1. KPN 6014
PENGENALAN KEPADA
PENGUKURAN DAN PENILAIAN
PENDIDIKAN
DR HAJAH EFTAH BINTI MOH @ HJ
ABDULLAH

2. Ahli KumpulanAhli Kumpulan
1.AZLINA BT AMAT YASIN
2.JULIA BT MOHAMED
3. NURHANIZAH BT ASRAF ALI
4.NURUL ASHIKEN BT MOHD RASHID
5. NURULHIDAYAH BT
MISKANDAR@NASIRUDDIN
6.ROHAYA BT RAHIM
7. SARAVANAN A/L PALANISAMY

3. Kekerapan yang paling tinggi ialah 5 iaitu diantara
skor 40-49. Manakala kekerapan yang paling rendah
ialah 1 iaitu antara skor 0-39. Skor antara 80-100
dan 60-79 mempunyai kekerapan yang sama iaitu 4.
Manakala pelajar yang mendapat skor 50-59 ialah 2.

4. Dalam poligon diatas kekerapan paling tinggi ialah
diantara skor 40-49 iaitu 5. Taburan kekerapan paling
rendah ialah 1 iaitu diantara skor 0-39. Manakala taburan
skor yang sama ialah antara skor 80-100 iaitu 4. Manakala
taburan kekerapan yang agak rendah ialah 2 iaitu pada skor
50-59.

5. Kekerapan kumulatif diperoleh dengan
menambahkan kekerapan. Dalam ogif diatas
Asimptot bawah menunjukkan menuju ke bawah
namun tidak menyentuh 0, Asimptot atas pula
menyentuh 16. Ogif diatas berkait terus dengan
taburan normal.

6. 26 25 24 24 22 21 21 20
17 15 14 14 13 13 13 10
Min
Min menunjukkan purata markah
keseluruhan yang diperoleh oleh pelajar
dalam sesuatu ujian. Rumus untuk mengira
min adalah seperti berikut:
= 271/16 = 16.9375
X = Min
∑ = jumlah
skor/data
xᵢ = data/skor
n = bilangan murid

7. Median
26 25 24 24 22 21 21 20
17 15 14 14 13 13 13 10
Median = 20 + 17
2
= 18.5
Median dalam data ditentukan dengan skor ditengah-tengah
bagi set skor berkenaan. Median juga boleh dikira dengan
menggunakan kekerapan dalam taburan dalam data. Kekerapan
kumulatif juga digunakan untuk mencari median sesuatu data.
Berdasarkan data yang diperoleh median bagi data tersebut
ialah 18.5

8. Mod
26 25 24 24 22 21 21 20
17 15 14 14 13 13 13 10
Daripada jumlah keseluruhan
skor pelajar jumlah kekerapan
yang tinggi atau mod ialah
sebanyak 3 orang pealajar untuk
jumlah skor 13.

9. Julat
Julat ialah perbezaaan antara skor tertingi dan
terendah dalam data. Julat ialah perbezaan
atau jarak antara dua skor yang paling
ekstrem setelah set berkenaan disusun secara
menaik atau menurun. Julat bagi data yang
dikaji ialah skor paling tinggi ialah 26
manakala skor paling rendah ialah 10. Maka
julat ialah 16.

10. Sisihan Piawai
= √446.403 / (16-1)
= √29.7602
= 5.4552
Sisihan piawai merupakan jarak bagi skor (sisihan) daripada
min yang telah dipiawaikan iaitu setelah ditolak daripada min
bagi setiap unit. Diganda dua untuk mengelakkan negatif
kemudian dicampurkan semua unit dalam sampel berkenaan
dan dibahagi dengan jumlah unit, dan akhir sekali di punca
ganda dua. Sisihan piawaai dalam data yang dikaji ialah
5.4552.

11. Varian
Varians =√ sisihan piawai
= √ 5.4552
= 2.3356
Varian ialah ganda dua sisihan
piawai. Varian ialah satu indeks
pengukuran tentang keberubahan
dalam satu-satu set data. Varian dalam
data ialah 2.3356.

12. Jadual 4.1.11 : Analisis IK Item
* Kunci ialah: C
Jadual 4.1.11 merupakan ringkasan bagi hasil
analisis indeks kesukaran item objektif 11. Analisis
yang dapat dibuat berdasarkan jadual tersebut
didapati bahawa item 11 dalam kategori
sederhana iaitu dalam lingkungan indeks IK > 0.8.
Maka tindakannya, item ini terlalu mudah dan perlu
diubahsuai dalam bank soalan.
Pilihan Jawapan
0 A B C* D
Bilangan Murid 0 1 1 13 1
Kesukaran Item(p) 0.00 0.0625 0.0625 0.8125 0.0625
Kumpulan
T R
T R T R T R T R
Bilangan ( Baik / Lemah)
0 0
0 1 0 1 9 4 0 1
Diskriminasi 0.00 -0.125 -0.125 0.625 -0.125

13. Jadual 4.1.1 : Analisis IK Item 1
Pilihan Jawapan 0 A B C* D
Bilangan Murid 0 3 3 6 4
Kesukaran Item(p) 0.00 0.1875 0.1875 0.375 0.25
Kumpulan T R T R T R T R T R
Bilangan ( Baik / Lemah) 0 0 1 2 1 2 5 1 1 3
Diskriminasi 0.00 -0.125 -0.125 0.5 -0.25
* Kunci ialah: C
Jadual 4.1.1 merupakan ringkasan bagi hasil analisis indeks
kesukaran item objektif 1. Analisis yang dapat dibuat
berdasarkan jadual tersebut didapati bahawa item 1 dalam
kategori sederhana iaitu dalam lingkungan indeks 0.3 ≤ IK ≤ 0.8.
Maka tindakannya, item ini diterima dan dikekalkan dalam bank
soalan.

14. Jadual 4.1.10 : Analisis IK Item
Pilihan Jawapan
0 A B C* D
Bilangan Murid 0 4 7 4 1
Kesukaran Item(p) 0.00 0.25 0.4375 0.25 0.0625
Kumpulan
T R
T R T R T R T R
Bilangan ( Baik / Lemah)
0 0
1 3 2 5 3 1 0 1
Diskriminasi 0.00 -0.25 -0.375 0.25 -0.125
* Kunci ialah: C
Jadual 4.1.10 merupakan ringkasan bagi hasil analisis indeks
kesukaran item objektif 10. Analisis yang dapat dibuat
berdasarkan jadual tersebut didapati bahawa item 10 dalam
kategori terlalu sukar iaitu dalam lingkungan indeks IK < 0.3.
Maka tindakannya, item ini terlalu sukar dan perlu diubahsuai
dalam bank soalan.

15. Jadual 5.1: Pekali Saiz Cronbach’s
Alpha (Peraturan Umum)
Alpha Coefficient Range Kekuatan Hubungan
< 0.6 Lemah
0.6 < 0.7 Sederhana
0.7 < 0.8 Baik
0.8 < 0.9 Sangat Baik
0.9 Terbaik

16. Jadual 4.1.5 : Statistik
Kepercayaan (Reliability Statistics)
Reliability Statistics
Cronbach's Alpha Cronbach's Alpha Based on
Standardized Items
N of Items
.757 .752 30
Berdasarkan kepada keputusan seperti Jadual 5.1
diatas, nilai Cronbach’s Alpha ialah 0.757 . Semakin nilai
Cronbach Alpha menghampiri 1 adalah 30 dalah baik.
Disini dapatlah disimpulkan bahawa soalan yang
dikemukakan oleh kami adalah boleh dipercayai (reliable)
dan ianya boleh difahami oleh pelajar. Bilangan item
menunjukankan bahawa soalan ini mempunyai sebanyak
30 soalan kesemuanya.

17. Rater
rater1 * rater2 Crosstabulation
rater2 Total
1.00 2.00
rater1
1.00
Count 2 4 6
% of Total 12.5% 25.0% 37.5%
2.00
Count 3 7 10
% of Total 18.8% 43.8% 62.5%
Total
Count 5 11 16
% of Total 31.2% 68.8% 100.0%

18. Symmetric Measures
Value Asymp. Std. Errora
Approx. Tb
Approx. Sig.
Measure of Agreement Kappa .034 .249 .139 .889
N of Valid Cases 16
a. Not assuming the null hypothesis.
b. Using the asymptotic standard error assuming the null hypothesis.

19. ( A + B+ C+ D )
= 2+7
2+4+3+7
= 0.563
Pa = ( A + D)
Rater 2
Tipe A Tipe B Jumlah
Rater 1 Tipe A
Tipe B
2 4 6
3 7 10
Jumlah 5 11 16

20. Pc = ( A+B) (A+C) (C+D) (B+D)
(A+B+C+D)^2
= (2+4) (2+3) (3+7) (4+7)
(2+4+3+7)^2
= 0.237

21. • K = Pa – Pc = 0.563 – 0. 237
1 - Pc 1 – 0.237
= 0.427
• Dalam penelitian ini Koefisien Cohen’s Kappa digunakan
untuk menghitung reliabilitas antara 2 rater. Hasil daripada
dua rater terhadap data ialah κ=0.427 dengan kesalahan
standard sebesar 0.573.
• Fleiss (1981) mengkategorikan tingkat reliabilitas antara rater
menjadi kepada empat kategori :
• Kappa < 0.4 : buruk
• Kappa 0.4 – 0.60 : cukup (fair)
• Kappa 0.60 – 0.75 : memuaskan (good)
• Kappa > 0.75 : istimewa (excellent)