La sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y valor predictivo negativo en imágenes con ejemplos prácticos. Muy didáctico.

1. Understanding sensitivity and specificity with the right side of the brain Tze-Wey Loong Department of Community, Occupational, and Family Medicine National University of Singapore BMJ 2003;327:716–9 Manolo Merino Moína Centro de Salud El Greco 15 de septiembre 2011 Presentación basada en…

3. Población hipotética (n = 100) Prevalencia de la enfermedad 30% sanos enfermos

4. Simbolitos resultado pos. resultado neg. sano enfermo

5. Posibilidades combinatorias + = + = + = + = Neg. verdadero Pos. verdadero Pos. falso Neg. falso

6. Prueba ideal

7. Resultados de la prueba diagnóstica en la población hipotética Neg. verdadero Pos. verdadero Pos. falso Neg. falso

8. Sensibilidad de la prueba ¿Cómo es de buena la prueba identificando a los enfermos ? Sensib.: 26/30 = 80% Nos interesan los ENFERMOS

9. Sigamos…

10. Especificidad de la prueba ¿Cómo es de buena la prueba identificando a los sanos ? Especif.: 56/70 = 80% Nos interesan los SANOS

11. Valor predictivo positivo de la prueba El VPP informa del porcentaje de enfermos reales dentro del total de los que dan positivo Nos interesan los POSITIVOS VPP: 24/38 = 63%

12. Valor predictivo negativo Nos interesan los NEGATIVOS El VPN informa del porcentaje de sanos reales dentro del total de los que dan negativo VPN: 56/62 = 90%

16. VPN = 99,99% VPP = 1%

17. En resumen No of positive results sensibilidad ->

18. En resumen No of positive results espe cificidad ->

19. En resumen No of positive results No of positive results VPP -> No of positive results

20. En resumen No of positive results VPN ->