SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  23
Foto de http://haberhabermagdis.blogspot.com.es/
MATRICES E DETERMINANTES
Definición de matriz
Chámase matriz de dimensión mxn a unha táboa rectangular
  formada por m filas e n columnas de números reais:




      aij representa o elemento que está na fila i e na columna j
      o elemento a25 será o elemento da fila 2 e columna 5.
TIPOS DE MATRICES

Matriz fila:   ( a11   a12   a13  a1n )
                                           Matriz cadrada:
                               a11 
                               
                               a21 
                              a 
Matriz columna:                31 
                                
                              a 
                               m1 
 Matriz nula
TIPOS DE MATRICES


Matriz diagonal:


Matriz unidade ou identidade:




 Matriz Triangular:




     matriz triangular inferior   matriz triangular superior
MATRIZ TRASPOSTA

    Chámase TRASPOSTA dunha matriz A, a matriz que se
     obtén ao cambiar na matriz A as filas polas columnas




Matriz simétrica: Unha matriz cadrada A é simétrica cando A = At
Matriz antisimétrica: Unha matriz cadrada é antisimétrica cando -A = At
SUMA E DIFERENCIA DE
               MATRICES



                                non se poden sumar.




A + (B + C) = (A + B) + C        Propiedade Asociativa

A+B=B+A                           Propiedade conmutativa


A + 0 = A (0 é a matriz nula)     Matriz Nula
PRODUCTO DUNHA MATRIZ POR UN
          NÚMERO




   PROPIEDADES PRODUCTO DUN Nº POR UNHA MATRIZ

                   a.(b.A)=(a.b).A

                  a.(A+B)=a-A+a.B

                  (a+b).A=a.A+b.A

                       1.A=A
PRODUCTO DE MATRICES




PROPIEDADES DO PRODUCTO DE MATRICES
ASOCIATIVA:    (A.B).C=A.(B.C).
DISTRIBUTIVA : A.(B+C) = A.B+A.C.
               (A+B).C = A.C+B.C..
NON É CONMUTATIVO : A.B ≠ B. A.
DETERMINANTE DUNHA MATRIZ
         CADRADA
Determinante de orden 2




 Determinante de orden 3
DETERMINANTE DE ORDEN n

           MENOR COMPLEMENTARIO. ADXUNTO.
   Sexa A unha matriz cadrada de orden n, chámase menor
    complementario do elemento aij ao       determinante da
    matriz que resulta o suprimir en A a fila i e a columna j,
    designase M   ij




   Chámase adxunto do elemento aij e denotase Aij a

                Aij= (-1)   i+ j
                                   Mij



   Defínese determinante de A como a suma dos elementos
    dunha liña polos seus respectivos adxuntos.
PROPIEDADES DOS
                  DETERMINANTES
Todas as propiedades que se enuncian para filas tamén son certas para
   columnas.
   Se se multiplican todos os elementos dunha fila por un nº o determinante
    queda multiplicado por dito número.
   Se se permutan dúas filas o determinante cambia de signo.
   Se todos os elementos dunha fila son 0 o determinante é 0.
   Se dúas filas son iguais ou proporcionais o determinante é 0.
   Se cada elemento dunha fila é suma de 2 sumandos , o determinante é igual
    á suma de dous determinantes que teñan nesa fila os primeiros e os
    segundos sumandos respectivamente e nas demais os mesmos elementos
    que o determinante inicial.
   Se a unha fila se lle suma un múltiplo doutra o determinante non varía.
   Se as filas son linearmente dependentes o determinante é 0.
MATRIZ INVERSA

Chámase inversa dunha matriz cadrada A de orden n a outra
matriz de orden n, B que verifique que A·B = B· A = I n
Unha matriz cadrada ten inversa cando e só cando o seu
determinante é distinto de 0

 Unha matriz cadrada que ten inversa dise que é inversible ou

 regular; en caso contrario recibe o nome de singular.

Hai varios métodos para calcular a matriz inversa dunha matriz dada:


       método de Gauss
       Usando determinantes
       Directamente
Cálculo Directo da Matriz Inversa
Dada a matriz                 buscamos unha matriz que cumpra A·A-1 = I2, é dicir




Para elo propoñemos o sistema de ecuacións:




 A matriz que se calculou realmente sería a inversa pola "dereita", pero é fácil
 comprobar que tamén cumpre A-1 · A = I, co que é realmente a inversa de A.
Cálculo de la Matriz Inversa por
  Queremos calcular a inversa de
                                                   el método de Gauss - Jordan
  1º.- Escribese a matriz A seguida da matriz identidade,

2º.- Triangularizamos a matriz A de arriba a abaixo e realizamos as mesmas operacións na matriz da dereita




     Como podemos observar o rango da matriz A é máximo (neste caso 3), polo tanto a matriz A ten inversa,
     ímola calcular

  3º.- Triangularizamos a matriz de abaixo a arriba, realizando as mesmas operacións na matriz da dereita




  4º.- Por último divídese cada fila polo elemento diagonal correspondiente.
Cálculo da matriz inversa usando
               determinantes
 −1 1
A =   (adxA)t
    A
RANGO DUNHA MATRIZ

Chámase “menor” de orden p dunha matriz ao
determinante que resulta de eliminar certas filas e columnas
ata quedar una matriz cadrada de orden p.
É dicir, ao determinante de calquera submatriz cadrada de A

Nunha matriz A m×n pode haber varios menores de orden
p.
Definición:
Rango dunha matriz é a orde do maior menor non nulo que
se poida formar na matriz.
Consecuencia
O rango non pode ser maior ao número de filas ou de
columnas.
RANGO DUNHA MATRIZ
 Vectores fila dunha matriz:
 As filas dunha matriz poden ser consideradas como vectores. É posible que
 sexan linealmente Independentes (L.I.) e é posible que uns dependan
 linealmente de outros. Por exemplo:
   2 3 2 5
A=
  1 3 4 2              As súas dúas son linealmente independentes
          
    1    3
          
    2    1        As dúas primeiras líñas son L.I., as outras dúas dependen
  B=
      0   5        linealmente das primeiras
          
    3    4
                          F 3 = 2 ⋅ F1 − F 2          F 4 = F1 + F 2

     1 5     3
                    As dúas primeiras filas son L.I. a terceira depende linealmente das
 C = 9 0     2
                      dúas primeiras
      8 − 5 − 1
                                                   F 2 − F1 = F 3
Chámase rango dunha matriz ao número de filas Linealmente Independentes
RANGO DUNHA MATRIZ

Vectores columna dunha matriz:
Tamén as columnas dunha matriz poden ser consideradas como vectores.
Poderíamos definir rango da matriz como o número de columnas linealmente
independentes, pero aparece a dúbida de se esa definición pode contradecir á
anterior.
Teorema
Nunha matriz o número de filas L.I. coincide co número de
columnas L.I.



Rango dunha matriz é o número de filas, ou columnas,
linealmente independentes.
RANGO DUNHA MATRIZ

O rango dunha matriz podémolo calcular por dous métodos
diferentes:



          Polo método de Gauss

          Usando Determinantes
Cálculo do rango: método de Gauss

 Se se permutan dúas filas o rango non
  varía
 Se se multiplica unha fila por un nº non
  nulo o rango non varía
 Se a unha fila se lle suma ou resta outra
  paralela o rango non varía
Cálculo do rango dunha matriz polo
         método de Gauss
Cálculo do rango dunha matriz polo
         método de Gauss
Cálculo de rango por determinantes

Contenu connexe

Plus de conchi Gz (20)

Programación lineal
Programación linealProgramación lineal
Programación lineal
 
Medindo
MedindoMedindo
Medindo
 
Planos
PlanosPlanos
Planos
 
Metodo gauss sistemas lineales
Metodo gauss sistemas linealesMetodo gauss sistemas lineales
Metodo gauss sistemas lineales
 
limites L´ Hopital resoltos
limites L´ Hopital resoltoslimites L´ Hopital resoltos
limites L´ Hopital resoltos
 
resoltos formulas notables e factorización polinomios
resoltos formulas notables e factorización polinomiosresoltos formulas notables e factorización polinomios
resoltos formulas notables e factorización polinomios
 
Xeometría
XeometríaXeometría
Xeometría
 
polígonos, poliedros, corpos revolución
polígonos, poliedros, corpos revoluciónpolígonos, poliedros, corpos revolución
polígonos, poliedros, corpos revolución
 
Funcions0
Funcions0Funcions0
Funcions0
 
Bach 2º xeometria
Bach 2º xeometriaBach 2º xeometria
Bach 2º xeometria
 
Proporcionalidade
ProporcionalidadeProporcionalidade
Proporcionalidade
 
Problemas xeometría espacio inicial
Problemas xeometría espacio inicialProblemas xeometría espacio inicial
Problemas xeometría espacio inicial
 
Inecuacións
InecuaciónsInecuacións
Inecuacións
 
Sistemas ecuacions lineais
Sistemas ecuacions lineaisSistemas ecuacions lineais
Sistemas ecuacions lineais
 
Pensamos no futuro, e ti?
Pensamos no futuro, e ti?Pensamos no futuro, e ti?
Pensamos no futuro, e ti?
 
Prensa e estatistica
Prensa e estatisticaPrensa e estatistica
Prensa e estatistica
 
sondaxe injuve
sondaxe injuve sondaxe injuve
sondaxe injuve
 
Problemas trigonometria
Problemas trigonometriaProblemas trigonometria
Problemas trigonometria
 
Eleccions xerais
Eleccions xeraisEleccions xerais
Eleccions xerais
 
4squaresg
4squaresg4squaresg
4squaresg
 

Matrices e determinantes

  • 2. MATRICES E DETERMINANTES Definición de matriz Chámase matriz de dimensión mxn a unha táboa rectangular formada por m filas e n columnas de números reais: aij representa o elemento que está na fila i e na columna j o elemento a25 será o elemento da fila 2 e columna 5.
  • 3. TIPOS DE MATRICES Matriz fila: ( a11 a12 a13  a1n ) Matriz cadrada:  a11     a21  a  Matriz columna:  31     a   m1  Matriz nula
  • 4. TIPOS DE MATRICES Matriz diagonal: Matriz unidade ou identidade: Matriz Triangular: matriz triangular inferior matriz triangular superior
  • 5. MATRIZ TRASPOSTA Chámase TRASPOSTA dunha matriz A, a matriz que se obtén ao cambiar na matriz A as filas polas columnas Matriz simétrica: Unha matriz cadrada A é simétrica cando A = At Matriz antisimétrica: Unha matriz cadrada é antisimétrica cando -A = At
  • 6. SUMA E DIFERENCIA DE MATRICES non se poden sumar. A + (B + C) = (A + B) + C Propiedade Asociativa A+B=B+A Propiedade conmutativa A + 0 = A (0 é a matriz nula) Matriz Nula
  • 7. PRODUCTO DUNHA MATRIZ POR UN NÚMERO PROPIEDADES PRODUCTO DUN Nº POR UNHA MATRIZ a.(b.A)=(a.b).A a.(A+B)=a-A+a.B (a+b).A=a.A+b.A 1.A=A
  • 8. PRODUCTO DE MATRICES PROPIEDADES DO PRODUCTO DE MATRICES ASOCIATIVA: (A.B).C=A.(B.C). DISTRIBUTIVA : A.(B+C) = A.B+A.C. (A+B).C = A.C+B.C.. NON É CONMUTATIVO : A.B ≠ B. A.
  • 9. DETERMINANTE DUNHA MATRIZ CADRADA Determinante de orden 2 Determinante de orden 3
  • 10. DETERMINANTE DE ORDEN n MENOR COMPLEMENTARIO. ADXUNTO.  Sexa A unha matriz cadrada de orden n, chámase menor complementario do elemento aij ao determinante da matriz que resulta o suprimir en A a fila i e a columna j, designase M ij  Chámase adxunto do elemento aij e denotase Aij a Aij= (-1) i+ j Mij  Defínese determinante de A como a suma dos elementos dunha liña polos seus respectivos adxuntos.
  • 11. PROPIEDADES DOS DETERMINANTES Todas as propiedades que se enuncian para filas tamén son certas para columnas.  Se se multiplican todos os elementos dunha fila por un nº o determinante queda multiplicado por dito número.  Se se permutan dúas filas o determinante cambia de signo.  Se todos os elementos dunha fila son 0 o determinante é 0.  Se dúas filas son iguais ou proporcionais o determinante é 0.  Se cada elemento dunha fila é suma de 2 sumandos , o determinante é igual á suma de dous determinantes que teñan nesa fila os primeiros e os segundos sumandos respectivamente e nas demais os mesmos elementos que o determinante inicial.  Se a unha fila se lle suma un múltiplo doutra o determinante non varía.  Se as filas son linearmente dependentes o determinante é 0.
  • 12. MATRIZ INVERSA Chámase inversa dunha matriz cadrada A de orden n a outra matriz de orden n, B que verifique que A·B = B· A = I n Unha matriz cadrada ten inversa cando e só cando o seu determinante é distinto de 0 Unha matriz cadrada que ten inversa dise que é inversible ou regular; en caso contrario recibe o nome de singular. Hai varios métodos para calcular a matriz inversa dunha matriz dada: método de Gauss Usando determinantes Directamente
  • 13. Cálculo Directo da Matriz Inversa Dada a matriz buscamos unha matriz que cumpra A·A-1 = I2, é dicir Para elo propoñemos o sistema de ecuacións: A matriz que se calculou realmente sería a inversa pola "dereita", pero é fácil comprobar que tamén cumpre A-1 · A = I, co que é realmente a inversa de A.
  • 14. Cálculo de la Matriz Inversa por Queremos calcular a inversa de el método de Gauss - Jordan 1º.- Escribese a matriz A seguida da matriz identidade, 2º.- Triangularizamos a matriz A de arriba a abaixo e realizamos as mesmas operacións na matriz da dereita Como podemos observar o rango da matriz A é máximo (neste caso 3), polo tanto a matriz A ten inversa, ímola calcular 3º.- Triangularizamos a matriz de abaixo a arriba, realizando as mesmas operacións na matriz da dereita 4º.- Por último divídese cada fila polo elemento diagonal correspondiente.
  • 15. Cálculo da matriz inversa usando determinantes −1 1 A = (adxA)t A
  • 16. RANGO DUNHA MATRIZ Chámase “menor” de orden p dunha matriz ao determinante que resulta de eliminar certas filas e columnas ata quedar una matriz cadrada de orden p. É dicir, ao determinante de calquera submatriz cadrada de A Nunha matriz A m×n pode haber varios menores de orden p. Definición: Rango dunha matriz é a orde do maior menor non nulo que se poida formar na matriz. Consecuencia O rango non pode ser maior ao número de filas ou de columnas.
  • 17. RANGO DUNHA MATRIZ Vectores fila dunha matriz: As filas dunha matriz poden ser consideradas como vectores. É posible que sexan linealmente Independentes (L.I.) e é posible que uns dependan linealmente de outros. Por exemplo:  2 3 2 5 A= 1 3 4 2 As súas dúas son linealmente independentes   1 3   2 1 As dúas primeiras líñas son L.I., as outras dúas dependen B= 0 5 linealmente das primeiras   3 4   F 3 = 2 ⋅ F1 − F 2 F 4 = F1 + F 2 1 5 3   As dúas primeiras filas son L.I. a terceira depende linealmente das C = 9 0 2 dúas primeiras  8 − 5 − 1   F 2 − F1 = F 3 Chámase rango dunha matriz ao número de filas Linealmente Independentes
  • 18. RANGO DUNHA MATRIZ Vectores columna dunha matriz: Tamén as columnas dunha matriz poden ser consideradas como vectores. Poderíamos definir rango da matriz como o número de columnas linealmente independentes, pero aparece a dúbida de se esa definición pode contradecir á anterior. Teorema Nunha matriz o número de filas L.I. coincide co número de columnas L.I. Rango dunha matriz é o número de filas, ou columnas, linealmente independentes.
  • 19. RANGO DUNHA MATRIZ O rango dunha matriz podémolo calcular por dous métodos diferentes:  Polo método de Gauss  Usando Determinantes
  • 20. Cálculo do rango: método de Gauss  Se se permutan dúas filas o rango non varía  Se se multiplica unha fila por un nº non nulo o rango non varía  Se a unha fila se lle suma ou resta outra paralela o rango non varía
  • 21. Cálculo do rango dunha matriz polo método de Gauss
  • 22. Cálculo do rango dunha matriz polo método de Gauss
  • 23. Cálculo de rango por determinantes