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移动互联网时代的
           “讯飞语音云”
            讯飞语音云”


   科大讯飞副总裁        江涛
    2011.7. 16   北京
内 容 提 要



一、智能语音产业最新发展概况

二、“语音云”平台及合作模式

三、智能语音交互应用开发简介

                 2
语音技术及产业概述

• 语音技术
 – 使信息时代的各种信息机器象人一样“能听会说”的技术
 – 包括语音合成(相当于给机器装上了人工嘴巴)、语音识别(相当于
  给机器装上了人工耳朵)以及声纹识别、口语评测等

• 语音产业
 – 伴随着社会信息化、网络化、智能化的发展趋势,语音技术的应用可
  以深入到社会生活的几乎所有行业
 – 语音技术还在信息安全、汉语国际推广等战略领域具有重大应用



                                  3
科大讯飞产业最新进展
• 中英文核心技术国际领先,牵头制定国家标准并拥有主流市场
  80%以上的市场份额
语音产业唯一国家科技进步奖   语音产业唯一信息产业重大技术发明




                                   4
科大讯飞产业最新进展

• 中国语音产业唯一的国家规划布局内重点软件企
  业和唯一的语音上市公司




                          5
语音合成技术进展

• 语音合成系统最关键的是自然度综合指标:

  年份    1995年   1998年   1999年   2001年   2011年
  自然度    <3.0    3.0     3.5     3.8     4.5
                                                STOP



     原文:9,这是乔丹参加1984年奥运会和1992年奥运会时的球
 衣号码。在1984年洛杉矶奥运会上,由于前苏联以及东欧诸国 ……
Blizzard Challenge 06/07/08/09/10
                英文合成国际评测五连冠

   合成效果
   自然语音          Full Set,自然度
                      Set,自然度
   讯飞’06
                        4
                 唯一自然度大于4分的系统
   讯飞’07
   讯飞’08
                He refused to identify governments he suspected,
   讯飞’09        but German press reports said investigations
   讯飞’10        were focusing on North Korea and Pakistan.

       ■
其他参赛单位:
 微软、IBM
 美国 MIT、CMU
 英国 Edinburgh
       科大讯飞
日本 NITech、ATR
 等等                                                                7
发音模拟技术的最新进展




              8
NIST 说话人识别大赛

 �由NIST(美国国家标准技术研究院)举办,是国际上规模与影响
 力最大的说话人识别评测
 �1996年第一次评测,之后每两年评测一次,说话人识别任务难度
 接近大规模实际应用环境(不同信道、不同环境干扰)
 �科大讯飞在2008,2010年连续两届评测中均处于国际领先地位
                        三大核心测试指标           在参测系统中排名
     测试时间         Min                      Min
                            EER     DCF          EER   DCF
                  DCF                      DCF

       2008      0.107     2.625   0.187   1     1     3

       2010       0.33     5.872   0.405   2     2     2

参赛单位有:CMU、MIT、Stanford、清华大学、中科院自动化所、中科院声学所、Motorola
研究中心、IBM 研究院等国内外50家著名语音研究机构
                                                             9
语音听写技术进展
• 语音听写技术:基于超大规模的语音数据、领先的语音处理算法
  、基于云计算的工程平台,讯飞在语音听写技术上取得重大突破

                领先的语音识别技术


                区分性训练
                                   >100G
                                   >100G内存
                超大规模解码技术           >100CPU
        100万人
        100万人
                语音自适应
                             < 2G
                               2G内存
  1万人
                             < 10CPU



 超大规模的语音数据      领先的内核算法    基于云计算的模型训练平台
                                        10
内 容 提 要



一、智能语音产业最新发展概况

二、“语音云”平台及合作模式

三、智能语音交互应用开发简介

                 11
语音产业的时代机遇


• 全球已进入高速发展的移动互联网时代




                      12
移动互联时代人机交互需求

• 移动互联网终端键盘与屏幕的天然限制,语音作
  为信息交互最自然、便捷的手段,在小尺寸终端
  和移动状态下更是具有明确需求




   语音交互将成为移动互联网应用
    用户体验的关键要素之一
国际IT巨头日益关注


• 作为战略性和前瞻性的重要新兴产业,语音技术
  在移动互联网时代备受关注
 –IBM

 –Microsoft

 –Apple

 –Google


                           14
“讯飞语音云”发布




• 2010年10月28日,科大讯飞在业界率先发布全球首个同时提供语
  音合成、语音搜索、语音听写等智能语音交互能力的移动互联网
  智能交互平台——“讯飞语音云”
示范应用——讯飞语音输入法

普通人电脑标准键盘上输入速度是每分钟50-80个字,
而在iPhone等触屏类型的智能手机上只能达到15-20个
字,语音输入每分钟可以达到200字以上。
                     QQ   微博
讯飞语音云平台服务体系

                                    北京语音云

                                       云间同步

       客 户 端



                                                     高速局域网
互联网用户                                   负载均衡器


                     Internet
                                 三网接入
                                                     高速局域网
               G P R S/E D G E
                     3G
  互联网电视
                                        合肥语音云

移动用户
                             车载用户             云间同步




                                      上海语音云            广州语音云


                                                               17
不断扩展的语音云服务

                     语音识别服务
                             关键词
  语音合成服务            命令词 短信听 检索
      个性化语
      个性化语           识别   写
 传统语音                       转写
       音合成             搜索   字幕
  合成
     变声
             网站服务
            用户管论坛
   声纹识别服务
   声纹识别服务              其他服务
             理               文本分
声音相似声纹验              唱歌评 文字客  析
  度                   分   服 语言学
       证 声纹鉴
    语种识   别            手写识别 习
     别

                                   18
云计算对语音产业的促进

• 云计算平台具备的强大和无限扩
  展的存储和计算能力
 –通过对海量数据的训练,可以
  更好的处理困扰语音识别的技
  术难点
 –用户在实际使用中形成的数据
  可以反馈到平台中,形成不断
  迭代优化的正反馈机制,持续
  提高效果
 –众多中小开发者可以低门槛的
  获得平台提供的语音交互能力

                   19
谁是语音云的受益者?

                                 •   易于开发,语音集成
                                     时间由几周缩短到几
                                     个小时;
                   用户     工程师
    • 最好的语音服务:最                  •   易于获取,基于互联
                                       于获取,基于互联
      好的语音合成、最准                      网的开发包随时可以
                                     网的开发包随时可以
      确的语音识别                         下载测试;
                                 •   所有应用都可以快速
                                     Speech Enabled!
                                            Enabled!



•   投入运营前不必购买
                                 •   语音效果的持续优
    语音组件,直接开发
                                     化,加速语音技术发
    测试
                                     展,“日新月异”!
                                     展,“日新月异”
•   无需投入专用硬件,
                                 •   运算和存储资源的最
    无需部署维护;
                   合作伙伴   科大讯飞       大利用,发挥最大效
•   规模自动伸缩,无限
                                     益
    扩展的运算能力                                       20
语音云合作商务模式




初创期应用免费支持




                   21
内 容 提 要



一、智能语音产业最新发展概况

二、“语音云”平台及合作模式

三、智能语音交互应用开发简介

                 22
语音云应用开发基本定义
• 语音应用接口(Speech Programming Interface,SPI)、客户端(
  Mobile Speech Client,MSC)、服务器(Mobile Speech Server,
  MSS)
               用户管理和授权接口                   语音合成接口                 语音识别接口                   声纹识别接口                      辅助接口
         开 发
        调试人员                                                                                                         M S P开 发 接 口

               语音应用演示程序                       端点检测                     M S S P协 议 解 析       H T T P协 议 解 析             网络传输

                                                                                                                              客 户 端
       互联网用户
       手机用户
       终端用户      性能分析工具                       H T T P服 务 器                                    业务服务器                  语音服务器
                                                                       用户管理服务器
                      日   志                      业务分发                                      M S S P协 议 解 析          语 音 转 写、识 别
                                                                        授权管理
                  调用日志                      N G IN X+FastCGI                                  业务处理                    语音合成
                                                                       用户管理和认证
                 系统运行日志                      H T T P协 议 解 析                                语音服务处理                    声纹识别等
       维护人员                                                                                                                   服 务 器
                                工   具
       支持人员
       业务分析人
         员           X M L解   析、线       程、音 频 录 入 和 播 放 等                     M S S P协 议 栈、音 频 编 解 码、操 作 系 统 适 配 等

                                                                                                                           基础支撑


               A n d ro id/S ym b ia n/i O S/W M/M T K/O M S/J A V A           H a d o o p, HyperTable , W indow s, L in u x, S o la ris
                                                  客户端操作系统                                                         服务器操作系统
MSC开发两类接口

• C风格的API接口
   – 实现最广泛的平台覆盖性
• 可视化控件接口
   – 为了提高智能终端开发效率、降低开发难度,为
     Android、iPhone、Symbian平台提供了内置语音交互
     UI、录音放音封装的可视化语音控件接口。




                                         24
资源开销——控件接口
                       参数
操作系统      基本项
                       含UI
                        UI          不含UI
                                      UI
          静态开发库尺寸      1.3MB        1MB
          内ROM         300KB        200KB
          存       合成   400KB        300KB
Symbian   占RAM
          用       识别   500KB        400KB
          CPU
          CPU占用        小于 80MIPS
          静态开发库尺寸      1.5MB        1.2MB
          内ROM         600KB        500KB
          存       合成   450KB        350KB
iPhone    占RAM
                  识别   550KB        450KB
          用
          CPU
          CPU占用        小于 200MIPS
          JAR
          JAR开发包尺寸     1.3MB        1MB
          内ROM         500KB        400KB
          存       合成   450KB        350KB
Android   占RAM
                  识别   550KB        450KB   25
          用
          CPU
          CPU占用        小于180MIPS
                         180MIPS
资源开销——C接口

操作系统      基本项                  参数
          静态开发库尺寸              300K
          CPU
          CPU占用                30MIPS
Symbian             ROM        200KB
          内存占用            合成   300KB
                    RAM
                          识别   300KB
          静态开发库尺寸              500K
          CPU
          CPU占用                30~200MIPS
                               30~200MIPS(含音频编解码)
Android             ROM        300K
          内存占用            合成   300K
                    RAM
                          识别   300K
          静态开发库尺寸              800K
          CPU
          CPU占用                100~200MIPS
                               100~200MIPS(含音频编解码)
                    ROM        500K
iPhone                    合成   400K
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