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Marketing online
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I Big Data dell'e-commerce
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DGLine: i nostri numeri
•17 anni di esperienza
•9 dipendenti in 2 business unit
•8 corsi di formazione nel 2014
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•Oltre 30 server gestiti
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“Without data
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W. Edwars Deming
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Partiamo dai dati
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CERCARE INFORMAZIONI SUI
PRODOTTI È LA SECONDA
ATTIVITÀ, DOPO LE MAIL
* Fonte Contact Lab – ecommerce report 2013
«68»
IL 68% SI INFORMA ONLINE
PRIMA DI COMPRARE IN
NEGOZIO
* Fonte Contact Lab – ecommerce report 2013
«35»
DEGLI ACQUIRENTI ONLINE:
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* Fonte Contact Lab – ecommerce report 2013
«68»
FACEBOOK È RITENUTO UN
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DELLE AZIENDE ITALIANE
* Fonte dati Ecommerce in Italia 2015 – Casaleggio Associati
«25»
QUASI IL 25% DELLE
RICERCHE ARRIVA DA
CELLULARI/TABLET
* Fonte dati Analytics Editoria Biblos 2014
Ma quanti sono?
● web analytics,
● social analytics,
● advertising
● dati interni al sito,
● comportamenti degli utenti,
● acquisti,
● carrelli interrotti,
● metodi di pagamento, d
● evice e browser utilizzati,
● email e dem,
● profilazioni
● ecc...
C’è un mondo intero di dati
“Metà del denaro che spendo in
pubblicità è sprecato,
il guaio è che non so quale metà sia”
John Wanamaker
I rischi
La quantità di dati che abbiamo a disposizione li rende difficili da collegare
e da interpretare, rendendoli così inefficaci per il nostro business.
Nel 2012 abbiamo creato 2.5 quintillioni di bytes ogni giorno.
«2,500,000,000,000,000,00»
La soluzione
● Essere in grado di organizzare le
differenti fonti di informazione
● Rendere fruibili le informazioni
generate dai Big Data
● Essere in grado di mappare e
profilare i Clienti
● Creare le basi per un dialogo con
i Clienti di cui conosciamo
attitudini e preferenze
Usare gli SMART DATA per guardare avanti
Chi sono i miei utenti?
Cosa leggono sul sito?
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I social funzionano?
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Gli SMART DATA
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Prodotti più inseriti nei carrelli ma non comprati
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Cosa cercano gli utenti sul sito (parole chiave e prodotti)
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Profilazione utenti: Utenti più attivi/Chi torna ogni mese sul sito/Chi
compra
Valore carrello medio
Numero medio di prodotti venduti
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● Prodotti più visti: mese/anno/trend
● Prodotti più comprati:
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● Prodotti più commentati
● Prodotti più condivisi sui social
● Prodotti più inseriti nei carrelli ma
non comprati
● Prodotti più inseriti nelle liste dei
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comprato anche
● Profilazione utenti:
Utenti più attivi/Chi torna ogni
mese sul sito/Chi compra
Report sulle vendite
● Valore carrello medio
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● Cross-selling/Up-selling
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www.vitaepensiero.it Periodo gennaio-dicembre 2014
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I big data dell'e commerce

  • 1. Marketing online Social Media E-commerce Soluzioni Web Grafica & Web Design I Big Data dell'e-commerce Marketing online Social Media E-commerce Soluzioni Web Grafica & Web Design
  • 2. DGLine: i nostri numeri •17 anni di esperienza •9 dipendenti in 2 business unit •8 corsi di formazione nel 2014 •Google Partner per Adwords, Analytics e Apps/Work •Oltre 30 server gestiti •Più di 150 clienti, 2 milioni di euro di budget pubblicitari gestiti nel 2014 •Fedeltà media di un cliente 11,7 anni
  • 6. “Without data you're just another person with an opinion” W. Edwars Deming #smartdata
  • 8. «2» CERCARE INFORMAZIONI SUI PRODOTTI È LA SECONDA ATTIVITÀ, DOPO LE MAIL * Fonte Contact Lab – ecommerce report 2013
  • 9. «68» IL 68% SI INFORMA ONLINE PRIMA DI COMPRARE IN NEGOZIO * Fonte Contact Lab – ecommerce report 2013
  • 10. «35» DEGLI ACQUIRENTI ONLINE: IL 35% HA COMPRATO SUL SITO DEL PRODUTTORE * Fonte Contact Lab – ecommerce report 2013
  • 11. «68» FACEBOOK È RITENUTO UN CANALE EFFICACE DAL 68% DELLE AZIENDE ITALIANE * Fonte dati Ecommerce in Italia 2015 – Casaleggio Associati
  • 12. «25» QUASI IL 25% DELLE RICERCHE ARRIVA DA CELLULARI/TABLET * Fonte dati Analytics Editoria Biblos 2014
  • 14. ● web analytics, ● social analytics, ● advertising ● dati interni al sito, ● comportamenti degli utenti, ● acquisti, ● carrelli interrotti, ● metodi di pagamento, d ● evice e browser utilizzati, ● email e dem, ● profilazioni ● ecc... C’è un mondo intero di dati
  • 15. “Metà del denaro che spendo in pubblicità è sprecato, il guaio è che non so quale metà sia” John Wanamaker
  • 17.
  • 18. La quantità di dati che abbiamo a disposizione li rende difficili da collegare e da interpretare, rendendoli così inefficaci per il nostro business. Nel 2012 abbiamo creato 2.5 quintillioni di bytes ogni giorno. «2,500,000,000,000,000,00»
  • 20. ● Essere in grado di organizzare le differenti fonti di informazione ● Rendere fruibili le informazioni generate dai Big Data ● Essere in grado di mappare e profilare i Clienti ● Creare le basi per un dialogo con i Clienti di cui conosciamo attitudini e preferenze Usare gli SMART DATA per guardare avanti
  • 21. Chi sono i miei utenti? Cosa leggono sul sito? Cosa comprano? I social funzionano? Generano traffico? Chi fa più di un ordine? Gli SMART DATA
  • 22. Bsuite: report sugli SMART DATA Prodotti più visti/mese/anno/trend Prodotti più comprati/mese/anno/trend Prodotti più commentati Prodotti più condivisi sui social Prodotti più inseriti nei carrelli ma non comprati Prodotti più inseriti nelle liste dei desideri Cosa cercano gli utenti sul sito (parole chiave e prodotti) Chi ha visto questo ha visto anche Chi ha comprato questo ha comprato anche Profilazione utenti: Utenti più attivi/Chi torna ogni mese sul sito/Chi compra Valore carrello medio Numero medio di prodotti venduti Cross-selling/Up-selling
  • 23. Report sui prodotti ● Prodotti più visti: mese/anno/trend ● Prodotti più comprati: mese/anno/trend ● Prodotti più commentati ● Prodotti più condivisi sui social ● Prodotti più inseriti nei carrelli ma non comprati ● Prodotti più inseriti nelle liste dei desideri
  • 24. Report sugli utenti ● Cosa cercano gli utenti sul sito (parole chiave e prodotti) ● Chi ha visto questo ha visto anche ● Chi ha comprato questo ha comprato anche ● Profilazione utenti: Utenti più attivi/Chi torna ogni mese sul sito/Chi compra
  • 25. Report sulle vendite ● Valore carrello medio ● Numero medio di prodotti venduti ● Cross-selling/Up-selling
  • 26. Integrazioni Moduli in fase di rilascio per:
  • 28. Alcuni risultati ottenuti www.vitaepensiero.it Periodo gennaio-dicembre 2014 Utenti unici +389% Traffico da Google + 676% Ordini +244% www.tradinglibrary.it Periodo gennaio-dicembre 2014 Pagine viste per sessione + 21% Ordini +126% Fatturato +194% www.centrufficiostore.it Periodo gennaio-dicembre 2014 Utenti unici + 43% Ordini +143% Fatturato +178%
  • 29. Scegliete noi Per il vostro successo…
  • 30. GET IN TOUCH Indirizzo Via Alciati, 7 - 20146 Milano E-mail davide@dgline.it Sito Web http://www.dgline.it Editoria http://biblos.dgline.it Telefono +39 02/45.49.16.53 Fax +39 02/41.27.07.70