2. Проблема клиента
Для анализа сомнительных клиентов, которые снимают
деньги с кассы и банкоматов, существует огромный объем
данных, которые лежат в разных системах.
Задача сбора информации занимает огромное время и
трудозатраты сотрудников. Нужно сократить расход
времени на сбор и проверку данных, и сосредоточиться на
анализе и прогнозировании.
После определения проблемы
клиента последовал анализ…
3. • Единое хранилище данных уже внедрено, но туда не
загружались необходимые и корректные данные
• А данные, которые загружались не соответствовали
эталонным данным (регламентированной отчетности,
которая сдается в ЦБ)
• Данные по клиентам в рамках данной задачи находятся в
4-х системах-источниках
Анализ текущей ситуации
После анализа текущей ситуации
было предложено решение…
4. • Необходимо организовать корректную загрузку данных в
хранилище из других систем
• Данные должны пройти проверку на корректность и
предварительную обработку
• Создать в системе Oracle BI отчеты, которыми будет
удобно пользоваться, проводить аналитику и
принимать решения в кратчайшие сроки.
Предложенное решение
После согласования предложенного
решения последовали дальнейшие шаги…
5. 1. Продуманы алгоритмы очистки, корректной загрузки
данных в хранилище данных. Данные по клиентам
сверялись с регламентированной отчетностью, которая
сдается в Центробанк.
2. Разработаны прототипы и шаблоны отчетов, которые
удобны для использования топ-менеджерами,
руководителями и аналитиками.
Дальнейшие шаги
И это еще не всё…
6. 3. Реализованы отчеты в системе Oracle BI
4. Протестированы и проверены данные на корректность.
5. После разработки отчетов, пользователи были обучены
на предмет пользования системой Oracle BI, а также
самостоятельной выгрузки отчетов.
Дальнейшие шаги
Появились вопросы?
7. На 30% сократились время и трудозатраты сотрудников,
которые занимались сбором и формированием данных по
клиентам и построением отчетности.
Результат
После этих шагов был получен результат…