/學校(9) 廠商(65)/法人(4)/學校(2) 廠商(32)/法人(5)/學校(1) 台灣雲端 協會 電電 公會 創投 公會
- 37. P.37 推動作法-工具機產業 (一) 產業現況 •工具機產值為新台幣1,500億元、出口值占總產值80%、就業人數約75,000人。 •航太製造產值為新台幣832億元/出口值832億元(主要承接國際代工單) /就業人數13,600人。 (二) 面臨問題 •切入高階工具機市場，面臨結構穩定性、剛性、精度不足、排水排污效果差等問題。 •缺乏數位化設計及產品加工解析技術，面對高單價零件航太零組件加工，風險極高。 (三) 生產力 4.0 助力與效益 •建立科學化設計、製造與應用技術雲端應用中心，提供數位遠端服務，降低導入門檻。 •建立國產工具機製造服務化，由單機轉向系統服務化，提升衍生附加價值30%。 •發展製程優化控制切削製程，減少切屑數量。 (四) 目標與重點成果（OKR） •因應航太製造市場需求逐漸擴大，導入生產力4.0相關CPS技術，開拓國產工具機製造服務化、 智能化。促使國產設備進入高階航太製造應用市場，單機附加價值可提升至30%。 •導入數位設計、製造及虛實整合技術，生產效率提升30% 。 航空零組件加工用工具機產業
- 41. P.41 主軸 工作台 進給模組 外部環境監控 • 溫度 • 濕度 • 壓力 • 聲波 • 震動 • 粉塵 • 影像 模組及周邊配備 • 加速度 • 速度 • 位移 • 力量 • 油溫/水溫 • 油壓/水壓 • 酸鹼值 • 油、水透光度 • 角度/位置 • 電流 加工物理現象 感測 • 溫度 • 壓力 • 加速度 • 速度 • 位移 • 聲波/超音波 • 力量 • 影像 關節軸 及變速 機構 結構本體 • 溫度 • 應力/應變 • 加速度 • 變形量 生產力4.0中之關鍵感測器 效 益 目前工具機搭載之感測器仰賴進口，自主開發可省下整機成本25%以上。 推動作法-工具機產業(續)
- 42. P.42 推動作法-工具機產業(續) 航空零組件加工用工具機產業-供應鏈體系 控制器 旋轉 工作台 導螺桿 線軌 伸縮護蓋 等其他 零組件 刀庫 換刀臂 動力 刀塔 精密 軸承 伺服 馬達/ 驅動器 主軸關鍵組件 擺動頭 △ △ △ ○ ○ ○ △ △ ○ △技術成熟度 國際競爭力 X X △ ○ ○ ○ △ △ ○ △ 標註說明： 「○」：高 「△」：中 「 X」：低 1. 控制器（含驅動器、馬達）：目前皆由發那科、西門子、三菱等國外大廠所掌握， 我國在控制器、驅動器及馬達等關鍵技術掌握度低，需仰賴進口，將以產業升級轉 型方案因應。 2. 我國高價產品技術自我提升能力與競爭力強，但設備與製程回饋決策虛實能力不足， 無法提升高精度產品良率，將導入生產力4.0創造服務價值。
- 44. P.44 自行車產業 推動作法-自行車產業 (一) 產業現況 (二) 面臨問題 (三) 生產力 4.0 助力與效益 (四) 目標與重點成果（OKR） • 廠家數 ︰757家 • 就業人數 ︰30,990人 • 產值 ：新台幣1,097億元 • 外銷值 ：新台幣834億元(整車521億元，62%；零件313億元，38%) • 大多仰賴經驗，欠缺高階數位製造，效率難以提升。 • 自行車產業長久採用單機生產模式。 1.生產製造 2.生產管理 • 資訊傳遞作業仍採手工、條碼作業。 • 連線欠缺共通性標準介面，無法精實管理。 •技師人才老化，逐漸產生技術斷層。 •欠缺網宇實體系統與應用服務技術人才。3.產業人才 • 邁向智慧化工廠：符合彈性化生產，確保品質與速度，以爭取少量多樣訂單，達成大量客製化目標。 • 提高人均產值：降低對人工需求依賴，調高研發資源比例，有助高值化升級轉型。 • 擴大產業價值鏈：結合機械、電資等產業優勢，快速強化自行車產業體質，有助提高國際競爭力。 •建立整體 A-Team供應鏈智慧製造能力，藉由蒐集客戶消費與生產製造資訊，彈性製造滿足大量客 製化需求，使成車及零組件外銷8年內產值倍增。 •依據消費者的喜好與需求，客製化設計符合消費者的智慧產品，使2024年整車出口平均單價由現 459美元提升至660美元。
- 45. P.45 2024未來情境-自行車產業 推動作法-自行車產業 打造以人為本的智慧製造服務 智慧產品與服務 自行車智慧工廠 運動運動 代步代步休閒休閒需求情境 產 品 服 務 健康管理健康管理 情境互動情境互動 租賃系統租賃系統 ICT技術 • 虛擬教練 • 運動處方 • 生理回饋 • 即時監控 • 雲端服務 • 智慧變速 • 路線規劃 • 回憶紀錄 • 故障通知 • 喜好分析 • 流量調度 • 衛星定位 平台 服務 平台 智 慧 選 購 售 後 服 務 數位設計 智慧生產 精實製造 供應鏈聯網工廠 大量客製化 感測器應用 技術應用
- 46. P.46 推動作法-自行車產業(巨大/美利達案例) 邁向智慧化工廠：蒐集客戶消費與生產製造資訊，彈性製造滿足大量客製化需求，縮短新產品開 發時間，導入生產力4.0後，由10個月縮短為6個月。 智慧產品加值服務：依據消費者的喜好與需求，客製化設計最適合的產品，並提供智慧化服務， 使2024年整車出口平均單價由現459美元提升至660美元。 自行車製造/產品現況與困難 3K(辛苦、危險、骯髒)作業環境，人員嚴重缺工。 技師人才老化，銜接人才斷層。 面對精品市場，製造與產品需智慧化。 導入生產力4.0應用情境 設計製造於同一平台，強化供應鏈控管機制。 建立全線智慧化生產系統，確保生產品質與速度。 智慧化、電子化、資訊化創新產品。 技術 研發 需求 • 虛擬教練 • 故障通知 • 生理回饋 • 客製租賃 • 車隊陪騎 • 事後維修 • 自我調適 • 傳統租賃 智慧製造 智慧產品 OKR 產業 效益
- 47. P.47 自行車產業-供應鏈體系 推動作法-自行車產業(續) 避震 前叉 輪組 剎車 曲柄 大齒盤 飛輪 鏈條 變速桿後避 震器 變速器關鍵組件 技術成熟度 國際競爭力 標註說明： 「○」：高 「△」：中 「 X」：低 1. 變速器（含前變速器、後變速器）：目前皆由日本Shimano、愛爾蘭商速聯等國 外大廠所掌握，受限於買家指定國外品牌、專利掌握，使我國在變速器相關零件 等關鍵技術掌握度低，需仰賴進口，將以產業升級轉型計畫之補關鍵措施處理。 2. 另外針對自行車產業之智慧製造與智慧產品需求，將導入生產力4.0之相關技術 與應用。 ○ ○ ○ ○ △+ △+ ○ △- △- ○ ○ ○ ○ △ △ ○ X X
- 49. P.49 陸、結語
- 50. P.50 • 行政院於6月4、5日兩日辦理「生產力 4.0科技發展策略會議」，行政院院長 毛治國在閉幕會議中表示，台灣將藉 由「生產力4.0（Productivity 4.0就 是Ｐro 4.0） 」建構典範移轉。 • 兩大目標 藉由生產力4.0推動期程，政府帶 頭加速產業創新加值轉型 生產力4.0推動完成後，台灣能為 國際市場提供嶄新的產品生產與服 務。 • 三大主軸：關鍵技術自主化、擴大複 製產業Ａ-team模式創造螞蟻雄兵式 的競爭優勢、與產學連結培育人才。 結語
- 51. P.51 行政院科技會報將擬定「行政院生產力4.0發展方案」，作為各部會 之推動依據，未來將以三大主軸推動產業發展 • 「關鍵技術」： 經濟部將充分掌握及研發關鍵核心技術，積極投入感知(如感測器、 傳感器等)、智動化(如減速機等)之關鍵零件與模組自主供應能力， 達成產業轉型與創造國際競爭力的效果。 • 「企業鏈結」： 經濟部將以中堅企業及其供應鏈為優先，運用自行車產業[A-Team] 功模式，有效連結產業價值鏈進行複製擴散，進而發展成具國際競 爭力的企業規模。 • 「人才培育」： 經濟部將結合教育部、科技部及勞動部能量，強化產學連結機制， 培養在校學生及在職員工成為產業所需跨領域多能工之專業人才。 未來生產力4.0發展方向
- 52. P.52 感謝聆聽 敬請指教
- 53. P.53 技 術 布 局 策 略 對臺灣的啟發 生產力4.0應用案例說明 (一)國際案例1/3-Mazak (製造系統服務) 網路 層 感知 層 應用 服務 層 • Mazak以CNC控制器為核心，結合IT技術提 供系統整合自動化解決方案，含線上服務支 援、虛擬製造的生產管理方案 • 結合智慧化感知與控制廠商，提升設備與服務系統 效能，如American Laser Enterprises 提供laser sensors、Mitsubishi, Mazatrol 提供touch sensors、Sony 提供sensor管理控制器 • Mazak發展網實整合系統，可透過工廠網路， 蒐集機床運轉情況並進行遠端監控，並以 MTConnect標準實現機對機、機對雲的連通 能力和線上監控，達到即時管理工廠並提高 產能 • 以完整加工系統讓使用者生 產效率提升與加工優化，可 大幅提高使用者加工效能， 使其設備價值提高，提升成 為系統方案解決者 • 結合感測、IT技術及軟體進 行遠端監控與加值服務，可 進行遠端線上整合服務，銷 售區域可大幅增加，擴大我 國工具機市場範圍及產品競 爭優勢 • 由設備製造轉型為應用系統服務案例: Mazak為全球重要工作母機製造廠，提供使用 端完整之智慧化製造系統，可遠距監控機台、最佳化加工參數等以提升產能。藉由 系統整合提高單機附加價值3~5倍、新增服務系統收入20%
- 54. P.54 • 精準巨資分析創造消費需求: 全球零售業龍頭WalMart高價併購Kosmix-專長分 析社交網站資訊並客制化輸出，Walmart可藉由社交網站之訊息內容發掘近日消 費者喜好，並透過行動載具即時建議消費者，以及調整各銷售管道之商品陳列與 庫存，以提升營業績效。 生產力4.0應用案例說明 (一)國際案例2/3-Walmart (巨資應用) • 雲端系統支援網際網路各項資源的有效管理、共享 以及綜合利用，包含運算資源、儲存資源、資料資 源和應用資源等 • 利用貨物上之感測裝置，結合零售店面之結帳系統， 記錄消費者需求，並透過結帳資料分析以調整商品銷 售管道與方式 技 術 布 局 策 略 • 臺灣批發零售產業可在既有 的多元通路銷售模式下，注 入Big Data的運算機制 • 利用網實各銷售管道、社交 網站等之資料擷取優化與商 業語意分析技術之精準化， 掌握消費者需求 • 建立多元通路間之互相支援 的營運模式，逐步朝全通路 零售(Omni-channel Retailing)發展 對臺灣的啟發 網路 層 感知 層 應用 服務 層 • WalMart記錄每一筆顧客行為，並建置在行動物流 系統中，讓全美各店都能分享Big Data的情報資訊 • 此Big Data系統稱做「社會基因組（Social Genome）」，連結到Twitter、Facebook等社交媒 體，並由每天熱門消息中，推出與社會時事呼應的 商品，創造消費需求
- 55. P.55 •以資通訊技術創新農機作業模式：德國CLAAS農機公司與Deutsche Telekom電信 公司跨域合作，以工業4.0為藍本，藉雲端計算、巨量資料以及機對機協同作業技術， 推動Farm 4.0先導計畫，開發穀物收穫智慧農機 •應用M2M機對機協同作業與農機LTE通訊技術，進行 農機機隊協同作業。 •以雲端計算技術提供農機與貨車移動最佳路徑規劃。 •運用聯合收穫機穀物感測器，偵測暫儲倉目前儲料量。 •貨車於穀倉卸料時，以動態穀物感測器，獲得穀物重 量與品質等級等資訊。 技 術 布 局 策 略 • 農機製造與通訊技術跨域 結合，可有效提升作業效 率與快速調整流程，雖為 產業先導計畫，但也開創 節能與彈性作業智慧模式 新概念 • 臺灣大型農機雖仰賴進口， 但Farm 4.0之先進感測、 雲端計算、巨量資料等關 鍵技術，可透過客製化研 發，深化應用於智慧生產 與數位服務平台，提升臺 灣農業生產力 對臺灣的啟發 生產力4.0應用案例說明 (一)國際案例3/3-CLAAS (跨域整合) 網路 層 感知 層 應用 服務 層 •智慧穀物收穫機平時操作時以最低油耗作業模式，當 收穫機暫儲倉即將滿倉，藉LTE網路傳訊並告知收穫機 GPS座標，通知貨車車隊以最短路徑前往承載，載運後 返回地區大型穀倉卸料並記錄重量與品質。 •若氣象預報數小時內即將下雨，收穫機將會改變操作 策略，改以最高速度進行作業，在下雨前完成收穫。
- 56. P.56 大數據(Big Data)物聯網(IOT) •利用智慧機器人進行馬達轉子自 動繞線組裝，以增加組裝品質穩 定性及降低成本。 •利用智慧機器人進行電池芯自動 檢測及挑選組裝，改善電池芯差 異衍生電池組性能降低問題。 •利用智慧機器人進行車體自動焊 接，降低人工製程品質疑慮。 •整合電動大客車端車載電腦及營運 管理端智慧行控中心的物聯網。 •全程監控管理車輛運行時各項運行 狀況(如電池健康狀況、電池/電 機/ 控制器溫度、煞車泵氣壓等)，並可 預先處置以預防中途故障。 •達到高妥善率、高安全性車輛營運 目的。 •藉由大數據資料分析及評估，精準 掌握營運業者在電動大客車使用(如 電池耗損、馬達效率、溫度)及駕駛 者使用習慣等資訊。 •透過巨量資料分析與應用，掌握關 鍵零組件使用狀態及駕駛行為等評 估分析，以回饋開發新一代電動大 客車零組件設計及控制邏輯。 生產力4.0內涵-利用先進製造技術/物聯網/大數據進行高值製造與服務 電池組組裝馬達組裝 電動大客車生產流程 智慧機器人(IR) 車輛軟/硬體 服務營運平台 營運業者需求→零組件/軟體開發 藉由大數據資料統計及分析，了解營 業業者對車輛使用需求，作為車輛零 組件設計及軟硬體開發基準 車體焊接 智慧行控中心 車載電腦 生產力4.0應用案例說明 (二)案例1：智慧化生產/電動大客車
- 57. P.57 大數據(Big Data)物聯網(IOT) 生產力4.0內涵-利用先進製造技術/物聯網/大數據進行先進製造與服務 航空零件材料 精密加工 精密三次元量 測與檢驗 零組件特殊製 程處理 系統與模組件 組裝 高階航空組件生產流程 智慧機器人(IR) • 高階航空組件製造包含多精密 組配流程，常見問題包括零組 件孔位精度不足、焊/鉚接位置 偏移、檢測良率等 • 透過發展動態感測與控制系統、 雷射對位檢測等智慧機器人技 術改善。 • 藉由大數據資料分析，精準掌握發動 機等關鍵系統之故障數據，模擬出最 佳化維修路徑。 • 透過大量數據資料之輔助，GE、 Snecma等發動機製造商得據以改良 設計與加工製程等，研發最佳化新世 代產品以符合客戶需求。 系統故障 參數 數據管理 平台 原廠及維修單位數據管理需求 維修/新產品設計最佳化 藉由大數據統計研究，綜整 製造與維修供應管理需求 • 飛機上之發動機等系統會自動回傳 相關監視資訊至原製造商與航空公 司，透過物聯網，在飛機降落前即 可先透過物流中心準備好維修用之 機械與零件。 • 達到客戶零距離、設備高稼動、人 員高效率、財貨高流通的效益。 生產力4.0應用案例說明 (二)案例2：智慧化生產/高階航空組件
- 58. P.58 中興電工-工具機智慧化虛擬設計及製程應用技術開發 縮短機台設計時程60%(30天→12天)、產品試製時間67%(3天→1天)、接單時間55%。 結構優化設計使原有結構減重30%(約15噸)，材料及運輸成本每台減少120萬元。 應用線上偵測及大數據技術，推估機台產能利用率的維修時機，使產能提升10%。 • 我國為工具機全球第四大出口國，然而在產品的品級上，由於結構穩定性、剛性/精度等問題，不易切 入高階市場，單機價值亦無法大幅提升，因此急需導入設計分析技術，來提高生產力。 • 全球航空市場將帶動加工設備年需求達新台幣0.45兆元，將以每年10%成長，我國工具機產業應運用 製程導向虛擬工具機設計技術，強化先進製造能力，以加速產業升級轉型，切入航空市場商機。 製程導向虛擬工具機技術-設計流程 選定主軸 虛擬切削技術 快速分析驗證工具 機切削性能 全電腦自動生成大數據(Big Date) 效 益 效 益 生產力4.0應用案例說明 (二)案例3：智慧化生產/工具機產業
- 59. P.59 明安國際-鑄造工程品質保証資訊系統開發 全廠機台監測數位化，全程掌握整線參數，使製程最佳化，較原作業時程縮短30% (每條 產線年產值增加1,500萬元)。 運用工廠智慧化技術，重工率降低30%，良率提升20%。 • 明安國際為世界第二大高爾夫球桿代工廠，將加工設備升級，運用工廠智慧化提升生產效率，加速 產業升級轉型，切入國際市場。 • 高爾夫球具、自行車及複材等產業的產品生命週期縮短、多樣化，再加上原物料日漸上漲，導致生 產品質、交期不穩定。 傳統高爾夫球頭製造-生產流程 工廠智慧化技術 (物聯網線上監控) 類比式表頭 效 益 效 益 人工抄表、離線量測 整合設備監控系統 -全廠監控數位化，線上即時回溯調整製程 參數。 -建立生產履歷，並作為製程改善依據。 -機台設定條件與實際設定即時比較，可以 防呆與避免竄改。 生產履歷追縱管理 -客戸投訴時，根據「生產ID」可立即回溯 追出，該產品的所有生產歷程(包含材料、 機台、操作與檢查人員、製程、時日、作 業參數等)。 生產力4.0應用案例說明 (二)案例4：智慧化生產/金屬加工產業
- 61. P.61 統一企業-乳飲廠安全製造智慧自動化 透過物聯網建立生產履歷，縮短生產紀錄查詢時間，由1週→0.5小時。 納入原料生產、製程異常與售後品管，生產效率提升80% (各產線產值提升2億元)。 • 統一集團年營業額新台幣3,000億元，飲料市場佔有率超過40%，為推動生產資訊透明化，以期建 立消費者｢食不相瞞｣的信心，計畫透過物聯網技術，建立單一產品生產線的履歷追蹤，減少人為錯 誤，降低投錯料的損失，並縮短生產操作時間。 • 將運用工廠智慧化技術，從進料檢驗與添加物資訊化，每一批原料的資訊均建立製程管制訊息，全 線建立防呆機制，以增加食品生產安全，提供國內食品加工業界良好示範。 乳品、飲料加工-生產流程 工廠智慧化技術-物聯網全線偵測 全線監控管制 建立生產履歷 原料工廠 進料檢測 生產工廠 銷售/消費 建立食品安全快速 回應機制，讓消費 者的疑慮在第一時 間就能得到解答。 主動提報 效 益 效 益 生產力4.0應用案例說明 (二)案例6：.智慧化生產/食品產業
- 63. P.63 全聯社-廣運機械建置全球最大之智慧整箱分貨系統 (觀音物流園區) • 因應全聯社展店速度由每年60家提升到90家，2013年起將投入百億打造物流中心，以因應配送需求， 2013年中啟用之觀音物流園區為全台最大物流中心，占地達66,315坪。。 • 運用智慧機器人技術之集貨、揀貨及分貨，及結合物聯網、大數據等技術之倉儲管理系統，能最佳化倉儲 容積率及周轉率、降低分揀錯誤，並提升運送效率，並以「智慧零售」為目標。 智慧整箱分貨系統 1.滑道數：96條 2.自動分類機：15,000箱/小時 3.智慧滑道速度：10公里/小時 提升作業效率及員工安全，每年節省物流成本2~3%，節省20億元以上。 全台配送車輛由2,000台降低至275台，每年至少減少1,842公噸的碳排放量。 效 益 效 益 -智慧揀貨系統 結合條碼自動辨識及語音/無線辨識 功能，可有效提高正確率。 智慧物流系統 透過倉儲檢貨效率提升及物流路線規劃， 減少運送車次，降低碳排放量。 智慧倉儲系統 -智慧集貨系統 透過智慧裝卸及倉儲機器人及智慧 輸送帶，有效提升效率 -1秒可處理超過4箱貨物 -每日可處理達12萬箱作業量 生產力4.0應用案例說明 (二)案例8：智慧化生產/物流產業