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阿里自研数据库 Ocean base实践
- 2. 课程大纲 Why OceanBase 系统架构 数据模型 如何使用 2
- 4. 了解OceanBase的特点 • 恋爱通常是从了解开始的，想用好OceanBase，得先了解它。 • OceanBase设计目标： 关系型数据库、结构化数据 分布式、扩展性 千亿级数据量 跨行跨表事务 支持SQL、兼容MYSQL协议
- 5. Why OceanBase • 传统数据库(mysql&oracle)，功能完善，唯一缺点 是数据库本身不可扩展，业务高速增长时需要不 断折库折表、需要TDDL等中间层支持 OceanBase RDBMS + Scalability = 关系数据库：ACID & SQL > 持续可用 + 水平扩展 + 低成本 + 高性能 < 功能&性能
- 6. 数据库进化的时代到了 • mysql和oracle为代表的传统数据库 • Nosql很热：hbase，cassandra，mongodb等 遍地开发 • 大数据时代，数据库变革时期正在到来， 谁将占据主流？
- 8. 不同数据库的对比 数据库类型 代表 特点 关系型数据库 mysql,oracle 支持事务、数据一致性好、功能强大， 成熟稳定。但扩展性不足 自主开发 OceanBase 支持事务、SQL。功能上接近关系型数 据库，兼顾扩展性 NoSQL类型 Cassandra、 Hbase 可扩展性好，功能单一；一般不支持 事务、不支持表关联查询、数据一致 性较弱、有些还没有范围查询
- 9. 数据库选型 • 关于开源数据库OceanBase( http://oceanbase.taobao.org/ )的应用场景： 如果你不需要事务(transaction)，MongoDB等是不错的选择； 如果你的数据量很大，HBase也是不错的选择； 如果你需要事务(transaction)，并且数据量不大，或者你可以接受分库(sharding) 后的事务，关系数据库(例如MySQL)是不错的选择； 如果你需要事务(transaction)，并且数据量比较大(例如1TB~几百TB)，或者虽然目 前数据量不大，但数据增长很快，你希望免除分库分表的麻烦，那么欢迎你选择 OceanBase 参考如标题的等式：OceanBase = transactionality + scalability 9
- 10. 10 系统架构
- 11. 11 OceanBase设计思路 数据存储：多机磁盘 修改增量：单机内存 Data 基线数据 (磁盘) 修改增量 (内存) Query 数据增删改
- 12. 物理架构 12 App(Client) ChunkServer/ MergeServer ChunkServer/ MergeServer ChunkServer/ MergeServer ChunkServer/ MergeServer RootServer/ UpdateServer (primary) RootServer/ UpdateServer (secondary) RootServer/ UpdateServer (read secondary) meta data increment data base data data merge
- 13. 13 每日合并：修改增量 很多数据库每天有明显的访 问低谷(e.g.,2:00am-5:00am) Data 基线数据 修改增量 新的修 改增量 读写事务 照常进行
- 16. 16 每日合并期间的query 使用新或旧基线数据，查询结果一样 Data 基线数据 修改增量 新的修 改增量 Query 旧基线 旧增量 新增量 Query 新基线 新增量
- 17. 水平扩展-CS/MS 新增服务器：数据自动迁移且对应用透明 应用不再需要分库分表 应用不再需要耗费时间配合数据库进行扩容 3 3 3 4 4 4 5 5 5 6 6 6 7 77 8 8 8 0 0 0 2 2 2 1 1 1 服务器
- 24. 持续可用-数据校验 磁盘读写：每条记录带64位checksum 网络传输：每个网络包带64位checksum 每个文件多副本(3~6)：每个文件都有64位checksum 修改增量多副本(2~N)：每个UPS内存数据都有64位checksum Redo log：每条都带checksum及对应于UPS内存的checksum
- 25. 持续可用-小结 假设：硬件、软件、人随时可能故障或犯错 OceanBase目标：用不可靠的硬件和软件提供稳定、持续可用的服务 年可用率99.999+%(计划内停机属于不可用) 措施 配置服务(RS)：HA 更新增量服务(UPS)：实时热备 基线数据服务(CS)：数据多副本 应用接口(MS)：多实例 跨机房数据同步 数据正确性：记录/网络包、文件和内存checksum
- 26. 26 数据模型
- 28. 数据模型 Primary Key field1 field2 field3 … fieldn Primary Key: 用于定位记录的唯一标识， 不可以重复 数据物理存储按Primary Key排序 Field(字段): 类型：int，double, varchar, datetime,timestamp, create_time, modify_time. 表，记录，字段，数据类型。数据模型与传统RDBMS一样 记录构成：
- 29. 基准数据和增量数据 Oceanbase数据结构 增量数据：单机B+树 基准数据：分布式B+树 新的基准数据 = 老的基准数据 + 增量数据 29 基线数据 (Chunkserver) 增量数据 (Updateserver)
- 30. 数据分布 30 Updateserver Chunkserver 4Chunkserver 3Chunkserver 2Chunkserver 1 Rootserver 数据分片 （元数据） 增量数据 （B+树）
- 31. 31 如何使用
- 32. 完全兼容mysql客户端 32
- 33. 实例 33 Create table t1( c1 int, c2 int, c3 varchar(20), c4 datatime, c5 int, c6 createtime, primary key (c1,c2,c3) ) C1+C2+C3组成主键，C4,C5,C6为普通字段 C1 C2 C3 C4 C5 C6
- 34. 实例 34 C1+C2+C3组成主键，C4,C5,C6为普通字段 OK Select * from t1 where c1=x and c2 =x and c3=‘xxxx’; Select * from t1 where c1=x and c2=x; Select * from t1 where c1=x; Select * from t1 where c1=x and c2=x and c4=x; Select * from t1 where c1=x and c6=x; Select sum(c5) where c1=x; C1 C2 C3 C4 C5 C6
- 35. 实例 35 C1+C2+C3组成主键，C4,C5,C6为普通字段 NOT OK Select * from t1 where c2=x and c3 =‘xxxx’; Select * from t1 where c3=‘xxxx’; Select * from t1 where c2=x; Select * from t1 where c5=x ; 更多OceanBase SQL手册参见： http://oceanbase.alibaba-inc.com/wiki/index.php?title=SQL_User_manual C1 C2 C3 C4 C5 C6
- 36. Select,update,replace,delete,insert where 条件过滤(and, or) like group by having order by limit,offset reverse scan aggregate(count,sum,average) 支持的SQL操作