Basado en conversaciones de algunos colegas CIOs, académicos y especialistas en BI/BA se trata ha tratado de compendiar cuales son las necesidades, expectativas y desafíos que hay que afrontar desde dentro de las empresas, cuando se quiere llegar al "siguiente nivel" del análisis de información.
procedimiento paran la planificación en los centros educativos tipo v(multig...
Del Business Intelligence al Big Data
1. Del Business Intelligence
al BIG DATA
Un desafío para las organizaciones
(en tiempos de turbulentos)
Presenta: Carlos Osorio
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2. Una Historia
4 personas se reunieron
para contar las
experiencias en sus
empresas sobre lo que
significa llevar
del BI al BIG DATA.
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3. ¿¿ Qué es ??
¿¿ Cómo lo
implementamos ??
Lo quiero YA!!!
¿¿ Será una moda
más ??
Cuánto cuesta?
(Si no cuesta… Mejor)
¿¿ Estamos listos ??
Lo que Preguntan los CEO´s
sobre BIG DATA
Sistemas es el
responsable…. ¿¿ La competencia lo
tiene ??
9. Desafíos: La Revolución ya inició
Fuente: IBM Forum 2014
de los datos generados
en el mundo fueron
creados en los 2 últimos
años
de los datos en el
mundo son
desestructurados
de los datos
disponibles pueden ser
procesados por
sistemas tradicionales
de
empresas líderes no
tienen acceso a los datos
que necesitan
de los CIO´s citan a BI y
Analytics como parte de
su visión
más probable que los
mejores colaboradores
usen Business Analytics
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11. Desafíos: Nuevos enfoques
Datos
Empresariales
• Volumen
• Estructurados
• Reto:
Rendimiento
Datos de las
Máquinas
• Latencia
• Semi-estructurado
• Reto: Ingestión
Datos de las
Personas
• Variabilidad
• Desestructurado
• Reto: Veracidad
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13. BIG DATA para la empresa: Analogía
Big Data es como el sexo adolescente:
Todo los jóvenes hablan de ello,
Nadie realmente sabe cómo hacerlo,
todo el mundo piensa que los demás saben hacerlo,
.. Pero finalmente todos dicen que
lo están haciendo mucho y bien.
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15. BIG DATA para la empresa
Fuente: IBM for Business Value – Univ.Oxford
Qué entienden los empresarios sobre BIG DATA?
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16. • Capacidades de manejo, transformación y visualización
de GRANDES VOLÚMENES de datos
• Capacidades de captar DIVERSAS fuentes de
información estructurada y no estructurada
• Capacidades de manejo en TIEMPO REAL de la
información.
• Capacidades de ESCUCHAR más a nuestros CLIENTES
• Capacidad de desarrollar NUEVOS ROLES en la empresa
• Capacidades y elementos de juicio para las DECISIONES
de la mejora operativa.
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BIG DATA para la empresa
Es Poder desarrollar ……
17. BIG DATA : Las 4 ‘V’
Fuente: IBM for Business Value – Univ.Oxford
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18. BIG DATA : … y la 5ta ‘V’
• Ya conocemos que la
información tiene VALOR
• … lo siguiente es tomar en
cuenta las tecnologías de
código abierto (ejm. Apache
Hadoop)
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19. BIG DATA: Qué esperan las empresas
• Reducir Fuga de Clientes
• Incrementar satisfacción y
lealtad
• Mejorar posicionamiento
• Priorizar productos
rentables
• Mejorar el pronóstico de
la demanda
• Mejora del Lifetime Value • Mejorar la capacidad de
producción
• Reducir inventarios
• Alinear planes de recursos
para crecimientos
sostenibles y rentables
• Optimizar mezcla de
personas
• Ciclo de vida del
colaborador
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20. ¿ Cómo llevamos a
cabo esta iniciativa en
nuestras empresas ?
21. Alineamiento Empresarial
Estrategia de BI/BA
Estrategias de Negocios
Comercial FinancieraSCMServicios
Visión – Misión
Objetivos de Negocio
BIG DATA: Cómo llevarlo a cabo
1.Alineamiento Ejecutivo
Plataforma BI/BA
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22. BIG DATA: Cómo llevarlo a cabo
2. Establecer un Framework
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Generar
Orden!!
23. BIG DATA: Cómo llevarlo a cabo
Valorparalaempresa
Tiempo y Recursos
Entendimiento
Big Data
Pilotear
Big Data
Incorporar
Big Data
A la gestión de info.
integral
Estrategia
Empresarial
Big Data
3. Determinar una Hoja de Ruta
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24. BIG DATA: Cómo Gobernarlo?
4.Fundar el esquema de gobierno – BICC/BACC
El BICC o Centro de Excelencia de BI es un equipo de organización cruzada que ha definido
tareas, funciones y responsabilidades apoyo y promoción el uso efectivo de Business
Intelligence (BI) a través de una organización.
Funciones:
• Coordinar y asegurar un enfoque basado en los hechos para la toma de decisiones y
su implementación en toda la organización.
• Tiene la responsabilidad de la estructura de gobierno y sus programas de análisis,
proyectos, prácticas, software y arquitectura de la información
• Encargado de la Evangelización Analítica
Fuente: SAP BICC Best Practices
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25. BIG DATA: Cómo Gobernarlo?
Fuente: SAP BICC Best Practices
Modelos Organizacionales BICC/BACC
• Como parte de IT
• Como parte de Finanzas u Operaciones
• Virtual
• Distribuido o Multi focal
Roles
• Líder BICC/BACC
• Analista de Negocios
• Data Scientist
• Evangelizador Analítico
• Arquitecto de Negocios
• Auditor Calidad de Información.
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26. Algunos Consejos
1. No afrontar tareas muy ambiciosas (Priorizar).
2. Fundamental Tener claro el modelo de negocio.
3. Diseñar una hoja de ruta.
4. Encontrar el valor desde adentro.
5. Tener cuidado con la “indicadorsitis”
6. Co-creación con clientes
7. Énfasis en afianzar la cultura de medición.
8. No descuidar el enfoque de calidad de información.
9. Promover el centro del competencias (BICC).
10. Es mejor Small Data que Big Data .. O “Biga Nada”
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27. Una reflexión
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“ el Temor nos puede
paralizar…
… O también, hace que
hagamos las cosas de
manera distinta ”
28. Gracias por su tiempo
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Carlos Osorio González
Email: carlos.osorio@yanbal-int.com
carlososorio1234@gmail.com
LinkedIn: https://pe.linkedin.com/pub/carlos-osorio/a/b23/516