昨今、各社クラウドサービスが提供するDB、DWHを利用するニーズが高まる中、オンプレミスDBからクラウドへの移行や連携方法にお悩みではありませんか？ 移行・連携の際には、 ・オンプレミスDBは止めたくない ・オンプレミスDBの負荷を抑えて連携したい ・異種DB、文字コードのDBから連携したい ・コーディングや複雑な操作なく連携したい など、様々なご要望をいただきます。 本セミナーでご紹介する「Syniti Data Replication (旧DBMoto)」は、プラットフォーム(物理/仮想/クラウド)やOSを意識することなく、異なるDB間の場合でも、簡単にデータのレプリケーションが行えるソフトウェアです。 対応DBの幅も広く、AS/400(IBM i)やz/OS(メインフレーム)のDB2をはじめ、DB2 LUW, Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQLなどの主要なRDBMSだけでなく、以下のようなクラウドDB、DWHもサポートしています。 ・Amazon Aurora / RDS / Redshift / DocumentDB / S3 ・Azure SQL Server / SQL Database / Database for MySQL / Synapse Analytics / Data Lake Storage ・Google Cloud SQL MySQL / PostgreSQL / BigQuery ・IBM Db2 Warehouse on Cloud ・Oracle Autonomous Database / Data Warehouse / Oracle Cloud MySQL Instance ・Snowflake ・クラウド上インスタンスにインストールされたDB 本セミナーでは、これらのクラウドDB、DWHへの移行、連携時に便利な機能を中心に、Syniti Data Replication(旧DBMoto)を使用して簡単にレプリケーションができることをご紹介します。

1. データベース/DWHの
クラウド化促進セミナー
でこんなに簡単に!?
2022年 1月25日(火) 15:00~

2. クライムとは
• 弊社製品サイト
https://www.climb.co.jp/soft/
• お問い合わせ
東京：03-3660-9336
大阪：06-6147-8201
https://www.climb.co.jp/soft/contact/contact.php
• 主な事業内容
ソフトウェアの販売とサポート
海外ソフトウェアの日本語対応
2

3. 様々なクラウドサービス
本番DB
参照先DB
DR用途
データ分析用
etc..

4. クラウドデータベース、DWHの有用性
分析サービスとの統合
メンテナンスの容易さ
導入、運用コスト削減

5. よくいただく生の声
クラウドDB/DHWへの移行・連携は大変そう
できるだけデータベースへの負荷を抑えたい
異種データベースは、文字化けするのでは？
コーディングや複雑な操作は必要？
本番DBは停止することなく、移行/連携したい

7. 複製元DB 複製先DB
システム要件
CPU：2GHz以上、4Core以上推奨
メモリ：8GB以上
HDD：200GB以上
Windows 10/8.1/8/7
OS： Windows Server 2019
2016/2012R2/2012/2008R2/2008
Syniti(スィニティ)とは
異種DB間のリアルタイムデータ複製ツール
テーブルのレプリケーションが可能。

8. Synitiの特徴
対応力
多くのDB・DWHをサポート
DBはOS依存なし
物理、仮想、クラウド
柔軟性
リアルタイム
複雑なレプリケーション
小規模から大規模環境まで
8
使いやすさ
Windowsによる一元管理
エージェントレス
ツールは日本語表示
開発元：Syniti,
 1994年からDBアクセスツールの開発・販売
 本社：San Jose, California
 全世界に販売網(日本は株式会社クライムが担当)

9. Synitiの特徴
対応力
多くのDB・DWHをサポート
DBはOS依存なし
物理、仮想、クラウド
柔軟性
リアルタイム
複雑なレプリケーション
小規模から大規模環境まで
9
使いやすさ
Windowsによる一元管理
エージェントレス
ツールは日本語表示
開発元：Syniti,
 1994年からDBアクセスツールの開発・販売
 本社：San Jose, California
 全世界に販売網(日本は株式会社クライムが担当)

10. サポートするデータベース
IBM DB2 for i(AS/400)
IBM DB2 for z/OS
IBM DB2 for AIX, Linux, Windows
Oracle
MS SQL Server
Gupta SQLBase
IBM Informix
SAP Sybase ASE
SAP Sybase SQL Anywhere
IBM PureData(Netezza)
MySQL
PostgreSQL
SAP HANA
SAP Sybase IQ
Actian Vectorwise
HP Vertica
MS Access
Firebird
Ingres
IBM SolidDB
IBM dashDB
Teradata
Hadoop
Tibero
Apache Kafka
SAP ECC
CSV
JSON
XML
10

11. クラウド、DWHのサポート
Amazon Aurora MySQL
Amazon Aurora PostgreSQL
Amazon RDS for Oracle
Amazon RDS for SQL Server
Amazon RDS for MySQL
Amazon RDS for PostgreSQL
Amazon RDS for MariaDB
Amazon Redshift
Amazon DocumentDB
Microsoft Azure SQL Database
Microsoft Azure SQL Server
Microsoft Azure for MySQL
Microsoft Azure Data Lake Storage(Gen2
含む)
Microsoft Azure Synapse Analytics
Google Cloud SQL MySQL
Google Cloud SQL PostgreSQL
Google BigQuery
Db2 Warehouse on Cloud
Oracle Autonomous Database
Oracle Autonomous Data Warehouse
Oracle Cloud MySQL Instance
Snowflake
クラウド上インスタンスにインストールされたDB

12. オンプレ(物理)⇔クラウド
オンプレ(仮想)⇔クラウド
オンプレ⇔オンプレ
クラウド⇔クラウド
自由な組み合わせ

13. Synitiの特徴
対応力
多くのDB・DWHをサポート
DBはOS依存なし
物理、仮想、クラウド
柔軟性
リアルタイム
複雑なレプリケーション
小規模から大規模環境まで
13
使いやすさ
Windowsによる一元管理
エージェントレス
ツールは日本語表示
開発元：Syniti,
 1994年からDBアクセスツールの開発・販売
 本社：San Jose, California
 全世界に販売網(日本は株式会社クライムが担当)

14. 3つのレプリケーションモード
リフレッシュ
（全件）
ミラーリング
（片方向差分）
シンクロナイゼーション
（双方向差分）
変更
複製
変更
変更
複製
複製
ソース
（複製元）
ターゲット
（複製先）
14

15. リフレッシュ
選択したテーブルの全レコードを転送
スケジュールによる定期実行も可能
バルクインサートによる高速転送
26
1282
0
200
400
600
800
1000
1200
1400
100万件レコード処理時間(秒)
シングルインサート
バルクインサート
15

16. リフレッシュ: 処理の流れ
参照先はテーブル バルクインサートで高速転送
ソース ターゲット
SELECT INSERT
16

17. 3つのレプリケーションモード
リフレッシュ
（全件）
ミラーリング
（片方向差分）
シンクロナイゼーション
（双方向差分）
変更
複製
変更
変更
複製
複製
ソース
（複製元）
ターゲット
（複製先）
17

18. ミラーリング
片方向の差分レプリケーション
DBのトランザクションログを直接参照
差分のためデータ量小、負荷小
DBにトリガーを設定することも可能
参照サイクルは既定で60秒間隔(変更可能)
DB2 AS/400 ジャーナル・レシーバー
DB2 LUW ログ(プロシージャ経由)
Oracle REDOログ・アーカイブログ
SQL Server ログ(ディストリビュータ経由)
MySQL バイナリログ
PostgreSQL WALログ
参照するトランザクションログ
トリガー対応DB
・DB2 z/OS, DB2 LUW
・Oracle
・SQL Server
・MySQL
・Informix
・PostgreSQL
18

19. シンクロナイゼーション
双方向の差分レプリケーション
ミラーリングと同じ手法
切り戻しも兼ねた災害対策にも有効
コンフリクトの回避もご用意
ソースを優先
ターゲットを優先
更新の早い方を優先
更新の遅い方を優先
ユーザスクリプト
コンフリクト回避オプション
19

20. ミラーリング: 処理の流れ(トランザクションログ)
トランザクションを参照
ソース
ターゲット
トランザクションログ
SELECT INSERT/UPDATE/DELETE
更新

21. ミラーリング: 処理の流れ(トリガー)
テーブルへの更新を
トリガーが検知し、
ログテーブルへ書き込む
ソース
ターゲット
ログテーブル
SELECT INSERT/UPDATE/DELETE
更新
21
参照先はログテーブル

22. 処理
抽出
ミラーリングの整合性維持の仕組み
TID=1: Insert ～
TID=2: Update～
TID=3: Delete～
TID=4: Update～
TID=5: Update～
ソースDB: トランザクションログ
Insert ～ (TID=1); Commit;
SynitiにTID=1を保存
Update～ (TID=2); Commit;
SynitiにTID=2を保存
Delete～ (TID=3); Commit;
SynitiにTID=3を保存
Update～ (TID=4); Commit;
SynitiにTID=4を保存
Update～ (TID=5); Commit;
SynitiにTID=5を保存
ターゲットDB: 処理の流れ
「クエリ発行⇒コミット⇒SynitiにTID保存」を繰り返す
次の処理時はトランザクションログからTID=6以降を参照する
22

23. SQLクエリ生成
Unicode処理
Db2
IBMi
異種DB間対応：レプリケーションはすべてSQLクエリで処理
異種文字コード間対応：文字コードはUnicodeで処理
文字コード:
EBCDIC
文字コード:
JA16SJIS
Snowflake
SQLでデータ抽出
Unicodeへ変換
SQLでデータ抽出
Unicodeから変換
23
異種DB間対応・異種文字コード間対応

24. ターゲットへテーブル作成 24
CREATEクエリ自動生成
テーブル構成抽出
自動で適切なデータ型を選定
サイズ、PK、NOT NULLをそのまま引継ぐ
ソースのテーブル構成を元にSynitiが自動でクエリを作成
自動で設定が可能！ ※編集することも可能
CREATE発行

25. 必要なテーブルやカラムのみ連携
カラム1
カラム2
カラム3
カラム5
カラム4
テーブル単位でジョブ作成
ジョブ一括作成も可能
カラム単位でマッピング
カラム1
カラム2
カラム3
カラム5
カラム4
カラム1
カラム2
カラム3
カラム5
カラム4
カラム1
カラム2
カラム3
25
必要なデータのみを、クラウドへ

26. データのカスタマイズ・複雑な連携
1234
関数を使用しマッピング可能
クライム
Climb
12
1234
クライム
Climb
00012
2020/3/26
Trim()
ユーザ関数
Now()
スクリプト: VB, C#
・条件付きレプリケーション
例:値が～を満たすとき
例:更新のみ反映、登録は無視
・テーブルの結合
・ユーザ関数の定義
API: VB, C#, C++
・バッチ処理、パラメータ取得
26

27. Synitiの特徴
対応力
多くのDB・DWHをサポート
DBはOS依存なし
物理、仮想、クラウド
柔軟性
リアルタイム
複雑なレプリケーション
小規模から大規模環境まで
27
使いやすさ
Windowsによる一元管理
エージェントレス
ツールは日本語表示
開発元：Syniti,
 1994年からDBアクセスツールの開発・販売
 本社：San Jose, California
 全世界に販売網(日本は株式会社クライムが担当)

28. 運用も簡単
日本語ローカライズ済み
日本語ドキュメント有
Windowsで一元管理
レプリケーション進捗モニター
メール通知(アラート)
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29. デモンストレーション構成
Copyright(C)2020 Climb Inc. All Rights Reserved.

30. プレゼントクイズ
Syniti Data Replication でサポートしているDHWは、次の内どれでしょうか。
1. Amazon Redshift
2. Microsoft Azure Synapse Analytics
3. Google BigQuery
4. Snowflake
5. 上記すべて
該当する番号を回答してください。
正解者から抽選で5名様にAmazonギフト券（Eメールタイプ）1000円分プレゼント！
セミナーページ下部にあるフォームにて、お名前・会社名・電話番号・メールアドレスを入力し、
「ご回答欄」に上記問題に対する回答を入力します。
申し込みにあたっての注意事項に同意していただくことで回答完了となります。