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AIテクノロジーによる
リニアストリーミングの更なる飛躍
タイトルエンコーディング、知覚ストリーミングエンジン
サーバ側広告挿入と低遅延ライブストリーミング
プリゼンター: Jennifer Yamazaki & Drake Guan
2018/11
1
KKStreamとは
メディアストリーミングサービスのトータルソリューションカンパニーです
・2004年、台湾でKKBOX 設立
音楽ストリーミングサービスで
現在6カ国,1,000万人超の登録ユ
ーザー
音楽ストリーミング動画ストリーミング ライブ工ンターテイメント
コンシューマ ビジネス ソリューション ビジネス
Business
・2016年6月 KKStream 設立
メディアストリーミングプラッ
トフォーム事業を提供開始
メディアストリーミングトータルソリューション
3
NetflixHulu Japan PCCW OTTIQ Amazon Prime
11,693mn
7,660mn
120mn
140mn
718mn
972mn
9.3mn
2mn
6,500mn
4,500mn
CostRevenue
4
OTT事業者:
サービスの提供に対し、
どのようにコストを削減
したら良いのでしょう?
45%▼
50%▼
40%▼
5
帯域コスト
40%▼
ストレージコスト
60%▼ スタートアップ遅延
再バッファリング率
品質へのクレーム
ユーザ体験コスト削減
タイトルエンコーディング (PTE)
6
10000kbps
FHD 1080p
FHD 1080p
5000
kbps
複雑さ:大
3800
kbps
複雑さ:中
3000
kbps
複雑さ:小
7
知覚ストリーミングエンジン (PSE)
Low Res/Bitrate
配信
High Res/Bitrate
配信
High Res/Quality
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映像品質 固定 ABR タイトルエンコーディング 知覚ストリーミングエンジン
1080p 10Mbps 3.7Mbps 1.85Mbps
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8
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1.85Mbps
1.85Mbps
1Mbps
1Mbps
518Kbps
518Kbps
296Kbps
296Kbps
9
放送事業者:
“広告ブロッカーをどのよ
うに防いで、シームレス
な
広告エクスペリエンスを
提供できるか?”
10
AD
Server
11
AWS
MediaLive
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Personalization &
Monetization
Service
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Amazon S3
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Live Event Host:
“ユーザーがスポーツ中継を
見る際、映像の遅延が発生し
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どのように改善できるでしょう? ”
12
低遅延ライブストリーミング
13
AWS
MediaLive
AWS
MediaPackage
AWS
CloudFront
デバイス映像ソース
5
Secs
5
Secs
5
Secs
Chunked segment ≦ 1 Sec
リアルタイム
CMAF
14
課題への解決ソリューション
ご清聴ありがとうございました
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1-4-2 Shibuya, Shibuya-ku,
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【Inter BEE2018】AI テクノロジーによる リニアストリーミングの更なる飛躍

Notes de l'éditeur

  1. こんにちは。KKStreamの山崎と申します。本日のプレゼンテーションではAIテクノロジーによるリニアストリーミングの更なる飛躍(ひやく)をお話たいと思います。よろしくお願いいたします。
  2. KKStreamは2016年6月に台湾で設立し、東京にもbranch officeがあり、KKBox Group内のメディアストリーミングトータルソリューション companyです。私たちはAWS cloud platformをベースとしたサービスの開発、提供を行っています。現在KDDIとの協業で、映画やテレビ番組の見放題サービス「ビデオパス」、音楽聴き放題のサービス「うたパス」、チケット先行受け付けや試写会のご招待など、プレミアム体験を提供する「uP!!!ライブパス」、と様々なストリーミングサービスと先進的なテクノロジーを提供しております。
  3. 皆様はOTTサービスに関しては詳しいかと思いますが、 この marketに新たに参入しようとしている事業者も有れば、長年ビジネスをしている事業者も有ります。 Netflixやhuluのように、私たちもOTT事業を成功させたいと思っており、これまで台湾と日本のお客様とのビジネスをしてきた経験から、非常に高い運用費と、それによる低い利益率が、OTT事業者の一番の課題ということを理解しました。 本日、AIテクノロジーとKKStreamのストリーミング技術を使って利益率を上げていく方法を、3つの事例でお話しさせて頂きます。
  4. 1つ目は:すべてのOTT事業者が直面している課題で、serviceの提供に対し、どのようにcostを削減したら良いのでしょう?
  5. 実際の事例としてビデオパスをご紹介します。 Video Passの加入者がどんどん増えてるので、より広い帯域の要求を満たすため、さらに(強固きょうこ)な環境を提供する必要が有りました。 一つのtypicalななソリューションは複数のCDNを使用することでしたが、私たちはencoding bitrateを下げるという、よりaggressiveなsolutionを使い、帯域コストを60%、ストレージコストを40%下げ、全体の運用コストを50%削減することができました。また、encoding bitrateを下げることで、start up時間とバッファリング頻度も改善したため、全体のユーザー(満足)度も高めることができました。 cost削減ソリューションは次にshareさせて頂きます。もしこの後質問が有りましたら当社のboothはそこですので、是非お越しください。
  6. ビデオパスでのcost削減ソリューションは、「タイトルエンコーディング」です。これは、それぞれの映像ソースの複雑さに応じて最適なビットレートでエンコードする技術です。 ビデオパスでは、Full HDコンテンツのエンコーディングプロファイルを「10Mbps」に設定し、「タイトルエンコーディング」を適用することで、それぞれの映像の複雑さに応じて.最適なビットレートでエンコードしてます。 例えば、あるドラマは中程度の複雑さとして認識されたため、ビットレートは3.8Mbpsとしてエンコーディングされ、また別のドラマは「複雑さ大」として認識されたため、ビットレートは5Mbpsとしてエンコーディングされる、などです。 そしてどのように映像の複雑さを決めるか、ですが、それには2つの方法があります。 1つは、すべてのコンテンツライブラリを解析するAI machine learningを活用する方法です。ビデオパスの場合、私たちはトータル10万時間以上のコンテンツを解析し、コンテンツをcategorizeし、複雑さの計算を行いました。また、ビットレート選択の正確さのさらなる改善のため、実際のhuman eye, video analystの目によるビットレート確認も行っています。 これらの数値は、邦画やハリウッド映画などを解析した上で、私たちが実際に使用しているものになります。
  7. 「タイトルエンコーディング」ソリューションに加えて、「知覚ストリーミングエンジン(PSE)」と呼んでいる、もっとAdvanced solution を開発しました。PSEはlow resolution、low bitrateでもhigh resolution、high-qualityを実現出来ます。 例えば、SDで配信したコンテンツを、プレイヤー側の処理によって、SDをHDにみえるようにします。ユーザはHDを見ているように感じますが、実際には480pでストリーミングしています。 こちらも、AIをベースに私たちが開発した技術です。 様々なlow resolution、low bitrateなコンテンツ上で実験フィルタを適用した後、私たちの映像analystがそれらをhighクオリティコンテンツと比較し、違いを解析してmachine learningにその知識を反映させます。それを繰り返しながら、十分育ったら、low resolutionコンテンツにも適用し、high resolution・high qualityなコンテンツを作ります。
  8. そしてCostの課題のsolutionとして、「タイトルエンコーディング」を適用するとビットレートが下がり、帯域と全体の運用費が削減され、更に「知覚ストリーミングエンジン」を適用することでlow bitrate、low resolutionコンテンツをhigh resolution, high qualityで見せることができます。
  9. こちらは知覚ストリーミングengineを摘要した後の映像です。SDとHDが両方ありますが見分けられますか?左の映像はHDで右の映像はSDです。
  10. 二つ目のチャレンジは:放送事業者が直面している課題で、広告ブロッカーをどのように防いで、シームレスな広告エクスペリエンスを提供できるか、です。
  11. 以前「広告がブロックされたため、広告費用はかかったものの、収入が回収できなかった。」と、放送事業者が言っているのを聞いたことがあります。 それにかんして、AWS Elemental MediaTailor SSAI 技術を採用することで、広告はmaster fileとしてユーザに再生してもらうことができ、広告がブロックされることを心配する必要は無くなりました。 また、多くのユーザが、広告映像にswitchする時のTime lagや、映像品質の低い広告を経験した事があります。 そういったユーザの視聴体験は良いものとは言えず、途中で見ることをあきらめ、サービスへの滞在時間も短くなり、結果として、広告再生数にも影響がでてしまいます。 そして、こちらもSSAI solutionを適用することで解決し、シームレスな広告 experienceを提供できるようになります。.
  12. そして続いてのケースは、Live event のhostについてです。ユーザがスポーツ中継を見る際、映像の遅延が発生して不満に感じることがよくあります。どのように改善できるでしょう?
  13. 皆様はオンラインでスポーツ中継を見ている時、こんな経験したことがありますか? 例えばサッカー中継を見ている時、近くの家から歓声が聞こえてきて、それでゴールが決まったことを知ってしまったけど、自分の見ている映像はまだゴール前でパス回しをしているところ。その5秒後に自分の見ている中継でやっとゴールシーンが流れてくる、とそんなlatencyに関し、いい経験ではありません。 Live eventのhostとしては、広告への影響がとても大きいので、お客様に自分たちのサービスから離れて欲しくありません。 過去のsolutionとしては、サーバ台数を増やすとか、帯域を広げるとかでしたが、コストが比例して増(ふ)えてしまうので、私たちはchunked segment 技術を使用して、映像をこまかなピースに切り分けて伝送するLive Streamingの新しい標準であるCMAFを導入します。AWS CloudFrontで利用することで、遅延を3秒以内におさえるスムーズな視聴体験を提供することができます。
  14. 本日のお話に関し、OTT事業者、放送事業者、Live event hostは、Linear Streamingにあたり、たくさんの課題に直面しています。そして、今日お話したそれぞれの課題に対して、私たちはソリューションを提供しています。 1)「タイトルエンコーディング(PTE)」と「知覚ストリーミングエンジン(PSE)」によって、network 帯域とコストを解決します。 2) 広告ブロッカーへの対策とし、AWS Elemental MediaTailorのSSAIを活用して、シームレス広告体験を提供出来ます。 3) そして映像の遅延に関して、CMAF technology によって、content sourceからエンドユーザまで、スムーズな視聴体験を提供出来ます。
  15. 本日皆様の貴重なお時間を頂き、どうもありがとうございました。今日お話ししたsolutionについて、更に詳しくご説明させていただきますのでKKStreamブースへお越しください。 本日はご清聴(せいちょう)ありがとうございました。