PROJETO DE EXTENSÃO I - AGRONOMIA.pdf AGRONOMIAAGRONOMIA
04 LabMM4 - Bases de dados
1. Bases de dados: Relações [1:M] e [M:M]
Carlos Santos
LabMM 5 - NTC - DeCA - UA
Aula 04, 29-02-2012
2. BDs na modelação de problemas do mundo real…
Os problemas a modelar por uma BD, são normalmente constituídos por
múltiplas entidades (objectos)
• Vendedores, Encomendas, Clientes, Artigos…
As entidades (objectos) têm relações entre si
• Uma encomenda tem apenas um vendedor responsável
• Um vendedor pode ser responsável por várias encomendas
Uma BD será uma representação de entidades (objetos) e das relações
existentes entre estas no mundo real.
3. Estratégias na análise de narrativas
Responder às seguintes perguntas para modelar a BD
• Quais as entidades a considerar?
• O que caracteriza cada uma dessas entidades?
• Que dados das diferentes entidades, serão necessários armazenar/
extrair?
• Quais as tabelas a incluir na BD e como se caracterizam as suas colunas?
• Qual a chave primária de cada tabela?
• Que relações existem entre as tabelas?
4. Estratégias na análise de narrativas
Identificar os sujeitos/substantivos do texto da narrativa
• Entidades/Objectos -> Tabelas
Identificar o que caracteriza cada entidade
• Propriedades -> Colunas -> Tipo de dados -> Parâmetros
Identificar ou definir colunas que especifiquem univocamente cada
instância (registo) armazenada da entidade
• Chaves candidatas -> Chaves primárias
Identificar e caracterizar (nos dois sentidos) as relações entre as
entidades existentes
• Relações
5. Estratégias na análise de narrativas
Dicas:
• Se nem todos os objectos dessa tabela podem ser representados através
dos mesmo campos, então deve ser ponderada a hipótese de dividir essa
tabela em várias tabelas.
• Caso sejam identificadas tabelas com estruturas idênticas então deve ser
ponderada a possibilidade de agrupar esses objectos numa única tabela.
6. Tipos de relações no mundo real
Um-para-um
• Um objeto de uma tabela está relacionado apenas com um objeto da
outra tabela
• São relacões pouco comuns
Um-para-muitos
• Um objeto de uma das tabelas pode estar relacionado com muitos objetos
da outra tabela
Muitos-para muitos
• Qualquer objeto de qualquer uma das tabelas pode estar relacionado com
muitos objetos da outra tabela
7. Relações no mundo real
Notação Crow’s Foot (utilizada no MySQL Workbench)
8. Exemplo: loja de decoração
Clientes
NomeCliente
ApelidoCliente
MoradaCliente
ContactoCliente
Vendedores Encomendas Tipo (priv/empr)
NomeVend nrEncomenda
ApelidoVend DataEncomenda
MoradaVend DataPagamento
Sexo
ContatoVend
DataNascimento
DataEntradaEmpresa
Produtos
NomeProd
DescricaoProd
Preco
Peso
Dimensoes
9. Exemplo: loja de decoração (modelo ER - lógico)
Clientes
idCliente
NomeCliente
ApelidoCliente
MoradaCliente
Vendedores Encomendas ContactoCliente
Tipo (priv/empr)
idVend nrEncomenda
NomeVend DataEncomenda
ApelidoVend DataPagamento
MoradaVend
Sexo
ContatoVend
DataNascimento
DataEntradaEmpresa Produtos
idProduto
NomeProd
DescricaoProd
Preco
Peso
Dimensoes
10. Modelo lógico vs modelo físico
O modelo lógico representa todas as lógicas inerentes ao problema:
tabelas, campos, chaves primárias e as suas relações.
O modelo físico é uma versão mais completa do modelo lógico, sendo
adicionada a informação necessária para que esse modelo possa ser
implementado num SGBDR.
Na maioria dos casos, esta passagem consiste na especificação dos
mecanismos que permitem implementar num SGBDR as relações
identificadas no modelo lógico. A ter em atenção:
• É um processo baseado num conjunto de regras pré-determinadas;
• Algumas ferramentas, por exemplo, o MySQL Workbench, permitem
“automatizar” este processo.
11. Um para muitos [1:M]
Relações um-para-muitos: Como criar?
• Identificar a chave primária da tabela do lado do “um”
• Adicionar uma chave estrangeira na tabela do lado do “muitos” (o tipo
de dados deste campo tem que ser idêntico ao tipo de dados da chave
primária)
• Criar uma ligação (JOIN) entre as duas tabelas com base nas duas
chaves referidas anteriormente
12. Um para muitos [1:M]
• Cada cliente poderá realizar várias encomendas
• Cada encomenda será realizada apenas por um cliente
Tabela de partida (Clientes)
• Chave primária (PK)
• Sem valores nulos ou repetidos
Tabela de chegada (Encomendas)
• Chave estrangeira (FK - foreign key)
• Contem valores existentes na PK
• Que podem repetir-se
• Pode conter também valores nulos
Uma relação cria uma ligação (Join) entre as duas tabelas
13. Um para muitos [1:M]
• Cada cliente poderá realizar várias encomendas
• Cada encomenda será realizada apenas por um cliente
[1:n] Non-Identifying Relationship -------
• Pode existir uma encomenda sem um cliente
• FK Clientes_idCliente pode conter valores nulos
• Pode existir um cliente sem uma encomenda
• PK IdCliente pode conter valores inexistentes na FK Clientes_idCliente
Non-Identifying -> Entidades existem de forma independente!
14. Um para muitos [1:M]
Clientes Encomendas
idCliente nomeCliente nrEncomenda dataEncomenda Clientes_idCliente
1 João 1 2010-‐02-‐23 1
2 Maria 2 2010-‐04-‐11 2
3 Manuel 3 2010-‐03-‐13 2
4 2010-‐05-‐21 1
5 2010-‐06-‐25
15. Um para muitos [M:M]
Relações muitos-para-muitos: Como criar?
• Identificar as chave primária das duas tabela envolvidas na relação
• Adiconar uma nova tabela de relação com duas chaves estrangeiras
(que vão servir de ligação às chaves primárias das duas tabelas do
modelo lógico)
• A chave primária da nova tabela é obtida pela associação das duas
chaves estrangeiras - chave composta
• Criar duas ligações (JOIN) do tipo [1:M]:
• Uma ligação (JOIN) da chave primária da primeira tabela para a chave
estrangeira correspondente da tabela de relação
• Uma ligação (JOIN) da chave primária da segunda tabela para a chave
estrangeira correspondente da tabela de relação
16. Muitos para muitos [M:M]
• Cada encomenda poderá conter vários produtos
• Cada produto poderá ser pertencer a várias encomendas
Tabela de relação
com PK Composta
n:m Identifying Relationship ________
Tabela de relação
• Chave primária é uma chave composta com as duas chaves estrangeiras
das relações 1:M
• Criada automaticamente pelo MySQL Workbench se Engine -> InnoDB
17. Muitos para muitos [M:M]
• Cada encomenda poderá conter vários produtos
• Cada produto poderá ser pertencer a várias encomendas
Tabela de relação
com PK Composta
Pode existir uma encomenda sem produtos
• PK nrEncomendas pode conter valores que não existem ainda na FK
Encomendas_nrEncomenda
Pode existir um produto que nunca foi encomendado
• PK IdProduto pode conter valores que não existem ainda na FK
Produtos_idProduto
18. Muitos para muitos [M:M]
Encomendas Encomendas_has_Produtos Produtos
nrEncomenda DataEncom Encomendas_nrEncomenda Produtos_idProduto idProduto nomeProd
1 2008-‐01-‐16 1 2 1 Cadeira
2 2008-‐02-‐02 1 3 2 Mesa
de
Sala
3 2008-‐03-‐09 2 2 3 Aparador
4 2008-‐04-‐12 4 Sofá
3 1
5 2008-‐05-‐26
3 2
3 3
5 2
5 3
PROBLEMA: Como podemos adicionar
uma “Cadeira” à encomenda 3?
19. Propriedades de uma relação
Clientes
idCliente
NomeCliente
ApelidoCliente
MoradaCliente
Vendedores Encomendas ContactoCliente
Tipo (priv/empr)
idVend nrEncomenda
NomeVend DataEncomenda
ApelidoVend DataPagamento
MoradaVend
Sexo
ContatoVend
DataNascimento
DataEntradaEmpresa Produtos
idProduto
NomeProd
Quantidade
DescricaoProd
Preco
Peso
Dimensoes
20. Muitos para muitos [M:M] + prop. de relação
Encomendas Encomendas_has_Produtos Produtos
nrEncomenda DataEncom Encomendas_nrEncomenda Produtos_idProduto quanHdade idProduto nomeProd
1 2008-‐01-‐16 1 2 1 1 Cadeira
2 2008-‐02-‐02 1 3 3 2 Mesa
de
Sala
3 2008-‐03-‐09 2 2 4 3 Aparador
4 2008-‐04-‐12 4 Sofá
3 1 5
5 2008-‐05-‐26
3 2 1
3 3 2
5 2 5
5 3 4
![Bases de dados: Relações [1:M] e [M:M]
Carlos Santos
LabMM 5 - NTC - DeCA - UA
Aula 04, 29-02-2012](https://image.slidesharecdn.com/04tlm41112-120229162243-phpapp02/85/04-LabMM4-Bases-de-dados-1-320.jpg)
