1. 2.1 Data warehousing: acceso,
análisis y visualización
Maria Fernanda Reyes Carpinteiro
Martha Angélica Tolentino Don
Erick Paul Elías Castro
Marco Antonio Solis Pelcastre
Luis Eduardo Sánchez de Loera
Prof: Carlos López García

2. Qué es un Data Warehousing?
Es el proceso de extraer y filtrar los datos de
las operaciones comunes a la organización,
procedentes de los distintos sistemas de
información y/o sistemas externos, para
transformarlos, integrarlos y almacenarlos
en un depósito o almacen de datos (Data
Warehouse) con el fin de acceder a ellos
para dar soporte en el proceso de toma de
decisiones de una organización.

3. El objetivo es convertir los datos operacionales en
información
Relacionada Estructurada Homogénea
de mayor y que se mantenga en

4. Es decir, los datos más recientes no sustituyen a
los precedentes, pero tampoco se acumulan
de cualquier manera, sino que se suelen
mantener con un mayor nivel de detalle los
datos actuales y de manera más agregada los
datos anteriores. Mayor nivel
de detalle

5. Un punto fuerte del Data Warehousing es la meta-
información. Cada dato está identificado por:
Descripción Origen y un Historial
Este conjunto de datos sobre los datos es lo que se
denomina como metadatos. Un metadato
proporciona el contenido semántico necesario
para que los datos puedan ser interpretados.

6. Data Warehousing
DATOS OPERACIONALES
SOPORTE
DE
DATOS OPERACIONALES METADATOS DECISIÓN
TRANSACCIONALES
Transfor_ DATA
mación
WAREHOUSE
DATOS EXTERNOS

7. Análisis
Surgen varios problemas cuando los analistas de
negocio intentan acceder directamente a estos
datos
• Puede que los analistas no tengan el
conocimiento suficiente para obtener los datos.

8. • Los datos operacionales pueden no estar en el
mejor formato para ser usados con propósito
de análisis.
• La ausencia de una visión histórica hace difícil
el análisis de los datos.

9. Análisis
Cliente Tiempo
Cliente Geografía
Geografía Producto
Producto Tiempo
DIMENSIONES INTERRELACIONES
Mes
Trim Navegación Profundización y
Día resumen
Año Cálculos
Fiscal Año
Resúmenes y adiciones
JERARQUIAS SERVICIOS

10. • Un proceso de Data Warehousing soluciona
problemas creando almacenes de datos
informacionales.
Los datos informacionales son datos que
han sido extraídos de los datos
operacionales y transformados para la
toma de decisiones.

11. Visualización
• Muchas de las organizaciones quieran o no
escogen una plataforma por diversas razones:
el Sistema X es nuestro sistema elegido o el
Sistema Y está ya disponible sobre un sistema
que nosotros ya tenemos.
• Uno de los errores más grandes que las
organizaciones cometen al seleccionar la
plataforma, es que ellos presumen que el
sistema (hardware y/o DBMS) escalará con los
datos.

12. • El sistema de depósito ejecuta las consultas que
se pasa a los datos por el software de acceso a
los datos del usuario.
• Aunque un usuario visualiza las consultas desde
el punto de vista de un GUI (Interfaz grafica del
usuario), las consultas típicamente se formulan
como pedidos SQL

13. Componente de acceso
• Este modulo debe ser capaz de entender las
peticiones que los usuarios realicen,
proporcionando una interfaz sencilla, clara y
potente, que permita a los usuarios hacer un
uso efectivo de los datos.

14. • Debe ser capaz de realizar peticiones al
subsistema de almacenamiento
Petición
• El componente de acceso deberá conocer de que
datos dispone el Data Warehouse. Para poder
proporcionar al usuario dicha información, y que
este pueda realizar sus consultas.

15. Sera necesario, por tanto, que se tenga acceso a
un catalogo de los datos disponibles para cada
tipo de usuario.
No son solo los usuarios los que acceden,
diversas aplicaciones pueden requerir el
acceso al Data Warehouse.

16. Pueden requerir acceso:
• Simples consultas de bases de datos
• Generadores de informes
• Aplicaciones personalizadas
• Paquetes de negocios
• Facilidades incluidas en productos (hojas de
calculo, por ejemplo)

17. Conclusiones
La información en un sistema operacional se encuentra
detallada registro por registro, mientras que la
información en un Data Warehousing esta resumida,
transformada, depurada y lista para la toma de
decisiones.
Con la construcción de un Data Warehousing los
ejecutivos descubren que requieren información más
precisa y rápida que antes.

18. Gracias por su
Atención