De grafieken die het RIVM toont, vertonen aantoonbaar onjuistheden.

1. De van Dissel piramide paradox
De wiskundige wereld is vol met vergelijkingen, modellen en theorieën die benoemd zijn naar een
wiskundige. Neem Simpsons paradox, waarbij door een extra variabele toe te voegen, het beeld anders
wordt en wordt uitgelegd in dit artikel. Als we kijken naar gehele bevolking of alleen naar 60+ dan zien
de coronacijfers er compleet anders uit. Recent kwam ook naar buiten dat op basis van de wetten van
Benford, de landen met een hoge vaccinatiegraad (oa Nederland), besmetting en sterftecijfers
publiceren die anomalieën in de distributie van cijfers vertonen. Zie
https://odysee.com/@TimTruth:b/BenfordLaw:d en
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:6881098997268840448/.
En iedereen kent natuurlijk de Stelling van Pythagoras, waarbij er een verband is tussen de lengte van
de zijden van een driehoek. En deze stelling kan weer gebruikt worden om het oppervlakte te
berekenen. Nu is het moment dat deze kennis van pas komt.
Elke technische briefing aan de Tweede Kamer, wordt onderstaand figuur getoond door dhr. van Dissel
(RIVM/OMT). De verdeling van het aantal mensen dat door Corona in het ziekenhuis belandt. Bij de
Delta variant heeft het overgrote deel van 98% weinig tot geen klachten of kan thuis geholpen worden.
Slechts 2% komt in het ziekenhuis terecht.
Bron:
https://www.tweedekamer.nl/downloads/document?id=52ac1931-4247-492d-91b1-5dd64751b0c5&title=

2. Presentatie%20de%20heer%20Van%20Dissel%20-%20Directeur%20van%20het%20Centrum%20voor
%20Infectieziektebestrijding%20van%20het%20RIVM.pdf
Al vaker is dhr. Van Dissel gewezen op het feit dat de verhoudingen niet kloppen. De zijn in eerste
instantie wel aangepast, alleen nog steeds vertegenwoordigen het oppervlakte van de delen, niet de
daadwerkelijke percentages.
Figuur Gebruik piramide in technische briefing RIVM | Bron: RIVM augustus 2020
Dit is een soort meetkundige vrijheid die natuurlijk ongewenst is. Daarbij komen we op de eerste regel
van de van Dissel Piramide Paradox aan te tonen.
Eerste regel: De verhoudingen van een figuur vertonen niet de meetkundige
verhoudingen.
Als we de de werkelijke verhouding van de percentages zouden tonen in een piramide, dan ontstaat
onderstaand beeld. De stippellijnen, zijn de referentielijnen zoals die ook zijn getoond in bovenstaande
figuur.

3. Figuur: Weergave oppervlakte op basis van meetgegevens | Via
grafiektool.nl/graph?selected_graph=pyramid
Zoals te zien is, worden de oppervlakken niet op de juiste schaal weergegeven en komen we tot de
tweede regel.
Tweede regel: De getoonde oppervlakken tonen niet de meetkundige waarden.
Als we kijken naar het verschil in de cijfers, dan is er nog een opvallend iets. Hoewel het aantal mensen
opgenomen in het ziekenhuis daalt, blijft het percentage met weinig tot geen klachten gelijk. In augustus
2020 zou dit percentage 98,15% zijn. Om vervolgens te stijgen in december 2021 naar ongeveer 98,5%.
Het totaal van de getoonde grafiek is niet 100%.
Derde regel: De som van de delen is niet gelijk aan 100%.
De laatste regel gaat over de interpretatie van de getallen vraagt iets meer uitleg. Deze grafiek gaat rond
op internet, en daarbij wordt vaak de berekening getoond dat als 2% van de mensen in het ziekenhuis
belanden, er 340.000 mensen ziek zullen worden. Ik noem dit het Zombie Apocalypse scenario want
totaal zijn er nu zo’n 80.000 opnames met/door corona geweest in Nederland in 20 maanden.
● Daar zaten 4 golven in van circa 2 maanden.
● Dus in het meest extreme geval, Zombie attack light, komen er in een golf (80.000/(4x2) 10.000
mensen in het ziekenhuis, waarvan 1666 op de IC in twee maanden tijd.
● Als dat percentage 1,5% is, dan hebben er tijdens een golf 666.667 mensen klachten van
Covid-19 (10.000/1,5*100).
● Op 17,4 miljoen mensen is dat 3,8% van de mensen met klachten.
RIVM
Aantallen
tijdens golf % bevolking
Geen infectie 16.733.333 96,169%
Totaal met Covid-19
infectie 666.667 3,831%
Geen tot weinig klachten 98,50% 656.667 3,774%
Ziekenhuis 1,25% 8333 0,048%
IC 0,25% 1667 0,010%
Mensen in ziekenhuis
tijdens theoretische golf 10.000
Bevolking Nederland 17.400.000
Dus als we kijken naar de gehele bevolking, wat het RIVM in bijna al haar modellen doet, dan komen op
een piek van de golf, 0,058% van de bevolking in het ziekenhuis.
Regel 4: Het getoonde figuur toont niet de werkelijke impact op de gehele
bevolking.

4. Als we de percentages berekenen van de gehele bevolking, dan zien we dat 96 % van de mensen
tijdens een coronagolf geen infectie oplopen. Ziehier de uitleg van de Simpsons Paradox. Door een extra
waarde toe te voegen aan een vergelijking, kan een geheel ander beeld ontstaan.
Als we dit weergeven in een piramide grafiek, dan ontstaat volgend beeld.
Figuur: Aantal mensen die een corona infectie (delta variant) krijgen tijdens een golf
Het is Dhr. van Dissel gelukt om een eigen statistische paradox te krijgen. Hopelijk zorgt dit ervoor dat
het gebruik van grafieken door het RIVM meer gericht is op de werkelijkheid en de betekenis van de
gebruikte cijfers, modellen en grafieken centraal komt te staan.
Omikron inschatting
Als ik reken met de tot nu toe bekende cijfers van Omikron dan ontstaat volgend beeld. Ondanks een
hogere besmettelijkheid (70% geschat) is de besmettelijkheid naar schatting 70% lager.

5. Zie hieronder eenzelfde figuur in een ander vorm.
Bron:
https://www.tweedekamer.nl/downloads/document?id=52ac1931-4247-492d-91b1-5dd64751b0c5&title=
Presentatie%20de%20heer%20Van%20Dissel%20-%20Directeur%20van%20het%20Centrum%20voor
%20Infectieziektebestrijding%20van%20het%20RIVM.pdf