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8 GUÍAS PARA MEJORAR LA
PUBLICACIÓN Y EL TRATAMIENTO DEL DATO
GUÍA PRÁCTICA PARA LA
MEJORA DE LA CALIDAD
DE DATOS ABIERTOS
Dirigida a: publicadores y reutilizadores de datos.
Pautas generales para garantizar la calidad de
los datos abiertos.
Ejemplos prácticos.
Pautas concretas según el formato de datos:
CSV, XML, JSON, RDF o APIs.
Recomendaciones para la estandarización,
enriquecimiento y documentación de datos.
Listado de herramientas para trabajar la calidad
de los datos.
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¿Qué incluye?
GUÍA PRÁCTICA DE
INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS
EXPLORATORIO DE DATOS
Dirigida a: reutilizadores de datos.
Etapas EDA para un análisis descriptivo y exhaustivo
de datos.
Caso práctico para experimentar EDA de forma
autodidacta con datos abiertos.
Recursos adicionales: libros, tutoriales y cursos online.
¿Qué incluye?
GUÍA PRÁCTICA PARA LA
PUBLICACIÓN DE DATOS
TABULARES EN ARCHIVOS CSV
Dirigida a: publicadores de datos.
Conceptos básicos y características del formato.
Qué es un diccionario de datos y ejemplos.
Pautas generales para publicar archivos CSV.
Herramientas esenciales para trabajar con archivos CSV.
Cheatsheet resumen de las pautas para facilitar su
consulta.
¿Qué incluye?
GUÍA PRÁCTICA PARA
LA PUBLICACIÓN DE
DATOS ESPACIALES
Dirigida a: publicadores de datos.
Conceptos sobre la representación visual de la
información geográfica.
Pautas para facilitar la publicación de los Datos
Espaciales utilizando estándares.
Referencias, especificaciones, formatos, normas y
herramientas para el análisis y transformación de
Datos Espaciales.
Cheatsheet resumen de la guía.
¿Qué incluye?
GUÍA PRÁCTICA PARA LA
PUBLICACIÓN DE DATOS
ABIERTOS USANDO APIs
Dirigida a: publicadores de datos.
Qué son las APIS, cuál es su valor y
cómo funcionan.
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consumo de Datos Abiertos, para el acceso a
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geográficos.
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¿Qué incluye?
GUÍA PRÁCTICA PARA LA
PUBLICACIÓN DE DATOS
ENLAZADOS EN RDF
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Generación de Datos Enlazados (Linked Data) a partir de
archivos de datos CSV.
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PARA LA ANONIMIZACIÓN
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Dirigida a: publicadores de datos.
Conceptos clave de un proceso de
anonimización de datos.
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recomendaciones para su aplicación.
Ejemplos prácticos.
¿Qué incluye?
GUÍA SOBRE HERRAMIENTAS
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Dirigida a: reutilizadores de datos.
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para el procesamiento de los datos.
Incluye herramientas de Web scraping, depuración,
conversión y análisis de datos, análisis de redes y
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