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                                                         Six agencies and departments
                                                         to improve “our ability to ext
 핵심 IT 기술력 확보 - 신성장동력                                    ract knowledge and insights
 일자리 창출                                                  from large and complex
 데이터 기반 의사결정                                             collections of digital data.”
  Healthcare

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(Source) http://www.whitehouse.gov/blog/2012/03/29/big-data-big-deal
5년간 292억불 비용 절감 프로그램
‘Improper payments by the U.S. government totaled nearly $110 billion
in 2009, a more than 50 percent increase from the previous year’




                                                                     오바마 정부 Anti-WFA 아젠다

                                                                     • 부당 지금 방지(IPERA)
                                                                     • 부정 방지(FERA)
                                                                     • 의회 전용자금 축소




(범례) IRS:국세청 UI:실업수당 HHS: 의료지원 SSA: 생활보조금


(Source) http://www.paymentaccuracy.gov , FY2010 President’s Budget & INPUT
서비스 개선 + 탈세 적발 강화
‘미국 국세청(IRS; Internal Revenue Service)은 2011년, 사기성 납세 신고 및 환급
에 의한 탈세 유형 적발을 목적으로 운영하고 있는 RRP(Return Review Program)
에 빅 데이터 기반의 HPA 분석 및 트렌젝션 단위의 실시간 분석을 적용하기 위한
프로젝트’



                                                구축 목표
                                                •   납세자 서비스 개선
                                                •   탈세 적발 강화
                                                •   글로벌 서비스 강화

                                                빅데이터 분석
                                                •   이상징후 발견
                                                •   Risk 점수기반 우선순위
                                                •   소셜네트워크 범죄망분석
                                                •   자금세탁방지 등 연계
(주) SAS Fraud Framework for Government 기반 구성도
SNA 로 숨겨진 범죄연관성 발견
‘미국 카운티 중 가장 많은 인구를 보유한 LA 카운티는 최근 육아(Child Care) 서비
스와 관련된 사기 범죄가 40% 가량 증가했는데, 이 중 상당수가 전문적인 조직 사
기단이 연루된 것으로 추정하고 있다. 이에 LA 카운티는 빅데이터 분석을 통해 를
통해 보조금 수령인과 서비스 공급자를 파악하고, 사기 행위에 연루될 가능성이 큰
대상과 기금의 대량 손실이 발생할 우려가 있는 분야를 예측하고, 조사 우선 순위
를 정하기 위한 스코어링을 수행했다. ‘



                                    빅데이터 분석 효과

                                    • 육아서비스 부당 청구 적
                                      발로 연간 $7M ~ $31
                                      M 비용 절감 발생

                                    • 부정거래 검출력 정확도
                                      85% 로 향상


                                    sas.com/Fraud-Framework
(주) SNA – Social Network Analysis
장애 예지를 통한 리스크 관리
‘ 북해상의 석유 시추선의 고장으로 인한 다운타임으로 수천민 달러 매출 감소 및
긴급 유지 보수 비용 발생 ‘




                           빅데이터 분석 효과

                           • Unplanned Shutdown
                             80% 감소

                           • 생산량 2 ~ 5% 증가

                           • 생산성 20% 증가

                           • 1년 안에 590% ROI 실현

                           • 운영비용 $700M 절감
                                        sas.com/
                            Predictive Assets Maintenance
빅데이터 DELTA 전략

#1. Total   Data 로 접근하라.
#2. Enterprise 프레임을 설계하라.
#3. 데이터기반 분석 Leadership
#4. 핵심업무를      Targeting 하라.
#5. Data    Analyst를 육성하라.
Analytical DELTA for Big Data
“When someone have any analytical
problem, SAS should be the first
company that should come to mind.”




          SAS Vision
솔루션 서비스 본부장
    이진권 상무

Facebook : fb.com/jklee0
E-Mail : Jin.Lee@sas.com



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  • 4. 새로운 데이터(3V) 를 해석하여 새로운 가치(1V) 를 찾아 내는 일련의 과정 Source : ‘Big Data Analytics’, TDWI 2011 4 Copyright ⓒ2012, SAS Institute Inc. All rights reserved. Copyright © 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved.
  • 5. EDB Data Analytics Institute ‘Developing Singapore as a regional & global HUB for Advanced Analytics activity.’ 싱가포르 개발청(EDB) 아시아 최초로 조인트 ‘빅 데이터 분석연구소’ 설립 … 차세대 성장산업으로 육성 – 2011.7.25 (Source) http://blogs.hbr.org/davenport/2011/07/singapore_picks_a_winner_in_an.html
  • 6. 데이터 기반 국정운영 – 싱가포르 사례 정보 공유 R&D 맞춤형 복지 Data-Driven Data 민관 Decision Making 수요 Analytics Institute 협력 예측 예방형 출입국 보건서비스 보안통제
  • 7. Big Data is a Big Deal ‘Obama Administration Unveils $200M Big Data R&D Initiative’ Six agencies and departments to improve “our ability to ext 핵심 IT 기술력 확보 - 신성장동력 ract knowledge and insights 일자리 창출 from large and complex 데이터 기반 의사결정 collections of digital data.” Healthcare National Security Anti-WFA(Waste-Fraud-Abuse) (Source) http://www.whitehouse.gov/blog/2012/03/29/big-data-big-deal
  • 8. 5년간 292억불 비용 절감 프로그램 ‘Improper payments by the U.S. government totaled nearly $110 billion in 2009, a more than 50 percent increase from the previous year’ 오바마 정부 Anti-WFA 아젠다 • 부당 지금 방지(IPERA) • 부정 방지(FERA) • 의회 전용자금 축소 (범례) IRS:국세청 UI:실업수당 HHS: 의료지원 SSA: 생활보조금 (Source) http://www.paymentaccuracy.gov , FY2010 President’s Budget & INPUT
  • 9. 서비스 개선 + 탈세 적발 강화 ‘미국 국세청(IRS; Internal Revenue Service)은 2011년, 사기성 납세 신고 및 환급 에 의한 탈세 유형 적발을 목적으로 운영하고 있는 RRP(Return Review Program) 에 빅 데이터 기반의 HPA 분석 및 트렌젝션 단위의 실시간 분석을 적용하기 위한 프로젝트’ 구축 목표 • 납세자 서비스 개선 • 탈세 적발 강화 • 글로벌 서비스 강화 빅데이터 분석 • 이상징후 발견 • Risk 점수기반 우선순위 • 소셜네트워크 범죄망분석 • 자금세탁방지 등 연계 (주) SAS Fraud Framework for Government 기반 구성도
  • 10. SNA 로 숨겨진 범죄연관성 발견 ‘미국 카운티 중 가장 많은 인구를 보유한 LA 카운티는 최근 육아(Child Care) 서비 스와 관련된 사기 범죄가 40% 가량 증가했는데, 이 중 상당수가 전문적인 조직 사 기단이 연루된 것으로 추정하고 있다. 이에 LA 카운티는 빅데이터 분석을 통해 를 통해 보조금 수령인과 서비스 공급자를 파악하고, 사기 행위에 연루될 가능성이 큰 대상과 기금의 대량 손실이 발생할 우려가 있는 분야를 예측하고, 조사 우선 순위 를 정하기 위한 스코어링을 수행했다. ‘ 빅데이터 분석 효과 • 육아서비스 부당 청구 적 발로 연간 $7M ~ $31 M 비용 절감 발생 • 부정거래 검출력 정확도 85% 로 향상 sas.com/Fraud-Framework (주) SNA – Social Network Analysis
  • 11. 장애 예지를 통한 리스크 관리 ‘ 북해상의 석유 시추선의 고장으로 인한 다운타임으로 수천민 달러 매출 감소 및 긴급 유지 보수 비용 발생 ‘ 빅데이터 분석 효과 • Unplanned Shutdown 80% 감소 • 생산량 2 ~ 5% 증가 • 생산성 20% 증가 • 1년 안에 590% ROI 실현 • 운영비용 $700M 절감 sas.com/ Predictive Assets Maintenance
  • 12. 빅데이터 DELTA 전략 #1. Total Data 로 접근하라. #2. Enterprise 프레임을 설계하라. #3. 데이터기반 분석 Leadership #4. 핵심업무를 Targeting 하라. #5. Data Analyst를 육성하라.
  • 14. “When someone have any analytical problem, SAS should be the first company that should come to mind.” SAS Vision
  • 15. 솔루션 서비스 본부장 이진권 상무 Facebook : fb.com/jklee0 E-Mail : Jin.Lee@sas.com Copyright © 2010 SAS Institute Inc. All rights reserved.