Ce diaporama a bien été signalé.
Le téléchargement de votre SlideShare est en cours. ×

utama.pptx

Publicité
Publicité
Publicité
Publicité
Publicité
Publicité
Publicité
Publicité
Publicité
Publicité
Publicité
Publicité
Prochain SlideShare
Big data.pptx
Big data.pptx
Chargement dans…3
×

Consultez-les par la suite

1 sur 31 Publicité

Plus De Contenu Connexe

Similaire à utama.pptx (20)

Plus récents (20)

Publicité

utama.pptx

  1. 1. HOW TO BECOME A DATA SCIENCE Firman Brilian Community Partnership Data Science Indonesia
  2. 2. MY HISTORY 2018 2018 2016 2018 PT LEN (PERSERO) SYSTEM DAN DATA ANALIS DIVISI PENGEMBANGAN BISNIS DAN TEKNOLOGI DEVELOPER CIRCLES FACEBOOK BANDUNG DATA SCIENCE INDONESIA COMMUNITY PARTNERSHIP “Still keep growing up!”
  3. 3. DATA SCIENCE
  4. 4. DATA SCIENCE ilmu pengetahuan interdisiplin tentang metode komputasi untuk mendapatkan wawasan berharga yang dapat ditindaklanjuti dari kumpulan data yang mencakup tiga fase yaitu desain data, mengumpulkan data, dan analisis data. Sebagai ilmu interdisiplin, data science mempunyai definisi yang berbeda-beda dari akedemisi maupun praktisi yang berkecimpung di dalamnya.
  5. 5. DIFFERENTS Data Analis Data Engineer orang yang membangun laporan (baik dalam bentuk grafik maupun tabel) sesuai dengan kebutuhan para pimpinan. orang yang membangun infrastruktur untuk big data, yaitu seluruh data yang dapat berguna untuk diambil datanya tapi masih tidak beraturan (tidak terstruktur). Data Scientist Data Analyst yang memiliki kemampuan untuk menyediakan “penerawangan” atau ramalan atas data. Jika Data Analyst hanya membuat laporan, maka Data Scientist selain membuat laporan juga harus dapat memberikan nilai terhadap data tersebut, spt misalnya trends, forecast, dan prediction
  6. 6. Basic Ilmu Data Science Matematika Ilmu Komputer Ilmu Ekonomi Ilmu Penunjang
  7. 7. Cara Bekerja Data Science
  8. 8. TOOLS PYTHON, R, SQL, MATLAB Dll POWER BI, QLIKVIEW, TABLEAU, HIGHTCARTS, SISENCE, PLOOTY, Dll ALGORITMA ( KNN, LDA, PCA, NAÏVE BAYES, CART (Classification and Regreesion Trees) , Dll OPEN REFINE, DRAKE
  9. 9. PANGSA PASAR
  10. 10. BENEFITS
  11. 11. REFERENCE - Komunitas ( Data Science Indonesia, other Community) - Online Training (Data Camp, Coursera, Udemy, Coursera, Youtube ) - Scholarship DevC (https://developercircleresources.com)
  12. 12. DATA SCIENCE INDONESIA We are awesome!
  13. 13. Who am I We are community based Organization, a legal entity who organize a community named Data Science Indonesia (DSI) with registered number AHU- 0022029.AH.01.04.Tahun 2016 and Active members: >1000 working professionals, students, lecturer, journalist etc > 2 years
  14. 14. Background Members
  15. 15. ACTIVITY
  16. 16. ACTIVITY
  17. 17. ACTIVITY
  18. 18. ACTIVITY
  19. 19. ACTIVITY
  20. 20. ACTIVITY
  21. 21. ACTIVITY
  22. 22. ACTIVITY
  23. 23. ACTIVITY
  24. 24. SOCIAL MEDIA
  25. 25. SOCIAL MEDIA
  26. 26. ACTIVITY
  27. 27. ACTIVITY
  28. 28. ACTIVITY
  29. 29. ACTIVITY
  30. 30. ACTIVITY
  31. 31. That’s all. Thank you!  Any Questions? More Visit https://datascience.or.id

×