SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  35
Télécharger pour lire hors ligne
Tópicos em Gestão da Informação II

Aula 01 - Introdução, desafios da
Gestão da Informação, análise de
dados e o pensamento analítico

Prof. Dalton Martins
dmartins@gmail.com
Gestão da Informação
Faculdade de Informação e Comunicação
Universidade Federal de Goiás
Apresentações
●

Quem somos nós;

●

O que estamos fazendo aqui mesmo;

●

Para onde vamos com esse curso.
Ementa
Técnicas, metodologias e ferramentas para
análise de dados no cotidiano de uma
organização.

Planilha de cálculo avançada: gráficos,
estatística e planilha dinâmica.

Produção de relatórios a partir de bancos
de dados relacionais.
Objetivos
Fornecer ferramentas práticas, de fácil
uso, livres e simples acesso para o uso
cotidiano na análise de dados em uma
organização, trabalhando as etapas de extração,
tratamento e análise dos dados.
Conteúdo do curso
A Gestão da Informação e seus desafios atuais;
A análise de dados: sua importância no mundo atual e o cotidiano das organizações;
O pensamento analítico e a lógica quantitativa;
Estatística:
A estatística da vida diária: para que serve mesmo toda essa matemática;
Interpretando gráficos e tabelas;
Média, mediana, desvio padrão, percentil;
Medidas de posição relativa;
Variação de resultados amostrais;
Margem de erro;
Estimativas: interpretando e avaliando intervalos de confiança;
Calculando intervalos de confiança;
Hipóteses, testes e conclusões;
Procurando vínculos: correlações e associações.
Conteúdo do curso
Ferramentas de apoio a análise de dados:
Planilhas avançadas:
Funções intermediárias e avançadas: SE, CONT.SE, CONT.NUM, CONT.VALORES,
E, OU, PROCV
Recursos adicionais: autofiltro, classificar dados, validação, definir nomes, proteger
células;
Assistente de dados: tabela dinâmica e criando gráficos;
Programando Macros;
Bancos de dados relacionais:
Filtragem de dados;
Consultando múltiplas tabelas;
Trabalhando com conjuntos;
Geração, conversão e manipulação de dados;
Agrupamentos e agregações.
Processos e critérios de avaliação
MEDIA = 0,6 * (P1 + P2)/2 + 0,4 * PROJETO
P1 – prova 1 com questões teóricas e práticas;
P2 – prova 2 com questões teóricas e práticas;
Projeto – trabalho aprofundado da disciplina,
envolvendo o processo completo de análise de dados,
desde a construção do contexto do estudo, obtenção
dos dados, tratamento, análise, geração de relatórios e
apresentação de resultados.
Cronograma
11/03 Introdução ao curso, apresentação da turma, ementa, professor e Gestão da Informação e seus
desafios atuais, a importância da análise de dados e o pensamento analítico.
18/03 Estatística descritiva. Exercícios.
25/03 Estatística descritiva e início de inferência estatística. Exercícios.
01/04 Inferência estatística. Exercícios.
08/04 Espaço das profissões
15/04 Planilhas: funções intermediárias e avançadas. Exercícios.
22/04 Planilhas: recursos adicionais e assistente de dados. Exercícios.
29/04 Planilhas: programando macros. Exercícios.
06/05 Prova P1.
13/05 Planilhas: programando macros. Exercícios.
20/05 Planilhas: programando macros. Exercícios.
27/05 Bancos de dados: filtragem e consultas múltiplas. trabalhando com conjuntos, geração, conversão
e manipulação de dados. Exercícios.
03/06 Bancos de dados: filtragem e consultas múltiplas. trabalhando com conjuntos, geração, conversão
e manipulação de dados. Exercícios.
10/06 Bancos de dados: agrupamentos e agregações
17/06 Recesso Jogo do Brasil.
24/06 Prova P2.
01/07 Apresentação do projeto e prova substitutiva.
Bibliografia
BARROSO, Mário, SAMPAIO, Eleutério, RAMOS, Madalena. Exercícios de
estatística descritiva para as Ciências Sociais. Editora Sílabo. 2010. 460p.
BEAULIEU, Alan. Aprendendo SQL. O'Reilly/Novatec. 2010. 365p.
DAVENPORT, Thomas H., KIM, Jino. Dados demais: como desenvolver
habilidades analíticas para resolver problemas complexos, reduzir riscos e
decidir melhor. Editora Campus. 2014. 225p.
MILTON, Michael. Use a Cabeça: Análise de Dados. O'Reilly/Alta Books. 2010.
440p.
MUDIM, Marcos José. Estatística com BROffice. Editora Ciência Moderna.
2010. 419p.
RUMSEY, Deborah. Estatística para leigos. Editora Alta Books. 2012. 350p.
SOUTO, Leonardo Fernandes. Gestão da Informação e do Conhecimento:
práticas e reflexões. Editora Interciência. 2014. 293p.
Enquanto isso, na mídia...
●

Maiores do mundo enfrentarão “crise de informação” até 2017
–

Previsão do Gartner aponta que 33% mas companhias listadas na

Fortune 100 enfrentarão uma crise relacionada a informações
até 2017. O problema estará relacionado a sua inabilidade de extrair valor,
gerenciar e confiar nos dados que dispõem.
–

Para conseguir uma abordagem vencedora, a recomendação da consultoria é
explorar os pontos cruciais em negócios que estão sustentados sobre um
processo fraco de gestão de informação. O segundo ponto é
determinar processos e líderes organizacionais impactados por essa falha
utilização de informações. Feito isso, o passo seguinte é estabelecer
prioridades para implantar um programa eficiente.

–

Notícia de 28/02/2014 http://crn.itweb.com.br/49079/maiores-do-mundo-enfrentarao-crise-de-informac
ao-ate-2017/
Enquanto isso, na mídia...

Revita Information Management - http://issuu.com/docmanagement/docs/im-38_issuu
Número 38 – Outubro de 2013.
Enquanto isso, na mídia...
Enquanto isso, na mídia...
Enquanto isso, na mídia...
Enquanto isso, na mídia...
Desafios atuais da GI
●

Sistemas de informação estão ficando cada vez mais
complexos → da comunicação oral para uso intensivo de
documentos!
–

●

●

Como gerir tudo o que envolve essa passagem?

A informação como recurso → elemento chave no
funcionamento de uma organização;
Para isso, a GI precisa lidar com:
–

Processos de produção, tratamento e processamento da
informação → aspectos cognitivos e sociais

–

Formas organizacionais e econômico-culturais de uso da
informação como estratégia

–

Tecnologia para produção, processamento, armazenagem e
transferência da informação entre pessoas.
Desafios atuais da GI
●

Em muitas organizações vêm surgindo a
necessidade de:
–

Estabelecer políticas
corporativa;

de informação

–

Definir padrões e controles gerenciais de
todos os recursos de informação disponíveis e
necessários;

–

Promoção de ações que explorem o
potencial deste recurso para tomada de decisão e
resolução de problemas.
Desafios atuais da GI
●

Melhorar processos de gestão da informação passa por desenvolver
processos de governança informacional:
–

Promover informação como insumo crítico;

–

Encorajar compartilhamento da informação em diferentes processos e áreas da
organização;

–

Estabelecer uma arquitetura informacional: facilitar o trânsito de dados e sua
interpretação;

–

Garantir padronização e consistência na representação da informação;

–

Garantir a segurança dos fluxos e repositórios de informação;

–

Garantir disponibilidade e desempenho da gestão dos dados/informações e o
acesso/distribuição rápida, consistente e pontual;

–

Estabelecer procedimentos que estimulem e capacitem as pessoas ao acesso
da informação apropriada e relevante às suas funções.
Desafios atuais da GI
●

As fases da gestão da informação no contexto social:
–
–

2ª fase: abundância de recursos;

–
●

1ª fase: escassez de recursos informativos;
3ª fase (atual): sobrecarga...

Desafios da fase atual:
–

Big data e pesquisas quantitativa e qualitativa;

–

Gestão de informações pessoais;

–

Deslocamento de hierarquias fixas para relacionamentos entre
entidades e para atividades de marcação com base em mecanismos
associativos – tagging;

–

Técnicas flexíveis para arquitetura de dados, design de informação,
ferramentas de síntese e visualização...

–

Capacidade de apresentar padrões iniciais de análise e de
interpretação quantitativa e qualitativa → contribuição fundamental
para novos e mais aprofundados estudos
Uma parte importante dos desafios
atuais da GI é dar conta de criar
novos produtos de informação que
permitam analisar e aproveitar tudo
aquilo que já tem sido coletado
pelos atuais sistemas de informação
em funcionamento.
O que é ciência analítica
●

●

Analítica significa uso amplo de dados, de análise
estatística e quantitativa, de modelos explanatórios e
preditivos e de gestão fatual para orientar decisões e
agregar valor.
A ciência analítica é um conjunto de processos
representados por:
–

●

Resumir dados, encontrar significados e identificar
padrões.

A analítica pode ser classificada como: descritiva,
preditiva e prescritiva.
O que é ciência analítica
●

Analítica descritiva:
–

●

Analítica preditiva:
–

●

envolve a coleta, organização, tabulação e apresentação dos dados →
elaboração de relatórios;
Vai além da descrição das características dos dados e das relações entre
variáveis: usa dados do passado para prever o futuro;

Analítica prescritiva:
–

Inclui métodos como projeto experimental e otimização, se estende ainda
mais. Tende a sugerir um curso de ação num universo de possibilidades.
●

●

Projeto experimental: tenta responder às perguntas sobre por que algo aconteceu,
por meio de experimentos;
Otimização: tenta descobrir o nível ideal de uma determinada variável em suas
relações com outra.
Todas as organizações em qualquer
setor de atividade terão de
interpretar enxurradas de dados.
Para tanto, precisarão de pessoas
capazes de fazer análises
minuciosas dessa massa de
informações.
Os estágios e passos da ciência
analítica
●

1. Formulação do problema:
–

Reconhecimento do problema;
●
●

–
●

Construção de um modelo mental que representa o problema;
Chave do processo está em muitas vezes explicitar o modelo;

Revisão das descobertas anteriores;

2. Solução do problema:
–

Modelagem e seleção de variáveis;
●

Modelar o modelo mental em variáveis e possibilidades de relações.

–
–
●

Coleta de dados;
Análise dos dados;

3. Comunicação dos resultados e tomadas de decisão:
–

Apresentação dos resultados e adoção de providências.
Como isso acontece na prática
●

As organizações, em sua maioria, tem
dificuldades de saber por onde começar;
–

Como organizar as informações que possuem?

–

Que análises podem ser feitas?

–

Como os resultados devem ser utilizados?

–

O que fazer com esse universo de informações?

–

Que dados devem ser selecionados para uma
análise?

–

…......
Como isso acontece na prática
●

80% dos problemas de análise de dados no cotidiano
podem ser resolvidos de forma simples e fácil:
–

Muitos dados já se encontram tabulados em bancos de
dados ou planilhas;

–

Muitas informações legadas (do passado da organização)
nunca foram analisadas por falta de conhecimento para
isso;

–

Muitas análises são feitas sem levar em consideração
alguns princípios básicos de estatística e que poderiam
potencializar enormemente seus resultados.
Como isso acontece na prática
●

Em geral, conseguimos resolver a grande
maioria dos problemas de análise com:
–

Uso de estatística descritiva e inferencial;

–

Uso de planilhas dinâmicas, fórmulas e macros;

–

Uso de banco de dados e relacionamento de dados
para sínteses e filtros.

Considero isso o kit básico do analista de dados!
Tópicos em Gestão da Informação II
●

●

Este curso, portanto, se propõe a formar vocês
como analistas de dados para poderem se
“virar” com o básico no cotidiano de seus
trabalhos;
Terão condições após este curso de gerar bons
relatórios, boas análises e resolver a maior
parte dos problemas quantitativos que vão
encontrar no seu dia-a-dia.
Outros cursos de referência
●

Especialização em Data Science:
https://www.coursera.org/specialization/jhudatascience/1/overview
Outros cursos de referência
Information and Library Science - http://ils.indiana.edu/
Outros cursos de referência
Exercícios de Raciocínio Lógico
(para esquentar)

●

Desde que o primeiro barril de petróleo foi extraído do chão com o objetivo de
mover um automóvel, especula-se sobre o fim desse combustível. Há
especialistas que o vêem como um entrave descomunal ao crescimento global, e
cujo preço, que já chegou à casa dos70 dólares o barril, dificilmente retomará
com estabilidade e segurança aos patamares anteriores. Ninguém ainda tem
uma resposta sobre quando essa fonte energética não-renovável vai acabar; há
quem diga que a curva de produção, na maioria das regiões produtoras, atingiu o
ápice e, daqui para frente, tende inexoravelmente ao declínio. Ao mesmo tempo,
o vetor dos preços aponta para cima.No texto acima, admite-se que
–

A) Além da questão econômica, deseja-se ardentemente o fim da era do petróleo, pois
somente assim pode-se pensar em desenvolvimento sustentável.

–

B) Biodiesel, biogás, álcool combustível, gás natural, eletricidade e hidrogênio são
exemplos reais e bem sucedidos de que o petróleo pode ser dispensável.

–

C) Se as prospecções de novas reservas de petróleo hoje em andamento forem bem
sucedidas, poderá haver uma reversão temporária nas expectativas de altas de preços.

–

D) Se fosse possível praticar preços equivalentes àqueles pelos quais o petróleo era
vendido nos anos 70, as dificuldades seriam significativamente minimizadas.

–

E) Se surgir um combustível econômica e ecologicamente viável para substituir o
petróleo,desaparecerão os entraves ao crescimento global.
Exercícios de Raciocínio Lógico
(para esquentar)

●

Desde tempos remotos, os pensadores tentam definir o que é felicidade. Mais recentemente, o
liberalismo estimulou a difusão da perspectiva que relaciona felicidade ao progresso econômico e
ao bem-estar material. Em julho de 2006, a ONG inglesa The New Economics Foundation
contribuiu para esse debate com a divulgação de uma pesquisa que traz o ranking dos países cuja
população é mais feliz. O resultado é surpreendente. Os americanos, que vivem na nação mais rica
do planeta, ocupam um modestíssimo 150°lugares. Os italianos, sempre alegres, amantes da boa
comida e da boa música, não passam da 66ª colocação. Os brasileiros estão perto, em 63º lugar. O
povo feliz de verdade,segundo a pesquisa, é o de Vanuatu, um pequeno arquipélago no Pacífico
Sul. O país tem 210.000 habitantes que vivem basicamente da agricultura de subsistência,
produzindo coco,cacau e inhame, e que não dispõem de água potável de qualidade. Apenas 3% da
população possuem telefone fixo e a mortalidade infantil é de 54 óbitos para cada 1.000
nascimentos,o dobro da taxa brasileira. Vale ressaltar que os últimos lugares da lista são ocupados
por paupérrimos países africanos.Qual das seguintes alternativas melhor resolve a aparente
contradição no texto acima?
–

A) Para o filósofo grego Aristóteles, felicidade é uma manifestação da alma humana mediante a constatação
de uma vida virtuosa.

–

B) Os governos e os exércitos dos países ricos estão permanentemente envolvidos em disputas ou mesmo
em guerras contra outros países.

–

C) O isolamento geográfico facilita a manutenção de traços culturais específicos, como oculto ao bem-viver, à
convivência e à vida cooperativa.

–

D) Nos países mais desenvolvidos, as pessoas passam a maior parte do tempo tratando do trabalho e da
própria sobrevivência, o que as toma menos infelizes.

–

E) Em Vanuatu, poucas pessoas felizes têm um peso muito maior do que as infelizes para se concluir sobre o
estado geral de ânimo da população.
Exercícios de Raciocínio Lógico
(para esquentar)

●

O celular é uma arma - logo, a solução é bloqueá-lo ou desligar as antenas
transmissoras nas proximidades dos presídios, mesmo que a medida isole e
prejudique centenas de milhares de cidadãos inocentes. Em breve, raciocínio
idêntico deverá valer para a Internet,também usada por fraudadores
cibernéticos e por adeptos da pornografia ilegal. Da mesma forma, poderá ser
estendido aos automóveis, pois eles matam milhares de pessoas por
ano;também à gasolina, porque pode ser usada na fabricação de coquetéis
molotov; e, ainda,para as canetas, instrumentos maléficos usados para
preencher cheques sem fundos.No texto acima, admite-se que
–

A) As propostas do texto são adequadas para reverter a situação de insegurança e de
banditismo que assusta os moradores das grandes cidades.

–

B) Condenar o uso da Internet, dos automóveis, da gasolina e das canetas é uma
abordagem irônica para discordar do bloqueio de celulares.

–

C) Condenar o uso da Internet, dos automóveis, da gasolina e das canetas é uma
forma direta de denunciar o uso de celulares por presidiários.

–

D) Os crimes relacionados às propostas do texto são equivalentes em gravidade e em
penalização, e, por isso, o autor os utilizou como exemplo.

–

E) Os tribunais jamais dariam legitimidade jurídica a propostas que ameacem as
liberdades individuais e os valores da democracia.
Exercícios de Raciocínio Lógico
(para esquentar)

●

Quando se trata de tecnologia, nem sempre o consumidor recebe pelo que paga. Apesar da
chegada dos modelos de televisão de plasma de alta definição ao Brasil, ainda há pequena oferta de
conteúdo com qualidade de imagem mais elevada. Os canais de televisão de baixa definição,
analógicos ou digitais, assim como os DVDs, têm resolução de até 480linhas; a televisão de alta
definição tem de 720 a 1.080 linhas. Sem os canais de alta definição e o decodificador específico, no
entanto, o consumidor não aproveita totalmente a tecnologia de seu aparelho de televisão novo.
Mesmo a televisão por assinatura digital hoje disponível no país não é de alta definição - tem apenas
o sinal digital, que permite a transmissão com melhor qualidade e o envio de mais canais através do
mesmo meio de transmissão. Já a televisão aberta tem, atualmente, sinal analógico (sujeito a
chuviscos e interferências) e de baixa definição.Todas as alternativas seguintes, se consideradas
como verdadeiras, fortalecem a conclusão do texto acima, EXCETO:
–

A) Algumas empresas oferecem kits eletrônicos para transformar carros comuns em bicombustíveis. Entretanto,
os carros comuns não foram projetados para esse uso, e seu desempenho após a adaptação fica muito abaixo
dos níveis anunciados.

–

B) Diante do crescente nível de tecnologia incorporada aos automóveis, as montadoras têm recorrido mais vezes
ao recall, convocando os proprietários para reparos gratuitos e garantindo a satisfação com os veículos
adquiridos.

–

C) Os automóveis importados são vendidos, geralmente, como se fossem superiores aos nacionais. Contudo, em
termos de tecnologia, por exemplo, os equipamentos de orientação(GPS) não podem ser usados por falta de
mapas da maioria das cidades brasileiras.

–

D) Os provedores de Internet vendem pacotes que incluem velocidades incríveis de acesso.Ocorre que a maioria
dos usuários que paga por isso não é avisada de que seus computadores não comportam conexões tão rápidas.

–

E) Quando é lançada uma nova geração de chips de computador, muitos consumidores afoitos correm para
comprar a novidade. Só que, geralmente, nos primeiros momentos, não existem softwares capazes de aproveitar
efetivamente a potência da nova máquina.

Contenu connexe

Tendances

Livro analise multivariada de dados - hair et al
Livro   analise multivariada de dados - hair et alLivro   analise multivariada de dados - hair et al
Livro analise multivariada de dados - hair et alNelson G. Souza
 
PETI - Planejamento Estratégico de Tecnologia da Informação
PETI - Planejamento Estratégico de Tecnologia da InformaçãoPETI - Planejamento Estratégico de Tecnologia da Informação
PETI - Planejamento Estratégico de Tecnologia da InformaçãoWagner Silva
 
Big Data, o que é isso?
Big Data, o que é isso?Big Data, o que é isso?
Big Data, o que é isso?Ambiente Livre
 
Administração de Sistemas de Informação
Administração de Sistemas de InformaçãoAdministração de Sistemas de Informação
Administração de Sistemas de InformaçãoDenise Maria Cotoman
 
Apostila de Apoio para Disciplina - Informática Aplicada a Administração
Apostila de Apoio para Disciplina - Informática Aplicada a AdministraçãoApostila de Apoio para Disciplina - Informática Aplicada a Administração
Apostila de Apoio para Disciplina - Informática Aplicada a AdministraçãoJoão Filho
 
Aula 1 e 2 Planejamento Estratégico de Tecnologia da Informação
Aula 1 e 2 Planejamento Estratégico de Tecnologia da InformaçãoAula 1 e 2 Planejamento Estratégico de Tecnologia da Informação
Aula 1 e 2 Planejamento Estratégico de Tecnologia da InformaçãoUniversal.org.mx
 
Sistema de processamento de transações
Sistema de processamento de transações  Sistema de processamento de transações
Sistema de processamento de transações Denilson Sousa
 
Introdução à Tecnologia da Informação
Introdução à Tecnologia da InformaçãoIntrodução à Tecnologia da Informação
Introdução à Tecnologia da InformaçãoClausia Antoneli
 
A importância dos sistemas de informação nas organizações slideshare
A importância dos sistemas de informação nas organizações slideshareA importância dos sistemas de informação nas organizações slideshare
A importância dos sistemas de informação nas organizações slideshareFaculdade Evangélica de Brasília
 
Sistema de Apoio a Decisao
Sistema de Apoio a DecisaoSistema de Apoio a Decisao
Sistema de Apoio a DecisaoDenilson Sousa
 
1.Introdução Banco de Dados
1.Introdução Banco de Dados1.Introdução Banco de Dados
1.Introdução Banco de Dadosvini_campos
 
Exercicio de Planejamento Estrategico
Exercicio de Planejamento EstrategicoExercicio de Planejamento Estrategico
Exercicio de Planejamento EstrategicoPAULO RICARDO FLORES
 
Tipos de sistemas de informação nas organizações
Tipos de sistemas de informação nas organizaçõesTipos de sistemas de informação nas organizações
Tipos de sistemas de informação nas organizaçõesPricila Yessayan
 
Sistema de informação em RH (recursos humanos)
Sistema de informação em RH (recursos humanos)Sistema de informação em RH (recursos humanos)
Sistema de informação em RH (recursos humanos)Alaxiel
 
Sistemas Informacao 1
Sistemas Informacao 1Sistemas Informacao 1
Sistemas Informacao 1João Cortez
 

Tendances (20)

Livro analise multivariada de dados - hair et al
Livro   analise multivariada de dados - hair et alLivro   analise multivariada de dados - hair et al
Livro analise multivariada de dados - hair et al
 
SISTEMAS DE INFORMAÇÕES GERENCIAIS
SISTEMAS DE INFORMAÇÕES GERENCIAISSISTEMAS DE INFORMAÇÕES GERENCIAIS
SISTEMAS DE INFORMAÇÕES GERENCIAIS
 
Fundamentos TI
Fundamentos TIFundamentos TI
Fundamentos TI
 
PETI - Planejamento Estratégico de Tecnologia da Informação
PETI - Planejamento Estratégico de Tecnologia da InformaçãoPETI - Planejamento Estratégico de Tecnologia da Informação
PETI - Planejamento Estratégico de Tecnologia da Informação
 
Gestão de Pessoas
 Gestão de Pessoas Gestão de Pessoas
Gestão de Pessoas
 
Big Data, o que é isso?
Big Data, o que é isso?Big Data, o que é isso?
Big Data, o que é isso?
 
Administração de Sistemas de Informação
Administração de Sistemas de InformaçãoAdministração de Sistemas de Informação
Administração de Sistemas de Informação
 
Apostila de Apoio para Disciplina - Informática Aplicada a Administração
Apostila de Apoio para Disciplina - Informática Aplicada a AdministraçãoApostila de Apoio para Disciplina - Informática Aplicada a Administração
Apostila de Apoio para Disciplina - Informática Aplicada a Administração
 
Aula 1 e 2 Planejamento Estratégico de Tecnologia da Informação
Aula 1 e 2 Planejamento Estratégico de Tecnologia da InformaçãoAula 1 e 2 Planejamento Estratégico de Tecnologia da Informação
Aula 1 e 2 Planejamento Estratégico de Tecnologia da Informação
 
Sistema de processamento de transações
Sistema de processamento de transações  Sistema de processamento de transações
Sistema de processamento de transações
 
Introdução à Tecnologia da Informação
Introdução à Tecnologia da InformaçãoIntrodução à Tecnologia da Informação
Introdução à Tecnologia da Informação
 
Teoria geral da administração
Teoria geral da administraçãoTeoria geral da administração
Teoria geral da administração
 
A importância dos sistemas de informação nas organizações slideshare
A importância dos sistemas de informação nas organizações slideshareA importância dos sistemas de informação nas organizações slideshare
A importância dos sistemas de informação nas organizações slideshare
 
Sistema de Apoio a Decisao
Sistema de Apoio a DecisaoSistema de Apoio a Decisao
Sistema de Apoio a Decisao
 
Planejamento estratégico unijipa.ppt
Planejamento estratégico   unijipa.pptPlanejamento estratégico   unijipa.ppt
Planejamento estratégico unijipa.ppt
 
1.Introdução Banco de Dados
1.Introdução Banco de Dados1.Introdução Banco de Dados
1.Introdução Banco de Dados
 
Exercicio de Planejamento Estrategico
Exercicio de Planejamento EstrategicoExercicio de Planejamento Estrategico
Exercicio de Planejamento Estrategico
 
Tipos de sistemas de informação nas organizações
Tipos de sistemas de informação nas organizaçõesTipos de sistemas de informação nas organizações
Tipos de sistemas de informação nas organizações
 
Sistema de informação em RH (recursos humanos)
Sistema de informação em RH (recursos humanos)Sistema de informação em RH (recursos humanos)
Sistema de informação em RH (recursos humanos)
 
Sistemas Informacao 1
Sistemas Informacao 1Sistemas Informacao 1
Sistemas Informacao 1
 

En vedette

In search of a model of human dynamics analysis applied to social sciences
In search of a model of human dynamics analysis applied to social sciencesIn search of a model of human dynamics analysis applied to social sciences
In search of a model of human dynamics analysis applied to social sciencesDalton Martins
 
Análise de Redes Sociais para educação à distância na plataforma ELGG para o ...
Análise de Redes Sociais para educação à distância na plataforma ELGG para o ...Análise de Redes Sociais para educação à distância na plataforma ELGG para o ...
Análise de Redes Sociais para educação à distância na plataforma ELGG para o ...Dalton Martins
 
Case Gestao informação Infoway, Uniplam
Case Gestao informação Infoway, UniplamCase Gestao informação Infoway, Uniplam
Case Gestao informação Infoway, UniplamUniplam
 
Gestão da Informação em Museus uma contribuição para o seu estudo
Gestão da Informação em Museus uma contribuição para o seu estudoGestão da Informação em Museus uma contribuição para o seu estudo
Gestão da Informação em Museus uma contribuição para o seu estudoLuis Borges Gouveia
 
Gestão de Informação e Memória Institucional
Gestão de Informação e Memória InstitucionalGestão de Informação e Memória Institucional
Gestão de Informação e Memória InstitucionalEliana Rezende
 
Digitalização da cultura brasileira - as motivações do projeto Tainacan
Digitalização da cultura brasileira - as motivações do projeto TainacanDigitalização da cultura brasileira - as motivações do projeto Tainacan
Digitalização da cultura brasileira - as motivações do projeto TainacanDalton Martins
 
Gerenciamento de mudanças
Gerenciamento de mudançasGerenciamento de mudanças
Gerenciamento de mudançasAnderson Simão
 
Gestão da informação com apache solr e drupal
Gestão da informação com apache solr e drupalGestão da informação com apache solr e drupal
Gestão da informação com apache solr e drupalPedro Rocha
 
Matemática das Redes - Parte I
Matemática das Redes - Parte IMatemática das Redes - Parte I
Matemática das Redes - Parte IDalton Martins
 
Arquivos de Inicialização do Linux
Arquivos de Inicialização do LinuxArquivos de Inicialização do Linux
Arquivos de Inicialização do LinuxIvani Nascimento
 
Do documento às ontologias: uma visão sobre sistemas de organização do conhec...
Do documento às ontologias: uma visão sobre sistemas de organização do conhec...Do documento às ontologias: uma visão sobre sistemas de organização do conhec...
Do documento às ontologias: uma visão sobre sistemas de organização do conhec...Dalton Martins
 
Operadores de redirecionamento
Operadores de redirecionamentoOperadores de redirecionamento
Operadores de redirecionamentoIvani Nascimento
 
Personalizando o ambiente do usuário
Personalizando o ambiente do usuárioPersonalizando o ambiente do usuário
Personalizando o ambiente do usuárioIvani Nascimento
 
Plataformas Gráficas do Linux
Plataformas Gráficas do LinuxPlataformas Gráficas do Linux
Plataformas Gráficas do LinuxRanieri Trecha
 

En vedette (20)

In search of a model of human dynamics analysis applied to social sciences
In search of a model of human dynamics analysis applied to social sciencesIn search of a model of human dynamics analysis applied to social sciences
In search of a model of human dynamics analysis applied to social sciences
 
Análise de Redes Sociais para educação à distância na plataforma ELGG para o ...
Análise de Redes Sociais para educação à distância na plataforma ELGG para o ...Análise de Redes Sociais para educação à distância na plataforma ELGG para o ...
Análise de Redes Sociais para educação à distância na plataforma ELGG para o ...
 
Case Gestao informação Infoway, Uniplam
Case Gestao informação Infoway, UniplamCase Gestao informação Infoway, Uniplam
Case Gestao informação Infoway, Uniplam
 
Gestão da Informação em Museus uma contribuição para o seu estudo
Gestão da Informação em Museus uma contribuição para o seu estudoGestão da Informação em Museus uma contribuição para o seu estudo
Gestão da Informação em Museus uma contribuição para o seu estudo
 
Gestão de Informação e Memória Institucional
Gestão de Informação e Memória InstitucionalGestão de Informação e Memória Institucional
Gestão de Informação e Memória Institucional
 
Digitalização da cultura brasileira - as motivações do projeto Tainacan
Digitalização da cultura brasileira - as motivações do projeto TainacanDigitalização da cultura brasileira - as motivações do projeto Tainacan
Digitalização da cultura brasileira - as motivações do projeto Tainacan
 
Gerenciamento de mudanças
Gerenciamento de mudançasGerenciamento de mudanças
Gerenciamento de mudanças
 
Gestão da informação com apache solr e drupal
Gestão da informação com apache solr e drupalGestão da informação com apache solr e drupal
Gestão da informação com apache solr e drupal
 
Matemática das Redes - Parte I
Matemática das Redes - Parte IMatemática das Redes - Parte I
Matemática das Redes - Parte I
 
Aprendi Python, e agora?
Aprendi Python, e agora?Aprendi Python, e agora?
Aprendi Python, e agora?
 
Arquivos de Inicialização do Linux
Arquivos de Inicialização do LinuxArquivos de Inicialização do Linux
Arquivos de Inicialização do Linux
 
Galileu o julgamento de judas
Galileu o julgamento de judasGalileu o julgamento de judas
Galileu o julgamento de judas
 
Do documento às ontologias: uma visão sobre sistemas de organização do conhec...
Do documento às ontologias: uma visão sobre sistemas de organização do conhec...Do documento às ontologias: uma visão sobre sistemas de organização do conhec...
Do documento às ontologias: uma visão sobre sistemas de organização do conhec...
 
Dispositivos de Bloco
Dispositivos de BlocoDispositivos de Bloco
Dispositivos de Bloco
 
GC Latec MBA turma 11 Rio
GC Latec MBA turma 11 RioGC Latec MBA turma 11 Rio
GC Latec MBA turma 11 Rio
 
Operadores de redirecionamento
Operadores de redirecionamentoOperadores de redirecionamento
Operadores de redirecionamento
 
Estrutura de diretorios
Estrutura de diretoriosEstrutura de diretorios
Estrutura de diretorios
 
Personalizando o ambiente do usuário
Personalizando o ambiente do usuárioPersonalizando o ambiente do usuário
Personalizando o ambiente do usuário
 
Obtendo ajuda no Linux
Obtendo ajuda no LinuxObtendo ajuda no Linux
Obtendo ajuda no Linux
 
Plataformas Gráficas do Linux
Plataformas Gráficas do LinuxPlataformas Gráficas do Linux
Plataformas Gráficas do Linux
 

Similaire à Tópicos em Gestão da Informação II - Aula 01 - Desafios atuais da Gestão da Informação e princípios da Ciência Analítica

informações gerenciais
informações gerenciaisinformações gerenciais
informações gerenciaisSergio Padua
 
People analytics e hrbp
People analytics e hrbpPeople analytics e hrbp
People analytics e hrbpsuelen matta
 
Sistemas de Informações - Aula 01: Apresentação da Disciplina
Sistemas de Informações - Aula 01: Apresentação da DisciplinaSistemas de Informações - Aula 01: Apresentação da Disciplina
Sistemas de Informações - Aula 01: Apresentação da DisciplinaMarcus Araújo
 
FINAL_Apresentação2 Template FCCN vHR Versão 26.06.2023- FC.pptx
FINAL_Apresentação2 Template FCCN vHR Versão 26.06.2023- FC.pptxFINAL_Apresentação2 Template FCCN vHR Versão 26.06.2023- FC.pptx
FINAL_Apresentação2 Template FCCN vHR Versão 26.06.2023- FC.pptxPaulaSerdeiraAzevedo2
 
Monitoramento de Informações para Sistemas de Informações
Monitoramento de Informações para Sistemas de InformaçõesMonitoramento de Informações para Sistemas de Informações
Monitoramento de Informações para Sistemas de InformaçõesPietro Santiago
 
15.03.26 gestão do conhecimento usando data mining
15.03.26   gestão do conhecimento usando data mining15.03.26   gestão do conhecimento usando data mining
15.03.26 gestão do conhecimento usando data miningTalita Lima
 
Gestão do conhecimento usando data mining
Gestão do conhecimento usando data miningGestão do conhecimento usando data mining
Gestão do conhecimento usando data miningTalita Lima
 
Aula - Sistemas de Informação
Aula - Sistemas de InformaçãoAula - Sistemas de Informação
Aula - Sistemas de InformaçãoDaniela Brauner
 
1a Web Aula - Gestão de Tecnologia da Informação.pdf
1a Web Aula - Gestão de Tecnologia da Informação.pdf1a Web Aula - Gestão de Tecnologia da Informação.pdf
1a Web Aula - Gestão de Tecnologia da Informação.pdfDimas Francisco
 
Big Data: Desafios e Oportunidades
Big Data: Desafios e OportunidadesBig Data: Desafios e Oportunidades
Big Data: Desafios e OportunidadesGabriel Prado
 
Monitoramento, Métricas e Mensuração - MBA Mkt Digital iDez - aula 01
Monitoramento, Métricas e Mensuração - MBA Mkt Digital iDez - aula 01Monitoramento, Métricas e Mensuração - MBA Mkt Digital iDez - aula 01
Monitoramento, Métricas e Mensuração - MBA Mkt Digital iDez - aula 01Tarcízio Silva
 

Similaire à Tópicos em Gestão da Informação II - Aula 01 - Desafios atuais da Gestão da Informação e princípios da Ciência Analítica (20)

informações gerenciais
informações gerenciaisinformações gerenciais
informações gerenciais
 
People analytics e hrbp
People analytics e hrbpPeople analytics e hrbp
People analytics e hrbp
 
Sistemas de Informações - Aula 01: Apresentação da Disciplina
Sistemas de Informações - Aula 01: Apresentação da DisciplinaSistemas de Informações - Aula 01: Apresentação da Disciplina
Sistemas de Informações - Aula 01: Apresentação da Disciplina
 
Sample 6BDT20151
Sample 6BDT20151Sample 6BDT20151
Sample 6BDT20151
 
Modelo elaboracao tcc_monografia_2016
Modelo elaboracao tcc_monografia_2016Modelo elaboracao tcc_monografia_2016
Modelo elaboracao tcc_monografia_2016
 
FINAL_Apresentação2 Template FCCN vHR Versão 26.06.2023- FC.pptx
FINAL_Apresentação2 Template FCCN vHR Versão 26.06.2023- FC.pptxFINAL_Apresentação2 Template FCCN vHR Versão 26.06.2023- FC.pptx
FINAL_Apresentação2 Template FCCN vHR Versão 26.06.2023- FC.pptx
 
Portfolio em grupo ads - 6. semestre enviar
Portfolio em grupo  ads - 6. semestre enviarPortfolio em grupo  ads - 6. semestre enviar
Portfolio em grupo ads - 6. semestre enviar
 
Monitoramento de Informações para Sistemas de Informações
Monitoramento de Informações para Sistemas de InformaçõesMonitoramento de Informações para Sistemas de Informações
Monitoramento de Informações para Sistemas de Informações
 
Sistemas de Informação II - Aula01- Apresentação da disciplina
Sistemas de Informação II - Aula01- Apresentação da disciplinaSistemas de Informação II - Aula01- Apresentação da disciplina
Sistemas de Informação II - Aula01- Apresentação da disciplina
 
15.03.26 gestão do conhecimento usando data mining
15.03.26   gestão do conhecimento usando data mining15.03.26   gestão do conhecimento usando data mining
15.03.26 gestão do conhecimento usando data mining
 
Gestão do conhecimento usando data mining
Gestão do conhecimento usando data miningGestão do conhecimento usando data mining
Gestão do conhecimento usando data mining
 
Aula - Sistemas de Informação
Aula - Sistemas de InformaçãoAula - Sistemas de Informação
Aula - Sistemas de Informação
 
Será Mesmo o Cientista de Dados a Profissão do Futuro?
Será Mesmo o Cientista de Dados a Profissão do Futuro?Será Mesmo o Cientista de Dados a Profissão do Futuro?
Será Mesmo o Cientista de Dados a Profissão do Futuro?
 
1a Web Aula - Gestão de Tecnologia da Informação.pdf
1a Web Aula - Gestão de Tecnologia da Informação.pdf1a Web Aula - Gestão de Tecnologia da Informação.pdf
1a Web Aula - Gestão de Tecnologia da Informação.pdf
 
Programa TESI PETIC 2008
Programa TESI PETIC 2008Programa TESI PETIC 2008
Programa TESI PETIC 2008
 
Dutra (2)
Dutra (2)Dutra (2)
Dutra (2)
 
Big Data: Desafios e Oportunidades
Big Data: Desafios e OportunidadesBig Data: Desafios e Oportunidades
Big Data: Desafios e Oportunidades
 
Big Data SENAC
Big Data SENACBig Data SENAC
Big Data SENAC
 
Monitoramento, Métricas e Mensuração - MBA Mkt Digital iDez - aula 01
Monitoramento, Métricas e Mensuração - MBA Mkt Digital iDez - aula 01Monitoramento, Métricas e Mensuração - MBA Mkt Digital iDez - aula 01
Monitoramento, Métricas e Mensuração - MBA Mkt Digital iDez - aula 01
 
Institucional
InstitucionalInstitucional
Institucional
 

Plus de Dalton Martins

Computação cognitiva e políticas culturais
Computação cognitiva e políticas culturaisComputação cognitiva e políticas culturais
Computação cognitiva e políticas culturaisDalton Martins
 
Humanidades digitais e ciência de dados: novos métodos, perspectivas e desaf...
Humanidades digitais e ciência de dados: novos métodos, perspectivas e desaf...Humanidades digitais e ciência de dados: novos métodos, perspectivas e desaf...
Humanidades digitais e ciência de dados: novos métodos, perspectivas e desaf...Dalton Martins
 
Cultura digital, museus e acervos em rede
Cultura digital, museus e acervos em redeCultura digital, museus e acervos em rede
Cultura digital, museus e acervos em redeDalton Martins
 
Processos colaborativos de produção de ontologias - I Fórum Nacional de Sist...
Processos colaborativos de produção de ontologias  - I Fórum Nacional de Sist...Processos colaborativos de produção de ontologias  - I Fórum Nacional de Sist...
Processos colaborativos de produção de ontologias - I Fórum Nacional de Sist...Dalton Martins
 
Criança, mídia e consumo na formação de professores
Criança, mídia e consumo na formação de professoresCriança, mídia e consumo na formação de professores
Criança, mídia e consumo na formação de professoresDalton Martins
 
Jornalismo de Dados - Fontes de Informação para produção de Mapas Informacion...
Jornalismo de Dados - Fontes de Informação para produção de Mapas Informacion...Jornalismo de Dados - Fontes de Informação para produção de Mapas Informacion...
Jornalismo de Dados - Fontes de Informação para produção de Mapas Informacion...Dalton Martins
 
Novos caminhos da inclusão digital: experiências do projeto +Telecentros
Novos caminhos da inclusão digital: experiências do projeto +TelecentrosNovos caminhos da inclusão digital: experiências do projeto +Telecentros
Novos caminhos da inclusão digital: experiências do projeto +TelecentrosDalton Martins
 
Aula 01 introdução e conceitos básicos sobre gestão
Aula 01   introdução e conceitos básicos sobre gestãoAula 01   introdução e conceitos básicos sobre gestão
Aula 01 introdução e conceitos básicos sobre gestãoDalton Martins
 
Apresentação Semana de Humanização da Saúde: uma visão quantitativa
Apresentação Semana de Humanização da Saúde: uma visão quantitativaApresentação Semana de Humanização da Saúde: uma visão quantitativa
Apresentação Semana de Humanização da Saúde: uma visão quantitativaDalton Martins
 
Design da Informação - Aula 04 - Imagens que informam - design, legendas e di...
Design da Informação - Aula 04 - Imagens que informam - design, legendas e di...Design da Informação - Aula 04 - Imagens que informam - design, legendas e di...
Design da Informação - Aula 04 - Imagens que informam - design, legendas e di...Dalton Martins
 
Design da Informação - Aula 03 - Princípios do design de informação
Design da Informação - Aula 03 - Princípios do design de informaçãoDesign da Informação - Aula 03 - Princípios do design de informação
Design da Informação - Aula 03 - Princípios do design de informaçãoDalton Martins
 
Aula 04 - Tópicos em Gestão da Informação Medidas de posição relativa
Aula 04 - Tópicos em Gestão da Informação Medidas de posição relativaAula 04 - Tópicos em Gestão da Informação Medidas de posição relativa
Aula 04 - Tópicos em Gestão da Informação Medidas de posição relativaDalton Martins
 
Aula 02 - Design da Informação - História e princípios do design de informação
Aula 02 - Design da Informação - História e princípios do design de informaçãoAula 02 - Design da Informação - História e princípios do design de informação
Aula 02 - Design da Informação - História e princípios do design de informaçãoDalton Martins
 
Aula 03 - Identificando e tratando padrões
Aula 03 - Identificando e tratando padrõesAula 03 - Identificando e tratando padrões
Aula 03 - Identificando e tratando padrõesDalton Martins
 
Aula 02 - Estatística da vida cotidiana
Aula 02 - Estatística da vida cotidianaAula 02 - Estatística da vida cotidiana
Aula 02 - Estatística da vida cotidianaDalton Martins
 
Gestao da Informacao e Midias Sociais
Gestao da Informacao e Midias SociaisGestao da Informacao e Midias Sociais
Gestao da Informacao e Midias SociaisDalton Martins
 
Estudos comparativos entre redes
Estudos comparativos entre redesEstudos comparativos entre redes
Estudos comparativos entre redesDalton Martins
 
Matemática das redes - parte II
Matemática das redes - parte IIMatemática das redes - parte II
Matemática das redes - parte IIDalton Martins
 
Introdução à Análise de redes: aspectos conceituais fundamentais para o analista
Introdução à Análise de redes: aspectos conceituais fundamentais para o analistaIntrodução à Análise de redes: aspectos conceituais fundamentais para o analista
Introdução à Análise de redes: aspectos conceituais fundamentais para o analistaDalton Martins
 
Redes e transversalidade de políticas públicas - Aula Fiocruz
Redes e transversalidade de políticas públicas - Aula FiocruzRedes e transversalidade de políticas públicas - Aula Fiocruz
Redes e transversalidade de políticas públicas - Aula FiocruzDalton Martins
 

Plus de Dalton Martins (20)

Computação cognitiva e políticas culturais
Computação cognitiva e políticas culturaisComputação cognitiva e políticas culturais
Computação cognitiva e políticas culturais
 
Humanidades digitais e ciência de dados: novos métodos, perspectivas e desaf...
Humanidades digitais e ciência de dados: novos métodos, perspectivas e desaf...Humanidades digitais e ciência de dados: novos métodos, perspectivas e desaf...
Humanidades digitais e ciência de dados: novos métodos, perspectivas e desaf...
 
Cultura digital, museus e acervos em rede
Cultura digital, museus e acervos em redeCultura digital, museus e acervos em rede
Cultura digital, museus e acervos em rede
 
Processos colaborativos de produção de ontologias - I Fórum Nacional de Sist...
Processos colaborativos de produção de ontologias  - I Fórum Nacional de Sist...Processos colaborativos de produção de ontologias  - I Fórum Nacional de Sist...
Processos colaborativos de produção de ontologias - I Fórum Nacional de Sist...
 
Criança, mídia e consumo na formação de professores
Criança, mídia e consumo na formação de professoresCriança, mídia e consumo na formação de professores
Criança, mídia e consumo na formação de professores
 
Jornalismo de Dados - Fontes de Informação para produção de Mapas Informacion...
Jornalismo de Dados - Fontes de Informação para produção de Mapas Informacion...Jornalismo de Dados - Fontes de Informação para produção de Mapas Informacion...
Jornalismo de Dados - Fontes de Informação para produção de Mapas Informacion...
 
Novos caminhos da inclusão digital: experiências do projeto +Telecentros
Novos caminhos da inclusão digital: experiências do projeto +TelecentrosNovos caminhos da inclusão digital: experiências do projeto +Telecentros
Novos caminhos da inclusão digital: experiências do projeto +Telecentros
 
Aula 01 introdução e conceitos básicos sobre gestão
Aula 01   introdução e conceitos básicos sobre gestãoAula 01   introdução e conceitos básicos sobre gestão
Aula 01 introdução e conceitos básicos sobre gestão
 
Apresentação Semana de Humanização da Saúde: uma visão quantitativa
Apresentação Semana de Humanização da Saúde: uma visão quantitativaApresentação Semana de Humanização da Saúde: uma visão quantitativa
Apresentação Semana de Humanização da Saúde: uma visão quantitativa
 
Design da Informação - Aula 04 - Imagens que informam - design, legendas e di...
Design da Informação - Aula 04 - Imagens que informam - design, legendas e di...Design da Informação - Aula 04 - Imagens que informam - design, legendas e di...
Design da Informação - Aula 04 - Imagens que informam - design, legendas e di...
 
Design da Informação - Aula 03 - Princípios do design de informação
Design da Informação - Aula 03 - Princípios do design de informaçãoDesign da Informação - Aula 03 - Princípios do design de informação
Design da Informação - Aula 03 - Princípios do design de informação
 
Aula 04 - Tópicos em Gestão da Informação Medidas de posição relativa
Aula 04 - Tópicos em Gestão da Informação Medidas de posição relativaAula 04 - Tópicos em Gestão da Informação Medidas de posição relativa
Aula 04 - Tópicos em Gestão da Informação Medidas de posição relativa
 
Aula 02 - Design da Informação - História e princípios do design de informação
Aula 02 - Design da Informação - História e princípios do design de informaçãoAula 02 - Design da Informação - História e princípios do design de informação
Aula 02 - Design da Informação - História e princípios do design de informação
 
Aula 03 - Identificando e tratando padrões
Aula 03 - Identificando e tratando padrõesAula 03 - Identificando e tratando padrões
Aula 03 - Identificando e tratando padrões
 
Aula 02 - Estatística da vida cotidiana
Aula 02 - Estatística da vida cotidianaAula 02 - Estatística da vida cotidiana
Aula 02 - Estatística da vida cotidiana
 
Gestao da Informacao e Midias Sociais
Gestao da Informacao e Midias SociaisGestao da Informacao e Midias Sociais
Gestao da Informacao e Midias Sociais
 
Estudos comparativos entre redes
Estudos comparativos entre redesEstudos comparativos entre redes
Estudos comparativos entre redes
 
Matemática das redes - parte II
Matemática das redes - parte IIMatemática das redes - parte II
Matemática das redes - parte II
 
Introdução à Análise de redes: aspectos conceituais fundamentais para o analista
Introdução à Análise de redes: aspectos conceituais fundamentais para o analistaIntrodução à Análise de redes: aspectos conceituais fundamentais para o analista
Introdução à Análise de redes: aspectos conceituais fundamentais para o analista
 
Redes e transversalidade de políticas públicas - Aula Fiocruz
Redes e transversalidade de políticas públicas - Aula FiocruzRedes e transversalidade de políticas públicas - Aula Fiocruz
Redes e transversalidade de políticas públicas - Aula Fiocruz
 

Tópicos em Gestão da Informação II - Aula 01 - Desafios atuais da Gestão da Informação e princípios da Ciência Analítica

  • 1. Tópicos em Gestão da Informação II Aula 01 - Introdução, desafios da Gestão da Informação, análise de dados e o pensamento analítico Prof. Dalton Martins dmartins@gmail.com Gestão da Informação Faculdade de Informação e Comunicação Universidade Federal de Goiás
  • 2. Apresentações ● Quem somos nós; ● O que estamos fazendo aqui mesmo; ● Para onde vamos com esse curso.
  • 3. Ementa Técnicas, metodologias e ferramentas para análise de dados no cotidiano de uma organização. Planilha de cálculo avançada: gráficos, estatística e planilha dinâmica. Produção de relatórios a partir de bancos de dados relacionais.
  • 4. Objetivos Fornecer ferramentas práticas, de fácil uso, livres e simples acesso para o uso cotidiano na análise de dados em uma organização, trabalhando as etapas de extração, tratamento e análise dos dados.
  • 5. Conteúdo do curso A Gestão da Informação e seus desafios atuais; A análise de dados: sua importância no mundo atual e o cotidiano das organizações; O pensamento analítico e a lógica quantitativa; Estatística: A estatística da vida diária: para que serve mesmo toda essa matemática; Interpretando gráficos e tabelas; Média, mediana, desvio padrão, percentil; Medidas de posição relativa; Variação de resultados amostrais; Margem de erro; Estimativas: interpretando e avaliando intervalos de confiança; Calculando intervalos de confiança; Hipóteses, testes e conclusões; Procurando vínculos: correlações e associações.
  • 6. Conteúdo do curso Ferramentas de apoio a análise de dados: Planilhas avançadas: Funções intermediárias e avançadas: SE, CONT.SE, CONT.NUM, CONT.VALORES, E, OU, PROCV Recursos adicionais: autofiltro, classificar dados, validação, definir nomes, proteger células; Assistente de dados: tabela dinâmica e criando gráficos; Programando Macros; Bancos de dados relacionais: Filtragem de dados; Consultando múltiplas tabelas; Trabalhando com conjuntos; Geração, conversão e manipulação de dados; Agrupamentos e agregações.
  • 7. Processos e critérios de avaliação MEDIA = 0,6 * (P1 + P2)/2 + 0,4 * PROJETO P1 – prova 1 com questões teóricas e práticas; P2 – prova 2 com questões teóricas e práticas; Projeto – trabalho aprofundado da disciplina, envolvendo o processo completo de análise de dados, desde a construção do contexto do estudo, obtenção dos dados, tratamento, análise, geração de relatórios e apresentação de resultados.
  • 8. Cronograma 11/03 Introdução ao curso, apresentação da turma, ementa, professor e Gestão da Informação e seus desafios atuais, a importância da análise de dados e o pensamento analítico. 18/03 Estatística descritiva. Exercícios. 25/03 Estatística descritiva e início de inferência estatística. Exercícios. 01/04 Inferência estatística. Exercícios. 08/04 Espaço das profissões 15/04 Planilhas: funções intermediárias e avançadas. Exercícios. 22/04 Planilhas: recursos adicionais e assistente de dados. Exercícios. 29/04 Planilhas: programando macros. Exercícios. 06/05 Prova P1. 13/05 Planilhas: programando macros. Exercícios. 20/05 Planilhas: programando macros. Exercícios. 27/05 Bancos de dados: filtragem e consultas múltiplas. trabalhando com conjuntos, geração, conversão e manipulação de dados. Exercícios. 03/06 Bancos de dados: filtragem e consultas múltiplas. trabalhando com conjuntos, geração, conversão e manipulação de dados. Exercícios. 10/06 Bancos de dados: agrupamentos e agregações 17/06 Recesso Jogo do Brasil. 24/06 Prova P2. 01/07 Apresentação do projeto e prova substitutiva.
  • 9. Bibliografia BARROSO, Mário, SAMPAIO, Eleutério, RAMOS, Madalena. Exercícios de estatística descritiva para as Ciências Sociais. Editora Sílabo. 2010. 460p. BEAULIEU, Alan. Aprendendo SQL. O'Reilly/Novatec. 2010. 365p. DAVENPORT, Thomas H., KIM, Jino. Dados demais: como desenvolver habilidades analíticas para resolver problemas complexos, reduzir riscos e decidir melhor. Editora Campus. 2014. 225p. MILTON, Michael. Use a Cabeça: Análise de Dados. O'Reilly/Alta Books. 2010. 440p. MUDIM, Marcos José. Estatística com BROffice. Editora Ciência Moderna. 2010. 419p. RUMSEY, Deborah. Estatística para leigos. Editora Alta Books. 2012. 350p. SOUTO, Leonardo Fernandes. Gestão da Informação e do Conhecimento: práticas e reflexões. Editora Interciência. 2014. 293p.
  • 10. Enquanto isso, na mídia... ● Maiores do mundo enfrentarão “crise de informação” até 2017 – Previsão do Gartner aponta que 33% mas companhias listadas na Fortune 100 enfrentarão uma crise relacionada a informações até 2017. O problema estará relacionado a sua inabilidade de extrair valor, gerenciar e confiar nos dados que dispõem. – Para conseguir uma abordagem vencedora, a recomendação da consultoria é explorar os pontos cruciais em negócios que estão sustentados sobre um processo fraco de gestão de informação. O segundo ponto é determinar processos e líderes organizacionais impactados por essa falha utilização de informações. Feito isso, o passo seguinte é estabelecer prioridades para implantar um programa eficiente. – Notícia de 28/02/2014 http://crn.itweb.com.br/49079/maiores-do-mundo-enfrentarao-crise-de-informac ao-ate-2017/
  • 11. Enquanto isso, na mídia... Revita Information Management - http://issuu.com/docmanagement/docs/im-38_issuu Número 38 – Outubro de 2013.
  • 12. Enquanto isso, na mídia...
  • 13. Enquanto isso, na mídia...
  • 14. Enquanto isso, na mídia...
  • 15. Enquanto isso, na mídia...
  • 16. Desafios atuais da GI ● Sistemas de informação estão ficando cada vez mais complexos → da comunicação oral para uso intensivo de documentos! – ● ● Como gerir tudo o que envolve essa passagem? A informação como recurso → elemento chave no funcionamento de uma organização; Para isso, a GI precisa lidar com: – Processos de produção, tratamento e processamento da informação → aspectos cognitivos e sociais – Formas organizacionais e econômico-culturais de uso da informação como estratégia – Tecnologia para produção, processamento, armazenagem e transferência da informação entre pessoas.
  • 17. Desafios atuais da GI ● Em muitas organizações vêm surgindo a necessidade de: – Estabelecer políticas corporativa; de informação – Definir padrões e controles gerenciais de todos os recursos de informação disponíveis e necessários; – Promoção de ações que explorem o potencial deste recurso para tomada de decisão e resolução de problemas.
  • 18. Desafios atuais da GI ● Melhorar processos de gestão da informação passa por desenvolver processos de governança informacional: – Promover informação como insumo crítico; – Encorajar compartilhamento da informação em diferentes processos e áreas da organização; – Estabelecer uma arquitetura informacional: facilitar o trânsito de dados e sua interpretação; – Garantir padronização e consistência na representação da informação; – Garantir a segurança dos fluxos e repositórios de informação; – Garantir disponibilidade e desempenho da gestão dos dados/informações e o acesso/distribuição rápida, consistente e pontual; – Estabelecer procedimentos que estimulem e capacitem as pessoas ao acesso da informação apropriada e relevante às suas funções.
  • 19. Desafios atuais da GI ● As fases da gestão da informação no contexto social: – – 2ª fase: abundância de recursos; – ● 1ª fase: escassez de recursos informativos; 3ª fase (atual): sobrecarga... Desafios da fase atual: – Big data e pesquisas quantitativa e qualitativa; – Gestão de informações pessoais; – Deslocamento de hierarquias fixas para relacionamentos entre entidades e para atividades de marcação com base em mecanismos associativos – tagging; – Técnicas flexíveis para arquitetura de dados, design de informação, ferramentas de síntese e visualização... – Capacidade de apresentar padrões iniciais de análise e de interpretação quantitativa e qualitativa → contribuição fundamental para novos e mais aprofundados estudos
  • 20. Uma parte importante dos desafios atuais da GI é dar conta de criar novos produtos de informação que permitam analisar e aproveitar tudo aquilo que já tem sido coletado pelos atuais sistemas de informação em funcionamento.
  • 21. O que é ciência analítica ● ● Analítica significa uso amplo de dados, de análise estatística e quantitativa, de modelos explanatórios e preditivos e de gestão fatual para orientar decisões e agregar valor. A ciência analítica é um conjunto de processos representados por: – ● Resumir dados, encontrar significados e identificar padrões. A analítica pode ser classificada como: descritiva, preditiva e prescritiva.
  • 22. O que é ciência analítica ● Analítica descritiva: – ● Analítica preditiva: – ● envolve a coleta, organização, tabulação e apresentação dos dados → elaboração de relatórios; Vai além da descrição das características dos dados e das relações entre variáveis: usa dados do passado para prever o futuro; Analítica prescritiva: – Inclui métodos como projeto experimental e otimização, se estende ainda mais. Tende a sugerir um curso de ação num universo de possibilidades. ● ● Projeto experimental: tenta responder às perguntas sobre por que algo aconteceu, por meio de experimentos; Otimização: tenta descobrir o nível ideal de uma determinada variável em suas relações com outra.
  • 23. Todas as organizações em qualquer setor de atividade terão de interpretar enxurradas de dados. Para tanto, precisarão de pessoas capazes de fazer análises minuciosas dessa massa de informações.
  • 24. Os estágios e passos da ciência analítica ● 1. Formulação do problema: – Reconhecimento do problema; ● ● – ● Construção de um modelo mental que representa o problema; Chave do processo está em muitas vezes explicitar o modelo; Revisão das descobertas anteriores; 2. Solução do problema: – Modelagem e seleção de variáveis; ● Modelar o modelo mental em variáveis e possibilidades de relações. – – ● Coleta de dados; Análise dos dados; 3. Comunicação dos resultados e tomadas de decisão: – Apresentação dos resultados e adoção de providências.
  • 25. Como isso acontece na prática ● As organizações, em sua maioria, tem dificuldades de saber por onde começar; – Como organizar as informações que possuem? – Que análises podem ser feitas? – Como os resultados devem ser utilizados? – O que fazer com esse universo de informações? – Que dados devem ser selecionados para uma análise? – …......
  • 26. Como isso acontece na prática ● 80% dos problemas de análise de dados no cotidiano podem ser resolvidos de forma simples e fácil: – Muitos dados já se encontram tabulados em bancos de dados ou planilhas; – Muitas informações legadas (do passado da organização) nunca foram analisadas por falta de conhecimento para isso; – Muitas análises são feitas sem levar em consideração alguns princípios básicos de estatística e que poderiam potencializar enormemente seus resultados.
  • 27. Como isso acontece na prática ● Em geral, conseguimos resolver a grande maioria dos problemas de análise com: – Uso de estatística descritiva e inferencial; – Uso de planilhas dinâmicas, fórmulas e macros; – Uso de banco de dados e relacionamento de dados para sínteses e filtros. Considero isso o kit básico do analista de dados!
  • 28. Tópicos em Gestão da Informação II ● ● Este curso, portanto, se propõe a formar vocês como analistas de dados para poderem se “virar” com o básico no cotidiano de seus trabalhos; Terão condições após este curso de gerar bons relatórios, boas análises e resolver a maior parte dos problemas quantitativos que vão encontrar no seu dia-a-dia.
  • 29. Outros cursos de referência ● Especialização em Data Science: https://www.coursera.org/specialization/jhudatascience/1/overview
  • 30. Outros cursos de referência Information and Library Science - http://ils.indiana.edu/
  • 31. Outros cursos de referência
  • 32. Exercícios de Raciocínio Lógico (para esquentar) ● Desde que o primeiro barril de petróleo foi extraído do chão com o objetivo de mover um automóvel, especula-se sobre o fim desse combustível. Há especialistas que o vêem como um entrave descomunal ao crescimento global, e cujo preço, que já chegou à casa dos70 dólares o barril, dificilmente retomará com estabilidade e segurança aos patamares anteriores. Ninguém ainda tem uma resposta sobre quando essa fonte energética não-renovável vai acabar; há quem diga que a curva de produção, na maioria das regiões produtoras, atingiu o ápice e, daqui para frente, tende inexoravelmente ao declínio. Ao mesmo tempo, o vetor dos preços aponta para cima.No texto acima, admite-se que – A) Além da questão econômica, deseja-se ardentemente o fim da era do petróleo, pois somente assim pode-se pensar em desenvolvimento sustentável. – B) Biodiesel, biogás, álcool combustível, gás natural, eletricidade e hidrogênio são exemplos reais e bem sucedidos de que o petróleo pode ser dispensável. – C) Se as prospecções de novas reservas de petróleo hoje em andamento forem bem sucedidas, poderá haver uma reversão temporária nas expectativas de altas de preços. – D) Se fosse possível praticar preços equivalentes àqueles pelos quais o petróleo era vendido nos anos 70, as dificuldades seriam significativamente minimizadas. – E) Se surgir um combustível econômica e ecologicamente viável para substituir o petróleo,desaparecerão os entraves ao crescimento global.
  • 33. Exercícios de Raciocínio Lógico (para esquentar) ● Desde tempos remotos, os pensadores tentam definir o que é felicidade. Mais recentemente, o liberalismo estimulou a difusão da perspectiva que relaciona felicidade ao progresso econômico e ao bem-estar material. Em julho de 2006, a ONG inglesa The New Economics Foundation contribuiu para esse debate com a divulgação de uma pesquisa que traz o ranking dos países cuja população é mais feliz. O resultado é surpreendente. Os americanos, que vivem na nação mais rica do planeta, ocupam um modestíssimo 150°lugares. Os italianos, sempre alegres, amantes da boa comida e da boa música, não passam da 66ª colocação. Os brasileiros estão perto, em 63º lugar. O povo feliz de verdade,segundo a pesquisa, é o de Vanuatu, um pequeno arquipélago no Pacífico Sul. O país tem 210.000 habitantes que vivem basicamente da agricultura de subsistência, produzindo coco,cacau e inhame, e que não dispõem de água potável de qualidade. Apenas 3% da população possuem telefone fixo e a mortalidade infantil é de 54 óbitos para cada 1.000 nascimentos,o dobro da taxa brasileira. Vale ressaltar que os últimos lugares da lista são ocupados por paupérrimos países africanos.Qual das seguintes alternativas melhor resolve a aparente contradição no texto acima? – A) Para o filósofo grego Aristóteles, felicidade é uma manifestação da alma humana mediante a constatação de uma vida virtuosa. – B) Os governos e os exércitos dos países ricos estão permanentemente envolvidos em disputas ou mesmo em guerras contra outros países. – C) O isolamento geográfico facilita a manutenção de traços culturais específicos, como oculto ao bem-viver, à convivência e à vida cooperativa. – D) Nos países mais desenvolvidos, as pessoas passam a maior parte do tempo tratando do trabalho e da própria sobrevivência, o que as toma menos infelizes. – E) Em Vanuatu, poucas pessoas felizes têm um peso muito maior do que as infelizes para se concluir sobre o estado geral de ânimo da população.
  • 34. Exercícios de Raciocínio Lógico (para esquentar) ● O celular é uma arma - logo, a solução é bloqueá-lo ou desligar as antenas transmissoras nas proximidades dos presídios, mesmo que a medida isole e prejudique centenas de milhares de cidadãos inocentes. Em breve, raciocínio idêntico deverá valer para a Internet,também usada por fraudadores cibernéticos e por adeptos da pornografia ilegal. Da mesma forma, poderá ser estendido aos automóveis, pois eles matam milhares de pessoas por ano;também à gasolina, porque pode ser usada na fabricação de coquetéis molotov; e, ainda,para as canetas, instrumentos maléficos usados para preencher cheques sem fundos.No texto acima, admite-se que – A) As propostas do texto são adequadas para reverter a situação de insegurança e de banditismo que assusta os moradores das grandes cidades. – B) Condenar o uso da Internet, dos automóveis, da gasolina e das canetas é uma abordagem irônica para discordar do bloqueio de celulares. – C) Condenar o uso da Internet, dos automóveis, da gasolina e das canetas é uma forma direta de denunciar o uso de celulares por presidiários. – D) Os crimes relacionados às propostas do texto são equivalentes em gravidade e em penalização, e, por isso, o autor os utilizou como exemplo. – E) Os tribunais jamais dariam legitimidade jurídica a propostas que ameacem as liberdades individuais e os valores da democracia.
  • 35. Exercícios de Raciocínio Lógico (para esquentar) ● Quando se trata de tecnologia, nem sempre o consumidor recebe pelo que paga. Apesar da chegada dos modelos de televisão de plasma de alta definição ao Brasil, ainda há pequena oferta de conteúdo com qualidade de imagem mais elevada. Os canais de televisão de baixa definição, analógicos ou digitais, assim como os DVDs, têm resolução de até 480linhas; a televisão de alta definição tem de 720 a 1.080 linhas. Sem os canais de alta definição e o decodificador específico, no entanto, o consumidor não aproveita totalmente a tecnologia de seu aparelho de televisão novo. Mesmo a televisão por assinatura digital hoje disponível no país não é de alta definição - tem apenas o sinal digital, que permite a transmissão com melhor qualidade e o envio de mais canais através do mesmo meio de transmissão. Já a televisão aberta tem, atualmente, sinal analógico (sujeito a chuviscos e interferências) e de baixa definição.Todas as alternativas seguintes, se consideradas como verdadeiras, fortalecem a conclusão do texto acima, EXCETO: – A) Algumas empresas oferecem kits eletrônicos para transformar carros comuns em bicombustíveis. Entretanto, os carros comuns não foram projetados para esse uso, e seu desempenho após a adaptação fica muito abaixo dos níveis anunciados. – B) Diante do crescente nível de tecnologia incorporada aos automóveis, as montadoras têm recorrido mais vezes ao recall, convocando os proprietários para reparos gratuitos e garantindo a satisfação com os veículos adquiridos. – C) Os automóveis importados são vendidos, geralmente, como se fossem superiores aos nacionais. Contudo, em termos de tecnologia, por exemplo, os equipamentos de orientação(GPS) não podem ser usados por falta de mapas da maioria das cidades brasileiras. – D) Os provedores de Internet vendem pacotes que incluem velocidades incríveis de acesso.Ocorre que a maioria dos usuários que paga por isso não é avisada de que seus computadores não comportam conexões tão rápidas. – E) Quando é lançada uma nova geração de chips de computador, muitos consumidores afoitos correm para comprar a novidade. Só que, geralmente, nos primeiros momentos, não existem softwares capazes de aproveitar efetivamente a potência da nova máquina.