2. Adtech - компания, которая верит,
что маркетинг может быть полезнее
и для бренда, и для человека.
Да. Big Data может помочь коммуникациям (и конкуренты тоже это знают)
Нет. Это не волшебная палочка
facebook: irene beart
9. Клиент:
производитель кормов
для домашних животных.
Цели рекламной кампании:
распространение тестового
образца товара в Москве,
С-Петербурге, Екатеринбурге.
Целевая аудитория из брифа: женщина
в возрасте 25-55 лет.
Хочет завести котенка
или только что это сделала.
facebook: irene beart
10. Реальная целевая аудитория
по факту проведения
кампании
Мужчины 30%
Женщины 70%
Которые недавно:
• искали работу
• интересовались
покупкой жилья
• интересовались арендой
жилья
facebook: irene beart
13. Аудиторные данные в паре с другими
типами данных. Пример промо-кампании препарата
Кагоцел
Зима 2015-2016
Таргетинг рекламной кампании
на основе данных о заболеваемости гриппом в
каждом конкретном регионе
Лето 2016
Таргетинг рекламного баннера
на основании погоды вокруг пользователя
(триггер – дождь и снег)
Зима 2016-2017 (коварный план)
Предсказывать с помощью анализа данных
распространение эпидемии
и запускать рекламную кампанию
до преодоления порога эпидемии. facebook: irene beart
14. Ближайшее будущее:
Addressable TV
и programmatic outdoor
Brand safety
Multichannel
Smart media mix&plan
Look-alike
Triggers (RealTime)
CRM onboarding
Chatbots
Рекомендательные системы
Превентивные коммуникации
Выявление (и создание) трендов
Больше магии:
Уже сейчас:
facebook: irene beart
15.
16. 5 ловушек
«больших данных»
Перетаргетинг
Слишком узкий охват (и недополученная выручка)
1
Большой брат
(репутационные и юридические риски)
2
3
Горе от ума
Избыток данных
Толстые метрики
(неверная модель аттрибуции)
4
Недомаркетинг
(данные – не панацея)
5
facebook: irene beart