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建設技能労働者数の推移と推計
216
350
150
200
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500
2000 2010 2014 2020 2025
単位:万人
2025年には
約130万人の需給ギャップ
必要労働者数
(推計)
労働者数
労働者数
(推計)
<参照>
総務省 「労働力調査」
一般社団法人日本建設業連合会「再生と進化に向けて~建設業の長期ビジョン~」
約130万人
年商規模 企業数
平均 年商合計
構成比年商
(百万円) 社員数 (兆円)
61億円以上 2,204 30,560 502 67.3 0.5%
31~60億円 2,317 4,156 92 9.6 0.5%
13~30億円 8,029 1,818 45 14.6 1.8%
7~12億円 14,980 832 24 12.5 3.3%
1.3~6億円 104,761 255 10 26.8 23.3%
1.2億円以下 318,292 43 3 13.8 70.6%
合計 450,583 37,664 676 145 100%
建設会社の売上高規規模別の状況
労働力不足が深刻な問題となる
(2025年には技能労働者の4割が離職)
課題解決方法は、労働生産性向上
建設会社の90%以上が中小事業者であり、
地域(地方/都市部)、規模に関わらず、
労働生産性を向上する必要がある
日本の建設産業が直面する課題と構造
①
①における地域分布(社数)
大都市圏※ 44%/地方 56%
※首都圏(1都3県)、近畿圏、愛知、福岡 (当社調べ) 2
de:code2017 コマツ×Azure IoTプラットフォーム
3次元の図面通りに自動制御する ICT 建機
GNSS
アンテナ
高精度センサ付
油圧シリンダー
位置補正情報
RTK
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完成図3次元データ
コマツのICT建機(油圧ショベル)
施工精度は
±30mm
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GNSS
補正情報配信会社
調査・測量 設計 施工 検査
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建設生産プロセスの「施工」にフォーカスし、建設機械での施工を ICT で自動制御する。
「情報化施工( ICT )建機」の開発、2013年より日本、北米、欧州、豪州で市場導入
建設生産プロセス
「お客様の課題」解決へのコマツの取組み
3
de:code2017 コマツ×Azure IoTプラットフォーム
「建設現場IoT」 による建設生産プロセスのイノベーション
調査
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設計 施工前 施工中
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(検査)
維持
保守
掘
削
積
込
運
土
盛
土
転
圧
法
面
舗
装
建設生産プロセスの「全プロセスを3次元データでつなぐ」
設計図面
地質情報・地下埋設物情報
施工現場現況測量
施工に関わる全ての建設機械
施工に関わる全てのサプライヤー
資材
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作業者
建設生産プロセスの全工程、関与する全ての人、モノ(コト)を
最新の ICT で有機的につなぎ、全体最適を実現する
完成検査
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IoT
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4D 4D 4D 4D 4D
4
de:code2017 コマツ×Azure IoTプラットフォーム
オープンプラットフォームとした位置付け
お客様からの機能要求に即座に回答する
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インフラストラクチャ
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⇒ Operations Management Suite の活用
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⇒ クラウドの利用、PaaS の利用
運用負荷の低減
• Cassandra のマネージドサービス
• 海外拠点との通信を高速化する
ファイル転送サービス
• 無制限サイズのストレージサービス
(Azure Data Lake Store の国内対応)
セッションアンケートにご協力ください
➢ 専用アプリからご回答いただけます。
decode 2017
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ご説明させていただきます。是非、お立ち寄りください。
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[AC03] 建設現場にイノベーションを起こすコマツ x Azure IoT プラットフォーム

  • 1.
  • 2. 建設技能労働者数の推移と推計 216 350 150 200 250 300 350 400 450 500 2000 2010 2014 2020 2025 単位:万人 2025年には 約130万人の需給ギャップ 必要労働者数 (推計) 労働者数 労働者数 (推計) <参照> 総務省 「労働力調査」 一般社団法人日本建設業連合会「再生と進化に向けて~建設業の長期ビジョン~」 約130万人 年商規模 企業数 平均 年商合計 構成比年商 (百万円) 社員数 (兆円) 61億円以上 2,204 30,560 502 67.3 0.5% 31~60億円 2,317 4,156 92 9.6 0.5% 13~30億円 8,029 1,818 45 14.6 1.8% 7~12億円 14,980 832 24 12.5 3.3% 1.3~6億円 104,761 255 10 26.8 23.3% 1.2億円以下 318,292 43 3 13.8 70.6% 合計 450,583 37,664 676 145 100% 建設会社の売上高規規模別の状況 労働力不足が深刻な問題となる (2025年には技能労働者の4割が離職) 課題解決方法は、労働生産性向上 建設会社の90%以上が中小事業者であり、 地域(地方/都市部)、規模に関わらず、 労働生産性を向上する必要がある 日本の建設産業が直面する課題と構造 ① ①における地域分布(社数) 大都市圏※ 44%/地方 56% ※首都圏(1都3県)、近畿圏、愛知、福岡 (当社調べ) 2 de:code2017 コマツ×Azure IoTプラットフォーム
  • 3. 3次元の図面通りに自動制御する ICT 建機 GNSS アンテナ 高精度センサ付 油圧シリンダー 位置補正情報 RTK (Realtime Kinematic) 完成図3次元データ コマツのICT建機(油圧ショベル) 施工精度は ±30mm 電子基準点 位置測位用衛星 GNSS (GPS/GLONASS) GNSS 補正情報配信会社 調査・測量 設計 施工 検査 維持 更新 建設生産プロセスの「施工」にフォーカスし、建設機械での施工を ICT で自動制御する。 「情報化施工( ICT )建機」の開発、2013年より日本、北米、欧州、豪州で市場導入 建設生産プロセス 「お客様の課題」解決へのコマツの取組み 3 de:code2017 コマツ×Azure IoTプラットフォーム
  • 4. 「建設現場IoT」 による建設生産プロセスのイノベーション 調査 測量 設計 施工前 施工中 施工後 (検査) 維持 保守 掘 削 積 込 運 土 盛 土 転 圧 法 面 舗 装 建設生産プロセスの「全プロセスを3次元データでつなぐ」 設計図面 地質情報・地下埋設物情報 施工現場現況測量 施工に関わる全ての建設機械 施工に関わる全てのサプライヤー 資材 管理監督者 作業者 建設生産プロセスの全工程、関与する全ての人、モノ(コト)を 最新の ICT で有機的につなぎ、全体最適を実現する 完成検査 IoT IoT IoT 4D 4D 4D 4D 4D 4 de:code2017 コマツ×Azure IoTプラットフォーム
  • 7. ⇒ Operations Management Suite の活用 オープンなプラットフォームとした位置付け ⇒ API Management の利用 お客様の機能要求に即座に回答する ⇒ クラウドの利用、PaaS の利用 運用負荷の低減
  • 8. • Cassandra のマネージドサービス • 海外拠点との通信を高速化する ファイル転送サービス • 無制限サイズのストレージサービス (Azure Data Lake Store の国内対応)
  • 9.
  • 10. セッションアンケートにご協力ください ➢ 専用アプリからご回答いただけます。 decode 2017 ➢ スケジュールビルダーで受講セッションを 登録後、アンケート画面からご回答くださ い。 ➢ アンケートの回答時間はたったの 15 秒です!
  • 11. Ask the Speaker のご案内 本セッションの詳細は『Ask the Speaker Room』各コーナーカウンタにて ご説明させていただきます。是非、お立ち寄りください。
  • 12. © 2017 Microsoft Corporation. All rights reserved. 本情報の内容(添付文書、リンク先などを含む)は、作成日時点でのものであり、予告なく変更される場合があります。