Sistema recomendador de establecimientos comerciales en base al consumo de tarjeta de crédito - débito en una entidad bancaria.

1. www.dmc.pe
Sistema Recomendador
de establecimientos comerciales en base al
consumo de tarjeta de crédito – débito
en una entidad bancaria
Jimmy Salazar G.

2. Actualidad
Segmentación
MBA
Perfil del cliente en
base al consumo con
la tarjeta
Combinación de
ofertas tales como:
viajero – buen
comer, etc.
¿Cómo incrementan el
consumo de TC y/o TD?
“Los estudios están en base al consumo recurrente que realiza el cliente”

3. Objetivo
Identificar los establecimientos comerciales de preferencia de
los clientes de una entidad bancaria en base al consumo de
su tarjeta de crédito y/o débito.

4. ¿Qué es?
Es un sistema inteligente que proporciona a los usuarios una
serie de sugerencias personalizadas (recomendaciones)
sobre un determinado tipo de elementos (items).
R. Moya García - 2013

5. Metodología
 Está comprendida por la técnica Collaborative filtering (toma en
cuenta el comportamiento pasado).
 Modelo de factores latentes (método de factorización de matrices).
 Se busca minimizar el error cuadrático medio (MSE)
𝑀𝑆𝐸 =
1
𝑛 𝑖,𝑗
(𝑟𝑖,𝑗
.
− 𝑢𝑖
.
. 𝑝𝑗
.
)2
𝑟𝑖,𝑗 es el rating observado y 𝑢𝑖
.
. 𝑝𝑗
.
representa el rating predicho del
usuario 𝑖 al ítem 𝑗
U: vector de usuarios
P: vector de ítems

6. Caso práctico
Provincia de Lima
Pablo
1
2
3
4
1
2
3
1
2
3
Los establecimientos están
mapeados georeferecialmente (X,Y)“
“ Consumo en diferentes
establecimiento (comercios) “
Grupo 1
Grupo 2

7. Caso práctico
Provincia de Lima
Pablo
1
2
3
4
1
2
3
1
2
3
Grupo 1
Grupo 2“ Existen algunos establecimientos
comunes entre grupos “

8. Caso práctico
Provincia de Lima
Pablo
1
Comercios de
consumo histórico
(MBA)
2
Comercios a
recomendar
(sugerencia)
3
Rating de
recomendación
(prioridad)
“ En base al
Rating, se
priorizan los
comercios más
preferidos “

9. Caso práctico
Recomendado nuevo
Recomendado
histórico
Cliente: Pablo
Domicilio: Lima
Comercio recomendado
“ Comercios que se
le podría sugerir al
cliente, según
donde se encuentre
georreferenciado “
SE OBSERVA:

10. Ejemplo
Restaurantes y bares
Vehículos y repuestos
Diversos utensilios personales
Alquiler de bienes
Impuestos
Supermercados
Salud
Rubros de consumo recurrentes
(durante los 12 últimos meses)

11. Ejemplo
Rubros de consumo recurrentes
(durante los 12 últimos meses)

12. Ejemplo
Nuevos Recomendados
(uso del algoritmo)

13. Ejemplo
Tiendas por departamentos
Supermercados
Salud
Transportes: aéreo, terrestre, etc.
Restaurantes y bares
Impuestos
Vehículos y repuestos
Diversos utensilios personales
Nuevos Recomendados
(uso del algoritmo)

14. Ejemplo
Nuevos Recomendados
(uso del algoritmo)

15. www.dmc.pe
Jimmy Salazar G.
email: jimsge3@gmail.com
cel: 987111387
Sistema Recomendador
de establecimientos comerciales en base al
consumo de tarjeta de crédito - débito
en una entidad bancaria