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• 畠山 大有 (はたけやま だいゆう)
• daiyu.hatakeyama@microsoft.com
• 日本マイクロソフト株式会社
• テクニカル エバンジェリスト
• Blog: http://daiyuhatakeyama.wordpress.com/
• MCP (MCSD, MCAD, MCSE, MCSA, MCDBA, MCTS, MCPD)
• OCP (Oracle Master Platinum)
• SCJ-P
• ITIL foundation
• 大学卒業後、ISVにて、各種プラットフォームでシステム設計・開発
• 2002年より日本マイクロソフト。MSNの広告、ログトラッキングシステムのアジア地域のシステム運用のエン
ジニア。
ITILの実装にも関わる。
• 2004年からより法人営業部門にて、メディア企業担当のプリセールスSE
業種ソリューション開発、パートナーアライアンスも担当。
• 2013年より技術啓蒙部門。クラウドを中心としてイベント・セミナー登壇や、執筆などに関わる。映像関連案
件多数。
エンタープラ
イズグレード
ハイブリット
ハイバースケール
Azure
圧倒的低価格
規模の経済の追求
徹底した運用の効率化
プライスリーダーと同等の低価格
セキュリティ
コンプライアンス
第三者による監査の実施と
情報開示の徹底
支払通貨
日本円での単価設定
為替レートの影響は極小
化
PaaS の存在
早期サービス開始
より低い運用管理コスト
準拠法/管轄裁判所
日本法と東京地方裁判所
他社は米国法
営業体制
営業/SE
コンサルティング部門
災害対策
東西2センター構成により、
国内で広域災害対策を完結
仮想化基盤の互換性
プライベート/パブリックも Hyper-V
仮想イメージの移行の互換性
サポート
オンプレミス製品も含む
一貫したサポート
Source: Softpedia
Credits: James Niccolai
Microsoft Enterprise Mobility SuiteENTERPRISE MOBILITY
SAAS SOLUTIONS Microsoft Dynamics
Azure + Azure Stack + Operations Management SuiteCLOUD INFRASTRUCTURE
Visual Studio Family + Azure App ServiceDEVELOPER + APP PLATFORM
Cortana Analytics SuiteDATA + ANALYTICS
Azure IoT SuiteINTERNET OF THINGS
Visual Studio Family + Azure App ServiceDEVELOPER + APP PLATFORM
Azure + Azure Stack + Operations Management SuiteCLOUD INFRASTRUCTURE
Cortana Analytics SuiteDATA + ANALYTICS
Azure IoT SuiteINTERNET OF THINGS
CLOUD INFRASTRUCTURE
Storage
Virtual Network
Blob Storage Azure Files
Premium
Storage
DNS
Load Balancer
Express Route
AD Privileged
Identity Mgmt
Traffic Manager
VPN Gateway
Application
Gateway
Azure AD
Connect Health
Active Directory
Multi-Factor Auth
Automation
Key Vault
Virtual Machines
Containers
Backup
StorSimple
Import/Export
Operational InsightsBatch
Remote App
Compute Security + Management Networking Hybrid Operations
Site Recovery
仮想マシン
• Windows / Linux
クラウド サービス
• Windows / Windows + IIS
Azure App Services
• Windows + IIS
Container
• Linux
• Azure Container Services [Preview]
Blob ストレージ
サービス
ストレージアカウント
VM DEPO
手元にある
VHD ファイル
OSS の
ギャラリー
Azure イメージ管理
標準イメージ
(MS 提供)
マイイメージ
(独自テンプレート)
Azure Hyper-V
Azure
仮想マシン
Azure
仮想マシン
Azure
仮想マシン
Azure 仮想ネットワーク
DNS 名とエンドポイント
(外部からのアクセス)
リソースグループ
仮想マシンから
イメージ作成
Azure 基本サービス
NLB F/W DNS
VPN G/W DHCP
ドメイン名管理
新型の Dシリー
ズ
DV2
SSD Storage
高速の CPU
D
Public Cloud で最速・最大容量級の仮想マシン
通常の Dシリーズよりも
35%高速
Intel E5-2673 v3 CPUs
NVIDIA GPU
Remote visualization
Compute-intensive + RDMA
コスト
パフォーマンス
A
最大のRAM
最速の CPU
G
GPU 搭載
N
コスト パフォー
マンス
スケールアップ
仮想マシン
C:
OS Disk
E:, F:, etc.
Data Disks
D:
Resource Disk
Dynamic VHD
RAM Cache
Local Disk Cache
Microsoft Azure Storage
項目 単一ストレージアカウントの設計
上の
目標値
補足
サイズ 500 TB
トランザクション 20,000 / sec
ネットワーク帯域
アップロー
ド
10 Gbps 地理的冗長: 5 Gbps
ダウンロー
ド
15 Gbps 地理的冗長: 10 Gbps
シングルパーティ
ション
Queue 2,000 / sec
Table 2,000 / sec 無限のパーティションを
持てます
Blob 60MB / sec or
500 transaction / sechttps://azure.microsoft.com/ja-jp/documentation/articles/storage-scalability-targets/
サイズ コア数 メモリ容量 (GB)
ローカル SSD
容量 (GB)
データ ディスク
最大接続数
データディスク
最大 IOPS
D1 v2 1 3.5 50 2 2 x 500
D2 v2 2 7 100 4 4 x 500
D3 v2 4 14 200 8 8 x 500
D4 v2 8 28 400 16 16 x 500
D5 v2 16 56 800 32 16 x 500
D11 v2 2 14 100 4 4 x 500
D12 v2 4 28 200 8 8 x 500
D13 v2 8 56 400 16 16 x 500
D14 v2 16 112 800 32 32 x 500
 DV2はDシリーズの最新版
 Xeon E5-2673 v3 (Haswell) 2.4GHz
Turbo Boost Technology により最大3.2GHzで駆動
 Version 1 と比べるとCPUが35%性能向
上
 Version 1 と比べると価格が少しだけ上
昇
VM単位で最大 32 TB
VM単位で >64,000 IOPS
1 ms 以内の読み取り処理
最大 200MB/s のスループット
種類 P10 P20 P30
サイズ(GB) ~128 ~512 ~1,024
IOPS 500 2,300 5,000
スループット
(MB/s)
100 150 200
※ 最大 IOPS とスループットは Premium Storage 利用時の値です。
サイズ コア数
メモリ容量
(GB)
ローカル
ディスク(SSD)
容量 (GB)
DS1 1 3.5 7 2 43
3,200 IOPS
32 MB/s
DS2 2 7 14 4 86
6,400 IOPS
64 MB/s
DS3 4 14 28 8 172
12,800 IOPS
128 MB/s
DS4 8 28 56 16 344
25,600 IOPS
256 MB/s
DS11 2 14 28 4 72
6,400 IOPS
64 MB/s
DS12 4 28 56 8 144
12,800 IOPS
128 MB/s
DS13 8 56 112 16 288
25,600 IOPS
256 MB/s
DS14 16 112 224 32 576
50,000 IOPS
512 MB/s
仮想マシン
SQL Enterprise
DS4 の場合
8 Core/ 28 GB RAM
Disk #0
読み取り/書き込
み Disk #1
Disk #2
P30
読み取りのみ
C:
システム
D:
キャッシュ
永続性あり 永続性なし 永続性あり (複数ボリュームの分割やストライプの構成が可能)
Premium Storage
デフォルト作成(仮想マシン付属) ユーザーが任意に追加
・OS
・Page ファイル
・DBMS Exe
・SQL Server
バッファープール拡張
https://azure.microsoft.com/ja-jp/documentation/articles/virtual-machines-sql-server-performance-best-practices/
https://azure.microsoft.com/ja-jp/documentation/articles/virtual-machines-sql-server-use-premium-storage/
Disk #n
P30
読み取りのみ
E:
・SQL データ(ページ圧縮)
・Temp DB
Disk #3
P30
なし
F:
・
Transaction-
Log
Disk Cache
344GB
最大Disk IOPS
256MB/sec
P30合計の
600MB/sは出な
い
・NTFSアロケーションユニットサイズ:
64KB
・データベース ページ圧縮: 有効 Table用、Index用、Temp DB用に
別ドライブに拡張可能
Premium Storageのみ
最大Disk IOPS
200MB/sec
最大Disk IOPS
200MB/sec
最大Disk IOPS
200MB/sec
Azure App Service
クラウドスケールのアプリケーションの実行基盤
Web Apps
Mobile Apps
Logic Apps
API Apps
クラウドネイティブな database as a
service
高可用性、耐障害性
世界中に簡単にスケール
インメモリー カラムストア
SQL Server 互換
透過的データ暗号化 (TDE)
フルテキスト サーチ
Elastic Database Pool
SQL DB
SQL DB
FW
Basic
Standard Premium
S0 S1 S2 S3 P1 P2 P4 P3/P6 P11
DTU 5 10 20 50 100 125 250 500 1,000 1,750
最大サイズ(GB) 2 250 500 1,024
同時要求の最大数 30 60 90 120 200 200 400 800 1,600 2,400
同時ログインの
最大数
30 60 90 120 200 200 400 800 1,600 2,400
最大セッション 300 600 900 1,200 2,400 2,400 4,800 9,600 19,200 32,000
https://azure.microsoft.com/ja-jp/documentation/articles/sql-database-performance-guidance/
https://azure.microsoft.com/ja-jp/documentation/articles/sql-database-connectivity-issues/
Code Repository Build + Deploy Load Testing Release Management
Application Insights
Hockey App
Visual Studio
Azure
Eclipse / XCode
https://azure.microsoft.com/ja-jp/documentation/articles/azure-toolkit-for-eclipse/
https://azure.microsoft.com/ja-jp/blog/announcing-the-availability-of-php-7-rc7-x86-on-azure-web-app/
https://azure.microsoft.com/ja-jp/documentation/articles/php-download-sdk/
Visual Studio Code
http://code.visualstudio.com/
無料
コードエディター
Intellisense, debugging, GIT
Windows + Mac + Linux
ファーストステップガイド:
http://aka.ms/codeguide
runtimes node.js, ASP.NET Core 1.0, Unity, Office
ソース
コントロール
git
タスク実行
gulp
grunt
…
エディタ
30 以上の
開発言語
拡張機能 Debuggers, Languages Linters, Snippets, Themes ...
リファレンス参照
リファクタリング
Best TypeScript, C#
Better インテリセンス
リンティング
アウトライン
CSS, HTML, JavaScript, JSON,
Less, Sass
Basic
Batch, C++, Clojure, Coffee Script, Dockerfile, F#,
Go, Jade, Java, HandleBars, Ini, Lua, Makefile,
Objective-C, Perl, PowerShell, Python, R, Razor,
Ruby, Rust, SQL, Visual Basic, XML
色付け
ブラケット
自動インデント
スニペット PHP, Groovy, Markdown, Swift
https://marketplace.visualstudio.com/
items?itemName=felixfbecker.php-
debug
http://blogs.msdn.com/b/nicktrog/archive/2016/02/11/co
nfiguring-visual-studio-code-for-php-development.aspx


.NET
Java
PHP
Ruby
Python
など
Windows, Web, iOS, Android など
Web DB StorageDevice
数学的・統計学的手法を使い、データの関連性の解析や予測を行うニューラルネットワーク、クラスタリング等
のテクニック
(Source: IDC2003)」
レコメンデーション
広告効果分析
ビジネスへの
気象情報活用
SNS 分析
IT インフラ ・
Web アクセス
解析
法的ドキュメント
の検証
価格最適化 不正検知
顧客解約分析
機器予防保全
ロジスティクス
最適化
カスタマイズ保険
Azure Machine Learning は、未来を予測し「自立的」に判断するアプリケーションをコードを書かずに
素早く開発でき、それを稼働させるスケーラブルなプラットフォームである
ブラウザだけで開始できる
Azure サブスクリプションにログイン
すれば、ブラウザだけで開発が可能。
誰とでも、どこからでも、簡単に共有
が可能
オープンで優れた統合環境
“R” や “Python” で利用される数百もの
アルゴリズムやパッケージを利用可能。
Xbox や Bing で養われた優れたアルゴ
リズムを利用可能。
ソリューションを数分で展開できる
1クリックで学習が完了したモデルを
Web サービスとして即時ディプロイ。
あらゆる場所からスケーラブルに利用
可能。
世界への展開
グローバルな Azure Machine Learning
Marketplace を介して、ソリューショ
ンを販売可能
GA 済み (2015年 2月から)
Microsoft Azure
Machine Learning Studio
Modeling environment (shown)
Microsoft Azure
Machine Learning API service
Model in production as a web service
Microsoft Azure
Machine Learning Marketplace
APIs and solutions for broad use
アルゴリズムとして実装
機械学習によるモデル化
Storage
Compute
API
Application
https://www.projectoxford.ai/
交通渋滞
予測
○○線
運行情報
イベント
開催情報
TV番組
情報
物流
車両情報
道路工事
情報
空調負荷
予測
販売計画
空調制御
計画
故障予知
集荷予測
天候情報
保守計画
売上予測
混雑予測
△ △線
運行情報
混雑予測
駅員・警
備計画
http://buildwindows.com
2016 年 3 月 30 日 ~ 4 月 1 日
サンフランシスコ
インフラ技術者、開発者をはじめ、IT に携わるすべてのエンジニアのための技術コンファレンス
http://aka.ms/decode16
2016 年 5 月 24 日 ~ 25 日
ザ・プリンス パークタワー東京
MSDNサブスクリプション
Microsoft Azure 無料枠
http://aka.ms/TryAz
http://aka.ms/Free-Azure
http://www.microsoft.com/ja-jp/server-cloud/local/documents/default.aspx
http://azure.microsoft.com/ja-jp/overview/webinars/
https://channel9.msdn.com/Azure
さあ、始めましょう!
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