SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  12
Télécharger pour lire hors ligne
ненастоящие фанаты брендов	

Исследование групп брендов в социальной сети ВКонтакте	





http://duckofdoom.ru/	



http://cossa.ru/	


http://nippelapp.ru/	

                                     12.12.11
•    С момента зарождения отечественного SMM всех участников рынка волновал
     вопрос продвижения групп в социальных сетях «черными» методами.	


•    Проблема качества аудитории в группах брендов часто обсуждалась в
     профессиональных сообществах.
•    В большинстве случаев дискуссия не имела под собой обоснования, т.к.
     проверить подлинность аудитории группы было возможно только в
     ручном режиме, что очень трудоемко. 	


•    Недавно появилась новая система аналитики для групп в социальных
     медиа — Система Ниппель. Сейчас она находится в стадии доработки,
     но нам удалось получить доступ к данным одним из первых.
•    На основании машинного анализа система позволяет определить количество
     качественных и некачественных пользователей любой группы ВКонтакте.	





                                                                      Анализ
                                  Сбор данных
Выбор группы	

                                                     полученных
                                  об участниках	

                                                                      данных	

 Любая группа, даже                Данные профилей               Определение «плохих»
если она закрыта или                участников и их             пользователей, выделение
 вы ей не владеете.	

             активности внутри                ядра аудитории.	

                                        группы.	



       Целью данного исследования является выявление количества некачественных
       пользователей в топ-30 сообществах брендов в социальной сети ВКонтакте.
топ-30 сообществ брендов в
 социальной сети вконтакте
Для определения топ-30 брендированных               Со времени публикации рейтинга цифры
групп мы воспользовались                            почти всех сообществ выросли, поэтому мы
рейтингом Grape от 28 октября 2011                  немного обновили их. В таблице приведены
года.	

                                            данные на 10-12 декабря.	


  №	

    Link	

                    Fans	

          №	

    Link	

                        Fans	

  1	

    Nokia	

                   1,277,813	

     16	

   Vichy	

                       155,914	

  2	

    Сбербанк: Банк друзей	

   725,409	

       17	

   Blend-a-med	

                 148,996	

  3	

    Coca-Cola	

               553,758	

       18	

   Puma	

                        148,943	

  4	

    NIVEA Lip Care	

          524,523	

       19	

   Lipton Ice Tea	

              124,505	

  5	

    Клинское	

                500,081	

       20	

   Intel	

                       123,069	

  6	

    MTS Red Energy	

          435,675	

       21	

   Adidas Originals	

            122,221	

  7	

    adidas Sport	

            370,179	

       22	

   Old Spice	

                   121,180	

  8	

    Picnic	

                  347,862	

       23	

   CIF	

                         115,299	

  9	

    Opera	

                   316,801	

       24	

   AXE Effect	

                  109,461	

  10	

   Роллтон	

                 262,149	

       25	

   Samsung	

                     104,403	

  11	

   Clearasil	

               246,678	

       26	

   Pampers: Мамочки ВКонтакте	

 102,871	

  12	

   Discreet	

                237,932	

       27	

   МегаФон	

                     94,623	

  13	

   Nike Football	

           183,701	

       28	

   Apple	

                       94,272	

  14	

   Pepsi	

                   177,069	

       29	

   Adrenaline Nature	

           91,946	

  15	

   МТС	

                     164,618	

       30	

   BigBuzzy	

                    73,173
•    Последовательно изучая каждую группу, сервис определяет какие из
           пользователей относятся к одному из двух типов аккаунтов, которых можно
           считать некачественными или даже ботами.	





                 Заблокированные                            Пользователи без
                   пользователи	

                             аватаров	


  Отделив некачественных пользователей сервис позволяет определить качество оставшихся.	


Качественными пользователями мы решили считать тех, кто совершил 3 и более любых действий
в группе за все время ее существования. В дальнейшем данные можно получать на ежемесячной
                   основе и понижать этот параметр до 1 и более действий.
•    На таблице красным цветом выделены группы, которые находятся в «группе
     риска» (число некачественных участников в них очень велико)	

         №	

    Link	

                         Fans	

        Deactivated %	

     Without photo %	

 Bad Fans %	


         1	

    Nokia	

                        1,277,813	

                13.41%	

            4.83%	

     18.25%	

         2	

    Сбербанк: Банк друзей	

        725,409	

                   5.15%	

            1.82%	

      6.97%	

         3	

    Coca-Cola	

                    553,758	

                  39.29%	

            1.35%	

     40.64%	

         4	

    NIVEA Lip Care	

               524,523	

                  11.84%	

            1.83%	

     13.67%	

         5	

    Клинское	

                     500,081	

                  17.63%	

            4.73%	

     22.36%	

         6	

    MTS Red Energy	

               435,675	

                  17.57%	

            2.74%	

     20.31%	

         7	

    adidas Sport	

                 370,179	

                  34.94%	

            2.90%	

     37.84%	

         8	

    Picnic	

                       347,862	

                   6.12%	

            2.25%	

      8.36%	

         9	

    Opera	

                        316,801	

                  19.15%	

            2.95%	

     22.09%	

         10	

   Роллтон	

                      262,149	

                  87.08%	

            1.07%	

     88.15%	

         11	

   Clearasil	

                    246,678	

                  20.51%	

            2.62%	

     23.13%	

         12	

   Discreet	

                     237,932	

                  24.01%	

            3.40%	

     27.41%	

         13	

   Nike Football	

                183,701	

                  18.01%	

            3.79%	

     21.80%	

         14	

   Pepsi	

                        177,069	

                  35.43%	

            2.88%	

     38.31%	

         15	

   МТС	

                          164,618	

                  32.40%	

            4.98%	

     37.38%	

         16	

   Vichy	

                        155,914	

                  38.85%	

            2.00%	

     40.85%	

         17	

   Blend-a-med	

                  148,996	

                  12.45%	

            2.16%	

     14.61%	

         18	

   Puma	

                         148,943	

                   8.79%	

            1.71%	

     10.50%	

         19	

   Lipton Ice Tea	

               124,505	

                  68.63%	

            1.87%	

     70.50%	

         20	

   Intel	

                        123,069	

                  11.90%	

            4.06%	

     15.96%	

         21	

   Adidas Originals	

             122,221	

                  13.78%	

            2.65%	

     16.43%	

         22	

   Old Spice	

                    121,180	

                  34.60%	

            4.68%	

     39.28%	

         23	

   CIF	

                          115,299	

                   8.78%	

            1.70%	

     10.48%	

         24	

   AXE Effect	

                   109,461	

                  14.97%	

            3.12%	

     18.08%	

         25	

   Samsung	

                      104,403	

                  18.81%	

            4.18%	

     22.98%	

         26	

   Pampers: Мамочки ВКонтакте	

   102,871	

                   6.17%	

            1.11%	

      7.29%	

         27	

   МегаФон	

                      94,623	

                   50.52%	

            3.98%	

     54.51%	

         28	

   Apple	

                        94,272	

                   10.57%	

            4.92%	

     15.50%	

         29	

   Adrenaline Nature	

            91,946	

                   28.93%	

            1.71%	

     30.64%	

         30	

   BigBuzzy	

                     73,173	

                   54.60%	

            1.80%	

     56.41%
•  Выводы:	


•    Ни одной группе не удалось избежать «заражения»	


•    Приемлемый процент некачественных пользователей для группы находится в районе 10% 	


•    Активность участников групп очень низкая и не превышает 10% от числа участников	


•    Брендам необходимо тщательнее отбирать подрядчиков и инструменты продвижения 	


•    Ценность таких сообществ для брендов сильно преувеличенна
По результатам исследования мы создали новый рейтинг, основанный на количестве
                                  реальных участников групп.	


№	

    Link	

                    Bad Fans %	

 Good fans	

      №	

    Link	

                         Bad Fans %	

     Good fans	


1	

    Nokia	

                       18.25%	

    1,044,673	

   16	

   Intel	

                              15.96%	

        103,422	


2	

    Сбербанк: Банк друзей	

         6.97%	

    674,862	

    17	

   CIF	

                                10.48%	

        103,210	


3	

    NIVEA Lip Care	

              13.67%	

     452,846	

    18	

   МТС	

                                37.38%	

        103,090	


4	

    Клинское	

                    22.36%	

     388,248	

    19	

   Adidas Originals	

                   16.43%	

        102,136	


5	

    MTS Red Energy	

              20.31%	

     347,169	

    20	

   Pampers: Мамочки ВКонтакте	

          7.29%	

         95,375	


6	

    Coca-Cola	

                   40.64%	

     328,718	

    21	

   Vichy	

                              40.85%	

         92,220	


7	

    Picnic	

                        8.36%	

    318,766	

    22	

   AXE Effect	

                         18.08%	

         89,668	


8	

    Opera	

                       22.09%	

     246,812	

    23	

   Samsung	

                            22.98%	

         80,406	


9	

    adidas Sport	

                37.84%	

     230,107	

    24	

   Apple	

                              15.50%	

         79,663	


10	

   Clearasil	

                   23.13%	

     189,633	

    25	

   Old Spice	

                          39.28%	

         73,582	


11	

   Discreet	

                    27.41%	

     172,723	

    26	

   Adrenaline Nature	

                  30.64%	

         63,778	


12	

   Nike Football	

               21.80%	

     143,661	

    27	

   МегаФон	

                            54.51%	

         43,048	


13	

   Puma	

                        10.50%	

     133,305	

    28	

   Lipton Ice Tea	

                     70.50%	

         36,725	


14	

   Blend-a-med	

                 14.61%	

     127,230	

    29	

   BigBuzzy	

                           56.41%	

         31,899	


15	

   Pepsi	

                       38.31%	

     109,237	

    30	

   Роллтон	

                            88.15%	

         31,059
И рейтинг этих же групп, основанный на количестве активной аудитории.	


№	

    Link	

                         Fans	

        Bad Fans %	

 Core 3+ %	

    №	

    Link	

                    Fans	

      Bad Fans %	

 Core 3+ %	


1	

    NIVEA Lip Care	

                524,523	

        13.67%	

      9.79%	

                                       148,99
                                                                                     16	

   Blend-a-med	

                               14.61%	

      0.86%	

                                                                                                                              6	

2	

    Apple	

                           94,272	

       15.50%	

      7.75%	

                                       500,08
                                                                                     17	

   Клинское	

                                  22.36%	

      0.85%	

                                                                                                                              1	

3	

    MTS Red Energy	

                435,675	

        20.31%	

      7.37%	

                                                                                     18	

   BigBuzzy	

                 73,173	

        56.41%	

      0.77%	

4	

    Clearasil	

                     246,678	

        23.13%	

      7.30%	

                                                                                                                         553,75
                                                                                     19	

   Coca-Cola	

                                 40.64%	

      0.68%	

                                                                                                                              8	

5	

    Picnic	

                        347,862	

         8.36%	

      4.48%	

                                                                                                                         237,93
                                                                                     20	

   Discreet	

                                  27.41%	

      0.64%	

6	

    Pampers: Мамочки ВКонтакте	

    102,871	

         7.29%	

      3.80%	

                                            2	

                                                                                                                         183,70
                                                                                     21	

   Nike Football	

                             21.80%	

      0.64%	

7	

    AXE Effect	

                    109,461	

        18.08%	

      2.90%	

                                            1	

                                                                                                                         121,18
8	

    Samsung	

                       104,403	

        22.98%	

      2.89%	

   22	

   Old Spice	

                                 39.28%	

      0.59%	

                                                                                                                              0	


9	

    Puma	

                          148,943	

        10.50%	

      2.77%	

                                       164,61
                                                                                     23	

   МТС	

                                       37.38%	

      0.51%	

                                                                                                                              8	

10	

   adidas Sport	

                  370,179	

        37.84%	

      2.55%	

                                       316,80
                                                                                     24	

   Opera	

                                     22.09%	

      0.33%	

                                                                                                                              1	

11	

   Adidas Originals	

              122,221	

        16.43%	

      2.51%	

                                                                                                                         115,29
                                                                                     25	

   CIF	

                                       10.48%	

      0.31%	

                                         1,277,81                                                                             9	

12	

   Nokia	

                                           18.25%	

      1.76%	

                                                3	

                                                                     725,40
                                                                                     26	

   Сбербанк: Банк друзей	

                      6.97%	

      0.31%	

                                                                                                                              9	

13	

   Intel	

                         123,069	

        15.96%	

      1.56%	

                                                                                                                         262,14
                                                                                     27	

   Роллтон	

                                   88.15%	

      0.17%	

14	

   МегаФон	

                         94,623	

       54.51%	

      1.40%	

                                            9	


                                                                                     28	

   Adrenaline Nature	

        91,946	

        30.64%	

      0.13%	

15	

   Pepsi	

                         177,069	

        38.31%	

      0.91%	

                                                                                                                         124,50
Спасибо за внимание!	

По вопросам использования сервиса обращайтесь к Алексею Цверову welove@nippelapp.ru	





http://duckofdoom.ru/	



http://cossa.ru/	


http://nippelapp.ru/	

                                                     12.12.11

Contenu connexe

Plus de Cossa

БКС. Performance Digital Marketing для инвестиционной компании
БКС. Performance Digital Marketing для инвестиционной компанииБКС. Performance Digital Marketing для инвестиционной компании
БКС. Performance Digital Marketing для инвестиционной компанииCossa
 
Segmento. А где продажи от твоей digital-рекламы?
Segmento. А где продажи от твоей digital-рекламы?Segmento. А где продажи от твоей digital-рекламы?
Segmento. А где продажи от твоей digital-рекламы?Cossa
 
Skyeng. Как устроен маркетинговый завод Skyeng
Skyeng. Как устроен маркетинговый завод SkyengSkyeng. Как устроен маркетинговый завод Skyeng
Skyeng. Как устроен маркетинговый завод SkyengCossa
 
Onetwotrip. СУПЕРМАРКЕТ САМОСТОЯТЕЛЬНЫХ ПУТЕШЕСТВИЙ
Onetwotrip. СУПЕРМАРКЕТ САМОСТОЯТЕЛЬНЫХ ПУТЕШЕСТВИЙOnetwotrip. СУПЕРМАРКЕТ САМОСТОЯТЕЛЬНЫХ ПУТЕШЕСТВИЙ
Onetwotrip. СУПЕРМАРКЕТ САМОСТОЯТЕЛЬНЫХ ПУТЕШЕСТВИЙCossa
 
Quelle. Эффективная коммуникация с пользователем
Quelle. Эффективная коммуникация с пользователемQuelle. Эффективная коммуникация с пользователем
Quelle. Эффективная коммуникация с пользователемCossa
 
15.00 multiscreening russia 2014 microsoft advertising v3 - tom
15.00 multiscreening russia 2014   microsoft advertising v3 - tom15.00 multiscreening russia 2014   microsoft advertising v3 - tom
15.00 multiscreening russia 2014 microsoft advertising v3 - tomCossa
 
Инесса Ишунькина, TNS
Инесса Ишунькина, TNSИнесса Ишунькина, TNS
Инесса Ишунькина, TNSCossa
 
Егор Яковлев, Tvigle
Егор Яковлев, TvigleЕгор Яковлев, Tvigle
Егор Яковлев, TvigleCossa
 
Дмитрий Пашутин, Ivi
Дмитрий Пашутин, IviДмитрий Пашутин, Ivi
Дмитрий Пашутин, IviCossa
 
Продвижение кино в Digital
Продвижение кино в DigitalПродвижение кино в Digital
Продвижение кино в DigitalCossa
 
Онлайн жизнь наших брендов
Онлайн жизнь наших брендовОнлайн жизнь наших брендов
Онлайн жизнь наших брендовCossa
 
Оценка окупаемости рекламных инвестиций с помощью эконометрического моделиров...
Оценка окупаемости рекламных инвестиций с помощью эконометрического моделиров...Оценка окупаемости рекламных инвестиций с помощью эконометрического моделиров...
Оценка окупаемости рекламных инвестиций с помощью эконометрического моделиров...Cossa
 
Разделяй и властвуй
Разделяй и властвуйРазделяй и властвуй
Разделяй и властвуйCossa
 
Секция Ecommerce
Секция EcommerceСекция Ecommerce
Секция EcommerceCossa
 
Автоматизация и интегрция email-маркетинга в ecommerce
Автоматизация и интегрция email-маркетинга в ecommerceАвтоматизация и интегрция email-маркетинга в ecommerce
Автоматизация и интегрция email-маркетинга в ecommerceCossa
 
Mobile Web vs. Native App
Mobile Web vs. Native AppMobile Web vs. Native App
Mobile Web vs. Native AppCossa
 
Почему приложения — next big thing для медиа
Почему приложения — next big thing для медиаПочему приложения — next big thing для медиа
Почему приложения — next big thing для медиаCossa
 
Найти и обезвредить: Как обнаружить черный трафик
Найти и обезвредить: Как обнаружить черный трафикНайти и обезвредить: Как обнаружить черный трафик
Найти и обезвредить: Как обнаружить черный трафикCossa
 
Programmating Buying — Myth or reality?
Programmating Buying — Myth or reality?Programmating Buying — Myth or reality?
Programmating Buying — Myth or reality?Cossa
 
CRM-ретаргетинг
CRM-ретаргетингCRM-ретаргетинг
CRM-ретаргетингCossa
 

Plus de Cossa (20)

БКС. Performance Digital Marketing для инвестиционной компании
БКС. Performance Digital Marketing для инвестиционной компанииБКС. Performance Digital Marketing для инвестиционной компании
БКС. Performance Digital Marketing для инвестиционной компании
 
Segmento. А где продажи от твоей digital-рекламы?
Segmento. А где продажи от твоей digital-рекламы?Segmento. А где продажи от твоей digital-рекламы?
Segmento. А где продажи от твоей digital-рекламы?
 
Skyeng. Как устроен маркетинговый завод Skyeng
Skyeng. Как устроен маркетинговый завод SkyengSkyeng. Как устроен маркетинговый завод Skyeng
Skyeng. Как устроен маркетинговый завод Skyeng
 
Onetwotrip. СУПЕРМАРКЕТ САМОСТОЯТЕЛЬНЫХ ПУТЕШЕСТВИЙ
Onetwotrip. СУПЕРМАРКЕТ САМОСТОЯТЕЛЬНЫХ ПУТЕШЕСТВИЙOnetwotrip. СУПЕРМАРКЕТ САМОСТОЯТЕЛЬНЫХ ПУТЕШЕСТВИЙ
Onetwotrip. СУПЕРМАРКЕТ САМОСТОЯТЕЛЬНЫХ ПУТЕШЕСТВИЙ
 
Quelle. Эффективная коммуникация с пользователем
Quelle. Эффективная коммуникация с пользователемQuelle. Эффективная коммуникация с пользователем
Quelle. Эффективная коммуникация с пользователем
 
15.00 multiscreening russia 2014 microsoft advertising v3 - tom
15.00 multiscreening russia 2014   microsoft advertising v3 - tom15.00 multiscreening russia 2014   microsoft advertising v3 - tom
15.00 multiscreening russia 2014 microsoft advertising v3 - tom
 
Инесса Ишунькина, TNS
Инесса Ишунькина, TNSИнесса Ишунькина, TNS
Инесса Ишунькина, TNS
 
Егор Яковлев, Tvigle
Егор Яковлев, TvigleЕгор Яковлев, Tvigle
Егор Яковлев, Tvigle
 
Дмитрий Пашутин, Ivi
Дмитрий Пашутин, IviДмитрий Пашутин, Ivi
Дмитрий Пашутин, Ivi
 
Продвижение кино в Digital
Продвижение кино в DigitalПродвижение кино в Digital
Продвижение кино в Digital
 
Онлайн жизнь наших брендов
Онлайн жизнь наших брендовОнлайн жизнь наших брендов
Онлайн жизнь наших брендов
 
Оценка окупаемости рекламных инвестиций с помощью эконометрического моделиров...
Оценка окупаемости рекламных инвестиций с помощью эконометрического моделиров...Оценка окупаемости рекламных инвестиций с помощью эконометрического моделиров...
Оценка окупаемости рекламных инвестиций с помощью эконометрического моделиров...
 
Разделяй и властвуй
Разделяй и властвуйРазделяй и властвуй
Разделяй и властвуй
 
Секция Ecommerce
Секция EcommerceСекция Ecommerce
Секция Ecommerce
 
Автоматизация и интегрция email-маркетинга в ecommerce
Автоматизация и интегрция email-маркетинга в ecommerceАвтоматизация и интегрция email-маркетинга в ecommerce
Автоматизация и интегрция email-маркетинга в ecommerce
 
Mobile Web vs. Native App
Mobile Web vs. Native AppMobile Web vs. Native App
Mobile Web vs. Native App
 
Почему приложения — next big thing для медиа
Почему приложения — next big thing для медиаПочему приложения — next big thing для медиа
Почему приложения — next big thing для медиа
 
Найти и обезвредить: Как обнаружить черный трафик
Найти и обезвредить: Как обнаружить черный трафикНайти и обезвредить: Как обнаружить черный трафик
Найти и обезвредить: Как обнаружить черный трафик
 
Programmating Buying — Myth or reality?
Programmating Buying — Myth or reality?Programmating Buying — Myth or reality?
Programmating Buying — Myth or reality?
 
CRM-ретаргетинг
CRM-ретаргетингCRM-ретаргетинг
CRM-ретаргетинг
 

Реальные пользователи групп брендов ВКонтакте

  • 1. ненастоящие фанаты брендов Исследование групп брендов в социальной сети ВКонтакте http://duckofdoom.ru/ http://cossa.ru/ http://nippelapp.ru/ 12.12.11
  • 2. •  С момента зарождения отечественного SMM всех участников рынка волновал вопрос продвижения групп в социальных сетях «черными» методами. •  Проблема качества аудитории в группах брендов часто обсуждалась в профессиональных сообществах.
  • 3. •  В большинстве случаев дискуссия не имела под собой обоснования, т.к. проверить подлинность аудитории группы было возможно только в ручном режиме, что очень трудоемко. •  Недавно появилась новая система аналитики для групп в социальных медиа — Система Ниппель. Сейчас она находится в стадии доработки, но нам удалось получить доступ к данным одним из первых.
  • 4. •  На основании машинного анализа система позволяет определить количество качественных и некачественных пользователей любой группы ВКонтакте. Анализ Сбор данных Выбор группы полученных об участниках данных Любая группа, даже Данные профилей Определение «плохих» если она закрыта или участников и их пользователей, выделение вы ей не владеете. активности внутри ядра аудитории. группы. Целью данного исследования является выявление количества некачественных пользователей в топ-30 сообществах брендов в социальной сети ВКонтакте.
  • 5. топ-30 сообществ брендов в социальной сети вконтакте
  • 6. Для определения топ-30 брендированных Со времени публикации рейтинга цифры групп мы воспользовались почти всех сообществ выросли, поэтому мы рейтингом Grape от 28 октября 2011 немного обновили их. В таблице приведены года. данные на 10-12 декабря. № Link Fans № Link Fans 1 Nokia 1,277,813 16 Vichy 155,914 2 Сбербанк: Банк друзей 725,409 17 Blend-a-med 148,996 3 Coca-Cola 553,758 18 Puma 148,943 4 NIVEA Lip Care 524,523 19 Lipton Ice Tea 124,505 5 Клинское 500,081 20 Intel 123,069 6 MTS Red Energy 435,675 21 Adidas Originals 122,221 7 adidas Sport 370,179 22 Old Spice 121,180 8 Picnic 347,862 23 CIF 115,299 9 Opera 316,801 24 AXE Effect 109,461 10 Роллтон 262,149 25 Samsung 104,403 11 Clearasil 246,678 26 Pampers: Мамочки ВКонтакте 102,871 12 Discreet 237,932 27 МегаФон 94,623 13 Nike Football 183,701 28 Apple 94,272 14 Pepsi 177,069 29 Adrenaline Nature 91,946 15 МТС 164,618 30 BigBuzzy 73,173
  • 7. •  Последовательно изучая каждую группу, сервис определяет какие из пользователей относятся к одному из двух типов аккаунтов, которых можно считать некачественными или даже ботами. Заблокированные Пользователи без пользователи аватаров Отделив некачественных пользователей сервис позволяет определить качество оставшихся. Качественными пользователями мы решили считать тех, кто совершил 3 и более любых действий в группе за все время ее существования. В дальнейшем данные можно получать на ежемесячной основе и понижать этот параметр до 1 и более действий.
  • 8. •  На таблице красным цветом выделены группы, которые находятся в «группе риска» (число некачественных участников в них очень велико) № Link Fans Deactivated % Without photo % Bad Fans % 1 Nokia 1,277,813 13.41% 4.83% 18.25% 2 Сбербанк: Банк друзей 725,409 5.15% 1.82% 6.97% 3 Coca-Cola 553,758 39.29% 1.35% 40.64% 4 NIVEA Lip Care 524,523 11.84% 1.83% 13.67% 5 Клинское 500,081 17.63% 4.73% 22.36% 6 MTS Red Energy 435,675 17.57% 2.74% 20.31% 7 adidas Sport 370,179 34.94% 2.90% 37.84% 8 Picnic 347,862 6.12% 2.25% 8.36% 9 Opera 316,801 19.15% 2.95% 22.09% 10 Роллтон 262,149 87.08% 1.07% 88.15% 11 Clearasil 246,678 20.51% 2.62% 23.13% 12 Discreet 237,932 24.01% 3.40% 27.41% 13 Nike Football 183,701 18.01% 3.79% 21.80% 14 Pepsi 177,069 35.43% 2.88% 38.31% 15 МТС 164,618 32.40% 4.98% 37.38% 16 Vichy 155,914 38.85% 2.00% 40.85% 17 Blend-a-med 148,996 12.45% 2.16% 14.61% 18 Puma 148,943 8.79% 1.71% 10.50% 19 Lipton Ice Tea 124,505 68.63% 1.87% 70.50% 20 Intel 123,069 11.90% 4.06% 15.96% 21 Adidas Originals 122,221 13.78% 2.65% 16.43% 22 Old Spice 121,180 34.60% 4.68% 39.28% 23 CIF 115,299 8.78% 1.70% 10.48% 24 AXE Effect 109,461 14.97% 3.12% 18.08% 25 Samsung 104,403 18.81% 4.18% 22.98% 26 Pampers: Мамочки ВКонтакте 102,871 6.17% 1.11% 7.29% 27 МегаФон 94,623 50.52% 3.98% 54.51% 28 Apple 94,272 10.57% 4.92% 15.50% 29 Adrenaline Nature 91,946 28.93% 1.71% 30.64% 30 BigBuzzy 73,173 54.60% 1.80% 56.41%
  • 9. •  Выводы: •  Ни одной группе не удалось избежать «заражения» •  Приемлемый процент некачественных пользователей для группы находится в районе 10% •  Активность участников групп очень низкая и не превышает 10% от числа участников •  Брендам необходимо тщательнее отбирать подрядчиков и инструменты продвижения •  Ценность таких сообществ для брендов сильно преувеличенна
  • 10. По результатам исследования мы создали новый рейтинг, основанный на количестве реальных участников групп. № Link Bad Fans % Good fans № Link Bad Fans % Good fans 1 Nokia 18.25% 1,044,673 16 Intel 15.96% 103,422 2 Сбербанк: Банк друзей 6.97% 674,862 17 CIF 10.48% 103,210 3 NIVEA Lip Care 13.67% 452,846 18 МТС 37.38% 103,090 4 Клинское 22.36% 388,248 19 Adidas Originals 16.43% 102,136 5 MTS Red Energy 20.31% 347,169 20 Pampers: Мамочки ВКонтакте 7.29% 95,375 6 Coca-Cola 40.64% 328,718 21 Vichy 40.85% 92,220 7 Picnic 8.36% 318,766 22 AXE Effect 18.08% 89,668 8 Opera 22.09% 246,812 23 Samsung 22.98% 80,406 9 adidas Sport 37.84% 230,107 24 Apple 15.50% 79,663 10 Clearasil 23.13% 189,633 25 Old Spice 39.28% 73,582 11 Discreet 27.41% 172,723 26 Adrenaline Nature 30.64% 63,778 12 Nike Football 21.80% 143,661 27 МегаФон 54.51% 43,048 13 Puma 10.50% 133,305 28 Lipton Ice Tea 70.50% 36,725 14 Blend-a-med 14.61% 127,230 29 BigBuzzy 56.41% 31,899 15 Pepsi 38.31% 109,237 30 Роллтон 88.15% 31,059
  • 11. И рейтинг этих же групп, основанный на количестве активной аудитории. № Link Fans Bad Fans % Core 3+ % № Link Fans Bad Fans % Core 3+ % 1 NIVEA Lip Care 524,523 13.67% 9.79% 148,99 16 Blend-a-med 14.61% 0.86% 6 2 Apple 94,272 15.50% 7.75% 500,08 17 Клинское 22.36% 0.85% 1 3 MTS Red Energy 435,675 20.31% 7.37% 18 BigBuzzy 73,173 56.41% 0.77% 4 Clearasil 246,678 23.13% 7.30% 553,75 19 Coca-Cola 40.64% 0.68% 8 5 Picnic 347,862 8.36% 4.48% 237,93 20 Discreet 27.41% 0.64% 6 Pampers: Мамочки ВКонтакте 102,871 7.29% 3.80% 2 183,70 21 Nike Football 21.80% 0.64% 7 AXE Effect 109,461 18.08% 2.90% 1 121,18 8 Samsung 104,403 22.98% 2.89% 22 Old Spice 39.28% 0.59% 0 9 Puma 148,943 10.50% 2.77% 164,61 23 МТС 37.38% 0.51% 8 10 adidas Sport 370,179 37.84% 2.55% 316,80 24 Opera 22.09% 0.33% 1 11 Adidas Originals 122,221 16.43% 2.51% 115,29 25 CIF 10.48% 0.31% 1,277,81 9 12 Nokia 18.25% 1.76% 3 725,40 26 Сбербанк: Банк друзей 6.97% 0.31% 9 13 Intel 123,069 15.96% 1.56% 262,14 27 Роллтон 88.15% 0.17% 14 МегаФон 94,623 54.51% 1.40% 9 28 Adrenaline Nature 91,946 30.64% 0.13% 15 Pepsi 177,069 38.31% 0.91% 124,50
  • 12. Спасибо за внимание! По вопросам использования сервиса обращайтесь к Алексею Цверову welove@nippelapp.ru http://duckofdoom.ru/ http://cossa.ru/ http://nippelapp.ru/ 12.12.11