“グラフ”でつながり、
可視化されるデータ
パート１ つながるデータ編
セマンティックウェブとXAPI
株式会社デジタル・ナレッジ
プラットフォーム事業部 教育ビッグデータチーム
田中 伸一

Agenda
• パート１：つながるデータ編
xAPIの動向
xAPIとセマンティックウェブ
• パート2：可視化されるデータ編

xAPIの動向
海外の活用事例と今後の展開

xAPIの動向
xAPIの登場から3年
 従業員243,000人へのコンプライアンス教育で学習履歴
の統合管理とリアルタイム監視(AT&T)
 IoTを駆使した緊急医療訓練(NIST,US Ignite@GTCT)
 レガシーLMSへのLRS組み込みで最新のレポーティング
機能とモバイル環境に対応(Network, Inc.)
 LRSテストスイートの提供(Riptide Software)
 etc.
幅広い分野でxAPIが活用されている
http://www.tryxapi.com/case-studies.html

xAPIの動向
xAPIの登場から3年
 従業員243,000人へのコンプライアンス教育で学習履歴
の統合管理とリアルタイム監視(AT&T)
 IoTを駆使した緊急医療訓練(NIST,US Ignite@GTCT)
 レガシーLMSへのLRS組み込みで最新のレポーティング
機能とモバイル環境に対応(Network, Inc.)
 LRSテストスイートの提供(Riptide Software)
 etc.
様々な分野でxAPIの活用事例が報告されている
http://www.tryxapi.com/case-studies.html

xAPIの動向
https://www.us-ignite.org/globalcityteams/actioncluster/NSkmt5PEY5iTYgweMCPvRd/
 事例「IoTを駆使した緊急医療訓練(NIST,US Ignite)」の場合
Bluetooth近距離ビーコン, 無線センサー, 超小型マイコンを
EMT(救急医療技師)や患者、医療機器、救急車、ER施設に配置
 センサーが捉えたデータをクラウド上の分析システムに送信
 ER指導医がリアルタイムでモニタリング
 GTCT(Global CityTeam Challenge)の一環
IoTを活用した地域社会の「質の向上」を目指し、自治体や非営
利団体、大学、民間企業などが協力
Sectors: Public Safety, Education,Transportation, Health, etc.
 Ecosystem for Smart Medical SimulationTeamTraining

開発者向け情報
https://mananda.jp/developer/index.html
 ところで…
 ManandaはLRS(KnowledgeRecorder)を公開
アカウントを登録(無料)し、Developerサイトにアクセスするとア
プリケーションの登録方法、エンドポイントへの接続方法、xAPI
仕様のサポート状況、バッジ(デジタル修了証)システムの活用方
法などの情報を提供
検索キーワード「xapi oauth」でGoogle検索するとManandaOAuthAPI Betaのページが2番目に出てきます。
 法人での利用をご希望の方はセールス窓口に御問合せください
sales@mananda.jp

開発者向け情報
 Mananda LRSアプリケーションの例
 簡易YouTubeプレイヤー
 JavaScriptとHTMLのみで開発
 YouTubeのAPIを活用
 プレイヤーに対するユーザの操作をxAPIでLRSに蓄積
 過去の操作も含めた履歴をリスト表示
 視聴頻度をヒートマップでリアルタイム表示
法人用途であれば受
講者の視聴状況を一
覧できるレポーティ
ングツールなども考
えられる

 両仕様の要約レベルでの違いをまとめた”Initial xAPI/Caliper
Comparison”公開
xAPIの動向
xAPIとCaliper
 ADLがIMSに加入
 2016年8月、IMS四半期会議の一部として”The xAPI and Caliper
Dicovery Review”を開催
https://www.imsglobal.org/initial-xapicaliper-comparison
 2016年11月、”The xAPI and Caliper Dicovery Review 2”を開催
 両仕様の詳細レベルでの違いを検討
https://www.adlnet.gov/adl-experience-api-xapi-and-ims-caliper-discovery-review-2/

xAPIとセマンティックウェブ

xAPIとセマンティックウェブ
xAPIの相互運用における課題
 従来
 動詞やアクティビティにIRI形式のIDを使用。
 動詞ID、アクティビティIDは自由に定義できる。
 ただしシステム間でIDと語彙を対応付けて相互運用性を確保する
ための指針が明示されていなかった。
米国Rustici Software社は独自に”TinCan Registry”を運営・公開
 2015年、xAPIコミュニティはワーキンググループ(xAPIVocabulary
& Semantic Interoperability Community Group)を結成し、セマン
ティックウェブのリサーチを開始。
xAPI(旧TinCanAPI) 0.95以前は仕様に動詞、アクティビティの共通語彙が記載
されていたが、以降の仕様からは削除

xAPIとセマンティックウェブ
xAPI語彙 - セマンティックウェブへの拡張
 Companion Specification for xAPIVocabularies
 2016年3月に仕様公開
 xAPIの語彙をLinked Dataとしてウェブ公開し、相互運用するため
のビルディングブロック
 入門書” Experience xAPIVocabulary Primer”
RDF
JSON-LD
https://adl.gitbooks.io/companion-specification-for-xapi-vocabularies/content/
https://adl.gitbooks.io/experience-xapi-vocabulary-primer/content/

教育市場とセマンティックウェブ
セマンティックウェブ
 SemanticWeb
“W3C のティム・バーナーズ＝リーによって提唱された、ウェブページの意味
を扱うことを可能とする標準やツール群の開発によってワールド・ワイド・
ウェブの利便性を向上させるプロジェクト。セマンティック・ウェブの目的
はウェブページの閲覧という行為に、データの交換の側面に加えて意味の疎
通を付け加えることにある。”(wikipediaより抜粋)
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%BB%E3%83%9E%E3%83%B3%E3%83%86%E3%82%A3%E3%83%83%E3%82%AF%E3%83%BB%E3
%82%A6%E3%82%A7%E3%83%96
RDF(Resource Description Framework) – Linked Data
OWL(Web Ontology Language) – 語彙
SPARQL – 検索

教育市場とセマンティックウェブ
schema.org
 schema(スキーマ)とは
• もともと図や図式、計画を示すことば。
• 哲学の存在論の一部においては、この世界における存在につ
いての問いと答えのリスト。
• 心理学や認知発達の理論においては、心理的な描写（心象、
概念）。
• コンピュータサイエンスにおけるスキーマ言語とは、文書構
造を定義する言語 – HTML, XMLなど
(wikipediaより抜粋)
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B9%E3%82%AD%E3%83%BC%E3%83%9E

教育市場とセマンティックウェブ
schema.org
 schema.orgボキャブラリ（語彙）
• Google, Microsoft,Yahoo,Yandexが主催。
• 検索エンジンのクローラーにコンテンツに関する詳しい情報
（メタデータ）を伝える（マークアップする）仕組み。
• RDFa(RDF in Attributes), Microdata, JSON-LD(JSON for Linked
Data)で拡張可能。
• HTML文書内に記述することで検索エンジンは文書の内容を解
釈できる。
schema.orgのスタートガイドで紹介されている記述例
<div itemscope itemtype="http://schema.org/Movie">
<h1>Avatar</h1>
<span>Director: James Cameron (born August 16, 1954)</span>
<span>Science fiction</span>
<a href="../movies/avatar-theatrical-trailer.html">Trailer</a>
</div>
divタグ内には“アバター”
という映画(Movie)に関する
情報が含まれていることを
明示できる

教育市場とセマンティックウェブ
LRMI
 Learning Resource Metadata Initiativeの略
 ウェブ上の学習リソースにメタデータを記述するための共通フ
レームワーク開発を目指した教育メタデータプロジェクト。
 2011年、AEP(全米教育出版協会)とCC(クリエイティブコモンズ)
が共同で立ち上げ。
 2013年、LRMI語彙仕様がschema.orgに採択。
 2014年、スチュワードシップをAEP, CCからDCMI(Dublin Core
Metadata Initiative)に移管。
 Open Badges仕様においてLRMI語彙の使用が想定されている。
⇒BadgeClassのcriteria（目標達成基準）

教育市場とセマンティックウェブ
LRMI記述例
 schemaorg/CreativeWorkに含まれるeducationalAlignment
<!-- A list of the issues for a single volume of a given periodical. -->
<div vocab="http://schema.org/" typeof="CreativeWork">
<h1 property="name">Designing a treasure map</h1>
<p>Resource type:
<span property="learningResourceType"> lesson plan</span>,
<span property="learningResourceType"> learning activity</span>
</p>
<p>Target audience:
<span rel="audience" typeof="EducationalAudience">
<span property="educationalRole">teacher</span>s
</span>
</p>
<p rel="educationalAlignment" typeof="AlignmentObject">
<span property="alignmentType">Educational level</span>:
<span property="educationalFramework">US Grade Levels</span>
<span property="targetName">2</span>
<span rel="targetUrl" resource="http://purl.org/ASN/scheme/ASNEducationLevel/2"></span>
</p>
<p>Link to lesson plan: <a property="url" href="http://example.org/lessonplan">http://example.org/lessonplan</a></p>
</div>
学習リソースタイプは”lesson
plan”, “learning activity”
対象は”EducationalAudience”
タイプの“teacher”
教育アライメント
は”Educational Level”タイプ
の”USGrade Level 2”

RDFグラフ
Abigail@example.jp
 名前はSasaki Abigail
 住所は東京都台東区
 AbbieとBobの知り合い
 ABC大学のメンバ
 RDF: リソースの繋がりを記述するためのフレームワーク
 基本単位は「主語-述語-目的語」(RDFトリプル)
 一つ以上のトリプルが組み合わされてRDFグラフを構成
 自由に語彙を定義できる – FOAF, Dublin Core, SKOS, etc.
セマンティックウェブの基礎技術
Google, MS,Yahooがスポンサーする共通
語彙のまとめサイトschema.orgは記述例
にRDFa, JSON-LD, Microdataを採用

自治体におけるRDF活用 – オープンデータ
 データ シティ鯖江（福井県鯖江市）
国内のRDF活用事例
http://www.city.sabae.fukui.jp/pageview.html?id=11552
 むろらんオープンデータライブラリ（北海道室蘭市）
http://www.city.muroran.lg.jp/main/org2260/odlib.php
 埼玉県オープンデータ（埼玉県）
https://opendata.pref.saitama.lg.jp/
 すぎナビオープンデータ（東京都杉並区）
http://www2.wagmap.jp/suginami/top/opendata.asp
多くの自治体がオープンデータの取り組みとして統計データ
やサービスに関する情報などをRDF形式で公開している

まとめと今後の展望

まとめ
セマンティックウェブにxAPIのステートメントが
つながることで行動履歴の高度な利活用への期待
つながるデータ編
 検索大手が主催するschema.orgに様々な分野の語彙が集約。
⇒教育分野のLRMI語彙も含まれる。
⇒LRMIはOpen Badgesでの仕様も想定。
 xAPIは動詞、アクティビティの相互運用性確保のためにセマン
ティックウェブの仕組みを採用した語彙仕様を公開。
 セマンティックウェブの基礎技術であるRDFは、ウェブ上のあら
ゆるリソースのつながりを記述できる。
 国内の自治体はオープンデータの取り組みとしてRDF形式の統計
データを公開。

考えられる未来
データの収集から分析まで含めた、AIによる完全
自動化への期待
つながるデータ編
LMS
 機械がインターネットを探索して動詞、アクティビティの意
味を解釈し、再利用（レシピに従ったステートメント生成）
Analytics
Reporting
 個々の学習者についての課題発見から、その克服にベストな教材、
学習方法のレコメンドまでを自動で行う
 与えられた目的に応じて学習ログとウェブ上に公開された背
景データ（統計など）を探索、ジョインし、多角的に分析

今回の資料はfacebookページで公開中です。
https://www.facebook.com/mananda.jp/

閲覧いただき、ありがとうございました。