Dokumen ini memberikan panduan mengenai cara menjadi ilmuwan data (data scientist). Ia menjelaskan definisi data science sebagai ilmu antardisiplin yang melibatkan desain data, pengumpulan data, dan analisis data. Dokumen ini juga membedakan peran data analyst, data engineer, dan data scientist. Ia kemudian menjelaskan ilmu-ilmu dasar data science, alat-alat yang digunakan, peluang pasar, manfaat, dan sumber referensi untuk belajar data science. Dok

1. HOW TO BECOME A DATA SCIENCE
Firman Brilian
Community Partnership
Data Science Indonesia

2. MY HISTORY
2018 2018
2016
2018
PT LEN (PERSERO)
SYSTEM DAN DATA ANALIS
DIVISI PENGEMBANGAN BISNIS
DAN TEKNOLOGI
DEVELOPER CIRCLES
FACEBOOK BANDUNG
DATA SCIENCE INDONESIA
COMMUNITY PARTNERSHIP
“Still keep growing up!”

3. DATA SCIENCE

4. DATA SCIENCE
ilmu pengetahuan interdisiplin tentang metode komputasi untuk mendapatkan wawasan
berharga yang dapat ditindaklanjuti dari kumpulan data yang mencakup tiga fase yaitu
desain data, mengumpulkan data, dan analisis data. Sebagai ilmu interdisiplin, data
science mempunyai definisi yang berbeda-beda dari akedemisi maupun praktisi yang
berkecimpung di dalamnya.

5. DIFFERENTS
Data Analis
Data Engineer
orang yang membangun laporan (baik dalam bentuk grafik maupun tabel) sesuai
dengan kebutuhan para pimpinan.
orang yang membangun infrastruktur untuk big data, yaitu seluruh data yang dapat
berguna untuk diambil datanya tapi masih tidak beraturan (tidak terstruktur).
Data Scientist
Data Analyst yang memiliki kemampuan untuk menyediakan “penerawangan” atau
ramalan atas data. Jika Data Analyst hanya membuat laporan, maka Data Scientist
selain membuat laporan juga harus dapat memberikan nilai terhadap data tersebut,
spt misalnya trends, forecast, dan prediction

6. Basic Ilmu Data Science
Matematika Ilmu Komputer
Ilmu Ekonomi Ilmu Penunjang

7. Cara Bekerja Data Science

8. TOOLS
PYTHON, R, SQL, MATLAB Dll
POWER BI, QLIKVIEW, TABLEAU, HIGHTCARTS, SISENCE, PLOOTY, Dll
ALGORITMA ( KNN, LDA, PCA, NAÏVE BAYES, CART (Classification and Regreesion
Trees) , Dll
OPEN REFINE, DRAKE

9. PANGSA PASAR

10. BENEFITS

11. REFERENCE
- Komunitas ( Data Science Indonesia, other Community)
- Online Training (Data Camp, Coursera, Udemy, Coursera, Youtube )
- Scholarship DevC (https://developercircleresources.com)

12. DATA SCIENCE INDONESIA
We are awesome!

13. Who am I
We are community based Organization, a legal entity who
organize a community named Data Science Indonesia
(DSI) with registered number AHU-
0022029.AH.01.04.Tahun 2016 and Active members:
>1000 working professionals, students, lecturer, journalist etc
> 2 years

14. Background Members

15. ACTIVITY

16. ACTIVITY

17. ACTIVITY

18. ACTIVITY

19. ACTIVITY

20. ACTIVITY

21. ACTIVITY

22. ACTIVITY

23. ACTIVITY

24. SOCIAL MEDIA

25. SOCIAL MEDIA

26. ACTIVITY

27. ACTIVITY

28. ACTIVITY

29. ACTIVITY

30. ACTIVITY

31. That’s all. Thank you! 
Any Questions?
More Visit
https://datascience.or.id