1. FACULTAD DE MEDICINA HUMANA
FILIAL NORTE
Análisis de Variables
cuantitativas
Dr. Cristian Díaz Vélez
Epidemiólogo Clínico
Auditor Médico
2. "HAY TRES CLASES DE MENTIRAS:
LAS MENTIRAS, LAS MALDITAS
MENTIRAS Y LAS ESTADISTICAS"
(MARK TWAIN)
3. Análisis estadístico de datos
Descriptivo.
¿Cómo?
1.- Distribución de frecuencias.
Conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas
categorías.
Compuesto por
Frecuencia relativa Frecuencia absoluta
porcentaje de casos presencia de casos por
en cada categoría. categoría.
f
f frecuencia;
% = x 100
N total de casos.
N
4. Análisis estadístico de datos
Descriptivo.
¿Cómo?
2.- Medidas de tendencia central.
Puntos o valores en una distribución (medios o centrales).
Moda puntuación Mediana puntuación Media promedio
que ocurre con que divide la aritmético de una
mayor frecuencia. distribución por la distribución.
mitad. escalas de medición
cualquier escala
de medición escalas de medición nominal u ordinal.
ordinal, por intervalos y
de razón.
5. Análisis estadístico de datos
Descriptivo.
¿Cómo?
2.- Medidas de
tendencia central.
Descriptive Statisti cs
N Minimum Max imum Mean Std. Dev iation
Caracterís ticas del PEaD 169 1. 00 5. 00 1. 7396 1. 22120
Mac rocomponent es del
169 1. 00 5. 00 3. 0296 1. 08247
PEaD
Microcomponentes del
169 1. 00 5. 00 1. 9645 .85142
PEaD
Valid N (listwise) 169
6. Análisis Estadístico de datos
Descriptivo.
¿Cómo?
3.- Medidas de variabilidad o dispersión.
Indican dispersión de los datos en la escala de medición
(intervalos).
Rango diferencia Desviación estándar (σ) Varianza (σ2)
entre la puntuación promedio de desviación estándar
mayor y la menor. desviación de las elevada al cuadrado
puntuaciones con
A mayor dispersión
de datos mayor respecto a la media.
rango. A mayor dispersión
alrededor de la media,
mayor desviación
estándar.
30. Gráfico de líneas
• Es el típico gráfico que se ve en diarios y
revistas.
• En él los puntos (que señalan las
cantidades) se unen mediante una línea.
31. Gráfico de líneas
• Este gráfico muestra el total de unidades
vendidas de cada producto en la semana.
Unidades vendidas en la semana
120
100
80
Unidades
60
40
20
0
bebidas helados postres
32. Gráfico de líneas
• Este gráfico muestra el total de unidades
vendidas por día.
Total de unidades vendidas por día
50
40
Unidades
30
20
10
0
o
es
es
s
go
s
es
ne
d
te
rn
ev
ba
in
ól
ar
lu
vie
m
rc
ju
sá
m
do
ie
m
33. Gráfico de líneas
• Este gráfico muestra las unidades de cada
producto vendidas diariamente.
Unidades diarias vendidas por producto
25
20
Unidades
bebidas
15
helados
10
postres
5
0
o
es
es
s
go
s
es
ne
d
te
rn
ev
ba
in
ol
ar
lu
vie
m
rc
ju
sá
m
do
ie
m
34. Representaciones Gráficas
Variable Numérica
Histograma
Consta de un conjunto de rectángulos con bases en el
eje X, centros en las marcas de clase, longitudes
iguales a los tamaños de los intervalos y alturas
iguales a las frecuencias de cada intervalo:
Frec uenc ias
12
10
8
6
4
2
0
2 , 4 3 - 2 ,9 4 2 , 9 4 - 3 ,4 5 3 , 4 5 - 3 ,9 6 3 , 9 6 - 4 ,4 7 4 , 4 7 - 4 ,9 8 4 , 9 8 - 5 ,4 9 5 , 4 9 - 6 ,0 0
In g re s o s Me ns u ales
Histograma de la variable “Ingresos Mensuales”
35.
36.
37. Representaciones Gráficas
Variable Numérica
Polígono de Frecuencias
Es una línea de trazos (poligonal) que se obtiene
uniendo los puntos medios de los lados superiores de
los rectángulos del histograma:
Porcentajes
40
35
30
25
20
15
10
5
0
2,685 3,195 3,705 4,215 4,725 5,235 5,745
Ingresos Mensuales
Polígono de Frecuencias de la variable “Ingresos Mensuales”
38.
39.
40. Representaciones Gráficas
Variable Numérica
Ojiva de Frecuencias Acumuladas
Es un gráfico en el cual se representan las fronteras
superiores de cada intervalo vs. las frecuencias
absolutas (relativas o porcentuales) acumuladas hasta
esa clase:
30 100
25
80
20
60
15
40
10
20
5
0 0
2,940 3,450 3,960 4,470 4,980 5,490 6,000
Ingr es os Me ns uales
Ojiva de la Distribución de Frecuencias de la variable “Ingresos
Mensuales”
