1. ‫‪WMS‬‬
‫ניתוח ושיפור תהליכים‬
‫באמצעות ‪Process Mining‬‬

2. ‫האתגרים של ‪WMS‬‬
‫ניהול מלאי מדוייק יותר‬ ‫‪‬‬
‫טיפול בנפח גדול יותר של הזמנות ללא הגדלת כוח אדם‬ ‫‪‬‬
‫דיוק גדול יותר בטיפול בהזמנות לקוח‬ ‫‪‬‬
‫עמידה בדרישות הלקוחות‬ ‫‪‬‬
‫הפחתת זמני ליקוט להזמנות‬ ‫‪‬‬
‫שיפור במהירות הטיפול בהזמנות‬ ‫‪‬‬
‫הגדלת סבבי מלאי‬ ‫‪‬‬

3. ‫המצב השכיח של טיפול במשימות מחסן‬
‫התהליך‬ ‫התהליך‬
‫בפועל‬ ‫המתוכנן‬

4. ‫מה זה ‪?Process Mining‬‬
‫הפקת מודל ויזואלי של התהליך המתבצע‬
‫מנתונים קיימים במערכות המידע‬
‫היתרונות:‬
‫‪ ‬אובייקטיבי (מבוסס על עובדות)‬
‫‪ ‬הפקה מהירה (אוטומטי)‬
‫‪ ‬שלם (כל הוריאציות של התהליך)‬
‫4‬

5. ‫התועלות‬
‫‪ ‬הצגה ויזואלית של התהליכים כפי שהם מתבצעים בפועל‬
‫‪ ‬זיהוי והקטנה מיידית של בזבוז וחוסר יעילות‬
‫‪ ‬הצגה ברורה של צווארי הבקבוק, המסלולים העיקריים והשיטות היעילות‬
‫‪ ‬הבנת האופן בו העבודה מועברת בין עובדים ומחלקות‬
‫‪ ‬הקצאה טובה יותר של העובדים לשיפור תפוקות‬
‫‪ ‬אימות הציות לנוהלים ותקנים‬
‫‪ ‬הבנת הסיבות לפערי ביצוע‬
‫‪ ‬יכולת ניתוח של נתונים ממערכות שונות‬

6. ‫שלבי פרוייקט ‪Process Mining‬‬
‫הצגת‬ ‫ניתוח‬ ‫הפקת‬ ‫הגדרת‬
‫התוצאות‬ ‫הנתונים‬ ‫נתונים‬ ‫התהליך‬
‫• הצגת התוצאות:‬ ‫• ניתוח התהליך‬ ‫• בעזרת מנהל ‪IT‬‬ ‫• ניסוח שאלות‬
‫דו"ח, מצגת,‬ ‫הקיים‬ ‫• פורמט ‪ CSV‬או‬ ‫• הגדרת תחום‬
‫סדנה וכדומה‬ ‫• תשובות לשאלות‬ ‫‪XLS‬‬ ‫הפרוייקט‬
‫• זיהוי מקור‬
‫הנתונים‬

7. ‫ניתוח משימות מחסן בפריוריטי‬
‫עם טכנולוגיית ‪Process Mining‬‬
‫תוצרים לדוגמה‬

8. ‫הנתונים הנדרשים‬
‫3‬ ‫2‬ ‫1‬
‫מזהה המשימה (‪)case‬‬ ‫1‬
‫מאפיין סטטוס או‬
‫פעילות (השלב‬ ‫2‬
‫בתהליך)‬
‫תאריך חתימה של שינוי‬
‫3‬
‫סטטוס, התחלה או סיום‬
‫של פעילות‬
‫‪ ‬כל שורה מייצגת ארוע (‪ :(Event‬פעילות שבוצעה או סטטוס שעודכן‬
‫בתהליך.‬
‫‪ ‬ניתן להוסיף נתונים כמו לקוח, עובד, מוצר, סכום הזמנה, ועוד.‬

9. )Process Mining ‫ (כלי‬Disco -‫קליטת הנתונים ל‬

10. ‫מידע כללי על הנתונים של משימות המחסן שנקלטו‬
‫388,02‬ ‫מספר המשימות‬
‫064,16‬ ‫מספר שינויי הסטטוסים‬
‫9002.5.12-8002.21.5‬ ‫תאריכי המשימות‬

11. ‫מידע סטטיסטי על סוגי המשימות‬

12. ‫ניתוח משימות מחסן מסוג ‪PUT‬‬

13. ‫מידע סטטיסטי על מספר שורות המשימות‬
‫רוב משימות המחסן הן בנות שורה אחת‬

14. ‫שימוש בפילטר לבחירת משימות עם שורה אחת בלבד‬

15. ‫תצוגה של מודל התהליך המתבצע בפועל - תדירויות‬
‫‪ ‬המודל מציג את הדרכים השונות לביצוע משימות מסוג ‪( PUT‬עם שורה אחת בלבד)‬
‫‪ ‬המספרים, עובי הקווים והצבעים מייצגים את תדירות הסטטוסים והמעברים שבוצעו בתהליך הנבדק‬

16. ‫הצגת תדירות הסטטוסים והמעברים ביניהם‬
‫מספר המשימות שהתחילו את התהליך‬
‫מספר המופעים הכולל של הסטטוס‬
‫מספר המעברים החוזרים על הסטטוס‬
‫מספר הפעמים שבוצע המעבר בין הסטטוסים‬

17. ‫תצוגת מדדי ביצוע של התהליך‬
‫‪ ‬המודל מציג את משכי הזמן של ביצוע משימות מסוג ‪( PUT‬עם שורה אחת בלבד)‬
‫‪ ‬המספרים, עובי הקווים והצבעים מייצגים את המשך הממוצע של המעברים שבוצעו בתהליך הנבדק‬

18. ‫הצגת משך הביצוע הממוצע של המשימות‬
‫משך הזמן הממוצע למעבר בין הסטטוסים‬

19. ‫איתור המשימות האיטיות‬
‫‪ ‬משך הביצוע הממוצע של משימת ‪ PUT‬עם שורה אחת הוא כ-43:1 שעות‬
‫‪ ‬באמצעות פילטר מתאים נבחרות משימות עם משך של 8 שעות ומעלה‬

20. ‫מידע סטטיסטי על המחסנאים שטיפלו במשימות האיטיות‬

21. ‫השוואת ביצועי מחסנאים במשימות ‪PUT‬‬

22. ‫התפלגות המשימות בין המחסנאים‬
‫מספר המשימות שהוקצו לטיפול המחסנאי‬

23. ‫השוואת זמני ביצוע המשימות בין המחסנאים‬
‫המספרים מייצגים את המשך הממוצע של המעברים בין‬
‫הסטטוסים‬

24. ‫ניתוח של כלל סוגי המשימות‬
‫תוצרים לדוגמה‬

25. ‫מודל של המשימות שבוצעו לפי התהליך המתוכנן (%4 מכלל המשימות)‬
‫סוגי המשימות שטופלו לפי התהליך המתוכנן‬
‫זמני ביצוע (ממוצע)‬ ‫תדירות סטטוסים ומעברים‬

26. ‫איתור חוסר יעילות בתהליך‬
‫‪ ‬מספר הסטטוסים בתהליך המתוכנן הוא 4‬
‫‪ ‬באמצעות פילטר מתאים נבחרות משימות עם 7 שינויי סטטוסים ומעלה.‬

27. ‫הצגת חוסר יעילות אפשרי בתהליך‬
‫המספרים מייצגים את מספר הפעמים המקסימלי‬
‫של חזרה על סטטוס או על מעבר‬
‫תצוגת שורות המשימה עם 31 חזרות על הסטטוס "לביצוע"‬

28. ‫השוואה בין סוגי משימות שונים –תדירות סטטוסים ומעברים‬

29. ‫השוואה בין זמני הביצוע של סוגי משימות שונים (ממוצע)‬

30. ‫אפשרויות נוספות לניתוח משימות מחסן‬
‫‪ ‬קליטה וניתוח לפי מספרי גל (במקום מספרי משימה)‬
‫‪ ‬ניתוח ביצועי עובד לפי סוגי משימות שונות‬
‫‪ ‬ניתוח לפי סוגי אסטרטגיה או פרמטרים שונים של יצירת גלים‬
‫‪ ‬הוספת נתונים מהזמנות לקוח או תעודות נוספות‬
‫‪ ‬איתור תלות/השפעה בין סוגי משימות‬

31. ‫יישומים וסיפורי לקוח‬
‫ יישומים עם פריוריטי‬
‫ניתוח דיווחי ייצור‬ ►
http://bpmintro.files.wordpress.com/2012/12/manufacturing-intelligence-heb.pdf
‫ניתוח הזמנות לקוח‬ ►
http://bpmintro.files.wordpress.com/2012/09/process-mining-deliverables-heb.pdf
‫ניתוח קריאות שירות‬ ►
http://bpmintro.files.wordpress.com/2012/06/process-discovery.pdf
‫ סיפורי לקוח‬
)SAP( ‫שיפור תהליכי רכש‬ ►
http://bpmintro.files.wordpress.com/2012/11/processmining_purchasing.pdf
‫שיפור תהליך של החזר כספי ללקוח‬ ►
http://bpmintro.files.wordpress.com/2012/11/processmining_refund.pdf
‫ייעול הטיפול בבקשות משתמשים לשינויים במערכות מידע‬ ►
http://bpmintro.files.wordpress.com/2012/11/processmining_changeorders.pdf
Disco ‫ דף הבית של‬
http://fluxicon.com/disco/
Fluxicon ‫ הבלוג של‬
http://fluxicon.com/blog/
Fluxicon ‫ התוכנית האקדמית של‬
http://fluxicon.com/academic/

32. ‫פרטים ליצירת קשר ולתיאום הדגמה:‬
‫דוא"ל: ‪dafnal@nool.co.il‬‬
‫דפנה לוי‬
‫נייד : 9371886-450‬