1. INTRODUCCIÓN A LA ANALITICA WEB CON GOOGLE ANALYTICS Importancia de la analítica en el diseño web

2. QUÉ ES LA ANALÍTICA WEB Disciplina profesional encaminada a extraer conclusiones, definir estrategias o establecer reglas de negociosobre la base de los datos recabados en todos aquellos entornos web sobre los que una empresa ejerce control. Recopilación, medición, evaluación y explicación racional de los datos obtenidos de Internet, con el propósito de entender y optimizar el uso de la página web de la organización"

3. Mejorar el SEO Ganar y fidelizar clientes. Optimizar el diseño y la usabilidad Seguimiento Medir el ROIen campañas Productos y contenidos más populares Averiguar procedencia y destino de los visitantes ¿PARA QUÉ?

4. ¿QUÉ NECESITO? 10 % 90 %

5. Google Analytics Omniture Yahoo! Analytics Urchin NielsenWebratings PRINCIPALES HERRAMIENTAS

6. CONCEPTOS BÁSICOS

7. KPI: Indicadores clave de redimiento. Número de visitas, páginas vistas, tiempo de la visita, etc… Objetivo: una página de un sitio web a la que un usuario accede cuando ha realizado una compra o ha completado una determinada acción como, por ejemplo, una suscripción o una descarga. Orientar el diseño de la página web a la conversión de un objetivo. Conversión: cada vez que se cumple un objetivo. Palabra clave (Keywords): términos que emplean los usuarios de Internet para buscar contenido en la Web a través de los motores de búsqueda. Son la base sobre la que se sostiene el posicionamiento en buscadores y representan uno de los factores determinantes a la hora de planificar estrategias de marketing online.

8. Tráfico orgánico: tráfico que viene desde los motores de búsqueda. CPC: tráfico que viene desde las campañas de Adwords. Referral o sitios web de referencia: Tráfico que viene desde enlaces de otras páginas Directo: teclar la url..

10. GOOGLE ANALYTICS

11. Herramienta gratuita. Posibilidad de evaluar el rendimiento de la inversión de su estrategia de marketing. Posibilidad de analizar el comportamiento de los usuarios de su web. Más de 80 tipos de informes. Confidencial: no se recogen datos personales ni se comparte a terceros.

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13. PERFILES GOOGLE ANALYTICS

14. PERFILES Tantos como necesitemos: general, por idiomas, blog, sala de prensa. Segmentar y medir mejor. Influye en el diseño de la web.

15. CODIGO DE SEGUIMIENTO En cada página Código diferente para cada perfil Antes de la etiqueta de cierre </body>

16. PANEL E INFORMES

17. Panel Usuarios: información sobre el usuario como por ejemplo idioma, localización... Fuentes de tráfico Contenido: información sobre el contenido de su sitio web. Objetivos: conversiones y seguimiento de objetivos Comercio electrónico: datos sobre transacciones.

18. PANEL GENERAL

19. EXPORTAR INFORMES

20. COMPARACIÓN DE FECHAS

21. Analizar la tipología de usuario

22. INFORMES DE FUENTES DE TRÁFICO

23. INFORMES DE FUENTES DE TRÁFICO

24. INFORMES DE PALABRAS CLAVE

25. INFORMES DE CONTENIDO

26. INFORMES DE OBJETIVOS

27. EMBUDOS DE CONVERSIÓN

28. INFORMES DE ECOMMERCE

29. RECOMENDACIONES GENERALES Definir bien los objetivos ¿Qué queremos que haga el usuario en nuestro “site”? Estructurar nuestra cuenta de forma optima. Un perfil por idioma, blog. Recuerda: mayor segmentación, mejores resultados. Usabilidad Configurar las conversiones Datos y mas datos ¿Todo va bien? Seguro que se puede mejorar.

30. ¿QUEREIS SABER MÁS? www.analitica-web.com www.overalia.com www.central-de-conversiones.blogspot.com www.dondeestaavinashcuandoselenecesita.blogspot.com http://www.google.es/analytics/ www.kaushik.net(inglés)

31. roberto@overalia.com twitter.com/denoto linkedin.com/in/robertoardanaz ¡GRACIAS!