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눈 먼 지표의 비밀 / Metrics revisited

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린 분석 등 서비스에서 보아야 하는 지표에 대한 이야기, 허상 지표를 쓰지 않고 유용하게 지표를 사용하려면 어떤 지표를 만들어야 하는지 를 새롭게 정리해 보았다.

Publié dans : Données & analyses
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눈 먼 지표의 비밀 / Metrics revisited

  1. 1. 눈 먼 지표의 비밀 권정민 (cojette@gmail.com)
  2. 2. 서비스에서 데이터를 활용하는 방법
  3. 3. Cocktail Party Effect
  4. 4. Vanity Metrics
  5. 5. Numbers for #Dollypartonchallenge ● Metric ○ indicator of present status ● Statistic ○ representative values of status
  6. 6. Statistic is not a Metric
  7. 7. Use too many metrics ● "The Magical Number ● Some Limits on Our Capacity for Processing Information" ● one of the most highly cited papers in psychology.
  8. 8. Use timeless value 총 다운로드 수 총 사용 시간 누적 매출 총 판매량 …..
  9. 9. Make increasing values artificially 서비스 사용자의 평균 가입 기간 증가 사람들이 신규 가입을 하지 않음 서비스에 오래된 사용자 비율 증가 가입자 수 감소 사용자의 평균 가입 기간 증가 VS.
  10. 10. Use many metrics “Anyway, we are growing up! “
  11. 11. 눈 먼 지표를 보다 보면... 눈 먼 지표 -> 서비스 이해력이 달림 서비스 이해력이 달리면 무슨 일이 일어나는가? 집중력이 떨어진다. 사고력이 저하된다. 말이 귀에 잘 들어오지 않는다. 글이 눈에 들어오지 않는다. 결국, 헛소리를 하게 된다. 회의 중에 느닷없이 에미야, 팔다리가 쑤신다! 라고 아무말을 하게 된다. (김영민, [공부란 무엇인가] 2019.12.07 일 칼럼 패러디)
  12. 12. 서비스의 목표와 직접적으로 연결된 지표 1, 2, 3, 4….1 2 3 4
  13. 13. 누적값이 아닌 변화량
  14. 14. 쉬운 지표
  15. 15. Thank you for listening Q&A: data@odkmedia.net References ● 린 분석 (엘리스테어 크롤 외, 2014, 한빛미디어) ● 이 광고는 망했어요 (톰 피시번, 2020, 민음사) ● Hazards of Prophecy (Arthur C. Clarke, 1973) ● 공부란 무엇인가(김영민, 2019-2020, 중앙선데이)

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