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Nova Spivack CEO & Founder Radar Networks Entendiendo  La web semántica
Sobre esta charla ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]
La gran oportunidad… Mejores búsquedas Anuncios más enfocados, mejores targets Colaboración más inteligente Integración más profunda Contenido enriquecido Mayor personalización El gráfico social sólo conecta personas Gente Grupos El gráfico semántico lo conecta todo… Emails Compañías Productos Servicios Páginas web Multimedia Documentos Eventos Proyectos Actividades Intereses Lugares
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Más allá de los límites de la búsqueda en base a keywords  Amount of data Productivity of Search Databases 2010 - 2020 Web 1.0  2000 - 2010 1990 - 2000 PC Era 1980 - 1990 2020 - 2030 Web 3.0  Web 4.0  Web 2.0  The World Wide Web The Desktop Keyword search Natural language search Reasoning Tagging Semantic Search The Semantic Web The Intelligent Web Directories The Social Web  Files & Folders
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Nova Spivack Semantic Web Talk, Entendiendo la web semántica

  • 1. Nova Spivack CEO & Founder Radar Networks Entendiendo La web semántica
  • 2.
  • 3. La gran oportunidad… Mejores búsquedas Anuncios más enfocados, mejores targets Colaboración más inteligente Integración más profunda Contenido enriquecido Mayor personalización El gráfico social sólo conecta personas Gente Grupos El gráfico semántico lo conecta todo… Emails Compañías Productos Servicios Páginas web Multimedia Documentos Eventos Proyectos Actividades Intereses Lugares
  • 4.
  • 5. La inteligencia está en las conexiones Connections between people Connections between Information Email Social Networking Groupware Javascript Weblogs Databases File Systems HTTP Keyword Search USENET Wikis Websites Directory Portals 2010 - 2020 Web 1.0 2000 - 2010 1990 - 2000 PC Era 1980 - 1990 RSS Widgets PC’s 2020 - 2030 Office 2.0 XML RDF SPARQL AJAX FTP IRC SOAP Mashups File Servers Social Media Sharing Lightweight Collaboration ATOM Web 3.0 Web 4.0 Semantic Search Semantic Databases Distributed Search Intelligent personal agents Java SaaS Web 2.0 Flash OWL HTML SGML SQL Gopher P2P The Web The PC Windows MacOS SWRL OpenID BBS MMO’s VR Semantic Web Intelligent Web The Internet Social Web Web OS
  • 6. Más allá de los límites de la búsqueda en base a keywords Amount of data Productivity of Search Databases 2010 - 2020 Web 1.0 2000 - 2010 1990 - 2000 PC Era 1980 - 1990 2020 - 2030 Web 3.0 Web 4.0 Web 2.0 The World Wide Web The Desktop Keyword search Natural language search Reasoning Tagging Semantic Search The Semantic Web The Intelligent Web Directories The Social Web Files & Folders
  • 7. Web de alta resolución Coldplay Band Palo Alto City Jane Person IBM Company Dave Person Bob Person Design Team Group Stanford Alumnae Group IBM.com Web Site 123.JPG Photo Dave.com Weblog Sue Person Joe Person Dave.com RSS Feed Lives in Publisher of Friend of Depiction of Depiction of Member of Married to Member of Member of Member of Fan of Lives in Subscriber to Source of Author of Member of Employee of Fan of
  • 8.
  • 9.
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14. Los acercamientos, comparados Crear software más inteligente Crear o hacer datos más inteligentes Estadístico Lingüistico Web semántica Inteligencia Artificial Tagging- Etiquetado
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18. Web semántica = Base de datos abierta, como una capa sobre la web Perfiles de usuario Contenido web Registro de datos Apps & Servicios Anuncios Y listas Mapeado abierto de datos Registro abierto de datos Reglas abiertas Ontologías abiertas Interfaces consulta abierta
  • 19.
  • 20.
  • 21. Los datos de la web semántica describen en sí mismos datos enlazados Data Record ID Field 1 Value Field 2 Value Field 3 Value Field 4 Value Definition Definition Definition Definition Definition Definition Definition Ontologías
  • 22. RDBMS vs Triplestore S P O Person Table f_name jim nova chris lew ID 001 002 003 004 l_name wissner spivack jones tucker Colleagues Table SRC-ID 001 001 001 001 002 002 002 002 003 003 003 003 004 004 004 004 TGT-ID 001 002 003 004 001 002 003 004 001 002 003 004 001 002 003 004 Subject Predicate Object 001 isA Person 001 firstName Jim 001 lastName Wissner 001 hasColleague 002 002 isA Person 002 firstName Nova 002 lastName Spivack 002 hasColleague 003 003 isA Person 003 firstName Chris 003 lastName Jones 003 hasColleague 004 004 isA Person 004 firstName Lew 004 lastName Tucker
  • 23. Mezclar bases de datos en RDF es fácil S P O S P O S P O
  • 24. La web es la base de datos! Application A Application B Coldplay Band Palo Alto City Jane Person IBM Company Dave Person Bob Person Design Team Group Stanford Alumnae Group IBM.com Web Site 123.JPG Photo Dave.com Weblog Sue Person Joe Person Dave.com RSS Feed Lives in Publisher of Friend of Depiction of Depiction of Member of Married to Member of Member of Member of Fan of Lives in Subscriber to Source of Author of Member of Employee of Fan of
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  • 28.
  • 29.
  • 30.
  • 31. Una de las principales aplicaciones de la web semántica…
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