Inteligencia

1. DEFINICIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La inteligencia está vinculada a saber elegir las mejores opciones para resolver algún tipo de
problema. Existen diversos tipos de inteligencia según sus atributos y procesos, como la
inteligencia operativa, la inteligencia biológica o la inteligencia psicológica.
Artificial, por otra parte, es un adjetivo que señala aquello hecho por mano, arte o ingenio
del hombre. Lo artificial también permite nombrar a lo no natural o falso.
Características
• Los computadores no pueden manejar verdaderos significados.
• Los computadores no tienen autoconciencia (emociones, sociabilidad, etc.).
• Un computador sólo puede hacer aquello para lo que está programado.
• Las máquinas no pueden pensar realmente.
• El comportamiento de los programas no es descrito explícitamente por el algoritmo.
• El programa especifica cómo encontrar la secuencia de pasos necesarios para resolver un
problema dado

2. Ramas de Inteligencia Artificial
• Aquí se brinda una lista de algunos de las muchas que existen dentro del estudio de la
Inteligencia Artificial e inclusive muchos de estos son considerados conceptos o tópicos
por muchos.
Inteligencia Artificial Logística
• Sistemas con programación que tiene una base de datos con conocimiento general sobre
el mundo que los rodean y dentro de estos tienen data de cómo reaccionar a las
situaciones específicas.
Investigación
• Los sistemas de Inteligencia Artificial muchos de ellos se basan en examinar grandes
números de posibilidades dentro de la búsqueda de una solución o movimiento por parte
del sistema. Un ejemplo de estos es la capacidad de analizar un movimiento de fichas en
un juego de ajedrez, donde evalúa millones de posibilidad en un segundo y de acuerdo al
razonamiento de esta toma su decisión
Representación
• Los sistemas van a ilustrar en sus tareas hechos del mundo que los rodean y los que estos
tengan la data suficiente para poder representar la información en un lenguaje
matemático.
Inferir:

3. • Los sistemas en ciertas ocasiones obtiene datos que son factibles pero en a veces estos no
existen para poder lograr entender el proceso de decisión. El ser esto así el sistema basado
en acciones pasadas puede llegar a deducir ciertas tareas o soluciones de acuerdo con
cálculos matemáticos hechas por el sistema. Para lograr estos tiene que haber estado en
situaciones similares de lo contrario no reaccionara a la situación. Esto es lo que se le
conoce Inferencia Monotonica donde se llega a una conclusión marroneando las
alternativas y de acuerdo a la situación se puede cambiar.
Representación:
• Los sistemas van a ilustrar en sus tareas hechos del mundo que los rodean y los que estos
tengan la data suficiente para poder representar la información en un lenguaje
matemático.
Inferir:
• Los sistemas en ciertas ocasiones obtiene datos que son factibles pero en a veces estos no
existen para poder lograr entender el proceso de decisión. El ser esto así el sistema basado
en acciones pasadas puede llegar a deducir ciertas tareas o soluciones de acuerdo con
cálculos matemáticos hechas por el sistema. Para lograr estos tiene que haber estado en
situaciones similares de lo contrario no reaccionara a la situación. Esto es lo que se le
conoce Inferencia Monotonica donde se llega a una conclusión marroneando las
alternativas y de acuerdo a la situación se puede cambiar.
Aprendizaje por experiencia
• Los sistemas van aprender a reaccionar y actuar de acuerdo a situaciones anteriores, es
decir el sistema tomara en cuenta decisiones pasadas para reaccionar a situaciones
corrientes.
Planificación
• Los sistemas en este campo contienen data que contiene una serie de niveles y de acuerdo
a la data en estos niveles es que el sistema reacciona a la situación. El sistema reacciona a
la situación mediante el nivel que este la situación en particular
Epistemología
• Es el estudio de los diferentes conocimientos que se tiene para resolver problemas en
nuestro medio ambiente.
Ontología
• Estudio de las cosas existentes en el mundo, donde se estudia las diferentes clases de
objetos y su relación con el ambiente que los rodean.
Programas genéticos
• Son sistema que tiene una programación técnica que resuelve tareas de acuerdo a las
alternativas utilizadas previamente en otras tareas o problemas.

4. • La auditoria en informática es la revisión y la evaluación de los controles, sistemas,
procedimientos de informática; de los equipos de cómputo, su utilización, eficiencia y
seguridad, de la organización que participan en el procesamiento de la información, a fin
de que por medio del señalamiento de cursos alternativos se logre una utilización más
eficiente y segura de la información que servirá para una adecuada toma de decisiones.
• La auditoria en informática deberá comprender no sólo la evaluación de los equipos de
cómputo, de un sistema o procedimiento específico, sino que además habrá de evaluar los
sistemas de información en general desde sus entradas, procedimientos,
controles, archivos, seguridad y obtención de información.